如今的科技发展迅猛,人们对互联网的要求也越来越高。进言之,人们对服务器的要求也比之前更加的严格。这种严格就体现在服务器配置单中。如今的服务器配置清单中,各种强大功能的硬件设施齐上阵,产品的性能也在不断的提升。下面就来为大家深挖服务器配置清单中的学问,以及服务器配置的一种推荐。
Week03 2016/09/28上午1-4节 一、复习上节课内容: 二、自己完成登陆明细部分P43:代码清单2-3 1,<fieldset>、<legend> 2,、,、<lable>、、<input> required 3,代码如下:放在P42代码2-2<fieldse>的下面 <fieldset> <legend>Login Details</legend> 05
上面的67个循环,代码就构建了67个长度为2千万的向量,对这两千万的向量画boxplot,一个向量内存约200多M,R语言本身如此低效,怪不得我都没有出图,肯定是内存溢出,挂掉了。
电脑的配置,主要看CPU、显卡、主板、内存、硬盘、显示器等,而笔记本的话就看它的品牌就行了。国外的有HP、apple、松下、东芝等,不过顾客口碑和质量比较硬的是DELL和HP这两个品牌;国产的有:宏基、清华紫光、清华同方、神州、海尔、联想、八亿时空等。
今天分享一个B站的C++ Qt视频教程,2021年07月录制的,还是比较新,有需要的朋友可以去看看:Qt 5.9 C++开发指南
NSSCTF{bf02b63e-4021-4a40-905c-d514214f4108}
这是我目前度过最好的js方面的书,小而精,没有一句废话全是精华。想要全面理解javascript,这本书必读。
SpringMVC是一种基于Java实现MVC模型的轻量级Web框架,有使用简单,开发便捷(相比于Servlet)的优点,同时灵活性强
在正式介绍 PostgreSQL 主从同步复制 之前,我们先了解一下 PostgreSQL 的预写日志机制(WAL)。
例如用户输入a、b的值分别3,9的整数,要求输出的值为a=9,b=3。如何交换这两个变量呢?使用三变量法,这种方法用现实生活的举个例子,假设有一瓶酱油和一瓶醋,还有一个空瓶子,这个空瓶子就是用来交换。先把一瓶酱油倒进空瓶子中,然后再把一瓶醋倒入原来装酱油的瓶子,最后把倒进空瓶子的酱油倒入原来装醋瓶子,这就实现了交换变量。
你不必严格遵守这些原则,违背它们也不会被处以宗教刑罚。但你应当把这些原则看成警铃,若违背了其中的一条,那么警铃就会响起。 (1)所有数据都应该隐藏在所在的类的内部。p13 (2)类的使用者必须依赖类的共有接口,但类不能依赖它的使用者。p15 (3)尽量减少类的协议中的消息。p16 (4)实现所有类都理解的最基本公有接口[例如,拷贝操作(深拷贝和浅拷贝)、相等性判断、正确输出内容、从ASCII描述解析等等]。 p16 (5)不要把实现细节(例如放置共用代码的私有函数)放到类的公有接口中。p17 如果类的两个方法有一段公共代码,那么就可以创建一个防止这些公共代码的私有函数。 (6)不要以用户无法使用或不感兴趣的东西扰乱类的公有接口。p17 (7)类之间应该零耦合,或者只有导出耦合关系。也即,一个类要么同另一个类毫无关系,要么只使用另一个类的公有接口中的操作。 p18 (8)类应该只表示一个关键抽象。p19 包中的所有类对于同一类性质的变化应该是共同封闭的。一个变化若对一个包影响,则将对包中的所有类产生影响,而对其他的包不造成任何影响 . (9)把相关的数据和行为集中放置。p19 设计者应当留意那些通过get之类操作从别的对象中获取数据的对象。这种类型的行为暗示着这条经验原则被违反了。 (10)把不相关的信息放在另一个类中(也即:互不沟通的行为)。p19 朝着稳定的方向进行依赖. (11)确保你为之建模的抽象概念是类,而不只是对象扮演的角色。p23 (12)在水平方向上尽可能统一地分布系统功能,也即:按照设计,顶层类应当统一地共享工作。p30 (13)在你的系统中不要创建全能类/对象。对名字包含Driver、Manager、System、Susystem的类要特别多加小心。p30 规划一个接口而不是实现一个接口。 (14)对公共接口中定义了大量访问方法的类多加小心。大量访问方法意味着相关数据和行为没有集中存放。p30 (15)对包含太多互不沟通的行为的类多加小心。p31 这个问题的另一表现是在你的应用程序中的类的公有接口中创建了很多的get和set函数。 (16)在由同用户界面交互的面向对象模型构成的应用程序中,模型不应该依赖于界面,界面则应当依赖于模型。p33 (17)尽可能地按照现实世界建模(我们常常为了遵守系统功能分布原则、避免全能类原则以及集中放置相关数据和行为的原则而违背这条原则) 。p36 (18)从你的设计中去除不需要的类。p38 一般来说,我们会把这个类降级成一个属性。 (19)去除系统外的类。p39 系统外的类的特点是,抽象地看它们只往系统领域发送消息但并不接受系统领域内其他类发出的消息。 (20)不要把操作变成类。质疑任何名字是动词或者派生自动词的类,特别是只有一个有意义行为的类。考虑一下那个有意义的行为是否应当迁移到已经存在或者尚未发现的某个类中。p40 (21)我们在创建应用程序的分析模型时常常引入代理类。在设计阶段,我们常会发现很多代理没有用的,应当去除。p43 (22)尽量减少类的协作者的数量。p52 一个类用到的其他类的数目应当尽量少。 (23)尽量减少类和协作者之间传递的消息的数量。p55 (24)尽量减少类和协作者之间的协作量,也即:减少类和协作者之间传递的不同消息的数量。p55 (25)尽量减少类的扇出,也即:减少类定义的消息数和发送的消息数的乘积。p55 (26)如果类包含另一个类的对象,那么包含类应当给被包含的对象发送消息。也即:包含关系总是意味着使用关系。p55 (27)类中定义的大多数方法都应当在大多数时间里使用大多数数据成员。p57 (28)类包含的对象数目不应当超过开发者短期记忆的容量。这个数目常常是6。p57 当类包含多于6个数据成员时,可以把逻辑相关的数据成员划分为一组,然后用一个新的包含类去包含这一组成员。 (29)让系统功能在窄而深的继承体系中垂直分布。p58 (30)在实现语义约束时,最好根据类定义来实现。这常常会导致类泛滥成灾,在这种情况下,约束应当在类的行为中实现,通常是在构造函数中实现,但不是必须如此。p60 (31)在类的构造函数中实现语义约束时,把约束测试放在构造函数领域所允许的尽量深的包含层次中。p60 (32)约束所依赖的语义信息如果经常改变,那么最好放在一个集中式的第3方对象中。p60 (33)约束所依赖的语义信息如果很少改变,那么最好分布在约束所涉及的各个类中。p60 (34)类必须知道它包含什么,但是不能知道谁包含它。p61 (35)共享字面范围(也就是被同一个类
PS:本文撰写前已查询相关法律,本文内容不违反《互联网文化管理暂行规定》,遵守EULA协议,请勿举报。
可以参考:https://www.cnblogs.com/freeweb/p/8006639.html#top
本文系《数字图像处理原理与实践(MATLAB版)》一书之代码系列的Part2(P43~80),代码运行结果请參见原书配图,建议下载代码前阅读下文:
由于英特尔的代工厂仍在努力赶上竞争对手台积电提供的工艺和封装,英特尔的服务器 CPU 产品线必须“利用”代工厂的现有资源,并创造出具有适当性能和价格组合的产品,以与 X86 领域的 CPU 竞争对手 AMD 和正在数据中心创建新 CPU 层的 Arm 集团竞争。
一般我们工作中,一个方法超过 5 个参数的都很少见。超过 10 个的估计是刚毕业的实习生干的,超过 255 个的更是没试验过。所以,你冷不丁的问工作了 15 年的 Java 老司机都不一定知道。
分片的优势在于提供类似线性增长的架构,提高数据可用性,提高大型数据库查询服务器的性能。当MongoDB单点数据库服务器存储成为瓶颈、单点数据库服务器的性能成为瓶颈或需要部署大型应用以充分利用内存时,可以使用分片技术。
2024 年 4 月 30 日,MySQL 8.4(第一个 LTS 版)正式发布,也验证了 Oracle 官方在之前宣布的 MySQL 版本发布节奏。
