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对象存储OSS有什么?

在当今云计算世界中,对象存储是一种使用HTTP API存储和检索非结构化数据和元数据对象工具。这样服务不是将文件分成块并使用文件系统将它们存储在磁盘上,而是与存储在网络上整个对象一起工作。 它们是非结构化,因为它们没有必须响应特定方案或格式。  由于API由标准HTTP请求组成,因此很快就会出现大多数编程语言库。要保存数据对象,只需向对象库发送HTTP PUT请求即可。 1.png   对象存储好处:  简单HTTP API,包含所有主要操作系统和编程语言客户端。  您只需支付使用费用。  对发布静态资产内置支持允许您使用更少服务器。   一些对象存储提供内置CDN集成,可以缓存资产以加快页面加载速度。  可选版本控制允许您检索旧版本对象以从意外数据覆盖中恢复。  可以轻松扩展对象存储服务,而无需额外资源或体系结构更改。   使用数据对象存储元数据片段能力将简化应用程序体系结构。 2.png   对象存储:  此类存储库将无法维护传统数据库。  对象存储不允许按片段更改数据。只能修改整个对象,这会影响性能。

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OSS简介,,性能瓶颈,传输加速测试

4.0 OSS+CDN架构及势阿里云CDN配合精准调度系统,将您对静态资源请求分配至最近节,使您以最快速度读取到所需资源,有效解决网络拥塞问题,提高用户访问响应速度。 image.png OSS作为CDN源站, 通过CDN加速分发,用户通过CDN节就近获得文件, 架构势如下:1 . 用户访问网站资源全部通过CDN,降低源站压力;2 . OSS接入, 用户请求到达OSS就近节后,会经过化过网络及传输协议访问Bucket所在数据中心; 5.2 解决痛1 . CDN加速:利用边缘缓存,对静态文件(几乎无更新)文件,同一地区客户成千上万次连续下载同一个文件; OSS传输加速:对传输链路智能路由,协议栈,传输算法,OSS服务侧配套化, 针对OSS设计加速 OSS传输加速域名下载文件和传输没加速域名文件5.8 测试下载国内测试 image.png 看看oss传输化介绍将远距离传输变成短距离传输能不能快那么一下面可能还没生效...

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    CDN回源到OSS,CDN禁掉目录缓存,CDN加入一些参数可以做图片处理

    OSS指定URL后面加一些参数传后端做解析处理3.0 OSS+CDN架构及势阿里云CDN配合精准调度系统,将您对静态资源请求分配至最近节,使您以最快速度读取到所需资源,有效解决网络拥塞问题, image.png OSS作为CDN源站, 通过CDN加速分发,用户通过CDN节就近获得文件, 架构势如下:1 . 用户访问网站资源全部通过CDN,降低源站压力;2 . ;4.3 OSS回源对比方案适合场景OSS镜像回源-公网实现简单有链路不稳定风险,客户源站需鉴权回源请求,源码公网带宽需求适合大部分源文件在OSS,少量文件在客户端源站,比如平滑迁移源站场景(会有少量文件继续写到客户源站 CDN加速OSS架构图如下所示。 image.png OSS作为CDN源站,通过CDN加速分发,用户通过CDN节就近获得资源,架构势如下:用户访问网站资源,全部通过CDN,降低源站压力。 注意 当不同操作方式同时作用于同一个回源请求头参数时,会存在操作冲突。此时按照操作类型先级来执行,先级顺序为替换>增加>变更和删除。

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    如何通过数据仓库实现湖仓一体数据分析?

