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基于KVM虚拟化混合部署

在19s ~ 29s之间,mysqldTPS发生了比较剧烈抖动。 对比实验KVM,启动一台4 vCPU虚拟机,在虚拟机内部运行上述示例进程,监控qemu进程CPU消耗,无论在1s还是10ms级别,CPU消耗始终不会超过400%。TPS有所降低,但是非常稳定。 另外,还有一些隐式竞争,在mysql使用数据库分区(EXT4)上,删除一个较大文件,mysqlTPS会发生一次抖动,效果如下: ? 同样测试场景在虚拟机中表现很好,mysqlTPS和延迟几乎看不到差异。 网络IO隔离对比在cgroup容易场景下,OSS和业务进程共享整个Host服务器内核和网卡硬件。 甚至在线业务使用过多本地端口会影响OSS对外部服务访问。

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MySQL 内核深度优化

本文将为大家介绍腾讯云团队是如何对Mysql进行内核级优化思路和经验。 早期CDB主要基于开源Oracle MySQL分支,侧重于优化运维和运营OSS系统。 优化重点围绕内核性能、内核功能和外围OSS系统三个维度展开,具体做法如下: 一.内核性能优化 由于腾讯云上DB基本都需要跨园区灾备特性,因此CDB for MySQL优化主要针对主从DB部署在跨园区网络拓扑前提下 效果根据实际用例测试,优化后TPS提升为15%左右。 三.内核功能优化 1. 预留运维帐号连接数配额 在腾讯云上,不时遇到用户APP异常或者BUG从而占满DB最大连接限制,这是CDB OSS帐号无法登录以进行紧急运维操作。 四.外围系统优化 除了以上提到MySQL内核侧部分优化,我们也在外围OSS平台进行了多处优化。

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    腾讯云国产数据库TBase在保险行业应用实践

    扩展性上,因为GTM做事情非常少,我们做过测试,在腾讯内部,一个256G内存64CPU机器GTM下,在集群规模比较大场景下,可以跑到千万级别TPS,这里有一个国际上专利号,大家有兴趣可以查阅一下 首先来看最重要读写平面主CN故障之后会怎么做,假设说读写平面主CN宕掉了,OSS会把同城备CN升主,备CN升主会有一个问题,就是备平面不可用。 我们OSS系统会做一个事情,把读写层面VIP映射到主CN,这样读写面和只读面会转向一个平面,会给主平面带来一些开销,但是保证了可靠性。 第二个场景是同城备CN故障,会出现什么情况? 上图是多租户在真实业务部署案例,假设每个APP对应就是其中一个服务实例,多租户这里面最重要就是底下这层OSS管控系统,所有实例,对TBase来说,是同一套管控系统管控。 假设一个管控系统管理一个集群,这样运维人员处理时候会非常麻烦,管理多个集群可能要登录多个OSS。TBase这样一套OSS管理所有实例,资源都是通过这一套管理系统做分配,也减轻了运维工作。

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    Web直传OSS

    最近公司需求,前端直接传图片到OSS,一般我们都是传到服务器后台,然后由后台存储。这样其实有一些缺点,OSSAPI上面说:1、 上传慢。先上传到应用服务器,再上传到OSS,网络传送多了一倍。 如果数据直传到OSS,不走应用服务器,速度将大大提升,而且OSS是采用BGP带宽,能保证各地各运营商速度。2、 扩展性不好。如果后续用户多了,应用服务器会成为瓶颈。3、 费用高。 由于OSS上传流量是免费。如果数据直传到OSS,不走应用服务器,那么将能省下几台应用服务器。 在这边不得不吐槽一下OSSAPI,是真很烂,基本找不到好方法,都是基于百度才做出来,当然,我使用方法估计还有一些坑,只是能实现了我功能。 首先是引入OSSSDK,本来使用npm安装,但是import失败,还是使用script引入。API上面直接new OSS,使用了,直接报错,要调用Wrapper方法。

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    QPS和TPS区别

    每秒查询率QPS是对一个特定查询服务器在规定时间内所处理流量多少衡量标准,在因特网上,作为域名系统服务器机器性能经常用每秒查询率来衡量。也即是最大吞吐能力。TPS:事务数秒。 它是软件测试结果测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应过程。客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用时间和完成事务个数。 什么是事务:指作为单个逻辑工作单元执行一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行。(百度百科)

