2013年移动大战全面打响，从终端、行业到用户，都经历了翻天覆地的变化。...今日，跟大家分享《腾讯移动分析发布2013移动行业分析》之行业篇： 第一期：终端篇（周四） -Android与IOS市场分额变化； -Android终端主流规格变化； -iOS版本越狱情况变化； 第二期...：行业篇（周五发布）； -全国应用开发商分布； -游戏和理财类应用用户群分布； -电商和生活类应用用户群分布； 第三期：用户篇（周六发布）； -4大移动用户群体； -4大群体网络接入分析； -Top应用...； -用户活跃时间分析； image.png image.png image.png
btcd p2p 网络分析 比特币依赖于对等网络来实现信息的共享与传输，网络中的每个节点即可以是客户端也可以是服务端，本篇文章基于比特币go版本btcd探索比特币对等网络的实现原理，整个实现从底层到上层可以分为地址...下面逐一的分析这三个部分的构成与功能 地址管理 连接管理对象结构，其中重要的两个成员是addrNew和addTried，前者维护了1024个地址桶，每个桶的尺寸为64,地址经过一个散列算法放入到桶里面，...getblocks" 获取区块 CmdInv = "inv" 发送inv(交易/区块) CmdGetData = "getdata" 发送区块数据...这里结构有点差，整体上是这样子的，connManager中配置了一个函数变量OnConnect，而在p2p servver启动的时候会赋值connManager的函数，这里就是把outboundPeerConnected...，该函数最后又会调用到server的OnVersion函数(OnVersion和OnConnect是相同的做法)，该函数主要就是校验版本，服务之类的功能是否完整匹配,此后节点就建立成功,之后就可以进行数据的广播同步了
如果想很懂这个行业，最好与这个行业的从业者，金融类长期跟进这个行业的人，或专做某些行业研究的人多聊聊。...消费者品味变化等等 个人觉得，这一块主要是基于对个体企业的分析与理解，转为对宏观行业的分析与总结(我觉得做行业分析的人最好也有一定的企业财务等分析的基础)。...可以参看我的另一篇文章，里面谈到了比较具体的企业信用分析方法：AlphaGo 的数据算法，能否用来分析银行信贷企业的各项数据，然后得出关键指标和权重? – 钱粮胡同的回答。...2：还有就是，个人经验，不要拿来就用各行业高度概括的数据(aggregate data)分析行业的财务等指标，土方法是自己亲自做几个同行业企业的财务分析(自己选几个同行业的公司，上市的发债的都可以，网上下年报或审计报告...这些都需要具体行业具体分析，不能一概而论。
电力大数据包含哪些数据 借助大数据技术，对电网运行的实时数据和历史数据进行深层挖掘分析，可掌握电网的发展和运行规律，优化电网规划，实现对电网运行状态的全局掌控和对系统资源的优化控制，提高电网的经济性、...基于天气数据、环境数据、输变电设备监控数据，可实现动态定容、提高输电线路利用率，也可提高输变电设备运检效率与运维管理水平;基于WAMS数据、调度数据和仿真计算历史数据，分析电网安全稳定性的时空关联特性，...电力设备状态大数据分析所需要的数据主要包括：设备台账、技术参数、巡检和试验数据、带电检测和在线监测数据、电网运行数据、故障和缺陷记录、气象信息等,涵盖能够直接和间接反映电力设备状态的信息。...电力设备状态数据具备典型大数据特征,传统的数据处理和分析技术无法满足要求,主要体现在： 1）数据来源多。...对于电力领域来说，要实现电力设备的数字化和智能化，就需要利用计算机软件技术、计算机网络技术、远程实时监测技术、远程诊断技术、通信技术等，建立起一套高效、稳定的电力大数据采集、监测、管理、分析与服务系统，
通过对变量进行聚类，可以检查数据的共线性，对同一分组内的变量相关性较高，通过数据变换或筛选精简变量 02 常用聚类分析算法 ? 常用聚类分析方法 ?...sklearn.cluster主要函数列表 03 聚类分析在实践应用中的重点注意事项 在数据挖掘中，由于针对大规模数据集所采用的聚类算法主要是K-Means算法，本节的具体内容都是针对K-Means...围绕具体分析的目的和业务需求挑选聚类变量 2. 通过相关性检查，对明显线性相关的几个变量通过数据变换或者选取其中一个进入聚类分析 3....06 聚类分析典型案例 6.1 案例背景 案例为一般消费场景中，通过将客户的消费行为数据转换成RFM特征数据，通过聚类分析对目标客户进行群体分类，找出有价值的特定群体。...分布散点图 6.3 基于消费行为特征数据聚类分析的初步结论 data_zs =1.0*(data-data.mean())/data.std() #数据标准化处理 from sklearn.cluster
