本文精选26个经典的工业互联网+人工智能案例，涉及的企业是业界主流一线企业，供大家参考学习。、
这里整理了下这些年的知识储备，给一些刚迈入架构师或想要进入架构师行业的同学，一点点参考。
腾讯蓝鲸智云，作为业界领先的一套基于PaaS的技术解决方案，它提供了完善的前后台开发框架、调度引擎、公共组件等模块，帮助业务的产品和技术人员快速构建低成本、免运维的支撑工具和运营系统。 嘉为科技作为腾
今天我们来看一下淘宝、美团和滴滴的大数据平台，一方面进一步学习大厂大数据平台的架构，另一方面也学习大厂的工程师如何画架构图。通过大厂的这些架构图，你就会发现，不但这些知名大厂的大数据平台设计方案大同小异，架构图的画法也有套路可以寻觅。
企业数字化转型已成为应对业务和市场不确定性以及新机遇的必备条件。在企业数字化转型的过程中，一个稳定且持续生长的运营平台显得至关重要。
测试是产品发布上线的一个重要环节, 但随着业务的不断壮大和快速迭代, 每次上线需要回归的功能会越来越多, 周期越来越长, 测试同学的压力会越来越大, 老板越来越不满意, 恶性循环就此开始...
数据中心能源站、冬奥村能源站、光伏系统等子系统交互，实现能源的综合调度与运行管理；参考文献研究智慧能源管控平台的架构和主要功能，主要功能包括多能实时监测、多能优化调度、能源销售一体化管理、智能运维、智慧能源增值服务；参考文献研究空港智慧能源平台架构和主要技术；参考文献针对负荷聚合商研究需求响应平台架构和功能，功能包括资源管理、负荷监测、响应邀约、响应申请、响应策略与控制、响应监控、响应补偿、响应效果分析。
导语： 今天与大家一起探讨如何基于Python构建一个可扩展的运维自动化平台，也希望能与大家一起交流，共同成长。 此次分享将通过介绍OMServer、OManager具备的功能、架构设计、模块定制、安
Twitter是最早一批推进数字化运营的硅谷企业之一，其公司运营和产品迭代的很多功能是由其底层的大数据平台提供的。图7-2所示为Twitter大数据平台的基本示意图。
工业互联网平台基于ICT技术打造的开放式平台，聚焦“联接+云”，提供智能化的边缘层、泛在网络、可信IaaS、工业PaaS，及汇聚生态伙伴的工业SaaS, 助力制造企业数字化转型。工业互联网平台面向制造业数字化、网络化、智能化需求，基于海量数据构建采集、汇聚、分析的服务体系，能够支撑工业互联网企业制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置，有效助力制造企业提高产品质量、生产效率和服务水平，同时降低成本，以工业互联网企业平台为核心的融合生态之争是全球制造业竞争的热点。
我在上一篇文章中（参见科技云报道，“云不一定节省成本”——云产业发展观察与企业级iaas建设实践）已经分析了企业级IaaS平台架构设计中要考虑的一系列因素，其中提及了对于遗产系统的纳管——这也是私有云区别于公有云的主要特点之一。在当前需要建设IaaS私有云平台的企业中，往往要考虑多种遗产系统、异构虚拟化资源的统一纳管。
对于架构思维本身仍然是类似系统思维，结构化思维，编程思维等诸多思维模式的一个合集。由于架构的核心作用是在业务现实世界和抽象的IT实现之间建立起一道桥梁，因此架构思维最核心的就是要理解到业务驱动技术，技术为最终的业务服务。要真正通过架构设计来完成业务和技术，需求和实现，软件和硬件，静态和动态，成本和收益等多方面的平衡。
何为软件架构？不同人的答案会有所不同，而我认为一个好的软件架构除了要具备业务功能外，还应该具备一定的高性能、高可用、高伸缩性及可拓展等非功能需求。而软件架构是由业务架构和技术架构两部分组成，因为有了业务结构才会催生出软件架构，进而来满足业务上的需求，所以，在做软件架构设计时，需要分为业务架构设计和技术软件架构设计，二者不可分离哦！那么，接下来就以本人实际工作中的电商平台为例，进行说明电商平台架构设计，因为不同行业产品系统不同业务不同，而催生的系统软件的实现要求及架构设计就不同了！
导读：本文是对中台架构发展至今的一个简短回顾，并介绍企业中台的典型业务架构，希望各位读者对于中台的理念有一个基本的了解。
“一切以业务为中心”应该说已经成为IT界的共识，研发部门也好，运维部门也好，共同的目的都是支撑好业务的发展。
