项目改微服务化了,于是开始研究 rabbitMQ 这个消息队列框架。然后官方推荐使用docker启动,索性在WSL下装 docker 了(太懒了,不想双系统or虚拟机)
On Linux, software is typically built as a package, distributed through repositories, and managed on the end-user’s system through package managers. Each Linux system typically contains thousands of packages, many of which are required dependencies for other packages.
日常我们开发时,我们会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题(踩坑o(╯□╰)o),这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列,这里整理汇总后分享给大家,让其还在深坑中的小伙伴有绳索能爬出来。 同时在这里也欢迎大家把自己遇到的问题留言或私信给我,我看看其能否给大家解决。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本机情况 省吃俭用入手了ThinkPad T14,打算装好Linux后作为开发机器使用,本文记录了安装过程,以便将来在新系统上用到 作为参考,机器软硬件情况如下 📷 接下来就是安装wsl2的过程,并未为了验证Linux是否正常,还在Linxu下安装了docker 设置 打开设置窗口,进入"应用" -> “可选功能”,点击下图中的更多Windows功能
Alpine 操作系统是一个面向安全的轻型 Linux 发行版。它不同于通常 Linux 发行版,Alpine 采用了 musl libc 和 busybox 以减小系统的体积和运行时资源消耗,但功能上比 busybox 又完善的多,因此得到开源社区越来越多的青睐。在保持瘦身的同时,Alpine 还提供了自己的包管理工具 apk,可以通过 https://pkgs.alpinelinux.org/packages 网站上查询包信息,也可以直接通过 apk 命令直接查询和安装各种软件。
EPEL (Extra Packages for Enterprise Linux) is open source and free community based repository project from Fedora team which provides 100% high quality add-on software packages for Linux distribution including RHEL (Red Hat Enterprise Linux), CentOS, and Scientific Linux. Epel project is not a part of RHEL/Cent OS but it is designed for major Linux distributions by providing lots of open source packages like networking, sys admin, programming, monitoring and so on. Most of the epel packages are maintained by Fedora repo.
Logstash 是一个 Java 程序,当作为收集日志的 Agent 时,显得太臃肿了。这时需要一个轻量级的日志收集 Agent,其实可以先看看官方是否提供相关的 Agent,现在的需求是收集特定的日志文件, 官方提供了这样的工具:Filebeat,官方给 Filebeat 的定义就是轻量级的日志收集工具。
最新可能是受conda update conda的影响,发现使用conda涉及Python的操作时一直出现问题, 报错:
我们对Pytorch的debug一般都是在python端进行,这对于一般搭建模型的任务来说足够了。但如果我们需要对Pytorch进行一些修改或者研究一下机器或深度学习系统是如何搭建的,想要深入探索就必须涉及到C++的源码层面。
R 语言的一大优势就是有各种各样的扩展包,所谓 R 扩展包,就是将数据处理的算法通过 R函数来实现,再加上测试数据,说明文档整合在一起,就是 R 的扩展包。在使用 R 的过程中,肯定需要使用到 R 的包,因此,需要掌握 R 包的管理,包括包的查找,安装,加载,升级,取消加载,删除,查看帮助文档等等操作。
Apache Superset 是一个现代化的企业级商业智能 Web 应用程序,快速、轻量和直观。Superset支持接入各类数据源,提供了丰富的图表,所有技能组合的用户都可以轻松地对数据进行探索和可视化。
在上一篇博客中执行过conda的更新以及用conda安装了gxx_linux-64之后,再执行pip的一些指令时,就会给出如下所示的报错:
安装好之后,可以使用命令conda,可以使用一系列命令参数,conda --help 或 conda -h 、 conda --version 或 conda -V
本系列文章演示如何搭建一个mini的云平台和DevOps实践环境。 基于这套实践环境,可以部署微服务架构的应用栈,演练提升DevOps实践能力。 1 离线安装UCP 1.1 可用版本 Version Package URL 3.0.2 Linux https://packages.docker.com/caas/ucp_images_3.0.2.tar.gz 3.0.1 Linux https://packages.docker.com/caas/ucp_images_3.0.1.tar.gz 3.0.
/tmp/tmp4BEPxg/pip.zip/pip/_vendor/requests/packages/urllib3/util/ssl_.py:90: InsecurePlatformWarning: A true SSLContext object is not available. This prevents urllib3 from configuring SSL appropriately and may cause certain SSL connections to fail. For more information, see https://urllib3.readthedocs.org/en/latest/security.html#insecureplatformwarning.
