对象存储服务(Object Storage Service,OSS)是一种海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务,适合存放任意类型的文件。容量和处理能力弹性扩展,多种存储类型供选择,全面优化存储成本。
在近日的一个风和日丽的下午,正在快乐的写 bug 时,突然间钉钉就被 call 爆了,原来是 k8s 测试集群的一个 namespace 突然不见了。这个 namespace 里面有 60 多个服务,瞬间全部没有了……虽然得益于我们的 CI/CD 系统,这些服务很快都重新部署并正常运行了,但是如果在生产环境,那后果就是不可想象的了。在排查这个问题发生的原因的同时,集群资源的灾备和恢复功能就提上日程了,这时 Velero 就出现了。
「许可说明」: Chat2DB开源内容仅供个人免费使用,如想将该项目用于商业用途,请先联系该项目作者。
Lustre 如何工作的 📷 Lustre 架构说明 lustre是一个基于对象的分布式文件系统。它核心有三个组件元数据服务(mds)、对象存储服务(oss)和客户端(client).lustre采用块设备来存储文件和元数据,每个块设备由单一独立的lustre服务来管理。比如lustre的元数据服务,元数据需要存储在块设备上,元数据进程需要把元数据写入到这个块设备上。lustre的总容量是所有的ost(oss管理的块设备)之和。lustre客户端是通过标准的Posix/IO的系统调用。 📷 MDS(meta
lustre介绍 lustre是一个开源、分布式、高性能的分布式存储。lustre广泛被HPC领域使用。lustre目前仅仅支持本地数据容错,在未来版本2.16推出会支持EC,做到数据容错。 lustre 运行在linux操作系统,采用了C/S的网络架构。lustre的整个软件栈是在linux内核实现,提供统一的文件系统命名空间。 lustre组件介绍 MGS+MGT:MGS提供注册lustre server、lustre client以及lustre文件系统的配置信息。MGT是为MGS提供存储的stora
所谓动静分离就是通过nginx(或apache等)来处理用户端请求的静态页面,tomcat(或weblogic)处理动态页面,从而达到动静页面访问时通过不同的容器来处理。 0x01网站“动静分离”分
随着云计算的普及和数据分析需求的扩大,数据湖+数据仓库的湖仓一体分析能力成为下一代数据分析系统的核心能力。相对于数据仓库,数据湖在成本、灵活性、多源数据分析等多方面,都有着非常明显的优势。IDC发布的十项2021年中国云计算市场趋势预测中,有三项和数据湖分析有关。可以预见,跨系统集成能力、数据控制能力和更加全面的数据驱动能力,将会是未来数据分析系统重要的竞争领域。
WebDAV 是一种基于 HTTP 的文件共享协议,最初被设计用于多用户文档协作编辑的场景,也被广泛应用在基于互联网的文件存储、数据同步等网盘类应用场景。
摘要 广发证券蔡波斯先生通过三个大方向来为我们分享基于Spring Cloud及K8S构建微服务应用。 基于Spring Cloud构建微服务 Netflix OSS- Eureka Eureka服务
热备:备份设备与主设备一起工作运转,当主设备故障时,备份设备能立即取代主设备的工作
在现网环境,一些使用Redis集群的业务随着业务量的上涨,往往需要进行节点扩容操作。
意大利电信公司TIM的漏洞研究部门Red Team Research (RTR) 发现了2个影响爱立信 OSS-RC 的新漏洞。TIM RTR已向爱立信报告了这些漏洞。
Nexus Repository OSS(Maven私服):https://www.sonatype.com/products/repository-oss
oss 客户端查看私有bucket 出于安全考虑,oss存储使用了私有权限访问,日常浏览需持有ak才能访问 accesskey的获取 向运维人员申请 OSS Windows客户端 地址: https://market.aliyun.com/products/53690006/cmgj00028
本篇文章我们讨论 Netflix's 所采用的服务网格,演进历史,动机,我们如何与 Kinvolk 团队 以及 Envoy 社区合作开发,一项在复杂微服务环境中简化服务网格的功能:按需集群发现(on-demand cluster discovery,ODCD)
2)移除了用于本地临时搭建Chart Repository的helm serve命令
MGS,MDS,OSS节点是在lustre中可以成为前端,MDT和IST被ldiskfs或者zfs格式化来存储元数据和数据对象的成为后端
Chat2DB 是一款有开源免费的多数据库客户端工具,支持windows、mac本地安装,也支持服务器端部署,web网页访问。和传统的数据库客户端软件Navicat、DBeaver 相比Chat2DB集成了AIGC的能力,能够将自然语言转换为SQL,也可以将SQL转换为自然语言,可以给出研发人员SQL的优化建议,极大的提升人员的效率,是AI时代数据库研发人员的利器,未来即使不懂SQL的运营业务也可以使用快速查询业务数据、生成报表能力。
