代码来源：https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch
1 网页简介：基于 HTML+CSS+JavaScript 制作七夕情人节表白网页、生日祝福、七夕告白、 求婚、浪漫爱情3D相册、炫酷代码 ,快来制作一款高端的表白网页送(他/她)浪漫的告白,制作修改简单,可自行更换背景音乐,文字和图片即可使用
对称加密最直接的一句话概述就是：加密密钥与解密密钥完全相等，所以叫对称加密。常见的对称加密有DES、Triple DES、AES、PBE等。
我们有些时候再做Typecho CMS主题的时候，分页一般随手会使用默认系统自带的，但是有些时候确实比较枯燥，所以老蒋准备在以后有遇到合适的样式分页，以及有时间的时候，就整理常用且自认为好看的通用Typecho分页，如果我们也有需要的话，那就使用上。
对于block元素 1.没宽度设置的情况：垂直向外扩张，水平向内挤压 上下padding会增加元素占据的尺寸（即看上去高度在增加），左右因为元素宽度已经auto，不会变化。但是内容区域会在水平元素上被挤压。 2.不管有没有高度设置：垂直方向的向外扩张 也不会挤压垂直方向的内容区域。只会增加垂直方向的占据尺寸。 3.有宽度的情况：四个方向均向外扩张 上下padding会增加元素占据的宽、高尺寸，因为宽度固定，不会挤压内容区域的尺寸，增加的padding只会扩张元素的疆土。就像一个人吃胖了。 介于没有宽度设置就不会影响宽度，只会向内挤压，所以在设置宽度的基础上实验： 4.有宽度、有box-sizing的情况：垂直方向向外扩张，水平方向向内挤压。 现象同第一点，但仔细想想，原理和第1点一样，固定了宽度就像第一点中，block元素没有宽度，那就是屏幕的宽度。也是一种有宽度的情况。外部尺寸盒子宽度不变，内部容器盒子加padding组成整个外部尺寸盒子的宽度。padding增加，内部容器盒子响应的就得减少。可以理解为有宽度不设置box-sizing的时候，外部尺寸盒子与内部容器盒子是一体的，用了box-sizing后让二者成了包裹关系，加上固宽，才会有这个现象。 但是第4点同第1点一样的现象是，padding值过大，单方向的padding值（比如padding-left）大于元素的宽度的50%，宽度的值会被增加，内收过头就成了外扩的现象。 5.有宽度、没box-sizing的情况： 四个方向均向外扩张，同第3点。 扩张表现：上边向下，左边向右，右边向左，下边向上。向内挤压式的扩张。
用过RSA做加解密的同学一定曾经被RSA的各种Padding所困扰过。NoPadding、PKCS1Padding、OAEPPadding，有的地方说不要用NoPadding，要用PKCS1Padding；有的地方却说PKCS1Padding不安全，要用OAEPPadding...
HttpUrlConnection 最开始学android的时候用的网络请求是HttpUrlConnection，当时很多东西还不知道，但是在android 2.2及以下版本中HttpUrlConnection存在着一些bug，所以建议在android 2.3以后使用HttpUrlConnection，之前使用HttpClient。 在Android 2.2版本之前，HttpClient拥有较少的bug，因此使用它是最好的选择。而在Android 2.3版本及以后，HttpURLConnection则
本文主要介绍一个使用 Flutter 的酷电影应用的简单 UI 设计 import 'package:flutter/material.dart'; void main() => runApp(MaterialApp( home: MovieApp(), )); class MovieApp extends StatefulWidget { @override _MovieAppState createState() => _MovieAppState(); } class _MovieA
结果如下 合并lena图像R、G、B后的图像(其实与原图像一样，这里只是为了演示函数的用法)
说到 Padding ，应该是大家入门 Flutter 时学习的第一批组件。它的功能非常简单，就是为子组件添加边距。本文就回到 梦的起点 ，来好好说说 Padding组件的使用与其源码实现。
Pytorch会給我们提供现有网络模型的实现，包含在torchvision.models中，今天来探究Pytorch中现有网络模型的使用及修改，以经典的VGG网络模型为例。春恋慕
这个话题有点哲学，我们很难去给美下定义，因为每个人对美的定义不同，得到的答案也不一样。在天朝古代历史上，有那么一段时光是以胖妞为美女的，也有那么一段时光是以瘦妞为美的，情人眼里还出西施呢。所以我们把范围收一收，就思考这样一个问题，一坨几何图形，怎么样排列组合是美的，如果你看过阅兵的话，你就会发现，排列的整齐就是美的，一个个方阵、一架架飞机、一排排迫击炮，美啊美啊真美啊。所以我们大致可以认为，排列的整齐的，有规则的，匀称的那它在视觉冲击上就会给人一种美的感受。
