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大数据应用于P2P风控领域
根据《中国p2p网贷行业2015年5月月报》显示,p2p网贷行业历史累计成交量已突破6000亿元。 而在近期《2015年第二期网贷评级报告》显示,p2p网贷行业整体坏账...一、大数据风控——互联网金融的命脉 近几年,大数据已经撼动了世界的方方面面,从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会其他各个领域...
借贷反欺诈
天御借贷反欺诈（antifraud，af）专注于识别银行、证券、互金、p2p等金融行业的欺诈风险。 通过腾讯云的人工智能和机器学习能力，准确识别恶意用户与行为，解决客户在支付、借贷、理财、风控等业务环节遇到的欺诈威胁，帮助客户提升风险识别能力，降低企业损失。 产品简介 借贷反欺诈产品文档 借贷反欺诈 简介 天御...
风控中的大数据
对于任何一家金融机构（包括银行，小贷，p2p等）来说，风控的重要性超过流量、体验、品牌这些人们熟悉的指标。 风控做得好与坏直接决定了一家公司的生与死，而且其试错成本是无穷大的，往往一旦发现风控出了问题的时候就已经无法挽回了。 截止到2015年底，全国总共3000多家p2p平台里超过三分之一已经倒闭。 这其中...
4步教你开发风控评分模型
于是我们判断在该时间点该p2p公司发生过较大变动。 经过跟对方的接触，证实在该时间点该p2p公司确实做过有关申请界面、必填字段、风控把控等的相关调整。 就配偶知晓贷款这个变量而言，在录入系统调整之前有缺失选项； 在调整之后，没有缺失选项，系统默认值为“是”。 由于录入系统发生了较大的更改，更改所在时间点...
风控中的大数据和机器学习
风控的意义何为风控？ 字面含义就是对于风险的控制从而使财务不受到损失。 对于任何一家金融机构（包括银行，小贷，p2p等）来说，风控的重要性超过流量、体验、品牌这些人们熟悉的指标。 风控做得好与坏直接决定了一家公司的生与死，而且其试错成本是无穷大的，往往一旦发现风控出了问题的时候就已经无法挽回了...
戴着镣铐跳舞 P2P市场迎来“千P大战”
与之呼应的是，互联网理财中的“宝宝军团”在喧嚣之后均归于沉寂，收益率在掉下5%之后已是萎靡不振。 与运营商合作话费理财、与电影结合做娱乐众筹，这些花样都难掩收益率变低的事实。 对比强烈的是，p2p网贷却在高收益与高风险的共同陪伴下，快速普及。 p2p网贷高速发展难言安全隐忧p2p网贷利用互联网把投资者与贷款...
风控数据体系-简介
早期传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个维度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。 信用相关程度强的数据维度大概在十个左右，包含年龄、职业、收入、学历、工作单位、借贷情况、房产，汽车、单位、还贷记录等； 而互联网金融公司在利用大数据进行风控的同时，会根据需求...
量化派基于Hadoop、Spark、Storm的大数据风控架构
为了确保贷款的高成功率，为了更好的掌握用户需求以及对个人进行信用评级，我们需要大数据平台的支持。 目前，可以接入央行征信中心的金融机构仅仅只有银行、持牌照的第三方征信服务商以及部分地区的小贷公司，绝大多数的p2p平台还无法接入央行的征信数据，这无疑加大了p2p平台的风控难度。 在征信思路上，传统征信是...
别被恐慌裹挟，四答P2P平台投资者该不该“割肉”
可是，在当今的p2p市场里，投资者对风险的把控能力明显滞后于市场发展，对风险的认知也有明显的不足。 除了部分投资人单纯被广告或高返吸引、没有辨别风险...这么多p2p公司上市也表明贷款给个人的网贷，是可以健康发展的。 因此，如果选择p2p，一定要选择资产分散到个人的p2p平台。 当然，也要注意，有些平台本来...
