4 自己设计数据归档 自己设计数据归档的面就广了，有使用程序来做的，例如JAVA ，Python等等，也有使用存储过程来进行的。...，或者数据过期时间 同时归档表是否必须是全量的数据归档，还是可以抛弃一些数据，例如有一些日志的归档中可能存在一些无用的数据，是否还必须全量的归档等等都是要考虑的问题，归档数据并不一定是原封不动的归档...2 归档的数据量，数据归档一般根据上面的东西，归档有一次性归档，和规律有固定日期的归档，一次性的归档一般归档的数据量比较大，而有规律的归档则归档的数据量并不大，对比两者的方式，其实定期归档（有规律）的要有优势一些...3 归档的方法，自己定义数据的归档方面，可以每次归档将数据灌入一个表，也可以定期的将数据写入不同的归档表，例如已归档日期和后缀的方式来将每次写入的数据进行分割，或者建立分区表的方式来进行归档。...而日志表本身就是一个查看归档成功失败的东西，其中的type_s 就是表现数据归档操作状态的东西，通过日志表可以反映归档多少数据，每次操作消耗的时间，以及当前操作获取的系统变量是什么，方便出现故障时，查看到底归档的数据少不少
日志归档与数据挖掘 摘要 2013-03-19 第一版 2014-12-16 第二版 我的系列文档 Netkiller Architect 手札 Netkiller Developer 手札 Netkiller...什么日志归档 2. 为什么要做日志归档 3. 何时做日志归档 4. 归档日志放在哪里 5. 谁去做日志归档 6. 怎样做日志归档 6.2.1. 软件安装 6.2.2. 节点推送端 6.2.3....什么日志归档 归档，是指将日志整理完毕且有保存价值的文件，经系统整理交日志服务器保存的过程。 2. 为什么要做日志归档 随时调出历史日志查询。 通过日志做数据挖掘，挖掘有价值的数据。...何时做日志归档 日志归档应该是企业规定的一项制度(“归档制度”)，系统建设之初就应该考虑到日志归档问题。如果你的企业没有这项工作或制度，在看完本文后建议你立即实施。 4....将日志放入数据库 将WEB服务器日志通过管道处理然后写入数据库 处理程序源码 $ vim match.d import std.regex; import std.stdio; import std.string
用户希望将历史数据迁移到OSS上的用户目标存储桶。需要迁移的源数据可能来自某个OSS桶，也可能来自本地或第三方云存储(例如腾讯云COS)。等等，HTTP等。 ...有关各种数据源的历史数据，批量迁移到OSS，请参阅OssImport文档。 镜像回源 适用于客户源站，可将数据无缝迁移到OSS。...场景1：将非OSS上的数据迁移到OSS 在此方案中，目标是OSS上的存储桶，源数据不存储在OSS上，例如本地，HTTP，第三方云存储(例如AWS S3，Azure Blob等)。 ...场景2：OSS之间的数据迁移 此场景是指将OSS源桶数据迁移到OSS目标桶。迁移的数据源和迁移目标都是OSS存储桶。 ...每种方法的选择如下： 在线迁移服务 适用于各种规模的数据迁移方案。 说明：不适用于归档类型的文件迁移。 OSS跨区域复制 源桶和目标桶属于同一用户，属于不同的区域。
目前想把kafka json格式的埋点数据写入OSS存储，但是参考官网文档出现很多异常内容，总结如下： 1.参考文档 flink官方文档：https://ci.apache.org.../projects/flink/flink-docs-release-1.13/docs/deployment/filesystems/oss/ image.png 2.异常内容 2.1 Access...[] - Loading configuration property: fs.oss.credentials.provider, com.aliyun.oss.common.auth.EnvironmentVariableCredentialsProvider...=Lxxxxxxxxxxxxxxxxxxx -yD oss.accessKeySecret= ****** -c com.am.oss.SdkKafkaToOss /home/ws_cdp_dev_admin...); 这个API有两个问题，不懂动态的处理，只能在指定的地方写入对应数据，那势必造成流数据写入到该文件后文件过大的问题，另外是不支持NO_OVERWRITE。