之前我一直在使用Theano，前面五篇Deeplearning相关的文章也是学习Theano的一些笔记，当时已经觉得Theano用起来略显麻烦，有时想实现一个新的结构，就要花很多时间去编程，所以想过将代码模块化，方便重复使用，但因为实在太忙没有时间去做。最近发现了一个叫做Keras的框架，跟我的想法不谋而合，用起来特别简单，适合快速开发。
一、函数简介 1、add—图像矩阵相加 函数原型：add(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None) src1：图像矩阵1 src1：图像矩阵2 dst：默认选项 mask：默认选项 dtype：默认选项 2、subtract—图像矩阵相加 函数原型：subtract(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None) src1：图像矩阵1 src1：图像矩阵2 dst：默认选项 mask：默认选
1、padding与容器尺寸之间的关系 对于block水平元素：①padding值暴走，一定会影响尺寸；②width非auto，padding影响尺寸；③width为auto或box-sizing为border-box，同时padding值没有暴走，不影响尺寸。 对于inline水平元素：水平padding影响尺寸，垂直padding不影响尺寸，但是影响背景色。当垂直padding大到超出父容器，会影响scrollHeight。 2、padding负值和百分比值 关于padding负值：paddi
http://blog.csdn.net/u011733020/article/details/46786471
从上面的示例可以看到，使用width()和height()分别可以获取元素div的width和height的值。
随着去年alphago 的震撼表现，AI 再次成为科技公司的宠儿。AI涉及的领域众多，图像识别中的人脸识别是其中一个有趣的分支。百度的BFR，Face++的开放平台，汉王，讯飞等等都提供了人脸识别的API，对于老码农而言，自己写一小段代码，来看看一张图片中有几个人，没有高大上，只是觉得好玩，而且只需要7行代码。
今日折腾主题标签云功能，研究了半天后.. 发现是多余的（用不上） 但是感觉还不错,按钮如下： 我是按钮我是按钮我是按钮我是按钮我是按钮我是按钮我是按钮我是按钮
async-http使用地址 android-async-http仓库：git clone https://github.com/loopj/android-async-http 源码分析 我们在做网络请求的时候经常通过下面的方式实例化AsyncHttpClient client=new AsyncHttpClient();然后通过系统内置的请求发送请求，通过async内部的请求去做真正的网络请求。 首先得到的是AsyncHttpClient实例，所以从这里入手分析一下： <code class="l
一、函数简介 1、warpAffine—图像放射变换(平移、旋转、缩放) 函数原型：warpAffine(src, M, dsize, dst=None, flags=None, borderMode=None, borderValue=None) src：原图像矩阵； M：变换矩阵； dszie：图像尺寸(大小) 其它参数默认即可。 2、flip—图像翻转 函数原型：flip(src, flipCode, dst=None) sre：原图像矩阵； flipCode：翻转方向：1：水平翻转；0：垂直
一、概述 最新github上开源了很多热补丁动态修复框架，大致有： https://github.com/dodola/HotFix https://github.com/jasonross/Nuwa https://github.com/bunnyblue/DroidFix 上述三个框架呢，根据其描述，原理都来自：安卓App热补丁动态修复技术介绍，以及Android dex分包方案，所以这俩篇务必要看。这里就不对三个框架做过多对比了，因为原理都一致，实现的代码可能差异并不是特别大。 之前项目也使
函数原型：torch.nn.ConvTranspose2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, output_padding=0, groups=1, bias=True, dilation=1, padding_mode='zeros')其中，各参数的含义如下：in_channels(int)：输入张量的通道数out_ch
但是，图片、表单元素一律看作是文本，它们并不是盒子。这个很好理解，比如说，一张图片里并不能放东西，它自己就是自己的内容。
【注】Conv2d 函数中的 为卷积核的移动步长 为输入张量的填充长度；而 ConvTranspose2d 函数中的 为输入张量元素的间隔， 为输入张量的填充长度减小值。
文章来自Oldpan博客:https://oldpan.me/archives/pytorch-same-padding-tflike
