第一个网络叫P-NET，它的目的是识别出图片中可能包含人脸的区域。算法对它的要求是，可以识别错误但不能遗漏，也就是P-NET扫描图片后会给出一系列矩形区域，它认为这些区域里面的图像就是人脸。...算法不要求P-NET非常精准。它可以识别出错，也就是它可以将某部分不是人脸的区域识别为人脸，但它不能遗漏是人脸的区域。...我们先看P-NET的基本结构： ? 从上图可以看到,它接收规格为1212的图像输入，最终输出三个结果，第一个结果给出1212区域内的图像是人脸以及不是人脸的概率。...，判断区域内是否包含人脸，然后回到起点并往下挪动2个像素，然后再横向依次扣出1212的图像进行判断，于是当把规格不是1212的图像输入P-NET时，P-NET就相当于一个扫描区域为12*12,扫描步长为...所以假设当输入P-NET的图像规格为1616时，P-NET会选取cell((16-12+1)/2) =3，也就是将图像分成（3，3）个区域，每个区域规格为（1212）,然后P-NET会依次判断这些区域里面是否包含人脸
1061700625/OpenMV_Face_Recognition ''' >> author: SXF >> email: songxf1024@163.com >> description: 用LBP特征进行人脸识别...，可进行人脸注册、人脸检测与人脸识别 Pin7高电平一次，触发人脸注册；默认低电平 UART1（Pin1）输出调试信息 UART3（Pin4）输出识别结果，当识别成功后，返回“Find It...global REGISTER_MODE try: os.mkdir(rootpath) except: pass pin7 = Pin('P7...，但由于SD卡内无文件，无法匹配人脸 ?...按下F1按键，进入人脸注册模式，连续拍5张照存入SD卡（拍摄时绿灯快闪50ms，拍摄完绿灯闪1000ms） ? 再识别，可完成人脸识别（红灯闪1000ms）。
本文主要介绍了一种简单的人脸检测方法，通过随机裁剪图像并训练神经网络来检测人脸。该方法可以用于小规模数据集的人脸检测，并且可以通过调整代码来适应不同大小的数据集...
P2P没有绝对的服务器和客户端之分。连接的双方分别作为临时的服务器和客户端。P2P通信的双方还可能更换IP地址。 P2P的一个最为流行的应用是BT种子，相信各位老司机对BT种子和迅雷都不陌生吧！...P2P的出现使得服务器在处理文件传输的时候，能够减少服务器的负载。在P2P中，每个对等方能够向任何其他的对等方重新分发它收的的该文件的任何部分。...因此，最短上传时间是F/Us.同时假设N个用户中最慢的下载速率是s，第i个用户的上传速率是Ui.那么我们可以得到P2P架构中最快的文件分发时间。...而对P2P传输没有贡献。 P2P的应用现在已经非常多了，大家经常使用的迅雷去下载种子。...另外一个每天都在使用的应用QQ，它也广泛的使用了P2P技术。即时消息就是基于P2P的。
int a[4]={1,2,3,4}; int (*p)[4]; p=&a; printf("%d\n",(*p)[3]); printf("%d\n",*p);...int main() { int *p[4]; int a=6; p[1]=&a; printf("%d\n",*p[1]); return 0; } int *p[...由于[]比*优先级更高，因此p先与[4]结合，形成p[4]形式，这显然是数组形式，它有4个元素，然后再与p前面的*结合，*表示此数组是指针类型的，每个数组元素(也就是一个指针变量)都可以指向一个整形变量...数组里面放的是指针，简单的说定义了4个指针，分别是*p[0] *p[1] *p[2] *p[3]，相当于将这四个指针打包到这个数组中 (*p)[4]是数组指针，他是指针并且是一个指向一维数组的指针。...[4]; //数组指针 p是指针，指向一维数组,每个一维数组有4个int元素 int i,j; p=m; //p是指针，可以直接指向二维数组 printf("--数组指针输出元素--\n");
不多说了，直接代码吧： 生成AFLW_ann.txt的代码，其中包含图像名称 和 图像中人脸的位置（x,y,w,h）; ** AFLW中含有aflw.aqlite文件。...f: f.writelines("%s\n" % line for line in list_annotation) AFLW图片都整理到flickr文件下（含0,1,2三个文件），生成人脸的程序...（并且对人脸进行了左右镜像）： import os from PIL import Image from PIL import ImageFile # ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES
【实例简介】 java模仿电驴、迅雷实现多线程文件传输，可用于局域网或internet文件传输发送，程序采用套接字实现p2p(即点到点)文件传输。...【实例截图】 【核心代码】 java文件p2p传输 └── java文件p2p传输 ├── classes │ ├── package cache │ │ └── trans.dep2 │
, P3P)。...P3P功能。...那么P3P到底是怎样工作的呢？这里只涉及到P3P的工作原理，如何实现P3P是需要写程序的，而程序本人一窍不通，所以不做介绍，有兴趣的可以google一下，到处都是。...上面提到了第三方cookie被P3P声明。P3P声明是什么意思呢？其实就是指在某一个HTTP的response的头部插入一个P3P的头，而在同一个response中的cookie就都被此P3P声明了。...P3P就介绍到这里，更多请参考[url]http://www.w3.org/P3P/[/url]。