    本文以OSS外表数据读写为例,介绍ADB PG在构建湖仓一体分析能力时,所遇到一些重要问题和解决方案。 二.问题分析ADB PG内核可以分为化器、执行引擎和存储引擎。 本文将会围绕上述核心挑战,介绍ADB PG外表分析项目在支持OSS数据分析过程中一些重要技术OSS是一种阿里云推出一种低成本分布式存储系统,存储了大量冷热数据,有较大数据分析需求。 三.外表分析技术化 接下来,我们介绍ADB PG在基于OSS C SDK开发OSS外表分析过程中,解决一些核心技术问题。 通过这种方法,可以很好地解决ADB PG与OSS C SDK在内存管理方面不兼容问题。3.5 数据格式兼容和OSS数据,大部分采用CSV、ORC、Parquet等格式。 测试一共用了4台ECS,两台用于做Master节、4台用于做Segment节,共部署16个segment。本次测试使用是TPCH查询,使用了官方工具生成1TB数据集。

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    Linux音频驱动-OSS和ALSA声音系统简介及其比较

    为了向后兼容,ALSA提供内核模块来模拟OSS,这样之前许多在OSS基础上开发应用程序不需要任何改动就可以在ALSA上运行。另外,libaoss库也可以模拟OSS,而它不需要内核模块。 OSS与ALSA比较ALSA是一个完全开放源代码音频驱动程序集,除了像OSS那样提供了一组内核驱动程序模块之外,ALSA还专门为简化应用程序编写提供了相应函数库,与OSS提供基于ioctl 下面来比较一下OSS和ALSA: (1)OSS(对用户来说) 在内核空间(kernel space)里面包含了一个透明软件混音器(vmix)。 对使用OSS应用程序接口(API)程序有更好支持,很多程序都支持OSSAPI,而不需要ALSA模拟。(2)OSS(对开发者来说) 清晰API文档,更易于使用。 (3)ALSA ALSA对USB音频设备支持更好,而OSS输出还在试验中,输入还未实现。 ALSA支持蓝牙声音设备。

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    网站“动静分离”分析及实战

    静态文件:图片,视频,音乐,JS,CSS,HTML等可直接访问文件动态文件:需要服务器进行编译运行文件(.jsp .php等)(二)动静分离1.降低Web服务器负载,加快网站访问速度服务器只需编译运行动态文件 在该架构中,OSS作为海量文件存储源,静态图片、视频文件、下载包、App更新包等均放在OSS,同时OSS作为CDN源站,通过CDN加速分发,用户通过CDN节就近获得文件。 该架构势十分明显:降低Web服务器负载,静态文件访问负载全部通过CDN;存储费用最低,OSS存储费用仅为ECS磁盘费用50%;海量存储空间,无需考虑存储架构升级;流量费用低,相比直接通过OSS访问 第二步:进入到OSS控制台,击“CDN加速OSS”。?选择新建Bucket。 ”作为您网站高清素材图片加速域名后,击下一步;选择默认自动添加阿里云解析,击完成。

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    生产构建java docker 镜像包

    包构建演变过程,这里面不对java包本身构建做过多赘述。 .guiyu-oss-websrcmainresourceslogback.xml homeguiyu-v2jarlogxmllog-oss.xml 使用上面Dockerfile 显着运维人员太没有技术水平了 homeworklogback-spring.xml 发展到这个地步时候我们启动就只需要改 JVM_OPTS和JAVA_OPTS 参数即可,稍微有人性化了,但是好景不长,线上出了一问题,需要通过 因为上面这种方式构建Docker镜像里面所有java进程都是 PID 为1,jvm分析PId 为1 问题,而且好多服务并不能处理系统发送kill 指令,这所是我不能容忍,所以就进化成了如下样子 ,(docker 不能stop 请查看我这篇文章https:www.cnblogs.comshoufup12978843.html) 然后给Docker 添加一个init 进程放在主进程 FROM

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    Docker容器内执行 jvm 分析工具命令

    作者: 张首富时间: 2021-02-01,2022-01-10前言目前我们公司使用基本上都是java开发后端,本文详细介绍了公司java程序docker 包构建演变过程,这里面不对java包本身构建做过多赘述 .guiyu-oss-websrcmainresourceslogback.xml homeguiyu-v2jarlogxmllog-oss.xml使用上面Dockerfile 显着运维人员太没有技术水平了 homeworklogback-spring.xml发展到这个地步时候我们启动就只需要改 JVM_OPTS和JAVA_OPTS 参数即可,稍微有人性化了,但是好景不长,线上出了一问题,需要通过jvm 因为上面这种方式构建Docker镜像里面所有java进程都是 PID 为1,jvm分析PId 为1 问题,而且好多服务并不能处理系统发送kill 指令,这所是我不能容忍,所以就进化成了如下样子 ,(docker 不能stop 请查看我这篇文章https:www.cnblogs.comshoufup12978843.html)然后给Docker 添加一个init 进程放在主进程FROM openjdk

