首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

OSS--跨平台的音频接口简介

OSS(Open Sound System)是unix平台上一个统一的音频接口。以前,每个Unix厂商都会提供一个自己专有的API,用来处理音频。...这就意味着为一种Unix平台编写的音频处理应用程序,在移植到另外一种Unix平台上时,必须要重写。不仅如此,在一种平台上具备的功能,可能在另外一个平台上无法实现。...但是,OSS出现以后情况就大不一样了,只要音频处理应用程序按照OSS的API来编写,那么在移植到另外一个平台时,只需要重新编译即可。因此,OSS提供了源代码级的可移植性。...有了OSS后,给这些工作站带来了MIDI功能,加上音频流、语音识别/生成、计算机电话(CT)、JAVA以及其它的多媒体技术,在Unix工作站中,同样可以享受到同Windows、Macintosh环境一样的音频世界...另外,OSS还提供了与视频和动画播放同步的音频能力,这对在Unix中实现动画、游戏提供了帮助。

1.2K30

嵌入式音频处理技术:从音频流媒体到声音识别

嵌入式音频处理技术:从音频流媒体到声音识别嵌入式音频处理技术的迅猛发展正在改变我们的生活方式,从音频流媒体到声音识别,这个领域为人们的生活和工作带来了巨大的影响。...本文将探讨嵌入式音频处理技术的最新趋势和应用,以及提供相关的代码示例。嵌入式音频处理技术是一种利用专门设计的硬件和软件来处理音频数据的技术。它包括从音频流媒体到声音识别的广泛应用。...嵌入式音频处理技术的目标是将音频处理能力集成到嵌入式设备中,以便在本地处理音频数据,而不依赖于远程服务器。这不仅提高了响应速度,还增加了隐私性,因为音频数据不必离开设备。...随着技术的不断演进,嵌入式音频处理技术已经变得更加智能化,能够理解更复杂的声音指令和语音查询,为用户提供更多便利。...从音频流媒体到声音识别,嵌入式音频处理技术正在不断扩展其应用领域,成为现代科技的关键组成部分。挑战与未来展望嵌入式音频处理技术的快速发展也伴随着一些挑战和未来的发展趋势。

18510
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Linux音频驱动-OSS和ALSA声音系统简介及其比较

OSS(Open Sound System)是unix平台上一个统一的音频接口。以前,每个Unix厂商都会提供一个自己专有的API,用来处理音频。...这就意味着为一种Unix平台编写的音频处理应用程序,在移植到另外一种Unix平台上时,必须要重写。不仅如此,在一种平台上具备的功能,可能在另外一个平台上无法实现。...但是,OSS出现以后情况就大不一样了,只要音频处理应用程序按照OSS的API来编写,那么在移植到另外一个平台时,只需要重新编译即可。因此,OSS提供了源代码级的可移植性。...有了OSS后,给这些工作站带来了MIDI功能,加上音频流、语音识别/生成、计算机电话(CT)、JAVA以及其它的多媒体技术,在Unix工作站中,同样可以享受到同Windows、Macintosh环境一样的音频世界...一部分的目的是支持声卡的自动配置,以及完美的处理系统中的多个声音设备,这些目的大多都已达到。另一个声音框架JACK使用ALSA提供低延迟的专业级音频编辑和混音能力。

5.1K31

librosa音频处理教程

Librosa简介 Librosa是一个 Python 模块,用于分析一般的音频信号,是一个非常强大的python语音信号处理的第三方库,根据网络资料以及官方教程,本文主要总结了一些重要且常用的功能。...IPython.display.Audio 可以让我们直接在 jupyter notebook 中播放音频,比如下面包房一段音频 ipd.Audio(audio_data) 波形图 在这里,我们绘制了一个简单的音频波形图...波图让我们知道给定时间的音频响度。...Spectrogram特征是目前在语音识别和环境声音识别中很常用的一个特征,由于CNN在处理图像上展现了强大的能力,使得音频信号的频谱图特征的使用愈加广泛,甚至比MFCC使用的更多。...参考资料 librosa语音信号处理 语音信号处理库 ——Librosa

