我们的系统主要功能是从亚马逊获取数据,存入数据库中,最后做数据分析。这期间最大的一个问题是:跨境网络传输,网络不稳定,请求会发生大量的5**错误,导致某一些用户的数据获取不到,因为一直失败重试,又恶性导致触发亚马逊服务限流。
随着数据量的爆发式增长,数字化转型称为了整个IT行业的热点,数据也开始需要更深度的价值挖掘,因此需要确保数据中保留的原始信息不丢失,从而应对未来不断变化的需求。当前以oracle为代表的数据库中间件已经逐渐无法适应这样的需求情况,于是业界也开始进行不断的产生的计算引擎,以便应对数据时代的到来。在此背景下,数据湖的概念被越来越多的人提起,希望能有一套系统在保留数据的原始信息情况下,又能够快速对接多种不同的计算平台,从而在数据时代占比的先机。
据百度百科记载,黄山一年只有51天可以看到云海,每年11月到第二年的5月是观赏环山云海的最佳时间段。抱着数据党的态度,想用真实的数据证明以上结论是否可信。
之前有很多小伙伴问过我,通过文档或者视频学习 React 已经有一段时间了,想学习一些好的开源项目来获得一些实战经验。我之前也没有很好的答案,确实很难找,因为一般企业级应用都是不开源的,Github 上大部分都是很简单的 DEMO 项目,很难挑选。
搭建android项目框架前,我们需要先定义要框架的结构,因为android框架本身的结构就很复杂,如果一开始没定义好结构,那么后续的使用就会事倍功半。
JAVA的数据获取方式: 1 直接声明变量并赋值. 2 Scanner类控制台输入 3 IO流(将硬盘存储中的数据读取到java中) 4 scoket+io 5 从数据库中获取 JDBC的概念: 问题: java和数据库之间的沟通不一致 解决: 数据库厂商对外提供java支持的接口 使用: 创建类实现接口(操作数据库) 数据库厂商对外提供了数据库操作的驱动包.(翻译官) 结论: JDBC其实就是数据厂商对外提供的能够对自己的数据进行操作的驱动包也就是jar文件.
2、对线上服务,如HTTP(Nginx)、数据存储(Redis、MySQL)、消息队列(Kafka、RabbitMQ)等服务进行监控,当出现异常时可以及时报警;
SQL 是结构化查询语言 (Structured Query Language) 的简称
现在成熟的前端团队里面都有自己的内部构建平台,我司云长便是我们 CI/CD 的提效利器。我先来简单介绍下我司的云长,此云长非彼云长,云长主要做的是:获取部署的项目,分支,环境基本信息后开始拉取代码,安装依赖,打包,并且将项目的一些资源静态文件上传 CDN,再将生成的代码再打包成镜像文件,然后将这份镜像上传到镜像仓库后,最后调用 K8S 的镜像部署服务,进行镜像按环境的部署,这就是我们云长做的事情。如果想从零开始搭建一个自己团队的部署平台可以看下我们往期文章 如何搭建适合自己团队的构建部署平台,本期我们只是针对云长中静态资源本地化的功能做细致阐述。
作为智能语音交互相关的从业者,今天以天池学习赛:《零基础入门语音识别:食物声音识别》为例,带大家梳理一些自动语音识别技术(ASR)关的知识,同时给出线上可运行的完整代码实践,供大家练习。
今天开始在写带支付版的二手书了,涉及到用户注册信息需要获取手机号,这里有两个办法,第一是购买短信接口,第二是直接小程序开放数据获取手机号。
目前云驱动数据处理和分析呈上升趋势,我们在本文中来分析下,Apache Hadoop 在 2019 年是否还是一个可选方案。
如果我们在渗透测试中发现一个OSS,而且默认无法进行读取数据(即桶ACL为"私有"),但是通过查询ACL我们发现桶ACL可写,那么此时我们就可以通过写ACL来更新桶ACL并获取到对象数据信息
