论文地址: http://arxiv.org/pdf/2110.10640v1.pdf
Lustre 如何工作的 📷 Lustre 架构说明 lustre是一个基于对象的分布式文件系统。它核心有三个组件元数据服务(mds)、对象存储服务(oss)和客户端(client).lustre采用块设备来存储文件和元数据,每个块设备由单一独立的lustre服务来管理。比如lustre的元数据服务,元数据需要存储在块设备上,元数据进程需要把元数据写入到这个块设备上。lustre的总容量是所有的ost(oss管理的块设备)之和。lustre客户端是通过标准的Posix/IO的系统调用。 📷 MDS(meta
lustre介绍 lustre是一个开源、分布式、高性能的分布式存储。lustre广泛被HPC领域使用。lustre目前仅仅支持本地数据容错,在未来版本2.16推出会支持EC,做到数据容错。 lustre 运行在linux操作系统,采用了C/S的网络架构。lustre的整个软件栈是在linux内核实现,提供统一的文件系统命名空间。 lustre组件介绍 MGS+MGT:MGS提供注册lustre server、lustre client以及lustre文件系统的配置信息。MGT是为MGS提供存储的stora
距Java8(14年3月19日)发布马上就四年了;相信接触过java8的人,会对它的很多新的特性新的方法有感觉;自然我也不例外;今天就一起给大家分享一个java8中的方法。
给算法同学重构了一版代码。原则是边重构边测试,即使看起来有多么简单逻辑,反复测试是必不可少的。
MGS,MDS,OSS节点是在lustre中可以成为前端,MDT和IST被ldiskfs或者zfs格式化来存储元数据和数据对象的成为后端
@toc 动态规划 History does not occur again 算法总体思想 与分治算法类似 子问题往往不是互相独立的, (分治会重复计算) 保存已解决的子问题的答案,需要时找出即可(空间换时间) 基本步骤 找出最优解的性质并刻划其结构特征 递归地定义最优值 以自底向上的方式计算出最优值(递推) 根据计算最优值时得到的信息构造最优解 矩阵连乘问题 问题描述 给定n个矩阵{A1, A2,..., An}, 其中Ai</s
原因是当address比较长的时候,string对象,字符串会存在堆里面,ptr指针指向这个字符串,但是写到文件里面的时候,写的不是堆的内存,而是ptr这个地址。
HDFS 是 Hadoop 生态的默认存储系统,很多数据分析和管理工具都是基于它的 API 设计和实现的。但 HDFS 是为传统机房设计的,在云上维护 HDFS 一点也不轻松,需要投入不少人力进行监控、调优、扩容、故障恢复等一系列事情,而且还费用高昂,成本可能是对象存储是十倍以上。
测试1://单片机发送AT+RST\r\n 如果单片机串口接收到OK 或者ready 执行下一条
稀疏数组可以看作是普通数组的压缩,当一个数组中大部分元素为0或同一个值时,可用稀疏数组来保存该数组。
支持使用SDXL模型和一定的选项直接生成高清大图,不再需要上传模板,需要16GB显存
我们在前文介绍过,微软 ZeRO 可以对一个万亿参数模型可以使用 8 路模型并行、64 路管道并行和 8 路数据并行在 4,096 个 NVIDIA A100 GPU 上进行扩展。
字符串: 字符串的创建: 单引号, 双引号 ,三引号 <注意: 转义字符的使用> 字符串的特殊性: 索引 切片 连接 重复 成员操作符(in, not in)
文件上传是一个老生常谈的话题了,在文件相对比较小的情况下,可以直接把文件转化为字节流上传到服务器,但在文件比较大的情况下,用普通的方式进行上传,这可不是一个好的办法,毕竟很少有人会忍受,当文件上传到一半中断后,继续上传却只能重头开始上传,这种让人不爽的体验。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
显示hive中数据库的名称,注释(如果已经设置),及其在文件系统中的位置等信息
有时候,wordpress的文章编辑器并不能满足我们的要求,那就要靠我们自己动手实现了。
之前在B站上发布了个人博客的视频,播放量也破千了,有网友私聊也想要搭建一个这样的博客。经过一段时间的准备,现将本人博客的源代码公布出来,大家只需要根据以下的步骤,即可快速搭建一个漂亮完善的博客。
我们通常使用的Jar包,大多都是从镜像上拉取的,也有私人仓库,也有直接从Maven中央仓库拉取的,无论从镜像还是仓库,发布到中央仓库的jar包,都是可以直接拉取下来的。所以,当我们自己打包了一个jar包之后,打算开源出去装逼的时候,我们就可以将jar包发布到sonatype.org,这个地址看起来不是maven,但是发布上去之后,我们在mvnrepository.com和search.maven.org都可以看到自己的jar包了。
做了一个简单的实验,利用modelscope的人像抠图模型对视频流进行抠像并更换背景。
上传是一个老生常谈的话题了,在文件相对比较小的情况下,可以直接把文件转化为字节流上传到服务器,但在文件比较大的情况下,用普通的方式进行上传,这可不是一个好的办法,毕竟很少有人会忍受,当文件上传到一半中断后,继续上传却只能重头开始上传,这种让人不爽的体验。那有没有比较好的上传体验呢,答案有的,就是下边要介绍的几种上传方式
string 是 C++ 提供的字符串类型,和 C 的字串相比,除了有不限长度的优点外,还有其他许多方便的功能。要使用 string, 必须先加入这一行:
相关官网(需访问国外网站): sebp/elk历史镜像版本查询页 sebp/elk镜像官网
QPS(Query per second) 每秒查询量 TPS(Transaction per second)每秒事务量 这是Mysql的两个重要性能指标,需要经常查看,和Mysql基准测试的结果
PyTorch Zero Redundancy Optimizer 是一类旨在解决数据并行训练和模型并行训练之间权衡问题的算法。Zero Redundacy Optimizer 的思想来源于微软的ZeRO,具体实现是基于 Fairscale 的OSS。
例如设置默认首页为index.html,默认404页为error.html,Bucket为oss-sample,Endpoint为oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com,那么:
Markdown 是一种用来写作的轻量级「标记语言」,它用简洁的语法代替排版,而不像一般我们用的字处理软件 Word 或 Pages 有大量的排版、字体设置。它使我们专心于码字,用「标记」语法,来代替常见的排版格式。 Markdown 文档从内容到格式,甚至插图,通过键盘就可以通通搞定。现在大多数网站的编辑器都支持Markdown语法。(比如CSDN、语雀、掘金、钉钉文档、石墨文档等都支持Markdown语法)
istringstream, ostringstream, stringstream用法示例
随着软件系统越来越复杂,大型的软件系统变得难于开发、增强、维护、现代化和规模化。为解决这一问题,人们尝试过模块化软件开发、分层软件架构、SOA。现在,微服务架构成为解决现代软件应用复杂性的新“利刃”。但正确设计微服务架构非常具有挑战性和困难,因此本文作者提出一些最佳实践,这些实践有助于开发有效的微服务应用程序。
笔者近期调研SDN/NFV影响下的OSS,之前自己知识中没有相关的积累,又一直没有比较官方的资料或者观点,所以在整理的时候遇到了瓶颈。最近在ONF网站看到了刚发布的一篇文档,对OSS/BSS在SDN/NFV时代的挑战和发展做了比较全面的总结,其中多数观点也与笔者收集到的资料相符,在这里分享给大家。 在ETSI NFV ISG提出的NFV框架中,OSS与SDN控制器分别负责不同的工作:OSS负责静态配置或者可以缓慢进行的服务特性等的配置,而NFV编排器和SDN控制器则负责动态配置以及实时的网络状态传输。尽管如
阿里函数计算与腾讯云的SCF类似,都是无服务的执行环境,它支持配置OSS的触发器,借助该功能我们可以把阿里OSS的增量数据同步到COS上。
3 C++ Boost 字符,文本 目录: 字符与数值转换 Boost format函数 简单实用 Boost format 输出人员信息 小案例 Boost format 数字处理 Boost format 高级特性 Boost String 处理,大小写转换 Boost String 字符串查找 Boost String 字符串判断式 Boost String 字符串替换: Boost String 字符串分割 Boost String trim剔除两边字符 Boost String regex
如果我们在渗透测试中发现一个OSS,而且默认无法进行读取数据(即桶ACL为"私有"),但是通过查询ACL我们发现桶ACL可写,那么此时我们就可以通过写ACL来更新桶ACL并获取到对象数据信息
定义: 开源软件(OSS)是一种商业软件,只需同意遵守附带的 OSS 许可证即可获得全部所有权,无需立即进行第三方验证。同意 OSS 许可证允许个人、公司或政府实体根据需要尽可能频繁和广泛地复制、分发和运行 OSS 应用程序,以获取其人类可读的源代码,并根据不同的发布要求license to license,以扩展或扩展 OSS 应用程序。OSS 的付款是间接的,在大多数情况下,包括同意以应用程序修复和扩展的形式与维护应用程序的社区分享价值。 关键词: FOSS、自由开源软件、开源软件、OSS MITRE
4-3 服务端缓存文件清除功能实现 本节主要是对redis以及缓存文件进行清除,并在build结束后,断开链接
通过了解 OSS 安全的基本要素,组织可以增强其有效管理风险和确保供应链安全的能力。
用户希望将历史数据迁移到OSS上的用户目标存储桶。需要迁移的源数据可能来自某个OSS桶,也可能来自本地或第三方云存储(例如腾讯云COS)。等等,HTTP等。
大家好,我是小鑫同学。一位从事过Android开发、混合开发,现在长期从事前端开发的编程爱好者,我觉得在编程之路上最重要的是知识的分享,所谓三人行必有我师。
基于上篇说明的OSS异常内容和功能弱的缘故,考虑自定义Sink处理的方式。主要关注点是文件命名的动态化和高效批写入。
然后在根目录下新建 ali-oss.js 文件,并复制上面的代码到该文件中,并填写上各种配置信息,如图所示:
全球的软件基础架构大部分现在都基于开源软件。应用程序和软件工程负责人应该使用该成熟度曲线,跟踪了解促进使用开源软件或由开源软件提供支持的创新。 战略规划假设 到2025年,与目前的IT支出相比,超过70%的企业将增加开源软件方面的IT支出。 到2025年,SaaS将成为开源软件的首选消费模式,这是由于它能够提供更好的操作简单性、安全性和可扩展性。 到2025年,75%的应用程序开发团队将在其工作流程中实施软件组成分析工具,以便最大程度地降低与开源软件有关的安全和许可风险,而今天这一比例为40%。 到2025