Chat2DB 是一款有开源免费的多数据库客户端工具,支持windows、mac本地安装,也支持服务器端部署,web网页访问。
微服务架构(Microservices Architecture)是一种用于构建分布式系统的软件设计模式。它将系统拆分成若干个小型服务,每个服务只关注于自己的业务逻辑,并通过轻量级的通信机制进行协作和集成。微服务架构具有高可伸缩性、可重用性、可维护性和可测试性等优点,适用于大规模、高并发、复杂的应用场景。本文将介绍微服务架构的基本概念和组件,并给出一些示例。
1.关于IDEA的安装与使用具体参考https://github.com/judasn/IntelliJ-IDEA-Tutorial
Helm 是 Kubernetes 的包管理器。包管理器类似于我们在 Ubuntu 中使用的apt、Centos中使用的yum 或者Python中的 pip 一样,能快速查找、下载和安装、升级软件包。Helm 由客户端组件 helm 和服务端组件 Tiller 组成, 能够将一组K8S资源打包统一管理, 是查找、共享和使用为Kubernetes构建的软件的最佳方式。
Heptio Velero ( 以前的名字为 ARK) 是一款用于 Kubernetes 集群资源和持久存储卷(PV)的备份、迁移以及灾难恢复等的开源工具。
1.1 传统的应用 1.1.1 单体应用 在此之前,笔者所在公司开发Java程序,大都使用Struts、Spring、Hibernate(MyBatis)等技术框架,每一个项目都会发布一个单体应用。例如开发一个进销存系统,将会开发一个war包部署到Tomcat中,每一次需要开发新的模块或添加新功能时,都会在原来的基础上不断的添加。若干年后,这个war包不断的膨胀,程序员在进 行调试时,服务器也可能需要启动半天,维护这个系统的效率极为低下。这样一个war包,涵盖了库存、销售、会员、报表等模块,如图1-1。
在此之前,笔者所在公司开发Java程序,大都使用SSM等技术框架,每一个项目都会发布一个单体应用。例如开发一个进销存系统,将会开发一个war包部署到Tomcat中,每一次需要开发新的模块或添加新功能时,都会在原来的基础上不断的添加。若干年后,这个war包不断的膨胀,程序员在进行调试时,服务器也可能需要启动半天,维护这个系统的效率极为低下。这样一个war包,涵盖了库存、销售、会员、报表等模块,如图1-1。
在日常开发文件上传相关服务时,通常都会选择腾讯云,阿里云,七牛云等提供的oss服务作为文件存储系统,如果需要自行搭建文件存储系统,通常则会采用minio等开源项目。
在Kubernetes中部署容器云的应用也是一项有挑战性的工作,Helm就是为了简化在Kubernetes中安装部署容器云应用的一个客户端工具。通过helm能够帮助开发者定义、安装和升级Kubernetes中的容器云应用,同时,也可以通过helm进行容器云应用的分享。在Kubeapps Hub中提供了包括Redis、MySQL和Jenkins等常见的应用,通过helm可以使用一条命令就能够将其部署安装在自己的Kubernetes集群中。
HDFS 是 Hadoop 生态的默认存储系统,很多数据分析和管理工具都是基于它的 API 设计和实现的。但 HDFS 是为传统机房设计的,在云上维护 HDFS 一点也不轻松,需要投入不少人力进行监控、调优、扩容、故障恢复等一系列事情,而且还费用高昂,成本可能是对象存储是十倍以上。
首字节时间(TTFB)是指从客户端开始和服务端交互到服务端开始向客户端浏览器传输数据的时间(包括DNS、socket连接和请求响应时间),是能够反映服务端响应速度的重要指标。
技术选型 后端技术 技术 说明 官网 Spring Boot 容器+MVC框架 https://spring.io/projects/spring-boot Spring Security 认证和授权框架 https://spring.io/projects/spring-security MyBatis ORM框架 http://www.mybatis.org/mybatis-3/zh/index.html MyBatisGenerator 数据层代码生成 http://www.mybatis.org/g
zheng项目不仅仅是一个开发架构,而是努力打造一套从 前端模板 - 基础框架 - 分布式架构 - 开源项目 - 持续集成 - 自动化部署 - 系统监测 - 无缝升级 的全方位J2EE企业级开发解决方案。
作者简介 妙成,携程云原生研发工程师,主要从事Elasticsearch、JuiceFS的研发运维,关注分布式数据库、NoSQL。 小峰, 携程云原生研发工程师,主要专注于数据库容器化领域,对分布式存储有浓厚兴趣。 一、摘要 携程的冷数据规模在 10PB+,包括备份数据、图片语音训练数据和日志数据等,存储方案主要是本地磁盘和GlusterFS。在实际使用中这些方案遇到了不少痛点: GlusterFS 在单目录下文件众多时,ls命令速度很慢; 受疫情期间机器采购周期的制约,无法灵活地根据实际需求弹性扩缩容
