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对象存储OSS有什么优缺点?

什么是对象存储?   在当今的云计算世界中,对象存储是一种使用HTTP API存储和检索非结构化数据和元数据对象的工具。...由于API由标准HTTP请求组成,因此很快就会出现大多数编程语言的库。要保存数据对象,只需向对象库发送HTTP PUT请求即可。可以使用常规GET请求检索文件和元数据。...对于可以获得高质量存储,放置资产而不会过度支付的小型应用程序而言,这是一个很好的选择,并根据需要扩展存储。...在对象存储系统中,为此需要还原对象,添加新行并将整个对象写回。因此,这种存储不适用于数据经常变化的应用。   操作系统无法像常规磁盘一样安装对象存储。...有几个客户端和适配器,但一般来说,使用和浏览对象存储并不像在文件浏览器中使用目录那么容易。   对象存储非常适合存储静态资源,例如,用于存储用户定义的内容:图像和电影,存储备份文件和日志。

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怎么将数据迁移到对象存储OSS?

用户希望将历史数据迁移到OSS上的用户目标存储桶。需要迁移的源数据可能来自某个OSS桶,也可能来自本地或第三方云存储(例如腾讯云COS)。等等,HTTP等。   ...场景1:将非OSS上的数据迁移到OSS   在此方案中,目标是OSS上的存储桶,源数据不存储OSS上,例如本地,HTTP,第三方云存储(例如AWS S3,Azure Blob等)。   ...场景2:OSS之间的数据迁移   此场景是指将OSS源桶数据迁移到OSS目标桶。迁移的数据源和迁移目标都是OSS存储桶。   ...源存储桶和目标存储存储类型不是存档类型:   说明:如果要在迁移源存储桶历史数据后迁移(复制到)目标存储桶,则源存储桶更改(添加,更新,删除)将不再与目标存储桶同步。...更多对象存储OSS方面的知识可以关注赵一八笔记。

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oss-server 小型对象存储系统

项目介绍 oss-server是针对项目开发时提供的小型对象存储系统,开发者在针对文件上传时业务剥离,同时方便文件迁移,为满足单个项目,多个系统的情况下,提供统一的oss服务 oss-server主要提供功能...nginx的方式,tomcat提供上传对象存储的能力,nginx提供在线访问的能力 oss不提供文件相关日志存储功能,是纯技术中间件 server端主要配置(application.properties...)如下: #素材存储路径 -- 以/结尾 material.root=/home/material/ #素材下载路径根目录,该目录是nginx读取目录,可以使用域名 material.invokingRoot...参数 说明 project 项目名称,oss-server会根据该名称创建项目目录,方便后续程序迁移 module 模块名称,可为空,很多情况下,我们希望分模块来存储我们的上传资源,这个时候,可以使用该...2、修改application.properties配置文件,主要修改以下oss对外域名路径已经上传存储路径 #素材存储路径 -- 以/结尾 material.root=/home/material/

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COS 批量恢复“归档存储”对象并转换为“标准存储

标准存储”有较大的优势,详情参考 产品定价; 但是突然有一天这些数据恢复使用,要能永久访问,这时需要将为“归档存储”的对象恢复,单个的对象恢复控制台操作即可,参考:恢复归档对象 但是如果是有几十万个归档的对象需要恢复...”; “恢复模式”配置根据自己的需求选择;(标准模式更快,批量模式成本更低,区别介绍详见 恢复归档对象) “副本有效期”配置根据自己的需求选择;(文件恢复后超过副本有效期,文件再次进入“归档存储”模式,...,毕竟上面的副本过期后这个对象又不能访问了;下面介绍将“归档存储”批量转换为“标准存储” “归档存储”批量转换为“标准存储” 上面的步骤走完后,继续创建个批量任务,上面介绍的创建任务4个步骤原模原样的配置再走一遍...,只需在第二步这里改变下: “任务类型”配置为“批量数据复制”; “目标存储桶”配置为本存储桶; “存储类型”配置为“标准存储” 其他项默认; 点击下一步,完成配置生成任务即可; 图片.png 截图看到...这是因为上一个任务只对“归档存储”类型的对象做处理,这个任务是对所有对象做处理; 找到刚才的“归档存储”对象: 图片.png 可以看到,现在这个对象的存储类型已改为“标准存储”; 这个“批量数据复制”

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DAY29:阅读最大化存储器的吞吐

本文备注/经验分享: 这章节主要来说如何优化存储器的吞吐率,但说的很简略。...首先说,对于一张卡来说, 它主要的大容量存储器有两种:一种是做在卡的PCB板上的显存颗粒,这种存储器是距离GPU较近, 带宽较高的。...收到)大容量存储外,也就是除了内存和显存外(包括其他伙伴卡的显存),另外一种存储器叫片内存储器(或者片上),这种存储器没有独立的存储芯片,而是集成在GPU核心芯片里(显存会在显卡的基板PCB上看到的)...GPU核心芯片自己还带有一些On Chip的存储器。这种存储器往往叫片内存储器,或者片上存储器。...整个GPU服务器--->重要的是使用显卡的自身存储器--->重要的是使用显卡上的GPU核心里面的存储器--->重要的是使用SM里面的存储器。(好了。没有再下一层了。

