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投融资汇总 | 本周（10.21-10.27）AI芯片创企Syntiant获英特尔等头部企业投资
医院lis、pacs系统； 提供互联网医院挂号、看病、问诊等核心应用，改善医院现有的业务流程。 目前该公司的整套系统已经完成研发并推出，并应用于全国多家...在市场看来，innovusion产品能够实现探测距离、分辨率、硬件加速传感器融合，同时拥有紧凑的尺寸、易于集成和出色成本效益等优势。 沃天科技传感器及自动...
【3万患者11万图像14类病理】NIH公开大规模胸部X光数据集
所有数据集是从美国国家卫生临床中心的临床pacs数据库中提取出来的，其中包含了医院所有正面胸部x光片的约60%。 参与这项工作的nih研究员吕乐博士告诉新智元，胸部x光图像去除病人敏感信息工作量非常大,类比于在google street view里找到人脸和汽车牌照并把它模糊化。 据悉，发布这些数据前，nih的研究人员通过人工和...
非公医院的“心病”与冠脉 AI 的“良药”
数坤科技的一名工作人员跟我们说，公司也开发了一个“小天使”小程序，专门让医生在调用pacs数据、进行相应的检索功能时，可以更智能地连接到医疗ai产品...所以，人工智能对于民营医院等非公医疗组织来说，从特色打造到效能提升都具有很大的作用。 对于ai在非公医院的意义，韩月东认为，主要表现在两点：首先...
对话 MICCAI 创始主席 James Duncan：中国学者应拓宽国际视野，把握更多主动权
现在我们和一个做pacs的公司visage有了新的合作。 他们做医学图像、档案和通讯方面的工作。 所以我们正在研究和他们一起建立数据库，他们的一名员工也入驻...我认为，尤其是像沈定刚教授等人在中美两国之间起到了一个桥梁的作用，我们也开始在中国的研究工作中看到了研究模式的改变。 所以，学术研究和应用落地...
医疗 AI 局中人：创业如命题作文，跑题只能得零分
此外，ai产品还没有融入pacs、ris系统工作流，“现在仅仅是在外面点，不方便，速度也慢。 还有一点是，ai产品到底是好还是不好，医生也缺少一些标准的考核...行业里的各个角色为了标准的建立付出精力，这是因为，医疗ai对于三甲和基层的医院和医生的作用不言而喻。 各界都希望医疗ai产品能早日造福人类，但是...
2019年中国人工智能产业研究报告
目前主要有三种收费模式：（1）将ai医学影像嵌入云his或云pacs中，打包售卖，由于现阶段ai产品商业化面临产品功能还未完全直击客户痛点，医院客户较多使用...智能客服最大的隐性价值在于nlp技术在实际场景中的训练和标准化数据累积，后者在挖掘客户有价值信息中明显起到降本增效的作用，标准化的数据打通了企业...
人工智能助理智慧医疗
医疗行业的非结构化数据主要包括医疗pacs系统产生的医学影像，比如dr，cr,mri等，如果能够深挖这些海量影像数据背后的价值，将对精准医疗研究、个体化治疗...作为建设智慧城市的一部分，智慧医疗对缓解看病难这一社会问题具有积极的推动作用，但是，如果把智慧医疗仅仅定义为医疗信息化，未免有些狭隘...
人类医生的终结者：深度学习医疗2016-17两次大突破
数据：他们对13万个视网膜照片进行了训练，每个级别由3到7名眼科医生进行评估，最终的标签以多数票决定。 图像来自使用各种相机的4个位置（美国eyepacs和3...人类医生和 ai 驱动的诊断之间的这种持续的相互作用将提高系统的准确性，并且随着时间的推移，人类将有足够的信心完全授权 ai 系统进行自主操作...
【AI影像见分水岭，行业面临洗牌】中美医学影像人工智能前沿峰会干货集锦
传统it企业、pacs厂家、设备厂商甚至药厂都积极参与了这方面的工作，提供了极大的帮助。 最后王霄英教授总结了医疗ai面临几个主要挑战：1. 临床需求极为...只有当医疗数据在医院和企业之间流动起来，才能发挥出巨大的作用，成为ai发展的基石。 以骨龄检测为例。 骨龄可以通过手腕部的x光片进行检测——腕部骨骼...
【谷歌AI以眼识心】超越人类医生，从视网膜图像识别心脏病
图像来自使用各种相机的4个位置（美国eyepacs和3家印度医院）的康复临床数据集。 网络模型：他们使用了google inception-v3深层神经网络的预训练版本...人类医生和 ai 驱动的诊断之间的这种持续的相互作用将提高系统的准确性，并且随着时间的推移，人类将有足够的信心完全授权 ai 系统进行自主操作...