人脸检测历险记 可能跟我一样，人脸检测是很多人学习图像处理的第一个自驱动型的任务，OpenCV刚上手没几天可能就想先跑一跑人脸检测，然后一个坑接着一个坑的往里跳。...上面用的是深度学习模型的人脸检测，但是在此之前还是稍微回顾下OpenCV自带的人脸检测器。...OpenCV自带的人脸检测 OpenCV自带了基于级联分类器的人脸检测模型，只能检测正脸，在前深度学习时代，效果已经是很好的了。...人脸卡通化 仅仅是人脸检测，显得略微有些没意思，所以在人脸检测的基础上，加点其他的更有意思的东西，比如上次刚玩过的卡通化。...，获取人脸框和人脸关键点的位置 稍微扩充下人脸框，进行卡通化操作 把卡通化后的人脸贴回原图中人脸的位置 完整效果 看一下完整的效果吧：【视频有声提示！】
每个节点都参与验证并传播交易及区块信息，发现并维持与对等节点的连接 比特币主网络：大约5000-8000个运行着不同版本比特币核心客户端（Bitcoin Core）的监听节点 + 以及几百个运行着各类比特币P2P...比特币P2P主网络上连接着许多矿池服务器以及协议网关，它们把运行其他协议的节点连接起来。这些节点通常都是矿池挖矿节点（参见挖矿章节）以及轻量级钱包客户端，它们通常不具备区块链的完整备份。
其结果值相等 但是在计算p = p+1的时候，CPU的顺序是这样的 1. 首先找到p+1中右边p的地址，记住，CPU并不知道左边的p和右边的p是同一个地址，他会将这两个p视为两个不同的变量。 2....找到右边的p的地址后，然后加1, 3,这一步就是找左边的p的地址。 4.将结果赋值给左边的p。结束 5. 计算机是不是很笨，是的，他很笨，但是他速度快，并且他严格按照规矩办事，所以一般不会出现错误。...当执行p++的时候。 1.找到p的地址，然后加1，结束。 可以看出，p=p+1和p++结果是一样的，但是这个计算过程是不一样的. p++的执行速度比p=p+1快
.xml文件路径为本地绝对路径，应用代码时需要修改。 代码如下： #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" #in...
作者：junerver 链接：https://www.jianshu.com/p/ca3a12bc4911 引言 人脸识别这件事想来早已经不新鲜，在 Android 中的应用也并不广泛，所以网上相关资料乏善可陈...该项目基于讯飞SDK实现的人脸检测，使用face++的webapi实现的人脸注册以及人脸识别。...所以在整个流程中应该包含以下几个步骤 人脸检测 （FD引擎） 即从摄像头预览中检测到人脸的存在，并且使用一个矩形框出人脸的范围。...人脸识别 （FR引擎） 当检测出人脸时，对人脸进行识别，如果人脸特征集合中存在该人脸信息，读取出该人脸信息及人员信息。...，检测图片中的人脸信息（人脸 Rect、角度），此处的 Rect 是图片中人脸位置的矩形。
我们定义一个指针变量int *p; p是指针变量，专门用来存放地址。 int *p=&a；相当于int *p; p=&a; p存放的是a的地址，*p也等价于 a。...*p和**p的区别 int *p ：一级指针，表示p所指向的地址里面存放的是一个int类型的值 int **p ：二级指针，表示p所指向的地址里面存放的是一个指向int类型的指针（即p指向的地址里面存放的是一个指向...回过来看标题问题：*&p和&*p 根据运算优先级，*&p 等价于*(&p)。&*p 等价于&(*p)。...1、如果p是int *指针变量，那么*&p = p，&*p = p，都是p，但还没定义p指向哪，存的是谁的地址。 2、如果p是一个int变量，那么*&p = p；而&*p是非法的，因为*p非法。...比如int p =10；那么*&p = *(&p) = p = 10（即从p的地址取值），而&*p = &(*p) 则非法，因为p=10，*10是取内存地址为10的值，这在c语言中是不合法的。
从FrameWork层开始，Wifi P2P和Wifi的代码就开始分开了，当然只是在Wifi目录下新建了一个p2p文件夹来单独存放p2p的相关代码。下面我们来看一下这些代码。.../frameworks/base/wifi/java/android/net/wifi/p2p/ WifiP2pConfig.java //建立连接的wifi p2p配置信息 WifiP2pDevice.java...//wifi p2p设备的信息 WifiP2pDeviceList.java //wifi p2p设备列表 WifiP2pGroup.java //p2p组信息 WifiP2pGroupList.java...//p2p组列表 WifiP2pInfo.java //一个Wi-Fi P2P组的连接信息 WifiP2pManager.java //提供管理p2p的API WifiP2pProvDiscEvent.java...//守护wpa_supplicant的hidl接口 p2p_iface.h p2p_network.cpp p2p_network.h 基本上上层就这些代码了，有遗漏的以后找到再补充。
\n", *(p+i)); } } 结果是： *p = 555. *p = 444. *p = 333. *p = 222. *p = 111....*p++符号整体对外表现的值是*p的值，运算完后p再加1。...\n", *(p+i)); } } 结果： *++p = 444. *p = 444. *p = 333. *p = 222. *p = 111....\n", *(p+i)); } } 结果： (*p)++ = 555. *p = 556. *p = 444. *p = 333. *p = 222....\n", *(p+i)); } } 结果： ++(*p) = 556. *p = 556. *p = 444. *p = 333. *p = 222. *p = 111.