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存储市场发展趋势依旧美好,对象存储将成企业存储标准丨科技云·视角

继网络接入存储、块存储、文件存储之后,对象存储掀起了新一轮的发展浪潮。如今,传统企业存储比如NAS或者SAN等显然无法应对如此海量的非结构化数据存储需求。...海量非结构化数据来势汹汹 成功“激活”对象存储 当下,企业级存储分为两大类:第一类是传统企业存储。其中,NAS(网络接入存储)和SAN(存储区域网络)是传统企业存储中非常重要的两类。...为了满足非结构化数据的存储需求,整个企业级存储市场慢慢从“垂直扩展”向“水平扩展”转变,形成了新一代企业级存储,包括块存储、文件存储和对象存储。...国内云厂商也积极布局对象存储,比如阿里云对象存储(ObjectStorage Service,简称OSS)已实现商业化服务5年以上,其是基于阿里云飞天分布式系统的海量、安全和高可靠的云存储服务。...比如现在OpenStack Swift和Ceph这些开源对象存储的流行,Amazon S3成为事实上的对象存储访问标准,都是公有云对象存储普遍部署的影响。

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Python标准库05 存储对象 (pickle包,cPickle包)

当Python运行时,对象存储在内存中,随时等待系统的调用。然而,内存里的数据会随着计算机关机和消失,如何将对象保存到文件,并储存在硬盘上呢?...计算机的内存中存储的是二进制的序列 (当然,在Linux眼中,是文本流)。我们可以直接将某个对象所对应位置的数据抓取下来,转换成文本流 (这个过程叫做serialize),然后将文本流存入到文件中。...随后我们可以用普通文本的存储方法来将该字符串储存在文件(文本文件的输入输出)。...file with write-mode picklestring = pickle.dump(summer, f) # serialize and save object 对象summer存储在文件...a.pkl 2) 重建对象 首先,我们要从文本中读出文本,存储到字符串 (文本文件的输入输出)。

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元数据性能大比拼:HDFS vs OSS vs JuiceFS

背景 存储是大数据的基石,存储系统的元数据又是它的核心大脑,元数据的性能对整个大数据平台的性能和扩展能力非常关键。本文选取了大数据平台中 3 个典型的存储方案来压测元数据的性能,来个大比拼。...以 Amazon S3 和 Aliyun OSS 为代表的对象存储也是云上大数据平台的候选方案,但它只有 HDFS 的部分功能和语义,性能也差不少,实际使用并不广泛。...在这个测试中对象存储以 Aliyun OSS 为代表,其他对象存储类似。 JuiceFS 是大数据圈的新秀,专为云上大数据打造,是符合云原生特征的大数据存储方案。...OSS 是使用内网接口访问。...image 上图是 80 个并发时的吞吐量对比,可以发现: OSS吞吐量非常低,和其它两个产品有一到两个数量级的差距,意味着它需要使用更多的计算资源,产生更高的并发,才能获得同等的处理能力。

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评估公共云存储提供商的四个标准

(1)存储成本 随着存储成本越来越低,云存储在供应商之间的成本变得更具竞争力,企业希望达成可能最好的交易。在许多情况下,每月结算可能是成本最低的选择。...企业在云环境中如何使用存储也将帮助其确定云存储的成本。数据保留,存储是否需要加密,以及磁盘运行速度是许多企业将存储迁移到云计算之前所考虑的主要用例。...企业应该详细查看这些信息,以确定其是否可能影响企业的架构和合规性,尤其是存储敏感的财务数据和个人数据。 另一个考虑因素是公共云存储提供商如何备份数据,或将存储数据中心从较少冗余磁盘移动到较多冗余存储。...这些示例包括云存储网关,API管理和长期数据存储。查看这些内容,可以了解哪些可以帮助企业更有效地管理存储。 (3)数据的所有权 公共云存储提供商有两个主要考虑因素:他们将如何管理企业的数据?...云存储服务提供商的公共云产品中在增强的安全性的同时,也应该增加合规性。诸如金融和医疗等行业部门必须满足存储在云中的数据的合规标准。云计算提供商应具有满足这些标准的相应文档。

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重磅 | Delta Lake正式加入Linux基金会,重塑数据湖存储标准

control),在写入数据期间提供一致性的读取,从而为构建在 HDFS 和云存储上的数据湖(data lakes)带来可靠性。...而 Parquet 做为 Spark 的缺省数据存储格式,其实相当薄弱,缺少了太多关键特性,让Spark的用户不胜其扰,简直是Spark易用性的最大敌人!...Delta Lake的关键特性 现在很多公司内部数据架构中都存在数据湖,数据湖是一种大型数据存储库和处理引擎。...可伸缩的元数据处理:Delta Lake 将表或目录的元数据信息存储在事务日志中,而不是存储在元存储(metastore)中。...Delta Lake ACID 保证是建立在存储系统的原子性和持久性基础之上的。具体来说,该存储系统需要提供以下特性: 原子可见性:必须有一种方法使文件完全可见或完全不可见。

