最近在公司在写微信小程序，该小程序主要展示一些高清图片，所以图片数量非常多，而且图片尺寸也比较大，导致小程序的加载时间非常长。所以这里记录一下如何减少小程序图片的加载时间。
在windows平台上安装opencv后，测试一张图片时，出现了debug error abort（）has been called的问题[在这里插入图片描述]
又是做好人好事的一天，有个小可爱私下问我有没有好用的springboot文件上传工具，这不巧了嘛，正好我私藏了一个好东西，顺便给小伙伴们也分享一下，demo地址放在文末了。
大家好，我是鱼皮。今天分享一个超好用的springboot文件上传工具。 文件上传是再平常不过的一个功能，做后端开发的基本都会接触到，虽然不难可着实有点繁琐。数据流的开闭、读取还容易出错，尤其是在对接一些OSS对象存储平台，一个平台一堆SDK代码看起来乱糟糟的。 下边给我大家推荐一个工具Spring File Storage，上传文件只要些许配置一行代码搞定，开发效率杠杠的，一起看看是不是有这么流批！ “官网：https://spring-file-storage.xuyanwu.cn Spring Fi
用过QQ影音（或其他类似播放器）的可能都知道，QQ影音有一个功能叫“剧情连拍”，可以对一部影片在不同时段进行截图，然后把这些截图放在一张并生成单独的图片。通过剧情图，可以一目了然的看到整部影片的画
最近新站建设需要文章，所以就吃吃冷饭，这次带来的是以前整理过的随机图片api，我之前更新过怎么通过cloudflare给阿里云oss免流，所以我们可以直接使用阿里云oss来储存图片，当然你也可以选择其他储存方式，只要图片速度快就行。
小程序开发者都希望自己的小程序得以广泛传播，因为不少小程序都设计了很多转发激励行为，但分享小程序到朋友圈（或其他外部平台）一直是一个难题。一个常见但方案就是生成分享海报、分享图片。但生成分享图片在技术上却也是一个难题。
在工作中，有时会遇到需要相当多的图片资源，可是如何才能在短时间内获得大量的图片资源呢？
最近要用到 AI 绘画，所以研究了下目前市面上的 AI 绘画工具，真可谓是琳琅满目，但主流的还是 Stable diffusion 和 Midjourney 两大阵营。
python图像处理 from PIL import Image """打开图片""" pil_im=Image.open('test1.jpg').convert('L') #打开图片，后跟函数功能为转变成灰色 #print(pil_im) #打印图片属性GF """改变图片大小""" #pil_im.thumbnail((1000,1000)) #按比例改变图片大小（以最小值为标准） #pil_im=pil_im.resize((128,128)) #不管比例强制更改图片大小 """剪切图片""" #box=(100,100,400,400) #定义一个盒子 #region=pil_im.crop(box) #使用定义的盒子来剪切图片 """旋转图片""" #region=region.transpose(Image.ROTATE_180) #旋转180度 #pil_im=pil_im.rotate(30) #逆时针旋转30度 """将图片粘贴到另一张图片中""" #pil_im.paste(region,box) """显示图片""" #pil_im.show() #将图片显示出来 """保存图片""" #pil_im.save('newname.jpg')
我的图床方案是 Github + jsDelivr CDN，这套不花一毛钱的方案，一用就用了好几年了。
此时我们直接运行是打不开的，提示移到废纸篓或者取消，这是因为上面提示过了The Apple Silicon (arm) version of mark-text is not signed
在数字图像处理领域，图像上色 一直是一个重要的课题。传统的图像上色方法通常需要人工干预，耗时且效果有限。
这个模板的文字都不重要因为后面会把这些文字都替换掉，输入文字之后按住Ctrl+F9变成编辑域，然后右键编辑域我这里用的WPS编辑模板
使用uniCloud的云存储，无需再像传统模式那样单独去购买存储空间、CDN映射、流量采购等；