本文将通过从拉勾网爬取到的职位信息来展现「数据分析」职位究竟「钱」景如何： 哪些城市更需要数据分析人才，除了北上广深还有没有其他城市给我们惊喜； 哪些行业更需要数据分析人才，薪资如何； 目前数据分析职位要求的工作经验和学历是怎样...数据来源 本文使用数据全部来自于拉勾网，职位搜索关键词「数据分析」，获取时间2018/3/8，字段解释如下： 字段 内容 city 城市 indusryField 行业 workYear 工作经验 education...image.png 哪个行业最需要数据分析师？...image.png 数据分析在各行薪资是个什么水平？ 各个行业薪资水平来看，金融和电子商务行业薪资中位数相差无几，不过金融行业薪资整体薪资来看要高于电子商务，去金融行业求个职似乎还是门槛要高点。...---- 写在最后 这篇文章算是对数据分析行业的一次简单的概述，也算是自己第一次完成了「数据获取-清洗-分析」的一整套流程，对于求职者或者想踏入数据分析行业的人来说，可以当作参考，希望能有一点帮助。
CDA数据分析师 出品 作者：Elena Kosourova 编译：Mika 在本文中我们将通过探索一个很常见的用例——欺诈检测，从而了解数据分析在银行业是如何运用的。...背景介绍 银行业是最早应用数据科学技术的领域之一，收集了大量结构化数据。 那么，数据分析是如何应用于银行业的呢？...因此，当下大部分数据相关工作需求来自银行业，这并不令人惊讶。...数据分析使银行业能够成功地执行众多任务，包括： 投资风险分析 客户终身价值预测 客户细分 客户流失率预测 个性化营销 客户情绪分析 虚拟助理和聊天机器人 …… 下面，我们将仔细看看银行业中最常见的数据分析用例之一...数据分析在银行业应用案例：欺诈检测 除了银行业，欺诈活动还存在于许多领域。在政府、保险、公共部门、销售和医疗保健等领域，这都是一个具有挑战性的问题。
2013年移动大战全面打响，从终端、行业到用户，都经历了翻天覆地的变化。...今天开始，大讲堂将一连三天跟大家独家分享由腾讯移动分析新鲜出炉的【2013移动行业分析报告】，看完报告后，相信你会与讲堂君一样感叹： 第一期：终端篇（周四） -Android与IOS市场分额变化； -Android...终端主流规格变化； -iOS版本越狱情况变化； 第二期：行业篇（周五发布）； -全国应用开发商分布； -游戏和理财类应用用户群分布； -电商和生活类应用用户群分布； 第三期：用户篇（周六发布）； -4大移动用户群体...； -4大群体网络接入分析； -Top应用； -用户活跃时间分析； image.png image.png image.png image.png image.png
总之，将工业4.0，人工智能，机器人，大数据分析与现实生活状态结合起来加以应用，将收集到的庞大数据信息汇总到一起，在假想空间进行分析研究，再将结论用于指导现实社会，创造新的服务模式，促进社会发展和进步。...换句话说，根据大数据分析结果，选择合适的时间段向客户发送信息，既不会给对方添麻烦，又能收到预期的广告效应。这样一来，与电力公司合作开展服务的其他行业也会受益匪浅。...3 法国电力大数据应用 法国电力公司非常重视大数据在企业运营分析管理中的作用，通过设立专业机构、完善数据基础、增强分析能力，不断发掘数据资产价值，为企业战略转型与服务升级提供有效的决策支撑...（1） 建立独立机构支持运营决策 法国电力在客户关系管理数据库中，对用户信息进行全面搜集，成立运营分析中心，专门负责对客户数据进行分析，以对销售管理进行支撑。...美国BG&E公司利用C3能源分析引擎平台两项应用模块对其内部12个数据源系统及来源于其服务地区内的200万台智能电表的数据进行了集成，总计10TB的云图像数据，集成分析3500美国BG&E公司利用C3能源分析引擎平台两项应用模块对其内部
2013年移动大战全面打响，从终端、行业到用户，都经历了翻天覆地的变化。...今日，跟大家分享《腾讯移动分析发布2013移动行业分析》之用户篇： 第一期：终端篇（周四） -Android与IOS市场分额变化； -Android终端主流规格变化； -iOS版本越狱情况变化； 第二期...：行业篇（周五发布）； -全国应用开发商分布； -游戏和理财类应用用户群分布； -电商和生活类应用用户群分布； 第三期：用户篇（周六发布）； -4大移动用户群体； -4大群体网络接入分析； -Top应用...； -用户活跃时间分析； image.png image.png