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    Flink自定义OSSSink

    1.背景 基于上篇说明OSS异常内容和功能弱缘故,考虑自定义Sink处理方式。主要关注点是文件命名动态化和高效批写入。 Long startTs; private String path; private DateFormat format; private ObjectMetadata meta; private OSS .build(OSS_ENDPOINT, OSS_ACCESS_KEYID, OSS_ACCESSKEYSECRET); this.meta = new ObjectMetadata(); 指定上传内容类型 void invoke(String value, Context context) throws Exception { result.add(value + n); TODO: 3是Map存储还是其他进行批量写入

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    MySQL 内核深度优化

    一.内核性能优化由于腾讯云上DB基本都需要跨园区灾备特性,因此CDB for MySQL优化主要针对主从DB部署在跨园区网络拓扑前提下,重点去解决真实部署环境下性能难题。 所有线程之间是串行执行! 优化方法经过分析,我们优化策略是:将发送和ACK回应接收独立到不同线程中,由于发送和接收都是基于TCP流传输,所以时序性是有保障;这样发送线程可以在未收ACK之前继续发送,接受线程收到ACK后唤醒等待线程执行相应任务 效果根据实际用例测试,优化后TPS提升为15%左右。三.内核功能优化1. 预留运维帐号连接数配额?2. 四.外围系统优化除了以上提到MySQL内核侧部分优化,我们也在外围OSS平台进行了多处优化。

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    三分钟拥有一整套企业级分布式消息队列

    私有云以及混合云优势越来越多,例如数据安全性更高,能够得到更高服务质量,部署灵活,用户对私有化需求越来越旺盛。 消息队列作为当前互联网架构中不可或缺核心组件,而消息队列产品多种多样,在众多消息队列中,腾讯云自研消息队列CMQ 具备高可靠、高可用、高性能,易用特点,推出私有化部署能力,让用户能够拥有更强大业务系统 cmq-oss cmq管理系统,负责对实例增删改查操作。 monito 负责对监控统计数据进行汇总,并统一上报到监控平台,并将部分重要统计数据落DB,组件采用主备方式。 ,数据库如果挂了话,那么本地备份磁盘进行查找,5分钟dump一份q接入点信息到本地文件 access 集群真正接入层,不同集群有不同接入层,区分大小客户或者独占,以及区分queue 模式 和 4c16g 批量生产消息可以6k tps 考虑到每次处理16条消息,那么可以到8w+ 条消息每秒 5.

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    120万操作秒Redis Cloud 集群单一服务器非基准测试程序

    【编者按】日前,来自Aerospike公司Anshu和Rajkumar在High Scalability网站上发表文章宣称其能 以1.68美元小时成本获取百万TPS,受此影响,Redis Labs ,但结果是略高于120万TPS(确切地说是1228432)。 当然,这令人惊异结果着实刺激到我,我立即要求一个成熟、包括全面优化、彻底、面面俱到基准测试程序来真正测试Redis可以达到极限,你猜怎么着? 在其许多新特性中,新OSS版本还包括能够创建分片集群。就整个Redis社区来讲(如果冒犯某些人,抱歉),我们认为Redis版本3在各个方面都是一个重要版本。除了开源v3,还有其他一些Redis集群。 是,你可以使用现有代码和客户端库,并且仍然会获得集群提供所有可扩展性、可用性以及运营方面好处。

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    前端自己动手使用nodejs上传打包文件到aliyun oss

    我们现在做这个项目,前端文件选择放到aliyun oss上,oss 提供了各种语言SDK。 我们前端本着不麻烦后端,能自己动手,就自己动手原则,使用nodejs来上传打包后文件到aliyun oss。 官方提供示列:通过put接口将本地文件上传到 OSS: let OSS = require(ali-oss) let client = new OSS({ region: , accessKeyId: 你可能需要自己写个文件遍历,才能把你dist下所有文件擅上传上去,默认是覆盖oss文件。如果你想每次上传,都清空oss 文件管理,你可能还需要写一个遍历oss文件,并删除逻辑代码。 推荐:如果不想自己写话,这里推荐另一个包(ali-oss-publish,详细使用说明请移步至github),也是基于ali-oss开发

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    使用VMware15安装Linux(CentOS6.5)

    x-oss-process=imageformat,png) - 扩展:不同选择解释 - **Install or upgrade an existing system**:安装或升级现有系统(默认项 x-oss-process=imageformat,png) - 扩展:存储设备解释 - 基本存储设备:作为安装空间默认选择,适合哪些不知道应该选择哪个存储设备用户 - 指定存储设备:需要用户将系统安装指定到特定存储设备上 x-oss-process=imageformat,png) - 扩展:各种配置解释 - 使用所有空间(Use All Space ):删除您硬盘上所有分区(这包括如WindowsNTFS分区VFAT x-oss-process=imageformat,png) - 扩展:各类型解释 - Desktop:基本桌面系统,包括常用桌面软件,如文档查看工具 - Minimal Desktop:基本桌面系统 x-oss-process=imageformat,png) 输入用户名回车输入密码回车(注意Linux中输入密码是看不见) !

