每个 JS 执行引擎都有自己的实现,我们这次关注 V8 引擎是如何实现数组的。 本周主要精读的文章是 How JavaScript Array Works Internally?,比较简略的介绍了 V
在Js中数组存在两种形式,一种是与C/C++等相同的在连续内存中存放数据的快数组,另一种是HashTable结构的慢数组,是一种典型的字典形式。
从 0 开始学 V8 漏洞利用之环境搭建(一) 从 0 开始学 V8 漏洞利用之 V8 通用利用链(二) 从 0 开始学 V8 漏洞利用之 starctf 2019 OOB(三)
首先,创建一个Environments实例,并使用它初始化Flask应用,然后将Bundle对象注册到Assets上。
前段时间我尝试给 atframework 的 libatapp 整合进UnrealEngine做Dedicated Server和逻辑server通信的时候碰到了一些问题。主要在于这些客户端引擎一般来说默认都是关闭exception的甚至会关闭RTTI。而 libatapp 所依赖的通信组件 libatbus 里内部协议是msgpack , 而 msgpack 的官方 C++ 的header only的实现是必须开异常的功能的。所以我近期打算抽空增强一波 libatbus 的功能,增加一些跨版本向前向后兼容功能,和一些简单的验证功能(仅仅是为了防止误操作导致的问题)。具体的变更等我弄完了再发一篇。
相关阅读:从 0 开始学 V8 漏洞利用之环境搭建(一) 经过一段时间的研究,先进行一波总结,不过因为刚开始研究没多久,也许有一些局限性,以后如果发现了,再进行修正。
The pluggable linting utility for JavaScript and JSX
YUI Compressor 是一个用来压缩 JS 和 CSS 文件的工具,采用Java开发。
从BLE(低功耗蓝牙)设备上收到数据(16进制的数据流),<840100ec d5045715 00010014 00240018 00>,17个bytes(字节),然后我定义了一个结构体去接数据:
接触前端音视频之后,需要掌握大量音视频和多媒体相关的基础知识。在使用 FFmpeg + WASM 进行视频帧提取时,涉及到视频帧和颜色编码等相关概念。本文将对视频帧中的颜色空间进行介绍。 一、视频帧 对于视频,我们都知道是由一系列的画面在一个较短的时间内(通常是 1/24 或 1/30 秒)不停地下一个画面替换上一个画面形成连贯的画面变化。这些画面称之为视频帧。 对于视频帧,在现代视频技术里面,通常都是用 RGB 颜色空间或者 YUV 颜色空间的像素矩阵来表示。在 ffmpeg 里面,我们可以看到源码 li
下面来看一个视频解码的简单例子,这个程序完成了对”北京移动开发者大会茶歇视频2.flv”(其实就是优酷上的一个普通视频)的解码工作,并将解码后的数据保存为原始数据文件(例如YUV420,YUV422,RGB24等等)。其中略去了很多的代码。
通过npm run 可以运行 package.json 中脚本,Npm 命令不能提供立即运行多个脚本的方式,同时运行需要打开多个终端窗口
SIMD全称single-instruction multiple-data,单指令多数据。
Protobuf 的 proto3发布也有挺长一段时间了。现在很多新项目慢慢转变用proto3来开发。这篇文章主要记录一下我在给pbc写对proto3支持时的一些信息,也许对其他童鞋也有点助益。抛砖引玉一下。
我的播放器,音频像是电视信号不好,需要动一下天线,有那种沙沙声。 明确音频数据问题,在get音频数据处找问题。
联合体是一种数据结构,其内部的成员共享同一块内存。应用这种方式可以简化多种复杂数据的处理。