告别野蛮生长，互联网金融布局风控 | b报道
当监管的靴子陆续落地，互联网金融会否告别野蛮生长？ 2015年末，监管靴子落地，备案制、负面清单、资金存管等管理要求明晰，行业发展逐步从野蛮生长走向规范化，互联网线上交易平台的生态也在发生变化：资产来源单一、依靠线下小额贷款的p2p 1.0网站正在被更多基于风控的平台所替代。 大数据做风控“互联网金融正...
学习周报20200621 | 风控、模型、回顾
这周因为一些原因需要整理一些风控建模的知识点，顺便在这里整理一下，一起来回顾回顾。 一、评分卡开发过程1、信用评分卡分为：申请评分卡和行为评分卡。 前者对新贷款申请进行筛选并判断其违约风险，后者则是对审批通过的贷款账户进行覆盖整个贷款周期的管理。 2、典型的评分卡开发流程包括：问题准备、数据获取与...
【应用】揭秘互联网金融的大数据风控
大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。 典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、p2p、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控...
互联网金融风控7个问题
不管那类业务基于的模型原理：风控体系完善和大数据分析，这就是风控的真谛，其实上面的问题里都有在阐述这两个方面的内容； 5. 贷款客户的风险如何分析...但是不得不说，互联网金融也是一种传统模式的颠覆，传统的金融模式：投资者、服务平台（p2p）、融资者，对于一端的投资来分析，互联网金融公司...
P2P公司用大数据扩大企业边界
那么对p2p行业而言，大数据又能从何种角度帮助p2p公司进行“开疆扩土”呢? 首先，在信审风控方面，互联网大数据技术让信审流程的准确性，高效性...从而不断激发对于产品和服务的创新思考。 另一方面，p2p行业目前在垂直领域的竞争还处于“蓝海”阶段，如宜信宜人贷针对程序员群体的借款服务“码上贷”...
P2P竞争日趋激烈，得体验者得天下
这让p2p这种新兴的理财方式快速普及，走向平民化。 大品牌出现，给予投资者信心2014年p2p市场高速发展，网贷之家报告显示，2014年p2p网贷平台已接近1500家...用数据、报表、证据以及第三方机构的报告来证明自己。 2014年底我的观点是，p2p平台正在打一场“千p大战”，不少缺乏诚信，经营不善或者风险管控措施有...
关于互联网金融授信产品的风控建模
互联网金融作为一个新的行业如今正在上升的势头上，因而也涌现了越来越多的p2p公司。 但是作为一个互金公司来讲，风险永远是一个最重要的话题。 那么如何利用机器学习以及大数据技术来降低风险呢？ 如何建立信用评分的模型呢？ 本文将针对这些问题简单介绍互金行业中授信产品的风控建模过程，内容主要如下：信用风险...
关于互联网金融授信产品的风控建模
互联网金融作为一个新的行业如今正在上升的势头上，因而也涌现了越来越多的p2p公司。 但是作为一个互金公司来讲，风险永远是一个最重要的话题。 那么如何利用机器学习以及大数据技术来降低风险呢？ 如何建立信用评分的模型呢？ 本文将针对这些问题简单介绍互金行业中授信产品的风控建模过程，内容主要如下：信用风险...
【钱塘号专栏】揭秘互联网金融的大数据风控
大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。 典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、p2p、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控...
带血的庞氏P2P消亡史：是傻子太多还是骗子不够用？
0随着团贷网倒下，红岭创投宣布清盘，2019年的p2p行业又不安稳了。 2019年4月28日，母公司金诚集团实控人韦杰等33名高管因涉嫌非法集资被警方带走，这家号称资产规模超700亿的公司轰然倒塌。 如果是我知乎时期的老读者，以及购买过我live的人应该非常清楚，近3年来，对于国内的p2p市场，我始终秉持的态度就是，对于...
响铃：爆雷=靴子落地，P2P或不再负重前行
合规洗牌的发生，是由于在竞争洗牌中存活的p2p平台开始面临资产端本身的巨额风险暴露（经济下行压力等综合问题导致），以及过去的风控不过关导致的损失...p2p平台开始合规式洗牌，监管部门规范平台行为并陆续发布指导要求，这一过程在2017年12月《关于做好p2p网络借贷风险专项整治整改验收工作的通知》文件...