昨晚试了下视频号的付费直播，现在直播不露脸，不露脸是不想朝出名的路走，分享内容主要是技术学习框架、技术思维突破在搞的一些事情。
上篇文章我们已经学习了一个 GD 库的应用，那就是非常常用的制作验证码的功能。不过在现实的业务开发中，这种简单的二维码已经使用得不多了，大家会制作出更加复杂的二维码来使用。毕竟现在的各种外挂软件已经能够轻松地破解这种简单的图片验证码了。当然，我们也可以简单地对他进行变形，比如使用中文然后按顺序点击之类的，这些都比较简单地就能实现。更复杂的二维码则推荐使用一些开源的库或者api来实现。
在计算机中，一般用二进制数来表示像素。在不同的图片格式中，像素与二进制位数之间对应的关系是不同的。一个像素对应的二进制位数越多，它能表示的颜色种类就丰富，成像效果也就越精致，图片所需的存储空间相应也会越大。
新的一年开始了，休息了一年，没有怎么写过文章，前几日在掘金发了一篇轻量服务器的文章，里面用到了大量截图，在掘金上写MarkDown的那个体验，尤其是上传图片，那真的像便秘了一样，啧啧啧，我只想说“耗子尾汁”，我相信各位大佬都深有体会！
背景： 一家主要是做一款APP的公司，公司技术部门有三个组：爬虫组、服务端组和APP客户端组。 事实回放： 1）每次运营或产品提出一个BUG给到测试工程师后。 2）测试工程师就会凭感觉和经验（而不是技能判断）判断这个BUG是哪个组，判断之后就会把这个BUG指派给该组的负责同事A。 注意：我们的绩效是按照每个团队每位同事产生的生产BUG去扣分的。 3）接收到这个BUG的开发同事A开始排查问题，花了半小时排查完之后发现这个BUG不是我这边的问题，于是就又丢给测试工程师，同时责备测试不应该把不是他的BUG指派给他
人群创建成功后会存储在Hive表和OSS中，画像平台用户有时需要拉取人群数据并应用到一些业务中。比如用户希望在Push平台上针对指定人群下的所有用户推送消息，此时可以使用画像平台接口拉取人群数据；在七夕活动中，运营人员投放使用了多个人群，为了分析不同人群的转化效果，此时需要将人群结果的Hive表提供给数据分析师使用。综上可知，人群数据对外输出方式主要分为两种：Hive表和服务接口。
最近这段时间一直在做图网络相关，也差不多收尾了，有空整体复盘了下，大致以下几个主题，不过没整理完全哈哈
近几年来，人工智能逐渐火热起来，特别是和大数据一起结合使用。人工智能的主要场景又包括图像能力、语音能力、自然语言处理能力和用户画像能力等等。这些场景我们都需要处理海量的数据，处理完的数据一般都需要存储起来，这些数据的特点主要有如下几点：
对于数字和文本类型的数据，比方说名字和电话号码相关的信息。我们需要有个地方存起来。
问题导读 1.构建独立的图片服务器有什么优势? 2.使用云存储服务有哪些优势？ 3.图片如何防盗链？ 现在几乎任何一个网站、Web App以及移动APP等应用都需要有图片展示的功能，对于
input切换显示与隐藏，歘~ 如果你觉得自己被骗了，或者学习过后觉得动画过于浅显，请再信我一次 ? 来吧，展示： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <he
简介：Markdown Nice是支持自定义样式的 Markdown 编辑器，可用于微信公众号、知乎等多个平台排版
deepin 下使用 picgo ，在 deepin 下，有 picgo 的 AppImage 程序，用了一段时间不太理想，而且本来就是个小工具，只需要配置一次就可以了，就放弃了 AppImage 这种可视化的操作。改用 node 做的一个 picgo 程序。地址：https://www.npmjs.com/package/picgo
为了减少服务器的压力不少站长还是选择图床存放图片的。所以就搜集一些比较好用的免费的图床（收费的在最后标出）以及yama目前在用的图床。部分搜集于Nelhelz。
相信大家都听说过 "258 原则(https://blog.csdn.net/weixin_42139375/article/details/83001248)" ，一个网站的性能好坏很大程度上会影响到用户的体验。
Datawhale 零基础入门CV赛事-Task1 赛题理解 本章内容将会对街景字符识别赛题进行赛题背景讲解，对赛题数据的读取进行说明，并给出集中解题思路。