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云原生场景下 Fluid 加速 AIGC 工程实践

可以看到从对象存储加载一个约 340G 的大模型,耗时大约在 71 分钟,占用整体时间的 85%,这个过程中我们其实可以看到 I/O 吞吐仅有几百 MB 每秒。...与此同时,因为 Fluid 使用的是 Kubernetes 标准存储方式,所以用户可以以熟悉的方式来访问和操作数据。...,只有 NAS,OSS,CPFS 有限存储。...从节点吞吐情况上可以看到,这些 AI 推理的运行时框架会以单线程的方式去按序读取模型参数,这在非容器环境是没有什么问题的,如果使用本地 SSD 盘存储模型参数,加载吞吐很容易就可以到达 3~4GB/s。...从右下角的这个 I/O 吞吐情况,也可以看出,我们更充分地利用了 GPU 计算节点的带宽资源。 我们首先看一下直接访问 OSS 存储的运行效果。这里我们已经创建好了 OSS 的 PV 和 PVC。

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OSS 查询太慢?看我们如何将速度提升 10 倍

本文以阿里云 OSS 为例,给大家介绍一下 JuiceFS 是如何全面提升对象存储在云上大数据场景中的表现的。...元数据性能 为了完整兼容 HDFS 并提供极致的元数据性能,JuiceFS 使用全内存的方式来管理元数据,将 OSS 作为数据存储使用,所有的元数据操作都不需要访问 OSS 以保证极致的性能和一致性。...image 顺序读写性能 大数据场景有很多原始数据是以文本格式存储的,数据以追加方式写入,读取以顺序读为主(或者是顺序读其中一个分块)。在访问这类文件时,吞吐能力是一个关键指标。...为了能够更好地支持这样的场景,JuiceFS 会先将它们切割成 64MB 的逻辑 Chunk,再分割成 4MB(可配置)的数据块写入对象存储,这样可以并发读写多个数据块以提升吞吐量。...以上只是以阿里云的 OSS 为实例做了性能对比,JuiceFS 的提速能力适用于所有云的对象存储,包括亚马逊的 S3、谷歌云的 GCS、腾讯云的 COS 等,也包括各种私有云或者自研的对象存储,JuiceFS

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IEEE为计算、存储、控制和网络技术制定了雾计算标准

为了扩大雾计算的使用,IEEE制定了一个新的标准,该标准将奠定官方基础以确保设备、传感器、监视器和服务是可互操作的,并将共同处理来自物联网、5G和人工智能(AI)系统大量的数据流。 ?...该标准被称为IEEE 1934,由OpenFog Consortium开发,其中包括ARM、思科、戴尔、英特尔、微软和普林斯顿大学。...雾计算定义 IEEE 1934将雾计算定义为“系统级水平架构,分配计算、存储、控制和网络的资源和服务。...根据OpenFog网站的说法:“物联网、5G和AI应用程序的广度和规模需要多个层面的协作,包括硬件、边缘和云软件,以及支持我们所有的“things”能够通信的协议和标准

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业界前所未有:10分钟部署十万量级资源、1小时完成微博后端异地重建

部分超过 1 年的数据被访问的吞吐基本维持在个位数甚至是零,简单的使用吞吐量作为数据的访问热力值,通过热力值对数据进行二次分级。...微博在数据备份上遵循了 321 策略,1)所有的数据备份都至少包含 2 个热备,2 个冷备;2)在线热备数据存储在 SSD 设备,冷备数据存储在独立的 OSS 集群;3)数据会在异地离线存储,通过专线进行数据同步与传输...数据备份服务存储中心选择的是在云原生场景下应用广泛的对象存储 OSS。在逻辑上,恢复中心由管理端与存储端组成,且二者逻辑上是独立的。...存储端支持多物理存储,具体来说,支持在物理上各个机房内的自己 OSS 存储集群,同时还支持接入云厂商的 OSS 服务;由管理端来统一调度。管理端本身亦支持异地多活。...各个服务树全速并行恢复,服务与资源按照存储在拓扑图中的距离就近甚至同机部署,最大程度上提升带宽吞吐,在机器上挂载磁盘时每业务一块盘,提升整体磁盘顺序写入 IO 带宽。

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Redis 要被替代了?

吞吐——在 Redis,我们看到很多客户会在小型数据集上运行高吞吐量工作负载,即具有极高的网络带宽及 / 或每秒数据包(PPS)需求。...既然成本效益出色、弹性更强且吞吐量反超,那横向扩展无疑就是比纵向扩展更好的选择。...根据我们在其他多线程项目中的经验,NUMA 可能令内存数据存储的性能降低达 80%。 存储吞吐量限制——AWS EBS 等外部磁盘的扩展速度,显然不及内存和 CPU。...事实上,云服务商会根据所使用设备的类型添加存储吞吐量限制。因此,避免吞吐量限制、满足数据高持久性要求的唯一办法,就是使用横向扩展——即添加更多节点和更多的配套网络附加磁盘。...资源利用与配置优化: OSS Redis 集群在 40 个主分片的配置下性能表现最佳,对应的就是虚拟机上有 24 个备用 vCPU。

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