人们经常问到的一个问题是:“什么是可编程代理,我们为什么需要它?”本文试图从不同的角度来回答这个问题。我们将从代理的简单定义开始,然后讨论代理在不同阶段是如何演化的,它们满足了哪些需求,以及它们在每个阶段提供了哪些好处。最后,我们将讨论可编程性的几个方面,并概述我们为什么需要可编程代理。
本文详细介绍了如何使用京东JD商品详情API实现实时数据获取。文章首先概述了京东JD商品详情API的特性和优势,然后介绍了实时数据获取的原理、技术要求和步骤。最后,结合具体代码,详细阐述了如何实现实时数据获取,包括API调用、数据处理和存储等关键技术。
码匠是一款国内研发的开发者友好的低代码平台,您无需了解 React/Vue 等框架的开发、部署等各种细节,就可以快速打通前后端,连接 REST API、MySQL、MongoDB 等多种数据源,然后通过一套开箱即用的组件,轻松搭建功能完善的数据看板、数据洞察、Admin 管理后台等多种应用。
在项目中,我们难免会遇到要上传文件的需求,例如头像,文章图片,等等相关的文件需求,那么如何才能做好文件上传呢?我将从 上传方式,存储方式等几个方向来做说明. 跟随表单上传 跟随表单上传是我们最早接触的
问题就处在 s3client.getObject(bucketName, bucketName).getObjectMetadata().getInstanceLength(); 这行代码。
对象存储服务(Object Storage Service,OSS)是一种海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务,适合存放任意类型的文件。容量和处理能力弹性扩展,多种存储类型供选择,全面优化存储成本。
《互联网分层架构的本质》简述了两个观点: 互联网分层架构的本质,是数据的移动 互联网分层架构演进的核心原则:是让上游更高效的获取与处理数据,让下游能屏蔽数据的获取细节 《分层架构:什么时候抽象DAO层,什么时候抽象数据服务层》中的观点是: 当手写代码从DB中获取数据,成为通用痛点的时候,就应该抽象出DAO层,简化数据获取过程,提高数据获取效率,向上游屏蔽底层的复杂性 当业务越来越复杂,垂直拆分的系统越来越多,数据库实施了水平切分,数据层实施了缓存加速之后,底层数据获取复杂性成为通用痛点的时候,就应该抽象出数
文件服务器是一个应用必要的组件之一。最早我搞过FTP,然后又用过FastDFS,接私活的时候我用MongoDB也凑合凑合。现如今时代不同了,开始流行起了OSS。
1、自己写后端接口,然后对外暴露些api,传些参数去执行对应的逻辑。例如我们目前在用的django+antd
UIUC清华团队的研究人员发布了Magicoder,不到7B参数,就能在代码生成领域与顶级代码模型不相上下。
本文作者:陈宏武,2013年华中科技大学毕业,之前从事搜搜网页搜索的下载调度,数据质量优化工作。目前在内部搜索平台部外站数据组从事网络爬虫、下载调度、页面抽取及数据整合相关工作。 “你百度一下会死啊”?答:“会”。 最近的WZX事件闹得沸沸扬扬,不由得引起我们思考,如果WZX能获取更多更全的相关数据,如synovial sarcoma(滑膜肉瘤) 的DC CIK免疫疗法临床现状、武警二院属于莆田系等,也许当前的医疗手段依然无法挽回他的生命,但是他的求医体验应该不会是现在这样。 大数据是什么?个人认为
前端开发曾经很“简单”,你只需要使用 jQuery 就可以了:)。然后,我们有了 Angular、React、构建、模块……“简单”的前端开发仍然可能吗?还是说这真的是一场巨大的灾难?