之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长,阅读不方便,因此拆分成系列博文:
服务器配置比较简单,在阿里云上购买的2核4GLinux服务器,操作系统为centos 7.4,另外挂载了一个500G的高速云盘。
山月在面试 Node 候选人时,这个问题足够筛掉一半的自称Node精通者,不过没有回答上来,我往往会再补充一个问题,以免漏掉优秀的无线上经验的候选人:
在《svn安装(亲试)》和《nginx搭建(亲试)》两篇文章中。已经分别介绍了SVN和nginx搭建。
在两位 up 主和思聪交谈的过程中,up 主发现,其实思聪的本质也和他们一样,都是 GEEK。
在Linux系统中,经常会因为负载过高导致各种性能问题。那么如何进行排查,其实是有迹可循,而且模式固定。
今年我决定给自己量身定制一台家庭网络存储服务器(也就是 NAS),预计存储容量有 32TB,并使用开源的操作系统,用来存储我的个人和商业数据。
最近在mysqldump时,遭遇mysqldump: Error 2013错误。以为是常见的参数设置有问题,调整之后,也没有任何成效。原来发生了OOM,以下是其具体描述。
Lvs简介 基础概念 LVS(Linux Virtual Server)即Linux虚拟服务器,是由张文嵩博士主导的开源负载均衡项目,目前LVS已经被集成到Linux内核模块中(2.6及以上版本内核),LVS本质上是为了解决单台服务器性能处理瓶颈的问题,LVS在Linux内核中实现了基于IP的数据请求负载均衡调度方案,终端互联网用户从外部访问公司的外部负载均衡服务器,终端用户的Web请求会发送给LVS调度器,调度器根据自己预设的算法觉得将请求发送给后端的某台真实的Web服务器,同时如果真实服务器连接的是共
从上面可以看到,服务器有 2 个 CPU(分别为0、1),每个 CPU 核的资源使用情况,也能很清晰的展示。
因为测试的需要每个IT屌丝都会需要一两测试服务器,但是不能够一台机就装一个系统啊,因此组装一台高性能的测试机再做虚拟化是必须的,下面我们就来说一下DIY ESXI虚拟化服务器吧(当然这中间并未考虑服务器安全性问题)!
Varnish是一款高性能的开源HTTP加速器,挪威最大的在线报纸Verdens Gang (http://www.vg.no)使用3台Varnish代替了原来的12台squid,性能居然比以前更好。
KMS,是 Key Management System 缩写,也就是密钥管理系统。这里所说的就是用来激活 VOL 版本 Windows 和 Office 的 KMS。经常能在网上看到有人提供 KMS 服务器地址,那么你有没有想过自己也来搞一个这样的服务呢?而这样的服务在 Github 上已经有开源代码实现了。
Cloudera在2019年1月29日发布CDSW1.5,CDSW1.5的一个最大的更新就是支持CDH6和HDP,在1.5之前,CDSW是不能安装到CDH6.x的。CDH5.13版本以后支持CDSW的Parcel安装,本篇文章Fayson就主要讲述如何通过CM6.1使用Parcel包安装CDSW1.5。
关注「前端向后」微信公众号,你将收获一系列「用心原创」的高质量技术文章,主题包括但不限于前端、Node.js以及服务端技术
关于c/c++ 网络编程,无论在linux还是windows,要说到自由性,和安全性,socket无疑是比较好的!对于socket,因为它的传输协议只有两种tcp和udp,属于网络层,这里我们不去重点讨论。 关于应用层协议http,如何用C/C++的socket来实现数据传输和下载呢? 1. http是超文本协议,用在html文件中,那么对于html是如何传输数据呢? 通过post或者get传输表单数据,当然http还有其他的方式head,put ,d
使用目的: 通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用的速度,提高可扩展性
