首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

WordPress 技巧: WordPress 如何判断移动设备访问

我前面介绍过 Mobile Detect 这个 PHP 类库,它可以用来检测移动设备环境,它有一个非常完整的库,可以检测出所用的设备类型(包括操作类型,以及手机品牌等都能检测)和浏览器的详细信息。...但是如果只是简单的判断下当前浏览博客的设备是否为移动设备,那么我们可以使用 WordPress 默认的函数 wp_is_mobile 函数来判断,但是这个函数有个问题,它把 iPad 也算作移动设备,但是...iPad 设备比较大,有时候我们仅仅希望在手机看到不同的设计和功能,所以我重新写了一个 wpjam_is_mobile 函数,去除了 iPad : function wpjam_is_mobile()...return true; } else { return false; } } 并且 wpjam_is_mobile 函数已经整合到 WPJAM Basic 插件

1.4K20
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

iOS Android 移动设备的 Touch Icons

上次转载了一篇《将你的网站打造成一个iOS Web App》,但偶然发现这篇文章的内容有些是错误的——准确来说也不是错误,只是不适合自半年前来的情况了(也可以说是iOS7 之后的时间)——话说现在的的移动设备真是日新月异...好了,结合Jeff 查阅的资料,下面来详细来说说iOS / Android 移动设备的 touch icons。 关于 “Touch icons” favicons 知道是什么吧?...而Touch icons 则是移动互联网的产物,用于手机、平板等移动设备上。...深入讲解之前先再给出另外一行代码: 上面这个是则有点不同,rel="icon..." sizes="72x72" href="apple-touch-icon-72x72-precomposed.png"> apple 开发者官网,为不同的apple 设备推荐了相应的size,

2.1K60

List.append() Python 不起作用,该怎么解决?

Python ,我们通常使用 List.append() 方法向列表末尾添加元素。然而,某些情况下,你可能会遇到 List.append() 方法不起作用的问题。...问题描述虽然 List.append() 方法通常在 Python 运行良好,但在某些情况下,它可能无法正常工作。以下是一些可能导致 List.append() 方法不起作用的情况:1....变量重新赋值 Python ,列表是可变对象,也就是说,它们可以通过引用进行修改。...列表作为函数参数另一个导致 List.append() 方法不起作用的常见情况是将列表作为函数的参数传递。 Python ,函数参数传递是通过对象引用实现的。...结论List.append() 方法 Python 通常是一个方便且常用的方法,用于向列表末尾添加元素。然而,当遇到某些情况时,它可能不起作用

2.3K20

使用 TFLite 移动设备上优化与部署风格转化模型

,以及如何通过 TensorFlow Lite 移动应用中高效使用该模型。...因此,我们需要继续优化模型,移动应用也适合使用。本文将会分享我们的优化经验,并提供一些资源供您在工作中使用。...Magenta 的风格预测网络采用的是 InceptionV3 骨干网,我们可以将其替换为 MobileNetV2 骨干网,以此来对移动设备进行优化。风格转换网络包含几个卷积层。...量化是适用于大多数 TensorFlow 模型移动部署的一项重要技术,本例,它可将模型大小缩小为原来的 1/4,大幅加速模型推理的同时,对质量的影响很小。...资源 设备上运行机器学习模型具有以下优势:保护用户数据隐私,且功能启用时延迟较低。

1.6K20

使用MediaPipe移动设备上进行实时3D对象检测

,Objectron可以计算对象周围的3D边界框,并在移动设备上实时对其进行定向。...移动应用程序嵌入ML模型可以减少延迟,提高数据安全性并降低成本。 但是MediaPipe的Objectron是什么?...该模型足够轻巧,可以移动设备上实时运行(Adreno 650移动GPU上为26 FPS ) — Google AI博客 MediaPipe的检测和跟踪 不要忘记MediaPipe整个项目中扮演的非常重要的角色...MediaPipe设备上ML管道允许用户为两类(鞋子和椅子)采样训练有素的模型。...Google AI在其博客上宣布计划扩展其模型以包括许多不同的类别,并进一步提高该模型设备上的性能。对于所有有兴趣改善设备上机器学习和增强现实体验的开发人员来说,这一进展都值得关注。

2.3K30

Linux ALSA声卡驱动之五:移动设备的ALSA(ASoC)

一、ASoC的由来: ASoC--ALSA System on Chip ,是建立标准ALSA驱动层上,为了更好地支持嵌入式处理器和移动设备的音频Codec的一套软件体系。...ASoc出现之前,内核对于SoC的音频已经有部分的支持,不过会有一些局限性: Codec驱动与SoC CPU的底层耦合过于紧密,这种不理想会导致代码的重复,例如,仅是wm8731的驱动,当时Linux...音频事件没有标准的方法来通知用户,例如耳机、麦克风的插拔和检测,这些事件移动设备是非常普通的,而且通常都需要特定于机器的代码进行重新对音频路劲进行配置。...当进行播放或录音时,驱动会让整个codec处于上电状态,这对于PC没问题,但对于移动设备来说,这意味着浪费大量的电量。同时也不支持通过改变过取样频率和偏置电流来达到省电的目的。...三、软件架构: 软件层面,ASoC也把嵌入式设备的音频系统同样分为3大部分,Machine,Platform和Codec。