3.7K10

Python音频信号处理

本文主要是对网上的一些文章的总结,参考的文章在文末已经列出 音频信号是模拟信号,我们需要将其保存为数字信号,才能对语音进行算法操作,WAV是Microsoft开发的一种声音文件格式,通常被用来保存未压缩的声音数据...声道数:可以是单声道或者是双声道 采样频率:一秒内对声音信号的采集次数,44100Hz采样频率意味着每秒钟信号被分解成44100份,如果采样率高,那么媒体播放音频时会感觉信号是连续的。...由此构成了语音信号的“短时分析技术”。 在短时分析中,将语音信号分为一段一段的语音帧,每一帧一般取10-30ms,我们的研究就建立在每一帧的语音特征分析上。...提取的不同的语音特征参数对应着不同的语音信号分析方法:时域分析、频域分析、倒谱域分析…由于语音信号最重要的感知特性反映在功率谱上,而相位变化只起到很小的作用,所有语音频域分析更加重要。...语音信号的短时频域处理 在语音信号处理中,在语音信号处理中,信号在频域或其他变换域上的分析处理占重要的位置,在频域上研究语音可以使信号在时域上无法表现出来的某些特征变得十分明显,一个音频信号的本质是由其频率内容决定的

4.7K30

音频知识(五)--数据处理

和图像处理一样,我们在进行音频任务的模型训练时,也需要对音频进行一些随机处理,作为训练数据的增广。本文主要介绍音频低音消除,音频增加噪声,音频变速。...和分贝数来进行低音片段的裁剪,代码如下 librosa.effects.trim(myrecording, top_db=50, frame_length=256, hop_length=64) 也可以在数据预处理就将低音切除...在训练过程中,通常我们会随机为音频添加噪声。...这里一般可以随机生成一段白噪声,或者读取噪声文件(风,街道,敲键盘,嘈杂环境等),然后按一定比例加入到原始音频即可。...data = clip(-1,1) 音频变速 除了常用的剔除静音,mix数据来做增强,我们好可以通过对音频变速来对做数据扩展。

1.5K20

音频处理】Melodyne 导入音频 ( 使用 Adobe Audition 录制音频 | 在 Melodyne 中打开录制的音频 | Melodyne 对音频素材的操作 | 音频分析算法 )

文章目录 一、使用 Adobe Audition 录制音频 二、在 Melodyne 中打开录制的音频 三、Melodyne 对音频素材的操作 四、Melodyne 音频分析算法 一、使用 Adobe...Audition 录制音频 ---- 参考 【音频处理】使用 Adobe Audition 录制电脑内部声音 ( 启用电脑立体声混音 | Adobe Audition 中设置音频设备 | Adobe Audition...内录 ) 博客进行内录 ; 二、在 Melodyne 中打开录制的音频 ---- 将上述录制完毕的音频直接拖动到 Melodyne 软件的空白处 , 可以自动打开该音频 , 同时自动分析该音频的音高...---- 音频分析算法 : 在 Melodyne 菜单 " 定义 " 下 , 可以设置 旋律模式 , 打击模式 , 复调模式 , 等运算法则 ; 录入音频时 , Melodyne 会自动选择正确的算法..., 如果选择的算法不对 , 可以随时在此处更改音频分析算法 ; 选择 " 重置检测到打击模式 " , 所有的音符都会被设置到相同的音高 ;

7.6K40

Windows平台音频采集技术介绍

音频处理的相关技术: 采集麦克风输入 采集声卡输出 将音频数据送入声卡进行播放 对多路音频输入进行混音处理 在Windows操作系统上,音频处理技术主要是采用微软提供的相关API:Wave系列API函数...具有低延时、故障恢复能力的音频流。 2. 提高可靠性 ( 将很多音频函数从核心态移到了用户态 ) 3. 提高了安全性 (在安全的,低优先级别的线程处理被保护的音频内容) 4....告诉音频客户端程序有哪些音频终端设备以及它们的性能,并且为这些设备创建驱动实例(driver instances)。是最基本的Core Audio API,为其他三个API提供服务。 2....Windows Audio Session API (WASAPI) 使客户端程序能够管理介于程序和音频终端设备之间的音频数据。 4....是最底层的音频API,可以通过适配器设备(adapter devices)的布局来查看和管理设备中的音频控制。

