一般情况下，当用户登录一个站点后，如果长时间没有任何动作，当用户再次单击时，会被强制登出并跳转到登录页面，提醒用户重新登录。
HTTP调用既然是网络请求，就可能超时，超时错误分两种，connect timeout和read timeout，前者可能是网络问题，或者服务端连接池不够用了。后者是连接已经建立了，但是服务端太忙了，不能及时处理完你的请求。
当我们在使用Java进行网络编程时经常会遇到很多超时的概念，比如一个浏览器请求过程就可能会产生很多超时的地方，当我们在浏览器发起一个请求后，网络socket读写可能会超时，web服务器响应可能会超时，数据库查询可能会超时。而对于Java并发来说，与超时相关的内容主要是线程等待超时和获取锁超时，比如调用Object.wait(long)就会使线程进入等待状并在指定时间后等待超时。
◆请求所经过的网络节点的超时时间。e.g. 中间经过nginx, nginx默认读取后端服务的超时时间是60s，所以超时时间在60s左右（日志显示稍微大一点，不会大很多）。
上面这张监控图，对于服务端的研发同学来说再熟悉不过了。在日常的系统维护中，『服务超时』应该属于监控报警最多的一类问题。
正如 Java 虚拟机，它提供 GC的功能，来保证 Java 程序使用过且不再使用的 Java 对象及时的从内存中释放掉，从而保证内存空间可用。当程序编写不当或考虑欠缺的时候（比如读入大文件），内存就可能存储不下运行所需要的数据，那么 Java虚拟机就会抛出内存溢出的异常而导致服务失败。同样， Redis 也是基于内存而运行的数据集合，也存在着对内存垃圾的回收和管理的问题。
这个问题最初是在 requests 库的 IRC 频道中提出的，具体问题是 Session 对象没有一个可以全局设置超时时间的属性。这意味着，如果我想在所有请求中使用相同的超时时间，我需要在每个请求中单独设置超时时间，或者创建一个自定义的子类来实现这个功能。这显然会增加代码的复杂性，并且容易导致错误。
使用 libcurl 发送 HTTP 请求时根据业务需求需要对不同场景设置不同的超时时间，但 libcurl 提供了多种使请求超时的机制，不同的机制有不同的使用场景，一旦使用错误或未进行正确配置可能会导致一些出乎意外的情况。
前言 mars 是微信官方使用 C++ 编写的业务性无关、平台性无关的终端基础组件，目前在微信 Android、iOS、Windows、Mac、Windows Phone 等多个平台中使用，并正在筹备开源，它主要包含以下几个独立的部分： COMM：基础库，包括 socket、线程、消息队列、协程等基础工具； XLOG：通用日志模块，充分考虑移动终端的特点，提供高性能、高可用、安全性、容错性的日志功能；（详情点击：高性能日志模块xlog ） SDT：网络诊断模块； STN：信令传输网络模块，负责终端与服务器的
这些地方都需要考虑超时的设定，但是PHP中的超时都是分门别类，各个处理方式和策略都不同，为了系统的描述，我总结了PHP中常用的超时处理的总结。
在传统的单机系统中，调用一个函数，要么返回成功，要么返回失败。这就是两态系统(2-state system)。
最近在对比等级保护1.0和2.0的不同之处时，产生了些须疑惑：就是到底还要不要测操作超时（主机、应用层面）？
断路器（Circuit Breaker）就像保险丝，在电路系统中，一般在所有的家电系统连接外部供电的线路中间都会加一个保险丝，当外部电压过高，达到保险丝的熔点时，保险丝就会被熔断，从而可以切断家电系统与外部电路的联通，进而保障家电系统不会因为电压过高而损坏。
我们可以使用 asyncio.wait_for() 函数等待 asyncio 任务或协程超时完成。如果在任务完成之前超时已过，任务将被取消。
随着电子商务的兴起，订单处理变得非常重要，而订单超时处理是其中一个关键环节。在传统的Web应用程序中，订单超时通常通过定时任务或其他方式实现。但是，在微服务架构中，我们可以利用Spring Boot和Redis等现代工具来更有效地处理订单超时。本文将介绍如何整合Spring Boot和Redis，以实现订单超时处理。
以下的springcloud版本是Dalston.RC1 Springcloud框架中,超时时间的设置通常有三个层面:
本文探讨了在使用Spring Cloud OpenFeign进行远程调用时可能出现的超时问题，并提供了解决超时问题的方法。通过合理的配置和设置，开发人员可以有效地解决由于网络延迟等原因导致的远程调用超时情况，确保系统的稳定性和可靠性。
HTTP调用即通过HTTP协议执行一次网络请求。既然是网络请求，就有超时的可能性（可能你的网卡，也可能服务器所处网络卡），因此在开发中需要注意：
本文告诉大家如何在 dotnet 6 下使用 HttpClient 更加精细的控制网络请求的超时，实现 HttpWebRequest 的 ReadWriteTimeout 功能
今天来聊一聊前段时间看到的一个面试题，也是在实际项目中需要考虑的一个问题，Feign的超时时间如何设置？
在C#中，我们可以使用Task类来实现任务超时取消、超时取消然后重试的功能。当一个任务超过指定的重试次数后，程序将自动结束。下面我们将详细介绍如何使用Task类和CancellationTokenSource类来实现这个功能。
作者简介： 陈俞辛，福州大学数计学院2016级计算机科学与技术本科生，目前研究方向为软件定义网络SDN,邮箱multhree @163.com。
在使用Feign进行微服务之间的通信时，由于网络延迟等原因，可能会出现请求超时的情况。为了解决这个问题，我们可以对Feign进行配置，设置超时时间。