33210

TW洞见|BDD移动开发的应用

之前他比哈尔(印度东北部一座城市)的医疗保健服务中心工作。除了写代码,他还喜欢玩极限飞盘。...移动应用程序现在已经非常普及,大多数的应用可以支持3种主流平台:iOS、Android和Windows phones。此外Firefox OS平台的市场占有率也不断提升。...测试移动应用程序,并保证它们能在所有的平台上正常工作,是一项很有挑战的工作。我们需要为不同的平台编写不同的测试用例并且分别执行。...平台级别的差异实际上和应用程序的功能是无关的,所以理想的的测试用例应该纯粹使用业务语言进行描述。 行为驱动开发(BDD)风格的测试可以极大地改善这种情况。 为什么使用BDD?...针对移动应用程序,BDD可以以下方面提供帮助: 1 对底层细节进行抽象并提供高层次的步骤(steps): BDD对底层细节进行抽象,并提供高层次的测试用例步骤,这样就会与平台无关了。

70650

lsusb命令系统显示有关USB设备信息

我们使用lsusb 列出USB设备及其属性,lsusb用于显示系统的USB总线及其连接的设备信息。下面介绍如何安装并使用。...---- 系统环境 7 安装usbutils 默认Centos7系统没有lsusb ,我们需要安装usbutils安装包,才能使用lsusb: [root@localhost ~]# yum -y install... usbutils 列出usb设备信息 lsusb用于显示有关系统的USB总线及其连接的设备的信息,下面运行lsusb: [root@localhost ~]# lsusb Bus 001 Device...ID: 表示usb设备的ID Kingston Technology Digital DataTraveler SE9 64GB: 表示其制造商名称和设备名称 我们还看到,系统还附有USB 2.0...总结 Linux我们使用lsusb命令列出USB设备及其属性,lsusb用于显示系统的USB总线及其连接的设备信息。

1.9K00

谷歌开源MobileNets:移动设备上高效运行的计算机视觉模型

通过TensorFlow Mobile,这些模型可以脱机状态下在移动设备上高效运行。...而这其中的许多技术,包括对物体、地标、logo和文本的识别等,都是通过云视觉API联网设备上实现的。 但我们相信,移动设备计算力的不断提升,将可能让用户脱机状态下随时、随地地接触到这些技术。...然而,设备端和嵌入式应用上的视觉识别面临着诸多挑战——资源受限的环境下,这些模型必须利用有限的计算力、能耗和空间来保证运行的速度与精确度。...今天我们很高兴地宣布开放MobileNets,一个为TensorFlow所准备、移动端优先的计算机视觉模型包,其设计考虑了设备端和嵌入式应用上首先的资源,力图最大化地提升精确度。...通过TensorFlow Mobile,这些模型能够移动设备上高效运行。 ? △ 根据你的预期的延迟和模型大小选择合适的MobileNet模型。神经网络在内存和磁盘上占用的空间与参数的数量成正比。

59740

边缘计算 | 移动设备上部署深度学习模型的思路与注意点 ⛵

图片如果要让 AI 能覆盖现实生活的场景问题,我们希望可以资源有限的设备上运行的更小的模型。...我们还会介绍到移动小处理设备的类型,适用移动设备的模型框架等。 模型压缩&加速方法深度学习模型需要内存和计算资源,移动设备上这些都是紧缺的。...移动设备上的深度学习框架传统深度学习库 PyTorch和 Tensorflow并不特别适合移动应用。它们相对来说比较繁重并且有第三方依赖,移动设备上比较麻烦。...图片开发移动深度学习应用程序的另一个挑战是每个移动生产商的标准不同,有些人会在 Tensorflow 运行他们的模型,有些人会在 Pytorch 运行他们的模型,有些人甚至会使用自有框架。...对于常用手机移动端开发的更多详细信息,大家可以查看不同手机商的 API 文档:HuaweiAppleSamsung除了上述提到的常见移动设备部署优化方法,这些生厂商还包含针对性的模型特定设备上更高效的特定技巧

1.2K41

移动U盘配置Java完整开发环境

如何在U盘/移动硬盘上搭起Java开发所需要的一切环境,适合随处有电脑但没有开发环境的同学,如果你也有这个需求,请继续往下看。...修改移动U盘的盘符 之后的配置需要使用到绝对路径,所以我们最好将盘符固定下来,由于使用的是U盘,那么干脆就命名为盘符U吧~ 「控制面板」的「磁盘管理」工具修改移动U盘的盘符设定。...博主的 JDK 放置 U:\Dev\JDK\jdk-21.0.1 目录下。值得说明的是,我们不需要再设置Java的环境变量,因为这是U盘,是可移动的,后面会说吗如何解决环境变量问题。...为了以后创建项目方便,可以 IntelliJ IDEA 设置项目 JDK 的默认设置。 数据库 MySQL 也是有便携版的,可以直接在 U 盘上解压的。...其次,我们 IntelliJ IDEA 的设置中指定 Git 的位置就可以了。 版本控制的所有操作可以都在 IntelliJ IDEA 完成。

14410
领券