1.4K10

金融语音音频处理学术速递

q-fin金融,共计10篇 cs.SD语音,共计6篇 eess.AS音频处理,共计7篇 1.q-fin金融: 【1】 Countering Misinformation on Social Media...通过将这一方法应用于当前最新的生成音频模型中,我们发现这一方法极大地改变了人们对该领域结果的感知意义,鼓励了最佳的训练技术和资源分配。...这样,基于分离的处理可以帮助CSD在真实的不匹配条件下处理重叠的语音片段。在分析SSD系统性能不稳定性的基础上,设计了几种选择SSD和CSD系统性能的策略。...rate reductions of 20.2% and 20.8% on the development set and evaluation set, respectively. 3.eess.AS音频处理...通过将这一方法应用于当前最新的生成音频模型中,我们发现这一方法极大地改变了人们对该领域结果的感知意义,鼓励了最佳的训练技术和资源分配。

55840

金融语音音频处理学术速递

q-fin金融,共计2篇 cs.SD语音,共计7篇 eess.AS音频处理,共计7篇 1.q-fin金融: 【1】 Analysis of Data Mining Process for Improvement...摘要:语言模型(LMs)在大量文本上预先训练,特别是来自Transformers(BERT)、generative pre training(GPT)和GPT-2的双向编码器表示,已经成为许多自然语言处理任务的关键技术...视频和音频片段的时间戳是从VoxConverse解析和采用的,VoxConverse是一个现有的说话人日记数据集,由野外视频组成。...located to an accuracy of 15 m or better when six or more sensors participate in the solution. 3.eess.AS音频处理...摘要:语言模型(LMs)在大量文本上预先训练,特别是来自Transformers(BERT)、generative pre training(GPT)和GPT-2的双向编码器表示,已经成为许多自然语言处理任务的关键技术

52820

金融语音音频处理学术速递

q-fin金融,共计1篇 cs.SD语音,共计10篇 eess.AS音频处理,共计10篇 1.q-fin金融: 【1】 Credit Union Regulations' Mysterious Hold...improvements. 【4】 Using DeepProbLog to perform Complex Event Processing on an Audio Stream 标题:使用DeepProbLog对音频流进行复杂事件处理...我们的方法利用DeepProbLog创建一个神经符号架构,该架构将神经网络与概率逻辑层结合起来处理子符号数据,以允许用户定义复杂事件的规则。我们证明了我们的方法能够从音频流中检测复杂事件。...我们在Google Speech Commands V2-35数据集上验证了我们的方法,并表明在不使用任何明显的自我注意的情况下,可以获得与最新技术相当的性能。...of S3Ms across downstream tasks, but S3Ms do show a preference toward a slower speech rate. 3.eess.AS音频处理

48620

金融语音音频处理学术速递

点击阅读原文即可访问 q-fin金融,共计4篇 cs.SD语音,共计7篇 eess.AS音频处理,共计11篇 1.q-fin金融: 【1】 Endogenous viral mutations, evolutionary...据作者所知,截至出版之日,还没有包含以自我为中心的多通道音频和视频的数据集,这些音频和视频在嘈杂的环境中具有动态移动和对话。...为了提供相位信息并解释基于字典的表示中的不精确性,我们还让网络输出一个直接预测,然后使用该预测来重新合成各个乐器的音频信号。由于神经网络的灵活性,非谐性可以无缝结合,不需要对输入光谱进行预处理。...competitive results, and improve the performance of classification accuracy on downstream tasks. 3.eess.AS音频处理...为了提供相位信息并解释基于字典的表示中的不精确性,我们还让网络输出一个直接预测,然后使用该预测来重新合成各个乐器的音频信号。由于神经网络的灵活性,非谐性可以无缝结合,不需要对输入光谱进行预处理

49130
领券