笔者在 2021 年底，曾应科技媒体 InfoQ 的邀请，总结了 2021 年的数据平台架构（详见：解读数据架构的 2021：大数据 1.0 体系基本建成，但头上仍有几朵乌云），提出了的 2021 年的 5 个热点、4 个趋势和 3 个挑战。在过去的两年，数据架构领域发生了很多重大变化（很多是拐点级变化），例如大模型技术突破、向量检索成为热点、半 / 非结构化类 Dark Data 开始被关注等等。作为数据平台从业者，笔者经常被问到“下一代数据平台发展趋势？”或者“AI 平台和数据平台是否应该一体”等问题。
在发布CarEye车辆管理云平台2.0以后，我就开始在考虑下一代智能云平台架构问题。其实在2年前，我就做了一个功能架构图。目前看除了生态没做好，我们的功能基本上已经实现。随着业务发展以前的单机架构已经不能满足我们的需要。
本文首先介绍了大数据架构平台的组件架构，让读者了解大数据平台的全貌，然后分别介绍数据集成、存储与计算、分布式调度、查询分析等方面的观点，最后是专家眼里大数据平台架构的发展趋势。
今天介绍下组件化开发方面的内容，在前面我讲解微服务的时候就已经谈到，实际上微服务本身就是传统的业务系统组件化开发的一个升级。懂得基础的组件化开发和技术架构设计是也是过渡到当前主流的微服务架构思想的基础。
平台简介 该智能开关平台包括服务端、硬件端、PC端和安卓端。硬件使用ESP8266模块，成本相对较低，可以发挥想象力，搭配各种传感器，实现自己的智能终端。 应用场景：智能开关的应用场景比较广泛，一般家里通电即可使用的设备都能搭配该模块，升级为网络版，进行联网控制。常见的就是智能开关、智能插座和智能灯，搭配土壤湿度传感器可以实现智能浇灌，搭配温湿度传感器可以监控温湿度，其他传感器例如：触控开关、雨滴探测、声音传感器、光敏传感器、烟雾传感器、火焰报警、人体感应等等。 智能开关目前支持的功能： 远程控制 掉电
作者 | 樊建 严伟富 一、背景 近年来，随着移动互联网、大数据和人工智能等新技术的全面深入应用，以及新商业模式的涌现和财富管理转型，对证券公司的 IT 能力提出了新的挑战。如何快速响应业务的需求、提供差异化的服务、满足投资者个性化的需求，成为摆在证券公司 IT 建设面前的巨大挑战。总体来说，券商在系统建设过程中仍存在不少的痛点，主要如下： “烟囱式”建设，与大多数公司一样，东方证券系统以往多采用“烟囱式”发展方式，系统各自为政，功能大量重复，例如证券公司面向零售客户的网上交易系统，一般都有通达信 /
从17年开始，结合公司业务上云专项，在线教育从一开始的云IaaS层迁移，到更开放的开源中间件选型，再到思考云原生的研发模式，做了很多实践和思考，推动后台架构演进。这里把这些实践思考做下分享，欢迎沟通交流
陈能技，现任职隆正互联，担任研发集群部总监，主要负责超级软件工厂IT基础设施建立、DevOps体系推行、公司产品和解决方案售前。曾任职新炬网络，担任首席架构师，负责DevOps、PaaS云平台架构设计。工作15年，擅长测试架构设计、DevOps，出版书籍《软件测试技术大全》、《自动化测试成功之道》、《性能测试诊断分析与调优》等畅销书。
讲师 | 袁鹏，一页科技架构师 君润人力成立于 2019 年，是一家以科技驱动的人力资源解决方案服务商，依托行业领先的科技水平和服务能力，专注于为客户提供一站式人力资源服务。自研数十家人力资源服务平台，深度链接 B 端企业和 C 端用户，构建数字化人力资源服务生态。 本文从君润人力业务快速扩张的背景入手，重点介绍开源 API 网关 Apache APISIX 对其自研平台系统架构的多样化应用场景支持，共有四大线上实战案例，希望对仍在网关选型过程中的企业或用户有所帮助。 君润人力自研系统架构概述 君润
4月25日，第四届数字中国建设峰会在福州开幕。本届峰会以“激发数据要素新动能，开启数字中国新征程”为主题，在闽江之畔绽放新一轮数字化建设的澎湃浪潮。
在之前的文章中，我们提到车联网 TSP 平台拥有很多不同业务的主题，并介绍了如何根据不同业务场景进行 MQTT 主题设计。车辆会持续不断产生海量的消息，每一条通过车联网上报的数据都是非常珍贵的，其背后蕴藏着巨大的业务价值。因此我们构建的车辆 TSP 平台也通常需要拥有千万级主题和百万级消息吞吐能力。
在用户画像平台架构图&构成？中，我详细描述了用户画像的构成，今天聊聊用户画像的质量保障，希望对大家有所帮助。
原文链接：https://blog.csdn.net/cnpinpai/article/details/91967335
IT 就像是个巴别塔，建的人多了，讲不清楚的概念也多了。于是，天天挂在嘴边的概念，不同人却能讲出不同的说法。结果就是侃侃而谈了半天，发现是鸡同鸭讲。本文就讲一个词——服务。