将展示一些的其他技巧包括： 从JSON审计数据中提取行–使用JSON_TABLE函数将JSON数据转换为表格式。 将这些行从已审计的数据库插入到审计数据归档的MySQL数据库中。...这只是一种可能的设计模式，可以轻松地进行第三方集成或更改为将数据写入对象存储或某些其他审计数据存储库。 在术语方面，我将合并审计数据的服务器称为“归档服务器”。...首先让我们以管理员身份登录到归档MySQL服务器实例上–我将使用root。整个示例都需要使用mysql shell。它包括用于从目标服务器提取审计数据进行计划批处理归档的python。...步骤1 –审计归档数据库设置。...) 好了，现在我需要看看我是否有之前的归档数据——这样我就可以指出审计数据中我需要开始读取更新数据的地方。如果归档不包含此实例的数据—我将从日志数据的开头开始。
背景 日志分析平台对网络设备和服务器日志进行收集时发现索引数据按天归档单个索引的大小能控制在1G 以内，ELk集群产生的索引数量过多，于是决定将索引数据归档规则改为按周归档。...索引按天归档 index => "networklogs-%{+YYYY.MM.dd}" 索引按周归档 index => "ism-prod-networklogs-%{+YYYY.ww}" 数据格式
如何在Visual Studio 2019中编写一个C#应用程序，通过WinCC的 OLE DB接口读取设定时间范围内的WinCC变量归档数据。...3 <如果 C#应用程序和 WinCC 项目不在同一台计算机，那么需要满足以下条件： 1、如果 C#应用程序所在计算机没有安装 WinCC 或者 DataMonitor...v 在 C#应用程序中遍历 SQL Server 中所有的数据库名称，从中选择以字母“CC”开头并以字母“R”结尾的数据库名称。
The ZIP file format is a common archive and compression standard. This module pr...
The tarfile module makes it possible to read and write tar archives, including t...
在实际的项目开发中，数据持久化是我们必须要考虑的一个事情，如何把我们需要的数据进行持久化处理。...既然涉及到了Model类的对象，就要考虑用归档（NSKeyedArchiver）来处理它了。NSKeyedArchiver能够存储的数据范围很广，因为它对应着MVC中的Model层，即实体类。...那么对自定义对象的归档显得重要的多，因为很多时候我们都要在程序退出时保存数据，再程序恢复时重新加载，那么，归档便是一个好的选择。 接下来我们来讲讲NSKeyedArchiver的使用。...，就需要在归档和解档之前先实现父类的归档和解档方法。...以上就是最简单的归档解档数据持久化的实现方式，至于如何用runtime进行自动归档解档，就又需要日后深入研究了。
1.MM06标记删除 先用MM06做删除标记，特别注意归档和物理删除是有条件的，如有业务数据是不能进行删除的，要把其它业务数据先做删除或归档处理 ? 在物料的选项框中打勾说明要进行删除物料 ?...2.SARA 归档删除 应用 SARA 进行归档和删除，先归档后删除 ? 点击归档按钮进入MM71如是物料主记录归档，如是其它事务代码是不同的，SARA是一个归档集中器，可以调用不同的归档事务 ?...点击 删除按钮，进入到下列界面，点击归档选择 ? 点击归档选择，点选 下面的两个方框 ?...点击 确认按钮就进行物料删除了，你的任务就完成了，应用MM03是看不到了的，其它的归档原理相同，只是删除的对象不同而矣
一 PCS7 的数据归档 1.PCS7 变量记录归档机制： PCS7 归档分为快速归档和慢速归档。根据标签的采集周期，对数据进行快速或者慢速归档。...否则，如果采集周期大于 1 分钟，则在“ Tag Logging Slow”慢速归档中对数据进行归档。平常我们所看到的历史曲线都是快速归档，每 2S 采集一次数据。...上图“归档大小”中“所有分段的时间范围”设置为 1 个月，则归档文件夹 ArchiveManager 中最多存放一个月的数据，多于一个月之前的数据会被最新的数据覆盖掉。...二 PCS7 数据归档备份与恢复测试方案 测试说明： 后缀为.ldf 格式的文件为日志文件，后缀为.mdf 格式的文件为数据文件，同样归档类型的文件，例如报警归档、慢速归档、快速归档，每次都会生成两个时间标志相同...，虽然生成有慢速归档文件，但其中是没有数据的，因此以下数据恢复测试都使用快速归档 TagLoggingFast 的文件。
Outboard ERP归档可以迁移或归档SAP过时的数据到企业数据湖。...目前，已有40多家财富500强企业依赖此解决方案来将SAP与大数据湖连接起来，支持将SAP的历史数据和近期数据存储在单个企业数据湖中。可通过PowerBi、Tableau等在数据湖中访问的存档数据。...通过 SAP 事务访问的归档数据，可通过 ArchiveLink 访问。与传统归档解决方案相比，基于数据湖技术实现更快的访问速度。...SAP连接数据湖(SAP HANA和SAP历史档案)越来越多的公司希望在任何数据湖技术中启用所有企业数据，Outboard ERP归档是一种整体的归档解决方案，可以根据其使用情况或数据年限在SAP数据库和外部存储之间移动数据...在日常运行期间，活动数据保留在数据库中，冷数据或旧数据被存档。归档数据仍然可以用于报告。