下面附上一张 pack_padded_sequence 原理图(其实只是将三维的输入去掉PAD的部分搞成了二维的。在RNN前向的时候,根据batch_sizes参数取对应的时间步计算。)
postman这个神器相信大家都用过,程序员作为非专业的测试人员,非常需要这么一款简单轻量级的restful测试工具,但是不知道你是否知道,postman的强大之处不只是测试一下接口,还有其他非常赞的
入门级功能,但是被很多人忽略。postman左侧有个collections的tab,可以将接口进行分组,而且可以将分组以后的接口进行批量的执行,是一个非常赞的功能。当然,点击Runner也是可以的。
左边为ab包,中间为ab包中内容,右边为项目中资源文件 点击save,SaveConfiguration,保存打包关系到ResourceCollection.xml中 是否使用文件系统,只能在xml中手动配置,代表下载完后会把几个零散的ab文件合成一个文件
PHP的数组zend_array对应的是HashTable。HashTable(哈希表)是一种通过某种哈希函数将特定的键映射到特定值的一种数据结构,它维护着键和值的一一对应关系,并且可以快速地根据键检索到值,查找效率为O(1)。HashTable的示意如图下:
在C/C++语言中,struct被称为结构体。而在Python中,struct是一个专门的库,用于处理字节串与原生Python数据结构类型之间的转换。 本篇,将详细介绍二进制数据结构struct的使用方式。
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编译器信息最新动态推荐关注hellogcc公众号 2022-12-14 第180期
文本数据在处理的时候,由于各样本的长度并不一样,有的句子长有的句子短。抛开动态图、静态图模型的差异,由于需要进行矩阵运算,句长需要是等长的才可以,这就需要padding操作。padding一般是用最长的句子长度为最大长度,然后其他样本补0到最大长度,这样样本就是等长的了。
通过npm run <commander> 可以运行 package.json 中脚本,Npm 命令不能提供立即运行多个脚本的方式,同时运行需要打开多个终端窗口
function和task的每一个参数都有他的方向,input,ouput,inout或者ref。如果没有显式声明,则默认与前面的参数保持一致,如果前面没有参数,则默认为输入。上述代码中,第一个参数array的方向为ref,而后续a和b没有显式声明,所以将延续前者的方向,即为ref。
首先从文字叙述的角度来讲,这个格式相对比较简单一些,就是真对每一个像素都要分别采样Y, U, V的值。从物理存储的角度来讲,也就是每一个像素的表示都需要有3个字节来表示,下边就上图喽。
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跟着Gokit3使用说明书的教程顺利地让设备跑了起来,家里一下子热闹了起来,玛丽玛丽的声音此起披伏,多多儿还不会讲话,也跟着maaa地叫着。这是GoKit3给生活带来的快乐。
socket库提供了一个底层C API,可以使用BSD套接字接口实现网络通信。它包括socket类,用于处理具体的数据通道,还包括用来完成网络相关任务的函数,如将一个服务器名转换为一个地址以及格式化数据以便在网络上发送。
sds(simple dynamic string) 简单动态字符串,是redis内部存储字符串类型的数据结构,是对原生c语言中char[]的扩展和封装.
通过一个小李子,看一下什么是全填充数组(Paked-Array),什么是带孔数组(Holey-Array)
Q1:如何实现一个扩容方便且二进制安全(不会被\0打断)的字符串呢? Q2:SDS如何兼容C语言函数呢? Q3:SDS为了节约内存都秀了什么操作呢? Q4:SDS是如何扩容的? Q5:SDS是如何减少拷贝次数的?
