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Mercury为高性能计算启用远程过程调用(RPC)

远程过程调用(RPC)是分布式服务广泛使用的一种技术。 这种技术现在越来越多地用于高性能计算 (HPC) 的上下文中,它允许将例程的执行委托给远程节点,这些节点可以留出并专用于特定任务。 然而,现有的 RPC 框架采用基于套接字的网络接口(通常在 TCP/IP 之上),这不适合 HPC 系统,因为此 API 通常不能很好地映射到这些系统上使用的本机网络传输,从而导致网络性能较低。 此外,现有的 RPC 框架通常不支持处理大数据参数,例如在读取或写入调用中发现的参数。我们在本文中提出了一个异步 RPC 接口,专门设计用于 HPC 系统,允许参数和执行请求的异步传输和直接支持大数据参数。 该接口是通用的,允许传送任何函数调用。 此外,网络实现是抽象的,允许轻松移植到未来的系统并有效使用现有的本地传输机制

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    MLSys提前看 | 机器学习的分布式优化方法

    随着机器学习算法和模型的不断发展,传统的软硬件平台、部署环境等无法支撑机器学习的应用,这也成为了目前机器学习方法落地及大规模推广应用的主要困难之一。目前,有关于 MLSys 的研究方向包括硬件领域、软件领域和对机器学习算法的改进三个方面,以 MLSys 2020 为例,本届大会的议题包括:Distributed and parallel learning algorithms(5 篇论文)、Efficient model training(8 篇论文)、Efficient inference and model serving(8 篇论文)、Model/Data Quality and Privacy(4 篇论文)、ML programming models and abstractions & ML applied to systems(5 篇论文)以及 Quantization of deep neural networks(4 篇论文)。整个会议一共录用 34 篇论文。

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    八百元八核的服务器?二手服务器(工作站)搭建指南(下)| 你们要的第二弹

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