是这样的，今天碰到了微服务响应超时问题，而且超时时间特别短，2秒就超时，zuul就走熔断了。 我采用zuul作为网关，根据不同的访问路径进行微服务的路由，譬如有个服务是user，我访问user服务的某个接口时，该接口执行时间很慢，2秒多，然后还没执行完，zuul就执行熔断了，进入了我配好的ZuulFallbackProvider里。所以来研究一下zuul的超时处理。 前提，zuul和微服务都已经注册到了eureka中，zuul采用service-id来进行路由，当访问/user时进入到user服务中。而且，已经为user服务设置好了zuul的熔断，譬如已经写好了UserFallbackProvider implements ZuulFallbackProvider。我特别设置了模拟超时的接口，就是搞几个接口sleep不同的时间。
OpenFeign是SpringCloud中的重要组件，它是一种声明式的HTTP客户端。使用OpenFeign调用远程服务就像调用本地方法一样，但是如果使用不当，很容易踩到坑。
本文介绍了 Netty 超时机制的原理，以及如何在连接闲置时发送一个心跳来维持连接。
超时时间俗称 Timeout 它是引起应用程序无响应或者网络服务雪崩灾难的罪魁祸首。
GreenPlum默认使用UDP协议进行数据传输。发生网络拥塞时，实现了超时重传以解决拥塞。
前几天我们又遇到了一个Netty报从连接池获取连接超时异常从而导致整个服务不可用的异常，报的具体异常信息是Exception accurred when acquire channel channel pool:TimeoutException。当时自己看了这个异常信息，有种似曾相识的感觉，印象中自己第一次接触到该异常是不久前也遇到了Netty报超时错误导致整个服务不可用的问题，最终只能重启服务器来解决。于是自己去翻看了之前的异常消息，发现报的错误果真同样是从连接池获取连接超时的异常！印象中前段时间Netty报这个错误时是刚好相关网络部门做过网络调整，当时我们就认为可能是由于网络原因导致Netty获取连接超时，但是至于为啥会因为网络原因导致获取Netty连接超时后从而导致服务不可用就还是一无所知，因此，这个“幽灵”Bug暂时对我们来说成了一团谜。
一、select/poll/epoll int select(int maxfdp1, fd_set *readset, fd_set *writeset, fd_set *exceptset,struct timeval *timeout); timeout为等待的指定时间，当有描述符符合条件 或是 超过超时时间的话，函数返回，可以利用timeout完成超时的判断 int poll ( struct pollfd * fds, unsigned int nfds, int timeout); time
当Tick中断累加Tick值，到达tA的时候，就会把定时器任务从DelayList放到ReadyList
hello，大家好呀，我是既写 Java 又写 Go 的小楼，在写 Go 的过程中经常对比这两种语言的特性，踩了不少坑，也发现了不少有意思的地方，今天就来聊聊 Go 自带的 HttpClient 的超时机制。
1、Session 就一个接口（HttpSession）。 2、Session 就是会话。它是用来维护一个客户端和服务器之间关联的一种技术。 3、每个客户端都有自己的一个 Session 会话。 4、Session 会话中，我们经常用来保存用户登录之后的信息。
上下文允许我们将截止日期、取消信号和其他跨API边界和处理流程的请求范围的值传递。这对于控制长时间运行的操作尤其有用。
Ribbon的超时 全局设置： ribbon: ReadTimeout: 60000 ConnectTimeout: 60000 局部设置： service-id: ribbon: ReadTimeout: 1000 ConnectTimeout: 1000 其中， service-id 是Ribbon所使用的虚拟主机名，一般和Eureka Server上注册的服务名称一致，即：与 spring.application.name 一致。 Feign的超时 从Spring Clou
ava中有GC，可以自动回收不再使用的Java对象。同样，Redis也是基于内存而运行的数据集合，也存在着对内存垃圾的回收和管理的问题。
playwright 默认全局的导航时间是30秒，查找元素超时也是30秒, 有以下几个方法设置全局超时时间：
在进行网络爬虫项目时，我们经常需要发送大量的请求来获取所需的数据。然而，由于网络环境的不稳定性，请求可能会因为超时而失败。请求超时可能导致数据获取不完整，影响爬虫的效率和准确性。此外，频繁的请求超时可能会被目标网站视为恶意行为，导致IP被封禁或其他限制。为了确保数据的完整性和准确性，我们需要处理这些超时问题。
具体说明：当设计的业务流程或者功能需要调用其他接口实现请求与响应的时候，可能由于网络等原因导致的接口超时导致业务中断或者功能反馈有误等。
A 发送请求，然后等待 B 的响应，同时开始超时计时，如果在超时时间内成功接收到响应，则结束等待和计时。如果到了超时时间还没有接收到响应，则结束等待同时此次通讯失败，这个过程叫做请求超时。在接口自动化测试过程中，也常常会碰到请求超时的场景。
看门狗机制是在 RedissonBaseLock#scheduleExpirationRenewal 方法中，这块公平锁和非公平锁并无区别。
从上面的代码可知，active一个定时器实际上是把新建的timeout对象挂载到一个哈希队列里。我们看一下这时候的内存视图。
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