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    用户案例 | 腾讯小视频&转码平台云原生容器化之路

    李汇波,腾讯业务运维高级工程师,目前就职于TEG 云架构平台部 技术运营与质量中心,现负责微信、QQ社交类业务的视频转码运维。 摘要 随着短视频兴起和快速发展,对于视频转码处理的需求也越来越多。低码率高清晰,4K、超清、高清、标清适配不同终端和不同网络环境来提升用户体验,以及水印、logo、裁剪、截图等多样化的用户需求。 对于资源的多样化需求和弹性扩缩容也需要快速响应,而随着公司自研上云项目的推进,设备的稳定性和多样性可提供更多选择,来满足像朋友圈、视频号、广告、公众号等转码业务快速、稳定、抗突发的资源需

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    【腾讯云AI绘画】深入理解腾讯云AI绘画并实际运用

    AI绘画是一种使用人工智能技术进行绘画创作的方法,其基本原理是运用算法和机器学习技术,根据训练数据自动生成新的艺术作品,用户可以通过简单的文字或图像描述来快速生成符合要求的艺术作品,AI绘画不仅能够模拟传统艺术风格,还可以创建出具有创新和独特性的艺术作品,目前,AI绘画的技术类型主要包括生成对抗网络(GAN)和变分自编码器(VAE)。AI绘画具有广泛的应用场景,主要集中在艺术和设计领域。那么腾讯云AI绘画(AI ART)是一个先进的AI图像生成与编辑API服务,如今已实现了设计任务的自动化,能够自动完成一些重复性高的设计任务,如图像处理和图形设计。此外,通过智能分析和预测功能,还能为创作者提供针对性的设计建议和优化方案,让其能更加专注于提升设计的整体质量。

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    SLBR通过自校准的定位和背景细化来去除可见的水印

    本文简要介绍了论文“Visible Watermark Removal via Self-calibrated Localization and Background Refinement ”的相关工作。在图像上叠加可见的水印,为解决版权问题提供了一种强大的武器。现代的水印去除方法可以同时进行水印定位和背景恢复,这可以看作是一个多任务学习问题。然而,现有的方法存在水印检测不完整和恢复背景的纹理质量下降的问题。因此,作者设计了一个双阶段多任务网络来解决上述问题。粗度阶段由水印分支和背景分支组成,其中水印分支对粗略估算的掩膜进行自校准,并将校准后的掩膜传递给背景分支,重建水印区域。在细化阶段,作者整合了多层次的特征来提高水印区域的纹理质量。在两个数据集上的大量实验证明了作者所提出的方法的有效性。

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