以 Amazon S3 和 Aliyun OSS 为代表的对象存储也是云上大数据平台的候选方案，但它只有 HDFS 的部分功能和语义，性能也差不少，实际使用并不广泛。...在这个测试中对象存储以 Aliyun OSS 为代表，其他对象存储类似。 JuiceFS 是大数据圈的新秀，专为云上大数据打造，是符合云原生特征的大数据存储方案。...OSS 是使用内网接口访问。...详细性能对比 为了更直观的看出这三者的性能差异，我们直接把 HDFS、Aliyun OSS 和 JuiceFS 放在一起比较： image image image 可见无论是哪种元数据操作，JuiceFS...的 TPS 增长更快，上限也更高，明显优于 HDFS 和 OSS。
一、背景 mysql 表中已有 4 亿数据，为提高查询效率，需创建分区，一开始计划是创建 HASH 分区，结果报错： ERROR 1659 (HY000): Field '**' is of a not...踩坑 拿小表测试 100 个分区发现，分区不均匀，一半分区有数据，一半没有数据，网上查询得知：key 分区，只有指定分区数目为质数，才能保证每个分区都有数据。 小表测试分区 97 个，分布均匀。...三、其他 KEY 分区和 HASH 分区的区别 KEY 分区和 HASH 分区相似，但是 KEY 分区支持除 text 和 BLOB 之外的所有数据类型的分区，而 HASH 分区只支持数字分区，KEY
来源：denodo 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看） 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷...
一、引言 最近由于业务需求，需要将公有云RDS（业务库）的大表数据归档至私有云MySQL（历史库），以缩减公有云RDS的体积和成本。 那么问题来了，数据归档的方式有n种，选择哪种呢？...经过一番折腾，发现使用percona的pt-archiver就可以轻松并优雅地对MySQL进行数据归档。...1.2 pt-archive能干啥 清理线上过期数据； 导出线上数据，到线下数据作处理； 清理过期数据，并把数据归档到本地归档表中，或者远端归档服务器。...模拟场景 非批量操作 批量操作 对比 归档全表100万行，不删除原表数据 486s 83s 0.17 归档全表100万行，删除原表数据 1024s 96s 0.09 模拟场景 insert bulk_insert...delete bulk_delete 归档全表100万行，不删除原表数据 420.68s 24.56s / / 归档全表100万行，删除原表数据 484.38s 24.89s 452.84s 11.39s
，目前的调整是需要将录像存储在云的OSS中。...image.png OSS为对象存储服务，即云中心提供的一种云上存储。部分用户不便于自建服务器存储，就会选择OSS来进行云存储。一般对象存储分配为标准存储、低频存储和归档存储三种类型。...其中标准存储和低频存储，可以直接生成 url 地址提供给用户访问，但是价格相比于归档存储高，对于部分不常使用的数据，可以选择归档存储降低价格。...= nil { return ret, err } // 检查是否为归档类型文件。...return ret, nil } // 如果是归档文件，调用解冻归档文件 if storage == string(oss.StorageArchive) { err
和人脑类似，可以喂给机器历史数据，机器依赖建模算法生成模型，根据模型便可以处新的数据得到未知属性。...以下便是机器学习与人脑归纳经验的类别图： 平台设想 在同程内部，我们对应用机器学习的一些团队做了了解，发现他们普遍的处理步骤如下： 这个过程中存在一些痛点： 线上数据到线下搬运耗时 训练数据量难均衡...，如果训练数据量较大，用 R 或者 Python 做单机训练将会非常耗时。...如果训练数据量较小，训练出来的模型容易过拟合。 对分析和挖掘人员的编码能力有一定的要求。...平台构建 设计目标 支持大数据量的建模实验，通过并行计算缩短耗时 抽象出最小执行单元，配置简单。
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