overcommit_memory是一个内核对内存分配的一种策略。 具体可见/proc/sys/vm/overcommit_memory下的值
在一台总物理内存125G的服务器上,修改mysql的innodb_buffer_pool_size为64G后,启动报错,截图如下:
Linux开发一般会遇到“/proc/sys/vm/overcommit_memory”,即文件/etc/sysctl.conf中的vm.overcommit_memory,Overcommit的意思如同其字面意思,即进程可申请超出可用内存大小的内存(对进程而言实为虚拟内存,一个进程占用的虚拟内存空间通常比物理空间要大,甚至可能大许多)。overcommit_memory有三种取值(注:overcommit_memory并不控制OOM,是否开启OOM由panic_on_oom控制):
1,栈区,由编译器自动分配并释放,在运行的时候分配,用于存储函数的参数、局部变量、指针等。
https://mp.weixin.qq.com/s/pAoIe9m2Oat7d8c_ZW5Qyg
某次遇到一个客户尝试用 Java (其实跟具体用什么语言没关系)申请使用 4G 的内存申请,机器(ECS)总内存是 8G,free 的内存也超过 4G,按道理是 OK 的,但总是直接 OOM。
这个标题很吸引眼球实际上内容也应该很好玩. 问题的产生是最近我们在各个数据库进行数据库安装规范的事情,而在规范后,安装的第一台机器,进行压测就惨遭崩溃.
终于可以进入Linux kernel内存管理的世界了,但是从哪里入手是一个问题,当面对一个复杂系统的时候,有时候不知道怎么开始。遵守“一切以人为本”的原则,我最终选择先从从userspace的视角来看内核的内存管理。最开始的系列文章选择了vm运行参数这个主题。执行ls /proc/sys/vm的命令,你可以看到所有的vm运行参数,本文选择了overcommit相关参数来介绍。
首先我这边在拿到这个问题,想通过PERCONA 的工具集中的pt-pmp 来进行分析,但是在启动pt-pmp 后发现无法运行,直接报 virtual memory exhausted
爱可生交付服务部团队北京 DBA,主要负责处理 MySQL 的 troubleshooting 和我司自研数据库自动化管理平台 DMP 的日常运维问题,对数据库及周边技术有浓厚的学习兴趣,喜欢看书,追求技术。
原文地址:http://www.cnblogs.com/gomysql/p/6130405.html
今天在redis中执行setrange name 1 chun 命令时报了如下错误提示:
参考:http://blog.csdn.net/jollyjumper/article/details/24127009
1.The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128.
案发现场的日志: 缓存集群redis重启错误报错: 29808:M 07 Jun 09:46:32.209 # WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128. 29808:M 07 Jun 09:46:32.209 # Server started, Redis version 3.0.4 2
这篇文章其实之前发过,但是最近有位读者跟我反馈,我文章中的实验在 64 位操作系统、2 G 物理内存的场景,申请 8G 内存是没问题的,而他也是这个环境,为什么他就无法申请成功呢?
先来看一段日志 1525:M 21 Nov 11:10:36.412 # WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128. 22552:M 19 Jan 10:36:26.936 # Server started, Redis version 3.2.12 22552:M 19 Jan 10:36:2
在启动一个Springboot工程时,抛出一项“Cannot allocate memory”异常,很明显,是因为内存分配原因导致的OOM异常导致JVM宕掉。跟随log,查看JVM hs_err_pid24442.log文件。
Packj是一款功能强大的代码安全检测工具,该工具本质上是一个命令行接口工具套件,可以帮助广大研究人员检测软件代码包中潜在的恶意或高风险代码,旨在缓解软件供应链攻击。该工具支持识别当前热门开源软件管理工具中提供的软件代码包,比如说NPM、RubyGems和PyPI等。在该工具的帮助下,我们可以持续审查软件包并获取免费的风险评估报告。
官网下载 http://download.redis.io/releases/redis-6.0.6.tar.gz?_ga=2.148026366.813350140.1595486223-17780
redis安装之后,src和/usr/local/bin目录下多了几个以redis开头的可执行文件,我们统称为redis shell,这些可执行文件可以做很多事情,例如可以启动和停止redis、可以检测和修复redis的持久化文件,还可以检测redis的性能。 【本文找那个咱不对redis的持久化和redis sentinel做涉及,仅讨论redis的配置、启动、操作、关闭。】 启动与配置 启动redis有三种方式:默认配置、运行配置、配置文件 1.默认配置 这种方法最为简单,不需要做过的配置,直接运行
公司更换了新的服务器,需要把原先的gitlab迁移到新的服务器上. 1.迁移准备工作和思路:从a服务器迁移到b服务器,由于Gitlab自身的兼容性问题,高版本的Gitlab无法恢复低版本备份的数据,需要注意在b服务器部署和a服务器一样版本的gitlab,部署好环境后开始备份和数据迁移.关于gitlab服务器部署请参考我的 另一遍文章:http://www.cnblogs.com/wenwei-blog/p/5861450.html 查看gitlab版本的命令: gitlab-rake gitlab:e
通常来看,Redis开发和运维人员更加关注的是Redis本身的一些配置优化,例如AOF和RDB的配置优化、数据结构的配置优化等,但是对于操作系统是否需要针对Redis做一些配置优化不甚了解或者不太关心,然而事实证明一个良好的系统操作配置能够为Redis服务良好运行保驾护航。