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    技术 | 数据仓库分层存储技术揭秘

    ADB整体架构分为三层:第一层是接入层:由多个前端节构成,主要负责接入用户查询,进行SQL解析、化、调度。第二层是计算引擎层:由多个计算节组成,负责执行用户查询。 同时,OSS带宽有限,一个账号下整体只有GB级别带宽,提供整体QPS也只有数十万,超过后OSS就会限流。数据仓库内部存储着大量文件,如果不对OSS访问做化,则会出现查询异常。 例如查询可能涉及数百万个文件,仅仅获取这些文件元信息就会达到OSSQPS上限,最终导致查询超时等异常,因此需对OSS访问进行化来保证业务可用性并提高查询性能。 为进一步加速,ADB在存储节内存和SSD上分别开辟了一小块空间缓存归档文件Meta,加载过即无需再访问OSS获取元信息。 数据访问化查询中,无论是扫描索引,还是读取数据块,都需要读取OSS上文件内容,而OSS无论访问性能还是访问带宽都有限。

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    SDN和NFV对OSSBSS影响

    笔者近期调研SDNNFV影响下OSS,之前自己知识中没有相关积累,又一直没有比较官方资料或者观,所以在整理时候遇到了瓶颈。 尽管如此,OSS和BSS仍然会维持其全局管控角色。传统网络和SDN网络一个关键不同在于网络结构框架。 SDN控制器会使应用或者策略动态地化网络资源利用率。OSS系统必须要能够接受动态网络变更,为SDN控制器和NFV编排器提供自由空间来动态进行策略更改,同时保证支持FCAPS。 随着新型网络部署,OSS系统必须要同时演进,否则就不能充分利用SDN或者NFV势。图6描述了当今典型网络,其中网络功能基于物理硬件,由各自EMS所管理,网络连接由广域网中静态EMS完成。 为了实现这些,需要OSS架构巨大转变。这意味着引入能够处理更灵活虚拟和可编程基础设施控制器或者编排层。传统与虚拟化基础设施对比特性应该从全局管理视角考量。

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    初识 JFog Artifactory

    我觉得使用 Artifactory 最大势是创造了更好持续集成环境,有助于其他持续集成任务去 Artifactory 里调用,再部署到不同测试或开发环境,这对于实施 DevOps 至关重要。? 安装 Artifactory从官网下载 Open Source Artifactory,这里我是安装到 Linux,所以击 下载是 RPM 包。 # 这是下载好 rpm 包文件$ lsjfrog-artifactory-oss-6.14.0.rpm# 安装 artifactorysudo rpm -ivh jfrog-artifactory-oss Artifactory 升级 从官网下载最新 Artifactory将下载好 jfrog-artifactory-oss-6.15.0.rpm(目前最新)上传到你 Linux 上cd artifactorylsjfrog-artifactory-oss -U jfrog-artifactory-oss-6.15.0.rpm# 输出升级成功日志warning: jfrog-artifactory-oss-6.15.0.rpm: Header V4 DSASHA1

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    ZLT-MP v4.4.0 发布

    架构图功能介绍更新内容 特性增强新增工程zlt-oss-spring-boot-starter新增工程zlt-zookeeper-spring-boot-starter新增Zookeeper分布式锁化日志埋工具类升级 zlt-registernacos到2.0.0内容说明 一、新增工程oss-starter既支持各种 「S3」 协议对象存储如 阿里云OSS、七牛云OSS、MinIO 等,同时也支持阿里 FastDFS locker.tryLock(test, 10, TimeUnit.SECONDS) *@Lock(key = test, waitTime = 10)public void test2() {} 四、化日志埋工具类埋工具类 :18:19.112|user-center|1|test|key1=value1&key2=value2五、升级zlt-register到2.0.0zlt-registernacos 替换为官方最新