有个GNU的关键字,出现在了几天前的文章《算法(BMP图像格式处理)》中,当时提了一下,蛋感觉没有敲黑板划重点,很多小朋友估计没咋注意,这就好比衣角的两块钱,平时不起眼,不在意,不爱她,万一外出没车没人没带包,只能坐公交,两块零钱可是回家的救命稻草。
在一个应用中,你创建一个Test1message 并且设置 a为150.你可以序列化这个消息到输出流,你可以得到3个字节 08 96 01 到此为止,如此之小,如此数字化——但是这意味着什么呢?请继续读下去…
目录[-] 该模块作用是完成Python数值和C语言结构体的Python字符串形式间的转换。这可以用于处理存储在文件中或从网络连接中存储的二进制数据,以及其他数据源。 用途: 在Python基本数据类型和二进制数据之间进行转换 struct模块提供了用于在字节字符串和Python原生数据类型之间转换函数,比如数字和字符串。 模块函数和Struct类 它除了提供一个Struct类之外,还有许多模块级的函数用于处理结构化的值。这里有个格式符(Format specifiers)的概念,是指从字符串格式
参考文献:“Heuristics for the variable sized bin-packing problem”, Mohamed Haouari, Mehdi Serairi, Computers & Operations Research Volume 36, Issue 10, October 2009, Pages 2877-2884. 1 问题描述 1 可变尺寸装箱问题 可变尺寸装箱问题(Variable Sized Bin Packing Problem, 简称VSBPP)是著名的
增加打包资源:luoyikun/Cube1–>{“m_Assets”:[],“m_ResourceGroups”:[],“Name”:“luoyikun/Cube1”,“Variant”:null,“FullName”:“luoyikun/Cube1”,“AssetType”:0,“IsLoadFromBinary”:false,“FileSystem”:null,“LoadType”:0,“Packed”:false} 增加打包资源:luoyikun/Cube2–>{“m_Assets”:[],“m_ResourceGroups”:[],“Name”:“luoyikun/Cube2”,“Variant”:null,“FullName”:“luoyikun/Cube2”,“AssetType”:0,“IsLoadFromBinary”:false,“FileSystem”:null,“LoadType”:0,“Packed”:false}
位域是一种节省空间的数据结构,是把一个数据类型按照二进制(二进位)划分为几个不同的区域,并说明每个区域的位数。
__attribute__ ((packed)) 的作用就是告诉编译器取消结构在编译过程中的优化对齐,按照实际占用字节数进行对齐,是GCC特有的语法。这个功能是跟操作系统没关系,跟编译器有关 。
我们在前文介绍过,微软 ZeRO 可以对一个万亿参数模型可以使用 8 路模型并行、64 路管道并行和 8 路数据并行在 4,096 个 NVIDIA A100 GPU 上进行扩展。而FSDP(Fully Sharded Data Parallel)是Facebook 深度借鉴微软ZeRO之后提出的PyTorch DDP升级版本,可以认为是对标微软 ZeRO,其本质是 parameter sharding。Parameter sharding 就是把模型参数等切分到各个GPU之上。我们会以 Google,微软和 Facebook 的论文,博客以及代码来进行学习分析。
本章的标题表达了作者的主旨:Good Protocols Make Good Practice。的确,好的协议或文件格式,会大大提升使用者的效率。这里的文本化,包括两类,一是通信协议,二是数据文件(包括配置文件,日志文件等)。下面分别讨论这两种数据的常用格式。
之前用Google的Protobuf感觉真是个很好用的东西,于是抽时间研究了下他的数据的存储方式,以后可以扩展其他语言的解析器。其实与其说是研究,不如说是翻译。这些文档里都有,可能有些地方理解的不太对,还请见谅。
做过camera, 播放器,图片处理的对YUV都不会陌生,但是关于YUV有很多的格式YUV420, NV21, YUV420sp, YV12等等往往令人混乱
笔者所在的项目里,后勤业务启用了序列号管理,Handling Unit Manager以及批次号管理。不同的物料分别启用序列号管理,或者批次管理,以实现业务所要求的追溯。
用golang 建立起一个http server 非常的简单,只要简单的几行代码: package main import ( " net/http " ) func SayHello(w http.ResponseWriter, req * http.Request) { w.Write([] byte ( " Hello " )) } func main() { http.HandleFunc( " /hello " , SayHello) http.Lis
在json大行其道并作为前后端主要通讯的数据格式之一时,对json本身的使用和了解多少人都会有些概念,当然随之而来的也是对json的对象以及其字符串形式的互相转换。在历史久远的过去,前端是通过低能的eval来实现格式转换的。
在当今互联网时代,设备接入服务变得越来越重要。设备接入服务负责将各种设备(如传感器、智能家居、工业设备等)连接到云端,并提供数据传输和控制功能。面对大规模设备接入、高并发和海量数据处理的挑战,对设备接入服务的性能优化变得尤为重要。本文将分享一些性能优化技巧和最佳实践,以提高设备接入服务的效率和稳定性。
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