【持久化设置】 对于redis,有两种持久化方式:rdb和aof rdb:后台定期生成一个dump文件,保存当前redis内存中所有的数据 aof:类似日志,记录所有的操作命令
这件事是真实的发送在我们的生产环境上,其中的一台服务器上跑着 4 个 jar 程序,隔三差五的会发送进程突然消失的问题。
1.Master写内存快照,save命令调度rdbSave函数,会阻塞主线程的工作,当快照比较大时对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务,所以Master最好不要写内存快照。
从日志中可以看到,redis通过检查系统配置给出了一些优化建议,以便更好的发挥其性能
本人最近会把proc目录详解给大家弄一下,欢迎翻译,有问题则留言。虽然是英文的,但都比较好理解,如有问题,请留言,我们共同为Linux社区而努力。我们翻译效果还不一定好,因为这玩意毕竟是老外搞的吗!!!咯咯,翻译可能引起误解。这玩意看懂需要tcp/ip方面的知识,学好proc对于linux性能优化是非常重要。这来自本人的整理。希望对大家有用。/proc/sys/vm主要是关于虚拟存储的相关信息。这个目录如下:
Description: create a new resource queue for workload management
笔者团队发现现网服务负载即将达到瓶颈,但cpu利用率并未达到瓶颈,基于充分利用机器资源的考量,研发同学提出:“降低nginx worker数,腾出一部分内存,随后提高业务程序worker数,从而提升业务处理能力”的解决方案。
本文我们将进入到内核源码实现中,来看一下虚拟内存分配的过程,在这个过程中,我们还可以亲眼看到前面介绍的 mmap 内存映射原理在内核中具体是如何实现的,下面我们就从 mmap 系统调用的入口处来开始本文的内容:
【1】ulimit 与 TCP backlog:1)、修改 ulimit:通过 ulimit 修改 open files 参数,redis 建议把 open files 至少设置成 10032,因为 maxclients 是10000 [客户端的数据是以文件的形式进行保存的] ,另外 redis 内部最多会使用 32 个文件描述符。
cat /proc/meminfo 各字段详解 /proc/meminfo是了解Linux系统内存使用状况的主要接口,我们最常用的”free”、”vmstat”等命令就是通过它获取数据的 ,/proc/meminfo所包含的信息比”free”等命令要丰富得多,因此需要了解这些字段的含义。 / $ cat /proc/meminfo MemTotal: 877368 kB :所有可用RAM大小(即物理内存减去一些预留位和内核的二进制代码大小)(HighTotal + LowTotal),
greenplum 常用的配置参数 1、参数列表 2、参数含义解释 greenplum 常用的配置参数 1、参数列表 # cat /etc/sysctl.conf kernel.shmmax = 1800000000000 kernel.shmmni = 8192 kernel.shmall = 1800000000000 kernel.sem = 1000 10240000 400 10240 kernel.sysrq = 1 kernel.core_uses_pid = 1 kernel.msgmn
按照提示分别修复: 1.第一个提示somaxconn这个值为128太小了,这个值是系统的网络连接队列大小,而redis的TCP backlog设置的值为511,因此受限,所以修改下系统的值
CentOS 6.5上安装Redis 3 及启动脚本,Redis的强大就不多说了,直接看下面的文章讲解。
通过上篇文章 《从内核世界透视 mmap 内存映射的本质(原理篇)》的介绍,我们现在已经非常清楚了 mmap 背后的映射原理以及它的使用方法,其核心就是在进程虚拟内存空间中分配一段虚拟内存出来,然后将这段虚拟内存与磁盘文件映射起来,整个 mmap 系统调用就结束了。
对这段时间redis性能调优做一个记录。 1、单进程单线程 redis是单进程单线程实现的,如果你没有特殊的配置,redis内部默认是FIFO排队,即你对redis的访问都是要在redis进行排队,先
4. 采用make PREFIX=/usr/local/redis install
Greenplum数据库会从存储在PostgreSQL内部的一个时区集合种选择一个时区使用。PostgreSQL中存储的可用时区 全部取自于Internet Assigned Numbers Authority (IANA) 时区数据库,一旦PostgreSQL的IANA数据库发生 改变,Greenplum数据库也会随之更新它的可用时区列表。
redis目前(20150525)已经更新到了3.0版本,今天我们来学习如何在服务器部署Redis,并启用php支持。
也许你很少面临这一情况,但是一旦如此,你一定知道出什么错了:可用内存不足或者说内存用尽(OOM)。结果非常典型:你不能再分配内存,内核会杀掉一个任务(一般是正在运行那个)。一般半随着大量的交换读写,你可以从屏幕和磁盘动向看出来。
[root@localhost mnt]# tar xzf redis-3.0.7.tar.gz
oom_adj的值在-16 到 +15之间,值越高被kill的优先度越高。当该值为-17时,系统将不会杀死指定pid的进程,而-16~15则会使得进程的/proc/[pid]/oom_adj值呈指数形式递增:
下载redis-1.2.6.tar.gz 将下载包拷贝到/usr/local/webserver/redis-1.2.6/下
wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.4.2.tar.gz
这里对 docker run --name myredis -d -v /tmp/x:/data redis redis-server /data/redis6379.conf 进行一下解析
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