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    云原生 AI 在自动驾驶领域应用探索与毫末智行落地实践

    然而,由于原生 Kubernetes 调度器无法感知缓存,导致应用调度结果不佳,缓存无法重用,性能难以提升; OSS 成为数据并发访问瓶颈,稳定性挑战大: 毫末机器学习平台上大量机器学习任务在同时训练时都会并发访问后端 这种并发机器学习训练造成 IO 压力比较大, OSS 服务成为了性能单,一旦 OSS 带宽出现瓶颈则会影响所有机器学习任务; 训练文件分散,元数据压力大: 机器学习任务训练数据文件通常会分散在不同路径下 充分发挥热数据集缓存节势:在对用户无感知前提下,智能地将任务调度到数据缓存节上,从而使得常用模型训练程序越来越快。 通过 Fluid 数据感知调度能力,用户无需知道缓存节信息就可以将任务放置到有缓存数据,实现数据访问性能势最大化。 ,负责 AI 自动训练平台研发与算法化。

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    关于项目中文件上传

    ,但是已经越来越少了是每次都随着自己业务表单提交,不会出现垃圾文件缺是如果文件太大,提交表单时间将会很长,而且看不到进度异步上传为了解决提交表单时文件太多太大,导致提交表单时间延长,开发者采用了新方式进行上传 ,也就是 异步上传 表单还是原来表单,在选择文件之后,前端将会立即请求另一个 文件上传接口,直接将文件上传.同时返回文件上传后路径交给前端表单在提交表单时,前端只需要将文件路径提交即可.是 从临时文件夹移动文件到新目录中,表示该文件有效- 如果用户是更新表单,从临时文件夹移动文件到新目录,同时删除原有文件存储方式一般情况下,为了方便,我们通常都是直接将文件存储到本地服务器中,直接通过nginx代理获取文件这样做法是管理文件方便 ,实现简单,缺是会占用服务器带宽,使得带宽成本上升.为了节省服务器带宽,可以直接使用 oss(对象存储) 服务,使用阿里云腾讯云对象存储进行存储文件用户访问也是直接访问 oss 不需要占用服务器带宽 解决 oss 存储路径问题我们可以通过 存储相对路径+取出数据额外组装数据方式实现oss文件存储.例如:oss host为:http:oss.xxx.aliyunoss.com,文件路径为:.Uploadavatar1

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    OSS AccessKey泄露引发思考

    什么是OSS?对象存储服务(Object Storage Service,OSS)是一种海量、安全、低成本、高可靠云存储服务,适合存放任意类型文件。 容量和处理能力弹性扩展,多种存储类型供选择,全面化存储成本。什么是AccessKey? ----我们来看一个简单测试案例,当测试某个上传时,获取到一个HTML表单:? 护卫神.云备份一键备份数据到阿里云OSS,支持Bucket管理,支持鼠标拖放,支持剪贴板,支持断续传,支持统计目录大小,支持文件搜索。 前端OSSAccessKey 泄露,代码如何修复?采用JavaScript客户端签名直传存在严重安全风险,建议采用服务端签名后直传。3. 访问OSSAccessKey泄露了,该如何补救?

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    图片服务架构演进及云存储

    基于OSS,用户可以搭建出各种多媒体分享网站、网盘、个人企业数据备份等基于大规模数据服务。在以下图片云存储主要以阿里云云存储OSS为切入介绍,上图为OSS云存储简单架构示意图。 真正意义上“云存储”,不是存储而是提供云服务,使用云存储服务主要势有以下几:1)用户无需了解存储设备类型、接口、存储介质等。2)无需关心数据存储路径。3)无需对存储设备进行管理、维护。 阿里云CDN服务在全国部署超过100个节,能提供给用户网络加速效果。当网站业务突然爆发增长时,无需手忙脚乱地扩容网络带宽,使用CDN服务即可轻松应对。 近期阿里云会推出基于CDN就近上传功能,自动选择离用户最近CDN节,使得数据上传下载速度均得到最化。相较传统IDC,访问速度提升数倍。 开发者可以非常方便使用如上图片处理方案,希望越来越多开发者能够基于OSS开放出更多产品。