Lustre 如何工作的 📷 Lustre 架构说明 lustre是一个基于对象的分布式文件系统。它核心有三个组件元数据服务(mds)、对象存储服务(oss)和客户端(client).lustre采用块设备来存储文件和元数据,每个块设备由单一独立的lustre服务来管理。比如lustre的元数据服务,元数据需要存储在块设备上,元数据进程需要把元数据写入到这个块设备上。lustre的总容量是所有的ost(oss管理的块设备)之和。lustre客户端是通过标准的Posix/IO的系统调用。 📷 MDS(meta
关于thanos的介绍可以参考这篇官方博客的翻译文档,本文不作部署操作介绍。下图是thanos的官方架构图,主要有5个组件:
在电商行业高速发展的今天,数据已经成为企业决策和创新的重要驱动力。抖音作为全球最大的短视频平台之一,其根据关键词取商品列表API为电商行业带来了前所未有的机遇和挑战。本文将深入探讨该API在电商行业中的关键作用,以及如何实现实时数据获取,为电商企业提供有价值的见解。
我们介绍过很多关于EasyDSS的定制项目,其中大部分都是通过Go语言完成的,例如通过Go语言 gorm 框架钩子函数精简代码,或者通过Go语言生成归档文件功能,现下基于部分用户的使用需求,我们还需要做出小幅调整,目前的调整是需要将录像存储在云的OSS中。
本文主要讲解企业级OSS对象存储服务Spring Boot Starter制作,开箱即用,为项目进行赋能。基于AmazonS3协议,适配市面上的对象存储服务如:阿里云OSS、腾讯COS、七牛云OSS、MInio等等 什么是OSS? OSS(Object Storage Service),对象存储服务,对象存储服务是一种使用HTTP API存储和检索对象的工具。就是将系统所要用的文件上传到云硬盘上,该云硬盘提供了文件下载、上传、预览等一系列服务,具备版本,权限控制能力,具备数据生命周期管理能力这样的服务以及技术可以统称为OSS OSS在项目中的使用 OSS对象存储在目前大部分项目中必不可少的存在,如下图所示。
前段时间在GitHub[1]上发现了一个Ansible巡检服务的Roles, 今天给大家分享一下!
规则圈选是按照指定条件从画像数据中找到满足要求的用户并沉淀为人群的一种常见的人群创建方式。所谓的规则就是条件的组合,比如北京市男性用户,最近一周平均在线时长介于2到10分钟之间的中老年用户。规则圈选的实现依赖画像宽表数据或者BitMap数据,其实现逻辑如图5-12所示。
//创建处理器函数 func handler(w http.ResponseWriter,r*http.Request) { //这里面的参数是不能变的
不知不觉产品工作已有多年,从客户端产品设计,到偏后台的策略服务产品,再到数据产品,有一些心得体会,总结出来做个分享,亦是对产品工作方法和思路的讨论。根据以往工作经历将分成三篇来阐述:数据产品篇、策略产品篇、前端产品篇。今天,先来聊聊数据篇。 数据产品,又分为基础数据产品和运营数据产品。基础数据是产品功能直接用到的数据,如地图行业的POI数据。运营数据是产品推出后生成的数据,比如流量、点击、订单成交量、现金等等。本文关注的是基础数据产品。 做任何数据产品项目,似乎都可以有一套通用的模式:数据获取→数据增值→数
在电商行业,数据是驱动业务增长的关键。Lazada作为东南亚地区知名的电商平台,其商品详情API对于电商行业具有深远的影响。本文将探讨Lazada商品详情API在电商行业中的重要性,并介绍如何实现实时数据获取。
(文章可以闲了看看,遇错看看,今后不再额外发文/除非重大更新 - 入口:[公众号后台 -联系作者选项-更新播报])
微服务架构,是分层架构演进过程中很重要的一环,那微服务是不是越早越好呢?今天和大家一起聊聊这一个问题。
Asp.Net Core 5.0/6.0对象储存扩展包,支持Minio自建对象储存、腾讯云COS、。支持OSS常规操作,比如储存桶创建,删除、对象上传、下载、生成签名URL等。支持.NET 5/6,也推荐升级至.NET 5/6.