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    怎么将数据迁移到对象存储OSS?

    用户希望将历史数据迁移到OSS用户目标存储桶。需要迁移源数据可能来自某个OSS桶,也可能来自本地或第三方云存储(例如腾讯云COS)。等等,HTTP等。   场景1:将非OSS数据迁移到OSS  在此方案中,目标是OSS存储桶,源数据不存储在OSS上,例如本地,HTTP,第三方云存储(例如AWS S3,Azure Blob等)。   闪电立方  适用于本地数据中心用户,TB到PB级别大规模数据 OSS APISDK复制对象,上传零件副本  适用于功能要求,使用OSS APISDK编写代码来上传OSS。   场景2:OSS之间数据迁移  此场景是指将OSS源桶数据迁移到OSS目标桶。迁移数据源和迁移目标都是OSS存储桶。  每种方法选择如下:  在线迁移服务  适用于各种规模数据迁移方案。   更多对象存储OSS方面知识可以关注赵一八笔记。

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    使用阿里函数计算同步OSS增量对象到COS

    在很多客户对接中,都有增量数据从阿里OSS同步到COS需求,这里就可以利用到阿里函数计算来完成。本文以Python 2.7代码为例,给出了阿里函数计算来实现OSS增量数据同步到COS方法。 一、阿里函数计算阿里函数计算与腾讯云SCF类似,都是无服务执行环境,它支持配置OSS触发器,借助该功能我们可以把阿里OSS增量数据同步到COS上。 参考:https:help.aliyun.comdocument_detail73338.html二、创建并配置OSS触发器创建OSS对象存储触发器,同时配置如下参数:Bucket列表:选择对应OSS 调用OSSObject流式下载和COS流式上传接口,无需先下载对象到本地! 测试代码在阿里OSSBucket上,上传新Object,然后去COS对应Bucket上确认是否Object复制过来。 附件:阿里OSS增量同步到COS.zip

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    QPS、TPS计算

    QPS (Query per second) (每秒查询量)TPS(Transaction per second) (每秒事务量,如果是InnoDB会显示,没有InnoDB就不会显示)计算方法QPSQuestions Com_commit;Com_rollback = SHOW GLOBAL STATUS LIKE Com_rollback;Uptime = SHOW GLOBAL STATUS LIKE Uptime;TPS SecondsQPS mysqladmin -h192.168.160.100 -uroot -p extended-status --relative --sleep=1|grep -w Questions TPS = $Com_commit + $Com_rollback统计QPS、TPS脚本#! uroot -h192.168.160.43 -p000000 extended-status -i1|awk BEGIN{local_switch=0;print QPS Commit Rollback TPS

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    对象存储OSS

    com.aliyun.oss.OSSClientBuilder; import java.io.InputStream; ** * zt * 20201215 * 11:14 *public class FileUtil { public static OSS ,api是以sdk形式调用 放入阿里云容器名、放入时候key、放入时候文件流 ossClient.putObject(OSSConfig.bucketName, key, inputStream uploadUrl; }}OSSConfigpackage com.qf.push.oss; ** * zt * 20201215 * 11:03 *public class OSSConfig { oss 地址 public static final String endPoint = oss-cn-beijing.aliyun.com; accessKey public static final String ; } } 申请链接时候,消息类型是0 心跳1 其他2 function sendHeartMsg() { ws.send({message:,messageType:1}); }

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    CDN回源到OSS,CDN禁掉目录缓存,CDN加入一些参数可以做图片处理

    OSS指定URL后面加一些参数传后端做解析处理3.0 OSS+CDN架构及优势阿里云CDN配合精准调度系统,将您对静态资源请求分配至最近节点,使您以最快速度读取到所需资源,有效解决网络拥塞问题, OSS源站上存储静态资源包括静态脚本、图片、附件和音频视频。 当终端用户请求访问或下载静态资源时,CDN对OSS源站上静态资源进行加速,源站上资源缓存到CDN加速节点,系统自动调用离终端用户最近CDN节点上已缓存资源。加速OSS架构如下图所示。 缓存预热存储在 OSS文件,一开始并不在 CDN 上。 4.0 OSS 回源几种方式,模式,应用场景 4.1 OSS回源方式OSS伪源服务:伪源服务是OSS团队开发一款SaaS形态文件上传OSS工具,需使用SLB、ECS、RDS资源进行部署,可支持经典网络和