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    网站性能化指南

    分享一下我做网站性能指南由于小说网站首页加载了大量图片,以及单页面应用首次加载需要缓存js和css,本就缓慢,导致我在PageSpeedInsights得分贼低,仅有51分。 ;静态资源如图片,单独存储到OSS上(已实现) 由于本人服务器1核2g,带宽仅1Mbps,这是硬伤,故而将小说网站书籍封面图和横幅图等通过后端托管到OSS上,访问速度更佳图片格式处理(已实现) JPEG x-oss-process=stylestylename 在页面需要加载大量图片时,有效提高页面加载速度静态资源缓存(已实现) 化首屏加载后用户体验。 给这些不需要经常更新静态资源设置响应头 Cache-Control=max-age: 7776000,#三个月不去请求服务器,直接使用本地缓存CDN加速(已实现) 不同地区节缓存源站资源,当终端用户请求访问和获取这些资源时 ,无需回源,自动调用CDN节上已经缓存资源。

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    NFV系统将从根本上取代OSS和BSS

    NFV带来挑战尽管 NFV 有望为服务提供商带来独特势,但它也给运营和OSS带来一些无法回避挑战。而这些挑战反过来又可能影响转型能否成功。 运营将需要更侧重于管理其服务客户体验而非管理基础设施。OSS需要支持此类业务模式以及与此类供应商或合作伙伴集成。要发挥NFV最大势,就得改造OSS,使服务提供商能有机会获得更多运营收益。 对于想一步到位服务提供商,它们可以利用NFV-MANO将当前OSS改造成更高效系统。对于想采用渐进方式服务提供商,它们能以对现有OSS和运营模式影响最小方式引入NFV。 它提供了一个公共以确保一致VNF管理和行为,即不管供应商是谁,都能让每个 VNF在异构硬件平台和虚拟化环境中高效运行。 这些挑战给OSS提出了新要求,也使得NFV成为驱动OSS转型引人注目事件,因为成功引入NFV关键在于管理。

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    开源之殇ELK

    ;增加分页性能化;但只能缓解,无法根除! OSS其实才是费用一大支出。?OSS费用3年费用在19.3w,5年大概45W, 这些费用都是基于折扣后费用。其中OSS花费逐年上涨,且比例攀升。主因是数据是增长且永久存放。做一个费用整体对比? 费用整体对比依然能看出,SLS确实在费用投入上,无论是1年、3年,还是5年,确实投入要比自建要便宜很多,如果只用其基本功能,乐观估计,成本可以化 39%。 sql 语法;鼠标划自动生成语句;最主要是,百亿级数据量查询速度仍然是秒级。 别再自己折腾ES了,包括一些开源产品,公有云PAAS产品真很香...基于开源改造化后产品是真香。。。

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    HBase实战 | HBase在人工智能场景使用

    这些场景我们都需要处理海量数据,处理完数据一般都需要存储起来,这些数据主要有如下几:大:数据量越大,对我们后面建模越会有好处;稀疏:每行数据可能拥有不同属性,比如用户画像数据,每个人拥有属性相差很大 MySQL + OSS 方案之前业务数据量比较小情况使用存储主要为 MySQL 以及 OSS(对象存储)。相关表主要有人脸组表group和人脸表face。 大家可能注意到上面原始方案中采用了 OSS 对象存储,那我们为什么不直接使用 OSS 存储人脸特征数据呢,如果有这个疑问,可以看看下面表性能测试: 对比属性对象存储云 HBase建模能力KVKV、表格 、稀疏表、SQL、全文索引、时空、时序、图查询查询能力前缀查找前缀查找、过滤器、索引性能,特别对小对象有更低延迟;在复杂查询场景下,比对象存储有10倍以上性能提升成本按流量,请求次数计费,适合访问频率低场景托管式 ,在高并发,高吞吐场景有更低成本扩展性适用对象范围通用

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      腾讯机器翻译(TMT)结合了神经机器翻译和统计机器翻译的优点,从大规模双语语料库自动学习翻译知识,实现从源语言文本到目标语言文本的自动翻译,目前可支持十余种语言的互译。

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