BT技术其实是P2P技术的一种应用，所以先让我们来看一下什么是P2P技术： P2P即Peer to Peer,称为对等连接或对等网络，P2P技术主要指由硬件形成连接后的信息控制技术，其代表形式是软件...今天，P2P再一次被关注主要是由Napster以及ICQ类软件的出现，虽然在Napster之前P2P方式的研究也从未停止。 ...用来在P2P网中完成信息检索。...组织与标准 目前，正式的P2P组织尚未成立，2000年8月间成立的P2P工作组，成员包括Intel、IBM、HP等大企业，目标集中在P2P技术的标准、安全性及可靠性等等。...这将综合S/C技术和P2P技术，P2P部分将实现信息定向推送，实时沟通和数据互动。
P2P 就是端到端 我发一条微信给你，这不是 P2P。...同时，只有锥型 NAT 才能进行 P2P，原因是由 P2P 连接的建立过程决定的。 P2P 连接建立过程 P2P 连接的建立首先需要一个拥有公网 IP 的中间服务器 S，两个结点 P1 和 P2。...S 拿到转换后的 P1 和 P2 的地址。 S 将 P1 的地址发给 P2，将 P2 的地址发给 P1。这里的地址都是 NAT 地址。...P1 收到 P2 地址后，尝试建立连接，首先发送消息包给 P2（其实是 P2 的 NAT），P2 也同样这样做，在两个结点都收到对方的消息包之后，就可以进行通信了。这个过程也叫做打洞。...但是不同的是，P2P 中的服务器只作为结点地址的中转站，而微信的服务器是数据的聚宝盆。P2P 让我们的数据仅通过 P2P 连接发送，而不经过任何第三方的服务器。
P2P = Peer to Peer 现在P2P也有很多不同架构，以下是常见的一些P2P架构 纯P2P架构 没有总是在线的服务器 任意端系统之间直接通信 对等方之间可以间断连接并可 以改变IP地址...例子: 文件分发 流媒体 VoIP 复杂应用纯P2P无法实现 ---- P2P: 集中式目录 Napster公司首先设计，由中央集中服务器管理 当对等方启动时，它通知目录...,并开始与列表中的新的对等 方建立连接 断网:发送信息的时候对等方没有响应,则表明对 等方离开,节点刷新自身的激活对等方列表,并开 始与列表中的新的对等方建立连接 ---- KaZaA 纯P2P...---- P2P文件分发：BitTorrent BitTorrent是一种用于文件分发的流行P2P协议。 参与一个特定文件分发的所有对等方的集合被称为一个洪流 (torrent)。...希望你能通过这篇文章了解到现在网络上常见的几个P2P的模式。
还记的这篇OpenCV即时上手可学习可商用的项目 接下来准备把其中的代码公开，欢迎一起交流学习 人脸识别是个说小不小的工程，在完成这个项目之前，先把人脸检测熟悉一下。...人脸检测用到的函数如下： void detectMultiScale( InputArray image, CV_OUT std::vector<Rect...; namedWindow("display"); imshow("display", img); /*********************************** 1.加载人脸检测器...******************************/ // 建立级联分类器 CascadeClassifier cascade; // 加载训练好的 人脸检测器（.xml）...='k') ; destroyWindow("display"); destroyWindow("face_detect"); return 0; } 效果如图： 打开相机进行人脸检测
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