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    SDN和NFV对OSSBSS影响

    而当前OSS系统是无法支持这种实时动态服务,因为:1) 静态服务配置:当前OSS系统中,假设服务改变并不频繁,对网络配置是静态。 4.OSS在SDNNFV时代需求1) 支持动态实时管理操作:OSS要能够允许由流量环境和网络事件引发实时网络和服务变更。实时响应粒度应该达到流级别,比如,分秒。 5.OSS相关架构组件OSS与SDNNFV相关组件如下: 1) 通过OSS与网络编排组合支持动态实时SDN控制器2) 将静态网络配置任务(OSS所管理)与动态实时网络状态管理(SDN控制器所管理 )分离3) 支持灵活服务模型(而不是静态OSS适配器),比如接受IETF Yang模型方法4) 支持运营商OSS与网络编排平台交互5) 支持运营商OSS与网络SDN控制器交互下图展示了基于ONFSDN 虚拟网元粒度和动态实时操作将会由SDN控制器控制,而不是OSS,这样当前OSS做出改变最小,多数需要功能放到SDN控制器中。

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    python 上传下载 OSS 文件

    实现功能很简单,先设置好云 AccessKeyId 和 AccessKeySecret ,然后设置你所访问 bucket 所在链接和你所需要访问 bucket 名称。 之后就可以在 linux 终端上访问用法描述下载python download_from_oss.py -f file1 -f file2 -o .dest# -f , --files 你需要下载OSS -f .file1 -f .file2 -p logtest1 --upload# -f , --files 你需要上传本地文件,一个 -f 后面只跟一个文件# -p, --prefix 给你在 oss ) FLAGS, unparsed = parser.parse_known_args() print(FLAGS) main()OSS Python SDK提供丰富示例代码,方便您参考或直接使用。 STS用法,包括角色扮演获取临时用户密钥,并使用临时用户密钥访问OSS live_channel.py LiveChannel相关操作 image.py 图片处理相关操作 bucket.py

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    生产构建java docker 镜像包

    包构建演变过程,这里面不对java包本身构建做过多赘述。 .guiyu-oss-websrcmainresourceslogback.xml homeguiyu-v2jarlogxmllog-oss.xml 使用上面Dockerfile 显着运维人员太没有技术水平了 homeworkapplication.ymlCOPY .guiyu-oss-webtargetguiyu-oss-web-2.0-SNAPSHOT.jar homeworkCOPY .guiyu-oss-websrcmainresourceslogback.xml 因为上面这种方式构建Docker镜像里面所有java进程都是 PID 为1,jvm分析PId 为1 有点问题,而且好多服务并不能处理系统发送kill 指令,这所是我不能容忍,所以就进化成了如下样子 homeworkapplication.ymlCOPY .guiyu-oss-webtargetguiyu-oss-web-2.0-SNAPSHOT.jar homeworkCOPY .guiyu-oss-websrcmainresourceslogback.xml

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    Docker容器内执行 jvm 分析工具命令

    作者: 张首富时间: 2021-02-01,2022-01-10前言目前我们公司使用基本上都是java开发后端,本文详细介绍了公司java程序docker 包构建演变过程,这里面不对java包本身构建做过多赘述 .guiyu-oss-websrcmainresourceslogback.xml homeguiyu-v2jarlogxmllog-oss.xml使用上面Dockerfile 显着运维人员太没有技术水平了 homeworkapplication.ymlCOPY .guiyu-oss-webtargetguiyu-oss-web-2.0-SNAPSHOT.jar homeworkCOPY .guiyu-oss-websrcmainresourceslogback.xml 因为上面这种方式构建Docker镜像里面所有java进程都是 PID 为1,jvm分析PId 为1 有点问题,而且好多服务并不能处理系统发送kill 指令,这所是我不能容忍,所以就进化成了如下样子 homeworkapplication.ymlCOPY .guiyu-oss-webtargetguiyu-oss-web-2.0-SNAPSHOT.jar homeworkCOPY .guiyu-oss-websrcmainresourceslogback.xml

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      云数据库 Redis,数据库缓存,数据库存储,云数据库 云数据库 Redis(TencentDB for Redis)是腾讯云打造的兼容 Redis 协议的缓存和存储服务。丰富的数据结构能帮助您完成不同类型的业务场景开发。支持主从热备,提供自动容灾切换、数据备份、故障迁移、实例监控、在线扩容、数据回档等全套的数据库服务。 云数据库Redis是腾讯云打造的兼容 Redis 协议的缓存和存储服务。丰富的数据结构能帮助您完成不同类型的业务场景开发。支持主从热备,提供自动容灾切换、数据备份、故障迁移、实例监控、在线扩容、数据回档等全套的数据库服务。

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