我们平常使用的一般都为私有ip，但是私有ip之间是不能直接通信的，如果要进行通信只能通过公网上的服务器进行数据的转发，难道我们每次发送数据都要经过公网上的服务器转发吗？...实际中的数据实际发送给的都是路由器的【公有IP：端口】，然后经过路由器进过查询路由表后再转发给【私有的IP：端口】的。...当然为120.78.201.201：20202，数据包经过路由的时候进行了重新的封包。如果服务器此时发一条数据给用户A，发往的IP与端口是什么呢？...如果用户B需要给用户A发一条信息时，用户B直接将数据发往目的IP、端口为120.78.201.201：20202的地方不就行了？...这里有两个问题： 第一，用户B怎么知道用户A在路由上映射的IP与端口； 第二，用户B直接将数据包发往120.78.201.201：20202，路由器是会将用户B的数据包丢弃的，因为路由器里面没有关于用户
例如：多元统计：回归分析、因子分析、离散等，数据挖掘中的：决策树、聚类、关联规则、神经网络等。...一名数据分析师，一定要对所在行业知识、业务知识有深入的了解。例如：看到某个数据，你首先必须要知道，这个数据的统计口径是什么？是如何取出来的？这个数据在这个行业， 在相应的业务是在哪个环节是产生的？...对于新进入数据行业或者刚进入数据行业的朋友来说： 行业知识都重要，也许你看到很多的数据行业的同仁，在微博或者写文章说，数据分析思想、行业知识、业务知识很重要。我非常同意。...数据分析师其实是一个细活，特别是在前文提到的例子中的前面二点。而且在数据分析过程中，是一个不断循环迭代的过程，所以一定在耐心，不怕麻烦，能静下心来不断去修改自己的分析思路。...希望对新进的朋友有帮助，数据分析行业绝对是一个朝阳行业，特别是互联网的不断发展，一个不谈数据的公司根本不叫互联网公司，数据分析师已经成为一个互联网公司必备的职位了。
虚拟偶像 行业分析 虚拟偶像是近年来随着元宇宙一起流行的行业，该词汇最初出现在人们视野时，是用于代指像洛天依、初音未来这类的美少女角色形象，现在虚拟偶像指所有的3D卡通人物形象，他们不以真人实体形式存在的偶像...因此，以卡通形象为主的虚拟偶像行业，一般不需要真人动捕技术。
仅仅只是搭建一个平台来促使投资人和项目方的合作，从而提升金融行业运作的做法越来越行不通。P2P就是这种模式。...从本质上来看，金融科技依然是互联网金融的变种，只不过在互联网金融时代做平台的公司更多地介入到了金融行业的实际运作过程当中，并通过以大数据、云计算、智能科技等手段来强化金融行业运作过程的影响而已。...当下的P2P平台持续爆雷，其中一个很重要的原因就在于互联网金融仅仅只是充当了一个信息撮合平台的角色，并未真正介入到金融行业本身。...P2P平台的爆雷、网络信贷的乱象等互联网金融的乱象让人们开始思考金融行业未来的发展方向。既然金融科技并非互联网金融的终点，那么未来它要向何处发展呢？...其实，当下的大数据技术、云计算技术已经显示出了在改造金融行业上的巨大潜力，只是受到当下整体行业发展的限制，这些改变并未真正大面积扩展开来，而是仅仅集中在一些大型的互联网平台身上而已。
行业市场表现回顾 一级行业概况 2020年2 月，沪深300指数下降了1.59%，与2019 年同期相比大幅回落16.2pct，其中CS 商贸零售行业下跌3.67%，与上年同期相比回落20.5pct，跑输大盘...行业数据跟踪 居民消费价格指数（CPI） 2020年2 月，CPI 同比上涨5.2%，涨幅较上月回落0.2pct；环比上涨0.8%，涨幅比上月回落0.6pct。...部分重点网上交易平台数据显示，通过互联网销售的防疫防护相关用品交易额增加数十倍。...在线上消费逆势增长、渗透率不断提升的消费环境中，华西证券分析师建议关注消费供需两端的结构性优化变迁，中等收入群体扩大带来的下沉市场消费潜力释放。...有利于企业完善全渠道布局提升运营效率，打通线上线下会员资产运营体系，华西证券分析师认为在消费需求回归常态后，细分行业龙头具备一定估值修复的机会。