像我平常写博客的话，基本很少使用博客系统自带的编辑器，因为网页端很难达到客户端那样的流畅，偶尔还会出现网络问题，造成辛辛苦苦写完的内容丢失，而在客户端则不会出现这种问题。但客户端的问题在于该怎么上传图片，不然博客写完，图片还要一张张的上传，那岂不是得不偿失。所以在这里介绍七牛云搭建图床的方法。
针对部分小游戏违规道具内购的现象，小游戏团队强调“小游戏开发者需要向用户提供官方认可的购买支付方式。同时，官方也将加强对支付方式的管理，以及对小游戏的风险关注。”
本次任务覆盖广东省部分地区数百平方公里的土地，其数据共3个大文件，存储在OSS上，供所有参赛选手下载挖掘。
显示hive中数据库的名称，注释（如果已经设置），及其在文件系统中的位置等信息
这是人脸识别系列的第5篇文章，前4篇文章可以在公众号的人脸识别栏里找到，这篇文章主要是解析CVPR 2014年的经典人脸识别论文DeepID1算法。论文的地址如下：http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/pdf/YiSun_CVPR14.pdf 。
距Java8（14年3月19日）发布马上就四年了；相信接触过java8的人，会对它的很多新的特性新的方法有感觉；自然我也不例外；今天就一起给大家分享一个java8中的方法。
本文介绍的Nexus不是谷歌的一个手机品牌哈，而是一个非常强大的仓库管理平台。支持常见的Docker、Maven、npm、PyPI等仓库的管理。
1、Linux Kernel 5.2 正式版发布，代号为 Bobtail Squid
作为一名技术博主，经常需要把同一份 MD 文件同步到不同的博客平台，以求获得更多的曝光，从而帮助到更多的小伙伴——瞧我这“达则兼济天下”的雄心壮志。像 CSDN 和掘金这两个博客平台都有自己的外链图片解析功能。
#ctfhub 杂项 --icmp 技能树–流量分析–icmp–data 1.过滤icmp包 <img src="https://img-blog.csdnimg.cn/202008111347363
支持使用SDXL模型和一定的选项直接生成高清大图，不再需要上传模板，需要16GB显存
网络写作，图片管理一直是一个头疼的问题，本地管理容易丢失，发布文章时需要一个个手动上传，而且在不同平台发布文章还要重复上传。
Azure Blob Stoage 是微软Azure的对象存储服务。国内的云一般叫OSS，是一种用来存储非结构化数据的服务，比如音频，视频，图片，文本等等。用户可以通过http在全球任意地方访问这些资源。这些资源可以公开访问，也可以私有访问。看到这些描述立马就想到这这个服务可以用来做静态文件服务。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/148011.html原文链接：https://javaforall.cn
经常写Markdown或者博客的同学，肯定都要用到图床。图床是什么呢？其实相当于一个存储图片的网站，类似百度云这样，不过上传图片到图床后可以直接通过外链进行访问。
本项目启动需要依赖MySql、Elasticsearch、Redis、MongoDb、RabbitMq等服务，安装依赖服务请参考mall在Windows环境下的部署，数据库中需要导入mall_tiny.sql脚本。
Serverless架构是近年来迅速兴起的一个技术概念。基于这种架构能构建出多种应用场景，适用于各行各业。只要是对轻计算、高弹性、无状态等场景有诉求，您都可以通过本文来熟悉一些基础概念，并从相关场景中获得启发。
Web 页面性能优化，解决了图片相关，问题就解决了大半。本文从 Web 常见的图片格式入手，引出与图片优化相关的有效方案，期望对大家能有一点帮助。
Hexo 是一个快速、简洁且高效的博客框架，基于 Node.js 开发。Hexo 使用 Markdown 解析文章，并生成静态页面，非常便于静态部署和加载，许多人把页面存在 GitHub Pages 或 OSS 上，连服务器都省了。
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