内容来源：2017 年 7 月 29 日，青云资深产品经理李威在“大数据与人工智能大会”进行《云端大数据平台最佳实践》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数：3289 | 9分钟阅读 摘要 很多企业在做大数据平台或大数据方案的时候，常常不知道该选用哪些产品来满足自己的需求。本次分享将从青云的云平台架构出发，探讨大数据平台的实践以及思考。 嘉宾演讲视频及PPT回顾：http://suo.im/4A4Y7h 云平台架构 青云提供了完整的
本文介绍了如何用 LINQ 编写 C# 代码的技巧，包括一招必杀的技巧、LINQ 的强大功能、PaaS 平台的架构、机器学习以及机器学习面试干货的讲解。
作者简介 刘丹青，携程信息安全部高级开发工程师。2014年加入携程，主要负责验证码、风控数据平台的开发设计工作，提供性能测试与性能优化的相关支持。 前言 近几年，随着电商和互联网金融的发展，各大互联网企业也在逐步加强风控体系的建设，为公司的运营保驾护航。在携程，各BU经常受到恶意注册、登录、恶意刷单、扫号等行为，所以建设了一套数据平台，希望能够从数据中挖掘出有用的信息，不仅可以为风控系统提供数据支持，还可以为其他服务提供支撑。 本文主要从架构和业务的角度介绍下携程信息安全团队的数据平台建设之路，以及如何为
###相同点：### 首先：不管是EasyDSS流媒体服务器还是EasyDSS云平台，都是可以配合EasyNVR来完成摄像机的公网直播的、微信直播等功能的； 其次：都是Easy Darwin团队为了解决更多的使用场景而研发出来的流媒体方案。 再次：都是立足于视频的能力层，有接口开放，方便用户的二次开发 ###不同点：###
Docker的流行激活了一直不温不火的 PaaS，随之而来的是各类 Micro-PaaS的出现，Kubernetes是其中最具代表性的一员，它是 Google多年大规模容器管理技术的开源版本。越来越多的企业被迫面对互联网规模所带来的各类难题，而 Kubernetes以其优秀的理念和设计正在逐步形成新的技术标准，对于任何领域的运营总监、架构师和软件工程师来说，都是一个绝佳的突破机会。本书以理论加实战的模式，结合大量案例由浅入深地讲解了 Kubernetes的各个方面，包括平台架构、基础核心功能、网络、安全和资源管理以及整个生态系统的组成，旨在帮助读者全面深入地掌握 Kubernetes+Docker的底层技术堆栈。
在《Drools7 规则引擎视频教程》的交流群中，有同学提出这样的问题：如果不想使用Drools官方提供的Workbench和KIE-Server进行规则的管理，而自行进行相应系统研发，该如何设计相应的平台架构呢？
本期会议将邀请字节、快手、阿里云、微博等互联网技术专家，通过各大厂的典型场景案例，分享如何通过技术架构上的创新实现企业降本增效，助力业务发展。5月14日下午2点-5点半，北京中科院计算所，不见不散！ TF103 降本增效 架构先行 为工程师提供顶级交流平台 CCF TF第103期 时间：2023年5月14日 14:00-17:30 地点：中科院计算所 四层报告厅（北京海淀区科学院南路6号） 主题：降本增效 架构先行 欢迎扫码了解详情报名参会 （注：本期TF103为线下交流活动，不进行线上直播） 报名链接
作者简介 郭建华，携程技术中心软件研发工程师，2016年加入携程，在大数据平台部门从事基础框架的研究与运维，主要负责HDFS、Alluxio等离线平台的研发运维工作。 进入大数据时代，实时作业有着越来越重要的地位，并且部分实时和离线作业存在数据共享。实践中使用统一的资源调度平台能够减少运维工作，但同时也会带来一些问题。 本文将介绍携程大数据平台是如何引入Alluxio来解决HDFS停机维护影响实时作业的问题，并在保证实时作业不中断的同时，减少对HDFSNameNode的压力，以及加快部分Spark SQL作
TStack是腾讯云基于自身强大技术能力和海量运营经验推出的私有云平台，提供集IaaS、PaaS和SaaS为一体的综合云服务解决方案；大量私有化部署经验，具备混合云管理能力，具有高稳定性、统一管理、可视化运营等特点，助力政府、企业构建稳定安全的云环境和健康的云生态。 客户价值 Customer Value 架构开放兼容 基于开源的技术架构，具备多平台兼容能力和标准的API服务，支持第三方定制开发 产品形态多样 接入大量腾讯内部成熟的PaaS和SaaS服务，便于客户根据需求完善应用服务体系 海量