今天我们对物流行业数据进行简单分析，数据来源：某企业销售的6种商品所对应的送货及用户反馈数据 解决问题： 1、配送服务是否存在问题 2、是否存在尚有潜力的销售区域 3、商品是否存在质量问题 分析过程...： 依旧先进行数据处理 一、数据清洗 ① 重复值、缺失值、格式调整 ② 异常值处理（比如：销售金额存在等于0的，数量和销售金额的标准差都在均值的8倍以上等） 二、数据规整 比如：增加一项辅助列...：月份 三、数据分析并可视化 接下来我们按上面一步步开始。...名字，数据量，格式等，可以得出： 1.订单号，货品交货情况，数量：存在缺失值，但是确实量不大，可以删除 2.订单行，对分析无关紧要，可以考虑删除 3.销售金额格式不对（万元|元，逗号问题）,数据类型需要转换成...lambda x:x.month) data 数据分析并可视化 我们回到一开始的问题，现在开始解决 问题1、配送服务是否存在问题 我们分别从月份维度，销售区域维度，货品维度，货品和销售区域结合四个角度来开始探讨
数据分析在电信行业的应用 1 大数据运营已为大势所趋 电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms & Media在2013年的调查结果显示，全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务...3 大数据分析如何提升电信行业绩效 在大数据背景下，运营商数据分析对本行业绩效的提升主要分为三大方面：一是提升现有商业模式的竞争力，二是发掘新的商业模式，三是发挥大数据社会价值。...（2）经营分析和市场监测。通过数据分析对业务和市场经营状况进行总结和分析，主要分为经营日报、周报、月报、季报以及专题分析等。...4 电信行业大数据运营障碍。 电信行业大数据最大的障碍是数据孤岛效应严重，由于国内运营商的区域化运营，电信企业的数据分别存储在各地区分公司，甚至分公司不同业务的数据都有可能没打通。...5 总结 总的来看，电信行业的大数据依然处于探索阶段，但相信在未来几年，无论是内部大数据应用还是外部大数据商业化都有很大的成长空间，届时，数据分析将会使电信行业产生巨大飞跃。
龚浩华，QQ 29185807，月牙寂 道长 第一时间获取文章，可以关注本人公众号 月牙寂道长 yueyajidaozhang 先介绍一篇文章，也是介绍以太坊p2p通信的，http://blog.csdn.net...里面对以太坊源码的分析也非常到位，在代码框架上，表达非常清晰。 那么为何我还要写这篇源码分析呢，在分析源码的同时，也有看这篇文章，但这篇文章主要是在代码框架上，代码的细节方面，还有待补充。...ProtocolManager 是p2p通信的管理模块 P2p.Server是p2p的传输模块 下面看New这个函数，为 github.com/ethereum/go-ethereum/eth/backend.go...这里将上层的protocolManager与底层的p2p连接在一起。 ? 然后是Start函数 ?
龚浩华，QQ 29185807，月牙寂 道长 第一时间获取文章，可以关注本人公众号 月牙寂道长 yueyajidaozhang 上一篇分析了p2p模块的初始化与start。 继续上一篇分析。...那现在进入到p2p模块中 github.com/ethereum/go-ethereum/p2p/server.go中 ? 在p2p模块中，大部分的数据是通过chan来进行传输的。...那么就知道了 github.com/ethereum/go-ethereum/p2p/rlpx.go中 ?...github.com/ethereum/go-ethereum/p2p/rlpx.go ?...github.com/ethereum/go-ethereum/p2p/server.go中 ? ? 上面的重点到了，通过chan的传送，把数据传到run中，处理 ? 上面才是重点。
近两年P2P网贷行业风云变幻，雷声不断，不巧前几日我也中招，之前给亲戚介绍的P2P网贷平台出现到期未还款的现象，吃惊之余赶忙给平台客服打电话，被告知借款人逾期，目前正加紧催收。...在当前经济下行压力增大的环境下，P2P网贷行业风险日益暴露，加之网贷备案一拖再拖，P2P网贷平台举步维艰。...本期“品玩SAS”我们就深入研究下P2P网贷平台的用户情况，以期对P2P网贷的参与者有一个清晰的认识。...目录 1 背景和目的 2 数据介绍 3 数据清洗 4 数据分析 4.1 贷款客户画像 4.2 各变量与历史逾期的相关性 5 建议 1 背景和目的 拍拍贷（NYSE:PPDF）成立于2007年6月，总部位于上海...4 数据分析 4.1 贷款客户画像 4.1.1基本信息-性别/年龄 --查询性别分布 select 性别, count(listingid) as 数量 from lc group by 性别
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