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元数据性能大比拼:HDFS vs OSS vs JuiceFS

以 Amazon S3 和 Aliyun OSS 为代表的对象存储也是云上大数据平台的候选方案,但它只有 HDFS 的部分功能和语义,性能也差不少,实际使用并不广泛。...HDFS 使用内网 IP,JuiceFS 使用的是弹性 IP,HDFS 的网络性能会好一些。OSS 是使用内网接口访问。...OSS 速度比 HDFS 慢了一个数量级,但它的各种操作的速度基本保持稳定,总的 TPS 随着并发数的增长而增长,在 80 个并发下还没遇到瓶颈。受测试资源所限,未能进一步加大压测知道它的上限。...详细性能对比 为了更直观的看出这三者的性能差异,我们直接把 HDFS、Aliyun OSS 和 JuiceFS 放在一起比较: image image image 可见无论是哪种元数据操作,JuiceFS...的 TPS 增长更快,上限也更高,明显优于 HDFSOSS

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Web直传OSS

最近公司需求,前端直接传图片到OSS,一般我们都是传到服务器后台,然后由后台存储。这样其实有一些缺点,OSSAPI上面说: 1、 上传慢。先上传到应用服务器,再上传到OSS,网络传送多了一倍。...如果数据直传到OSS,不走应用服务器,速度将大大提升,而且OSS是采用BGP带宽,能保证各地各运营商的速度。 2、 扩展性不好。如果后续用户多了,应用服务器会成为瓶颈。 3、 费用高。...由于OSS上传流量是免费的。如果数据直传到OSS,不走应用服务器,那么将能省下几台应用服务器。...在这边不得不吐槽一下OSS的API,是真的很烂,基本找不到好的方法,都是基于百度才做出来的,当然,我使用的方法估计还有一些坑,只是能实现了我的功能。...首先是引入OSS的SDK,本来使用npm安装,但是import失败,还是使用script引入。API上面直接new OSS,使用了,直接报错,要调用Wrapper方法。

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OSS上访问静态网页

OSS静态网站托管支持 为了使您更方便地管理在OSS上托管的静态网站,OSS支持以下功能: 静态页面支持(Index Document Support) 静态页是指当用户直接访问静态网站域名时,OSS...用户访问http://oss-sample.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/和http://oss-sample.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/...用户访问 http://oss-sample.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/object 的时候,如果object不存在,OSS会返回http://oss-sample.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com...若已开通子目录首页 用户访问http://oss-sample.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/的时候,相当于访问http://oss-sample.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com...用户访问http://oss-sample.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/directory/的时候,相当于访问http://oss-sample.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com

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将静态资源推至 OSS

将资源推送到 OSS: ossutil 在 OSS 上创建一个 Bucket,通过官方工具 ossutil 将静态资源上传至 OSS。...build oss://shanyue-cra/ # 将带有 hash 资源上传到 OSS Bucket,并且配置长期缓存 # 注意此时 build/static 上传了两遍 (可通过脚本进行优化)...build oss://shanyue-cra/ && ossutil cp -rf --meta Cache-Control:max-age=31536000 build/static oss://shanyue-cra.../static' } } 复制代码 将资源推送到 OSS: npm scripts 另有一种方法,通过官方提供的 SDK: ali-oss 可对资源进行精准控制: 对每一条资源进行精准控制 仅仅上传变更的文件...但在测试环境中最好还是建议无需上传至 OSS,毕竟上传至 OSS 需要额外的时间,且对于测试环境无太大意义。

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HDFS

HDFS是一个主/从(Master/Slave)体系结构的分布式系统,如图所示,HDFS集群拥有Namenode和一些Datanode,用户可以通过HDFS客户端同Namenode 和Datanodes...在HDFS中,Namenode是HDFS的Master节点,负责管理文件系统的命名空间(namespace),以及数据块到具体Datanode节点的映射等信息。...用户能够通过HDFS客户端发起读写HDFS的请求,同时还能通过HDFS客户端执行文件系统的命名空间操作,比如打开、关闭、重命名文件或目录。...Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种广泛使用的文件系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。Spark能够很好地使用它。...HDFS被设计为可以在廉价的硬件上工作,有弹性地应对节点失败,同时提高吞吐量。Spark和HDFS可以部署在同一批机器上,这样Spark可以利用数据分布来尽量避免一些网络开销。

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HDFS

HDFS.png HDFS 架构模型 NameNode 功能 · 接受客户端的读写服务 · 收集DataNode汇报的block块的列表信息 存储 · 基于内存存储metadata • 静态信息 •...和JN在指定时间生成fsimage到覆盖到磁盘中,并推送给主NN · Federation NN联邦制 • 对NN的横向拓展 • 共享DN集群,但记录对应不同文件的信息,相互之间由隔离性 部署步骤 hdfs...,slave进行配置 6.将已经配置好的部署文件通过scp命令分发到各个节点 7.对namenode进行格式化 · hdfs namenode -formate (node01) 8.start-dfs.sh...9.在各个节点用jps命令验证hdfs进程是否启动 HA安装 1.环境需要准备好,包括jdk,hdfs,免密钥等 2.安装zookeeper 3.在hdfs-site.xml进行若干配置 · 配置ServiceName...的逻辑到物理地址的映射关系 · 配置JNN所在的节点位置,以及这个节点的保存路径 · 自动切换主备状态的代理实现 · 开启zookeeper的自动化转移 4.在core-site.xml进行若干配置 · 配置hdfs

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HDFS系列(2) | HDFS优缺点分析

因为在上期的分享中,大家看到的更多是HDFS的底层原理,内部结构,并没有谈到其自身优势和劣势的一个比较!因此,本次博主为大家带来的就是对HDFS的优缺点进行分析。 一. HDFS的优点 1....HDFS的缺点 1. 不适合低延时数据访问 比如说毫秒级的存储数据,是做不到的。 2. 无法高效的对大量小文件进行存储 1....小文件存储的寻址时间会超过读取时间,它违反了HDFS的设计目标 3. 不支持并发写入、文件随机修改 1. 一个文件只能有一个写,不允许多个线程同时写 ? 2....仅支持数据append(追加),不支持文件的随机修改 本次的分享就到这里了,小伙伴们有什么疑惑或好的建议可以积极在评论区留言,博主会在后续继续推出HDFS系列的其他内容,希望大家持续关注博主!!!

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