2016年7月15-16日， ArchSummit全球架构师峰会深圳站即将隆重登场。作为重要合作伙伴，互联港湾将出席本次大会，更有资深技术专家亲自坐镇，精美礼品让您满载而归~展位坐标：14号！我们等您来约~ 亮点 介绍 混合云®是互联港湾推出面向企业的按需计费、开放的云产品服务体系（IaaS+PaaS）和混合云业务支撑体系，包含了跨云管理（公有云、私有云、云托管等）、监控告警、自服务IT、持续部署和交付等功能，可为全球用户提供灵活可控的 一站式混合云解决方案及服务。 本次大会上，互联港湾将重磅披露“混合云®
IBM Cloud PaaS 云平台即服务基于paas平台架构开放标准开发，提供灵活云环境，可作为服务交付到公共云或者专用或内部部署环境中，快速适应各类企业IT系统跨多个领域开发和部署应用。IBM C
我在一次社区活动中做过一次分享，演讲题目为《大数据平台架构技术选型与场景运用》。在演讲中，我主要分析了大数据平台架构的生态环境，并主要以数据源、数据采集、数据存储与数据处理四个方面展开分析与讲解，并结合具体的技术选型与需求场景，给出了我个人对大数据平台的理解。本文是演讲内容的第一部分。 大数据平台是一个整体的生态系统，内容涵盖非常丰富，涉及到大数据处理过程的诸多技术。在这些技术中，除了一些最基础的平台框架之外，针对不同的需求场景，也有不同的技术选择。这其中，显然有共性与差异性的特征。若从整个开发生命周期的角
在CentOS7的安装过程中如果有选择相关虚拟化的的服务安装系统后，启动网卡时会发现有一个以网桥连接的私网地址的virbr0网卡(virbr0网卡：它还有一个固定的默认IP地址192.168.122.1)，是做虚拟机网桥的使用的，其作用是为连接其上的虚机网卡提供 NAT访问外网的功能。
介绍 作为一个热门词汇，Serverless并不孤单，和它一起受到广泛关注的还有诸如微服务（Microservice）、容器（Container）和云等。其实这些技术之间有着很强的关联关系。正确地理解Serverless和其他技术的关系，是正确理解Serverless架构的一个重要基础。要深入理解Serverless，需要结合当下业界发展的整个大环境和趋势进行思考。 云计算 从私有数据中心到云 按所管控的计算资源的范围来划分，云计算模式可以分为基础架构即服务（Infrastructure as a Serv
简介 近日重温了《深度学习在腾讯的平台化和应用实践（全）》，感兴趣可以在这里阅读 https://zhuanlan.zhihu.com/p/21852266 ，里面介绍了腾讯在深度学习平台基础架构上细致的工作，本人在2016 C++及系统软件大会上也分享了小米cloud machine learning平台的细节，在此给大家总结和对比一下。 腾讯Mariana平台 在前面提到的文章中，已经详细介绍了腾讯深度学习平台，也就是Mariana项目的实现细节了，这是一个真正意义上的平台。在参考文献上也体现出来，腾讯
美国第三大无线运营商T-Mobile发现自己不够敏捷，无法跟上业务目标：2015年，新代码投产花了7个月时间。第二年，公司采用了Pivotal Cloud Foundry。虽然迁移最关键的应用程序产生了很大的效果 — 生产时间缩短到不到一天 - 但并不是所有的应用程序，特别是Docker容器中的应用程序，都能在PaaS上顺利运行。技术人员James Webb说：“我们需要一个容器编排器，它不仅满足应用程序团队的价值需求，还满足我们管理它的能力需求。”主要需求：各个级别的高可用性、持久存储以及无缝修补和升级基础设施而不影响客户的能力。
2018年11月2日在深圳召开的 DevOps 国际峰会（DOIS）· 深圳站上，腾讯互动娱乐事业群（IEG）的基础 PaaS 平台获得由工信部中国信息通信研究院主持颁发的《研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型》（即 DevOps 标准）评估证书，证书编号为 G01003。
目录： 什么是大数据 Hadoop介绍-HDFS、MR、Hbase 大数据平台应用举例-腾讯 公司的大数据平台架构 “就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的
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