通过apt安装直接安装了php8.1版本,php-fpm加载不了。问题是我并不记得安装8版本的php,所以这个版本不知道是什么时候安装上的。其实出现这个问题在最开始配置jieba分词的扩展的时候就发现这个问题了,最终通过把服务器的so文件下载下来直接替换实现的。同理,这次也采用了同样的办法在虚拟机上编译了一个redis.so放到扩展目录配置php.ini实现加载。
tensorflow-gpu 的镜像当然运行在 GPU 的母机上了,但是如果容器被调度到没有 GPU 的母机上呢?
简介: Anaconda,中文大蟒蛇,是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
一、基础环境配置 1、配置yum源(centos6官方已经下架,不在维护,yum源需要配置到备用源) [root@centos6 ~]# cat /etc/yum.repos.d/CentOS- CentOS-Base.repo CentOS-Debuginfo.repo CentOS-fasttrack.repo CentOS-Media.repo CentOS-Vault.repo [root@centos6 ~]# cd /etc/yum.repos.d/ [root@cen
0x00 前言 CPU版的TensorFlow安装还是十分简单的,也就是几条命令的时,但是GPU版的安装起来就会有不少的坑。在这里总结一下整个安装步骤,以及在安装过程中遇到的问题和解决方法。 整体梳理 安装GPU版的TensorFlow和CPU版稍微有一些区别,这里先做一个简单的梳理,后面有详细的安装过程。 Python NVIDIA Cuda cuDNN TensorFlow 测试 0x01 安装Python 这里有两种安装的方法: 安装基本的Python环境,需要什么再继续安装。 安装Anaconda,
Go 语言环境安装 下载安装包 https://golang.google.cn/dl/ CentOS安装为例: 1、下载源码包:go1.4.linux-amd64.tar.gz。 2、将下载的源码包解压至 /usr/local目录。 tar -C /usr/local -xzf go1.4.linux-amd64.tar.gz 3、配置GOPATH、GOROOT环境变量: vi /etc/profile添加以下几行在文件末尾 export GOROOT=/usr/local/go export GOPA
如果你已经尝试了100种错误方法,恭喜你,找到家了。这个是99.9%能保证成功的安装方式。如果你第一篇就看到这个,更加恭喜你,你少走了一万里弯路!
命令 , 打开 Linux 内核编译配置菜单 , 进行 编译配置 ; 执行上述命令后 各种报错 , 最终排查完毕后 , 需要安装 ncurses , flex , bison 这
xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具,使用 xmake.lua 维护项目构建,相比 makefile/CMakeLists.txt,配置语法更加简洁直观,对新手非常友好,短时间内就能快速入门,能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
桌面左侧栏 点search your computer,输入updates,点 Software & Updates,将main,universe,multiuniverse,restricted全都勾上,将Download from换成中科大的 http://mirrors.ustc.edu,cn/ubuntu
初始化 为什么要选择Python? Python作为目前Linux系统下最流行的编程语言之一,对于安全工作者的作用可以和C++相提并论。Python提供了丰富的库供调用,丰富的第三方扩展模块。在网络应用,文本解析方面,Python编程有着其他语言无可比拟的优势。同时Python也是面向对象并且跨平台的语言,可以在linux/Unix、OSX、windows上无障碍运行。 1.1 查看PYTHON版本信息 Kali Linux默认已经安装了Python运行环境,运行下面的命令,可以查看当前Python版本。
Rancher是运行容器和构建私有容器服务的开源平台。 Rancher基于Docker,因此您可以在专用的box,KVM机器上甚至LXC容器上运行它。 Rancher提供了一个庞大的应用程序库,只需点击几下即可安装,并且还支持来自Dockerhub的Docker镜像。
之前部署了openstack虚拟化环境,有一天在使用nova list查看虚拟机的时候,突然报错!如下: [root@linux-node1 src]# nova list ERROR (UnicodeEncodeError): 'ascii' codec can't encode character u'\uff08' in position 9: ordinal not in range(128) python在安装时,默认的编码是ascii,当程序中出现非ascii编码时,python的处理常常会报这
Opencv大家很熟悉了,经典的图像处理库,Opencv在Windows下安装是很简单的,只需要配置DLL即可。但是在Linux下,因为Linux各种发行版本多种多样,所以我们只有自己通过编译源码的方式来安装Opencv了,源码安装会自动根据你当前的Ubuntu系统中安装的组件来编译Opencv源码,所以说你编译好的这份Opencv库是独一无二的,移到别的地方就不行了哦。
在运行PyTorch代码的时候,报了“ModuleNotFoundError: No module named ‘_bz2’”错误,完整报错提示信息如下:
一个操作系统,最重要的部分无疑是内核。鸿蒙系统声称自研了内核,从之前开源的 OpenHarmony OS 代码中可以看到,是一款名为 LiteOS 的面向 IoT 领域构建的轻量级物联网操作系统。LiteOS 又有两个版本:LiteOS-A 和 LiteOS-M。而 OpenHarmony OS 2.0 针对手机、平板等富资源设备,则使用的是 Linux 操作系统。
在尝试运行现有项目时,恢复数据库并安装所有必需的依赖项后,执行 syncdb 命令时遇到了错误。以下是错误信息:
在做完一个python项目之后,我们经常要考虑对软件的性能进行优化。那么我们需要一个软件优化的思路,首先我们需要明确软件本身代码以及函数的瓶颈,最理想的情况就是有这样一个工具,能够将一个目标函数的代码每一行的性能都评估出来,这样我们可以针对所有代码中性能最差的那一部分,来进行针对性的优化。开源库line_profiler就做了一个这样的工作,开源地址:github.com/rkern/line_profiler。下面让我们一起看下该工具的安装和使用详情。
(1)rpm工具(redhat package manager,手动安装,难点在于包的依赖关系)
CentOS 克隆自 RHEL,无需付费即可使用。CentOS 是一个企业级标准的、前沿的操作系统,被超过 90% 的网络主机托管商采用,因为它提供了技术领先的服务器控制面板 cPanel/WHM。
引言: R语言是一种非常强大的分析与展示的统计科学家工具,其也提供了若干关于自然语言的分析处理工具,本文讲展示如何在Linux进行安置。 1. 自然语言处理(NLP) 对于英语体系,基于空格可以直接进行分词,而中文则不同,需要进行分词,然后进行后续处理。NLP是natural language processing的缩写,专指此类的工作。 自然语言处理包: Snowball, RWeka 文本挖掘: tm 分词工具: Rwordseg 2. 所属环境 Linux: c
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引言: R语言是一种非常强大的分析与展示的统计科学家工具,其也提供了若干关于自然语言的分析处理工具,本文讲展示如何在Linux进行安置。
执行命令:yum install yum-utils epel-release -y
Python黑帽编程1.3 Python运行时与包管理工具 0.1 本系列教程说明 本系列教程,采用的大纲母本为《Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python》一书,为了解决很多同学对英文书的恐惧,解决看书之后实战过程中遇到的问题而作。由于原书很多地方过于简略,笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更,当然最重要的是个人偏好。教程同时提供图文和视频教程两种方式,供不同喜好的同学选择。 0.2 前言 前两节里,我们完成
报错信息如下: 装了n遍还是这样 (nemo) fanyi@ubuntu:~$ pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Writing to /home/fanyi/.config/pip/pip.conf (nemo) fanyi@ubuntu:~$ pip install nemo_toolkit['all'] Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsingh
②Python3系列和Python2系列版本不向下兼容,所以我就卸载了机器自带的Python2.7,删的干干净净.
安装 paramiko 有个依赖 cryptography>=3.3,cryptography 需要大于 3.3 版本, python3.6 正常无法安装最新版 cryptography,故先安装 cryptography==3.4.8 版本再安装 paramiko。
Problem & Solution Problem_0 $ conda update conda Traceback (most recent call last): File "/home/hok/anaconda2/bin/conda", line 6, in <module> sys.exit(conda.cli.main()) File "/home/hok/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/conda/cl
通过漏洞扫描工具检测OpenSSH < 4.9“ForceCommand”指令绕过(CVE-2008-1657)、OpenSSH 用户名枚举漏洞(CVE-2018-15473),现要求修复该漏洞。(公众号:释然IT杂谈)
一、RPM方式 1、导入rpm源 sudo rpm --import https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc sudo sh -c 'echo -e "[packages-microsoft-com-prod]\nname=packages-microsoft-com-prod \nbaseurl=https://packages.microsoft.com/yumrepos/microsoft-rhel7.3-prod\nenabled=1\ng
自从我开始使用 Python 以来,我一直在使用 Linux 操作系统 和 终端窗口。Nano 一直是我选择的编辑器,而且使用起来相当简单。但总有一些事情困扰着我:我认识的几乎每个开发人员都使用集成开发环境 (IDE) 来编写代码。这总是让我感到惊讶,因为当我在学校学习 C++ 时,我使用了相同的工具组合,部分原因是我买不起指导员建议的软件。最重要的是,我没有运行 Windows 的机器,而 Microsoft 没有为 Linux 提供其 IDE 的版本。
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