Spring Cloud 是一个基于 Spring Boot 实现的微服务架构开发工具,可以快速构建分布式系统中的某些常用模式,如配置管理、服务治理、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式回话和集群状态管理等等。Spring Cloud致力于为典型的用例和扩展机制提供良好的开箱即用体验,以涵盖其他用例。
对于企业而言,数据上云“常态化”的趋势,无疑是一个巨大的技术红利。而数据规模爆发式增长的今天,移动和访问云端数据却成为困扰企业的一大难题。不过幸运的是,在对象存储方面,大部分供应商都会为企业提供一系列现成的优质工具以及用于移动和访问数据的选项。但如果企业的数据集非常大,访问时间紧要求快,或者源和目标之间的地理距离太远,那么企业可以考虑使用镭速传输。
如何理解lustre客户端中的device? lustre客户端有client stack中的device.mount时候从mgs获取到llog解析出来的 cl_device.客户端的device s
Helm 官网指导(V2 版本):https://v2.helm.sh/docs/using_helm/#quickstart-guide
分发网络CDN(Content Delivery Network)是建立并覆盖在承载网之上,由遍布全球的边缘节点服务器群组成的分布式网络
根据格像科技公司的业务需求,我们需要搭建一个近似最近邻(Approximate Nearest Neighbor,即 ANN)搜索引擎,以便将在线向量相似搜索功能应用到公司其他业务中。我们搭建的 ANN 搜索引擎需要满足以下几个要求:
Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接: 微服务介绍 构建微服务之使用API网关 构建微服务之微服务架构的进程通讯 微服务架构中的服务发现(本文) 微服务之事件驱动的数据管理 微服务部署 重构单体应用为微服务 原文链接:Service Discovery in a Microservices Architecture ---- 为什么要使用服务发现 假设我们需要通过 REST API 或 Thrift API 去调用某个服务,为了完成一次请求,我们需要知道服务实例的地址(IP和端口号)
本文链接:https://blog.csdn.net/u014427391/article/details/97613891
1. 设置和查看lustre参数 创建文件系统时,使用mkfs.lustre。 当服务器停止运行时,使用use trnefs.lustre。 当文件系统正在运行时,使用lctl设置或者查看参数。 1.1 mkfs.lustre设置参数 当文件系统第一次格式化时,参数可以通过在mkfs.lustre命令中添加--param选项进行设置。 # 设置超时时间为50 mkfs.lustre --mdt --param="sys.timeout=50" /dev/sda 1.2 tunefs.lustre设置参数 当
近年来,云计算已成为主流,企业从自身利益出发,或是不愿意被单一云服务商锁定,或是业务和数据冗余,或是出于成本优化考虑,会尝试将部分或者全部业务从线下机房迁移到云或者从一个云平台迁移到另一个云平台,业务迁移涉及到数据的迁移。正好 JuiceFS 已经对接了各种对象存储的 API ,也实现了数据同步的逻辑,让我们来了解下 JuiceFS 的 sync 命令。
1.1、Docker架构 Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式,分为Docker守护进程和客户端,Docker 客户端,实际上是 docker 的二进制程序,Docker守护进程负责建立、运行、发布Docker 容器等等。docker客户端和守护进程是可以放在同个服务器的,docker客户端和守护进程之间通过socket或者RESTFul API进行通信
Ribbon是一个客户端负载均衡解决方案,简单来说,就是从Eureka获取可用服务实例列表,然后将请求根据某种策略发到这些实例上面执行
本项目不仅仅是一个开发架构,而是努力打造一套从 前端模板 - 基础框架 - 分布式架构 - 开源项目 - 持续集成 - 自动化部署 - 系统监测 - 无缝升级 的全方位J2EE企业级开发解决方案。
既支持各种 「S3」 协议的对象存储如 阿里云OSS、七牛云OSS、MinIO 等,同时也支持阿里的 FastDFS。
随着 Flink 实例的迁移下云以及新增需求接入,自建 Flink 平台规模逐渐壮大,当前总计已超 4 万核运行在自建的 K8S 集群中,然而 Flink 任务数的增加,特别是大状态任务,每次 Checkpoint 时会产生脉冲式带宽占用,峰值流量超过 100Gb/s,早期使用 OSS 作为 Checkpoint 数据存储,单个 Bucket 每 1P 数据量只有免费带宽 10Gb/s,超出部分单独计费,当前规模每月需要增加 1x w+/月。
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