一面数据原有的技术架构是在线下机房中使用 CDH 构建的大数据集群。自公司成立以来,每年都保持着高速增长,业务的增长带来了数据量的剧增。
Overview Kafka is a frequently-used message queue in open-source communities. Although Kafka (Confluent) officially provides plug-ins to import data directly from Kafka to HDFS's connector, Alibaba Cloud provides no official support for the file storage system OSS. This article will give a simple example to implement data writes from Kafka to Alibaba Cloud OSS. Because Alibaba Cloud E-MapReduce service integrates a large number of open-source components and docking tools for Alibaba Cloud, in this article, the example is directly run in the E-MapReduce cluster. This example uses the open-source Flume tool as a transit to connect Kafka and OSS. Flume open-source components may also appear on the E-MapReduce platform in the future. Scenario example Next we will name a simple example. If you already have an online Kafka cluster, you can directly jump to Step 4. 1. In the Kafka Home directory, start the Kafka service process. Configure the Zookeeper address in the configuration file to the service address emr-header-1:2181 bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 2. Create a Kafka topic with a name of test bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper emr-header-1:2181 \ --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test 3. Write data to Kafka test topic and the data content is the performance monitoring data of the local machine vmstat 1 | bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test 4. Configure and start the Flume service in the Flume Home directory Create a new configuration file: conf/kafka-example.conf. In specific, specify the source as the corresponding topic for Kafka, and use sink as the HDFS Sinker. Specify the path as the OSS path. Because the E-MapReduce service implements an efficient OSS FileSystem (compatible with Hadoop FileSystem) for us, the OSS path can be specified directly, and the HDFS Sinker data will be automatically written to OSS. # Name the components on this agent a1.sources = source1 a1.sinks = oss1 a1.channels = c1 # Describe/configure
作者 | 凌敏 2 月 21 日,开源指南针 OSS Compass 发布会在北京顺利举行。据介绍,OSS Compass 是一个用于开源生态健康评估的平台,面向 GitHub、Gitee 等平台所有开源项目开放。由国家工业信息安全发展研究中心、开源中国、南京大学、华为、北京大学、新一代人工智能开源开放平台(OpenI)、百度、腾讯开源联合发起并协作开发,同时获得多个开源社区及企业支持,是一次产学研用有机融合的开源实践。 开源指南针 OSS Compass : https://oss-compass.or
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