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发布变更又快又稳?腾讯运维工程师经验首发

导读| 如何让功能缺陷修复快速上线?版本发出问题时怎样快速回退?效率提升后质量掉队?为解决这些常让运维工程师头疼的事情,本栏目特邀腾讯知名运维工程师袁旭东,讲述对象存储COS的发布演进过程,为各位开发者提供业务通用的高效高质变更方法。该业务通过提升灰度自测能力、优化流转时间和并发策略等方法实现提效,同时提出措施保障质量,并设置了一套可度量体系保障持续监控、调优,最终带动发布变更水平上新台阶。 ‍‍‍‍‍ 背景 1)背景诉求 现网发布变更对运维开发工程师来说是最繁重的工作。发布变更的概念、节奏等已经是老生

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递归神经网络(RNN)

RNN是最强大的模型之一,它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列(例如预测下一输入词的SwiftKey keyboard应用程序),以及将一个序列转换为另一个序列(比如从法语翻译成英语的语言翻译)等应用程序。大多数模型架构(如前馈神经网络)都没有利用数据的序列特性。例如,我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征,如表示句子、段落或文档的所有token。前馈网络的设计只是为了一次性地查看所有特征并将它们映射到输出。让我们看一个文本示例,它显示了为什么顺序或序列特性对文本很重要。I had cleaned my car和I had my car cleaned两个英文句子,用同样的单词,但只有考虑单词的顺序时,它们才意味着不同的含义。

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