Base64 编码,首先我们应该搞清楚,为什么里面有个 64 的字样呢?其实是因为该编码使用 64 个明文来编码任意 的二进制文件,它里面只使用了 A-Z,a-z,0-9,+,/这 64 个字符,有“略懂”的同学就会说了,里面还有“=”号啊,不错,不过等号不属于编码字符,而是填充字符。 还有就是,为什么发明这么个编码呢,其实这个编码的原理是很简单的,“破解”也很容易,电子邮件刚出来的 时候,只传递英文字符,这没有问题,但是后来,中国人,日本人都要发 email,这样问题就来了,因为这些字符有可能会被邮件
Linux系统下,TCP连接断开后,会以 TIME_WAIT 状态保留一定时间,然后才释放端口。当并发请求过多时,会产生大量 TIME_WAIT 状态连接,无法及时断开会占用大量的端口资源和服务器资源。这时可优化TCP内核参数,及时将TIME_WAIT状态的端口清理掉。
什么是jvm调优呢?jvm调优就是根据gc日志分析jvm内存分配、回收的情况来调整各区域内存比例或者gc回收的策略;更深一层就是根据dump出来的内存结构和线程栈来分析代码中不合理的地方给予改进。eclipse优化主要涉及的是前者,通过gc日志来分析。本文主要是通过分析eclipse gc日志为例来示例如何根据gc日志来分析jvm内存而进行调优,像根据关闭eclipse启动项、关闭各种校验等措施来优化eclipse本文不再阐述,网上有很多,本次测试的eclipse已经进行了配置上面的优化。
公司连续2天服务器告警CPU使用率过高问题,查看日志无果,尝试使用top命令排查问题。
Docker-Compose下载路径:https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.1/docker-compose-Linux-x86_64
在http早期,每个http请求都要求打开一个tpc socket连接,并且使用一次之后就断开这个tcp连接。
SNMP Inform Requests功能允许路由器向SNMP管理器发送通知请求。
动态因果图知识表达模型,简称因果图,是一种以概率论为理论基础的知识表达推理模型,与信度网(Belief Network)一样,属于基于不确定性的推理算法研究领域。不确定性知识表达和推理通常可分为两类:
前言 理论不多说了,图书馆又快要关门了。 -- 课设需要的环境,搭建记录分享! 还是说一句吧!redis跑内存的数据库,是解决数据交互高并发的解决方案。 ---- 场景 服务器系统:ubuntu 14.04 redis版本:redis 3.2.8 说明:为了方便我只在一台机器模拟多台主机 端口:6379、6380、6381、6382、6383、6384 ---- 下载Redis Redis官网,自行下载最新稳定版本。 wget -c http://download.redis.io/rele
H2数据库是可以嵌入到JAVA项目中的,因为只需要导入一个jar包即可,所以非常的方便。
笔者最近折腾docker服务比较多,这几天想把在内网中的服务搬到公网当中,但docker对内存要求较高,而云服务高内存的服务器又比较贵,家里虽然有一台旧笔记本内存还可以,但是没有公网IP地址,视乎还是没有办法,就在纠结的时候想起FRP这个内网穿透软件,重新回顾了一下搭建方法,发现搭建步骤较为简单,为了以后有所参考,所以把搭建步骤详细记录了下来。
最近开发了一个HLS服务,主要是满足用户在浏览器上播放直播和点播视频的需求,特别像小程序或者微信这种,只有有链接就能查看视频,也不用装APP,还是方便不少。在开发过程中排查了一次花屏问题,感觉比较典型,分享下排查思路,其实这种问题排查思路在前文讲过,这篇就是对这篇文章中提出思路的实践。
给PC植入挖矿木马,已经无法满足黑客日益增长的算力需求,如果能用上GitHub的服务器,还不花钱,那当然是极好的。
这是《Linux 运维工程师必备的80个监控工具》的下篇,上篇请点击:Linux运维工程师必备的80个监控工具全集(上) 与系统有关的监控 30 nmom[26] nmon 将数据输出到屏幕上的,或
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云