本文章主要对Access数据库及mysql数据库的数据获取方法,其他数据库的数据获取方法均与此类似,根据实际情况按提示选择或填写相关信息即可。
但除了各种亮眼的新功能和一些改进优化之外,还有一个小的改变直到上周才被大家注意到,这这个改动可能会显著降低许多依赖 React 的网站的性能。
所谓动静分离就是通过nginx(或apache等)来处理用户端请求的静态页面,tomcat(或weblogic)处理动态页面,从而达到动静页面访问时通过不同的容器来处理。 0x01网站“动静分离”分
互联网分层架构的本质,是数据的移动。 互联网分层架构演进的核心原则: 让上游更高效的获取与处理数据,复用 让下游能屏蔽数据的获取细节,封装 这些在上一篇《互联网分层架构的本质》中有详尽的描述,在实际系
JFrog Artifactory 功能最强大的二进制制品仓库。在 Google、Apple、思科、甲骨文、华为、腾讯等众多世界500强公司中都有大规模使用,在二进制软件制品管理领域处于绝对领先地位。与其他服务不同,JJFrog Artifactory 在版本发行上分类较多且杂。
近期,Milvus 发布了全新升级的 Milvus 2.3 版本,内核引擎加速的同时也加入了诸如支持 GPU 这样实用且强大的特性。可以说,以 Milvus 2.3 为代表的 Milvus 2.x 版本无论在功能还是性能上都远超 Milvus 1.x 版本。因此,有很多新老用户反馈,想要将存量向量数据从其他数据源迁移到 Milvus2.x 中,为了解决这一需求,Milvus-migration 项目应运而生。
API接口是一种常见的数据获取方式,它可以提供文本格式的数据,并且具有高度的实时性和可靠性。而Pyspider是一个基于Python的强大的网络爬虫框架,它提供了丰富的功能和灵活的扩展性,使我们可以轻松地进行数据的抓取和处理。在我们的项目中,我们选择了Pyspider作为数据采集的工具,并取得了良好的进展。 在进行API接口限制抓取和数据采集的过程中,我们面临一些挑战和问题。首先,不同的API接口可能具有不同的认证方式和访问方式,我们需要找到合适的方法来处理这些问题。其次,大量的数据获取和处理可能会对系统性能和稳定性造成影响,我们需要考虑如何优化和提高效率。最后,数据的质量和准确性也是需要我们关注的重要问题,我们需要确保数据的获取是可靠和有效的。 针对上述问题和威胁,我们提出了以下解决方案。 首先,我们将使用Pyspider提供的代理功能来处理API接口的认证和访问限制问题。我们可以设置代理信息,如proxyHost、proxyPort、proxyUser和proxyPass,以确保我们的请求可以成功发送和接收数据。其次,我们将优化代码和算法,以提高数据获取和处理的效率和性能。我们可以使用多线程或异步操作来处理多个请求,从而减少等待时间并提高响应速度。 最后,我们将遵守相关的法律和隐私规定,确保数据的使用和存储符合安全法律要求,并采取相应的措施来保护用户的隐私和数据安全。 在使用Pyspider进行API接口抓取和数据采集时,我们可以按照以下步骤进行操作。 1安装Pyspider:首先,我们需要安装Pyspider框架。可以使用pip命令进行安装:
大数据与传统数据相比的主要特点可以概括为:数据量“大”、数据类型“复杂”、数据价值“无限”。
最近,基于大模型的代码生成已经普遍应用于各大开发软件中。但是,LLM的固有偏见会影响其代码生成的创造性,
0x00 前言 为什么要把数据获取、爬虫放在一起来聊呢? 居士是想成为一名数据科学家的!数据科学家就要具备很多的技能,什么统计学、数据挖掘、数据仓库、大数据计算、数据可视化等等。 但是,首先我们要有数据,没有数据我们玩什么?想要玩数据,我们就要来聊一下数据获取,数据获取有很多途径,爬虫算是其中最自力更生的技能了,而实现爬虫又和图论的知识有很深的联系,因此在聊得时候还要顺便聊一下图论。 0x01 数据获取 我们站在个人的角度看一下数据获取,我们会有几个比较简单的数据获取途径: 公司提供的数据 网上下载的免费数
上一篇文章《使用压缩文件优化io (一)》中记录了日志备份 io 优化方案,使用文件流数据压缩方案优化 io 性能,效果十分显著。这篇文章记录数据分析前置清洗、格式化数据的 io 优化方案,我们有一台专用的日志前置处理服务器,所有业务日志通过这台机器从 OSS 拉取回来清洗、格式化,最后进入到数据仓储中便于后续的分析。
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