1 Padding Padding在Flutter中用的也挺多的，作为一个基础的控件，功能非常单一，给子节点设置padding属性。写过其他端的都了解这个属性，就是设置内边距属性，内边距的空白区域，也是widget的一部分 2 构造函数 Padding({ Key key, @required this.padding, Widget child, }) 3 常用属性 3.1 padding：内边距，其接收值的类型是EdgeInsetsGeometry类型的 padding:Edge
（div）标签与里面的标签的内边距离
在使用Xib开发的时候，除了设置Label的外边距约束的时候，还会想设置下内边距即前端的padding,但Xib设置Label的padding并不直观，下面添加几个属性让Xib设置更简单。 目的 ---- 让XIb开发时更直观的设置Label的padding。 策略 ---- 使用@IBInspectable 暴露属性给Xib设置 修改Label边距 使用@IBDesignable 在Xib显示更改边距的Label 行动（代码） ---- @IBDesignable class RadiusLabe
<fieldset style="border:1px dashed #FF0000;vertical-align:middle;padding:10px;border-top-left-radius:8px;border-top-right-radius:8px;border-bottom-right-radius:8px;border-bottom-left-radius:8px;"> <legend align="center" style=03
http://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9002531
Pytorch凭借动态图机制，获得了广泛的使用，大有超越tensorflow的趋势，不过在工程应用上，TF仍然占据优势。有的时候我们会遇到这种情况，需要把模型应用到工业中，运用到实际项目上，TF支持的PB文件和TF的C++接口就成为了有效的工具。今天就给大家讲解一下Pytorch转成Keras的方法，进而我们也可以获得Pb文件，因为Keras是支持tensorflow的，我将会在下一篇博客讲解获得Pb文件，并使用Pb文件的方法。
导语：转置卷积层（Transpose Convolution Layer）又称反卷积层或分数卷积层，在最近提出的卷积神经网络中越来越常见了，特别是在对抗生成神经网络（GAN）中，生成器网络中上采样部分就出现了转置卷积层，用于恢复减少的维数。那么，转置卷积层和正卷积层的关系和区别是什么呢，转置卷积层实现过程又是什么样的呢，笔者根据最近的预研项目总结出本文。
2、垂直padding不适用于有display:inline的元素，如果添加内部边距，不会影响元素，内部边距会覆盖其他内部元素。
git 下载地址：https://github.com/nugongshou110/MeiTuanRefreshListView 实现原理： 美团的下拉刷新分为三个状态： 第一个状态为下拉刷新状态
一、函数简介 1、laplacian算子 函数原型：Laplacian(src, ddepth, dst=None, ksize=None, scale=None, delta=None, borderType=None) src：图像矩阵 ddepth：深度类型 2、Sobel算子 函数原型：Sobel(src, ddepth, dx, dy, dst=None, ksize=None, scale=None, delta=None, borderType=None) src：图像矩阵
一、函数简介 1、calcHist—计算图像直方图 函数原型：calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges, hist=None, accumulate=None) images：图像矩阵，例如：[image] channels：通道数，例如：0 mask：掩膜，一般为：None histSize：直方图大小，一般等于灰度级数 ranges：横轴范围 2、equalizeHist—直方图均衡化 函数原型： equalizeHist(src,
该文章讲述了android GridView中列表项被点击后，列表项中图片的缩放和居中显示问题。介绍了三种设置图片缩放和居中显示的方式，以及自定义列表项中图片的Uri的来源。同时介绍了如何设置列表项的按下效果，以及如何解决系统默认的listSelector导致的padding问题。
说明： 在html中的每个元素都是一个以盒子的形状来存在的，盒子模型 盒子特点：由“内容或元素”+内填充+边框+外边距 属性： border属性： border-top： 上边框
转载请注明出处 博客地址：http://blog.csdn.net/JonsTank2013/article/details/51118563 作者：李中权
SwipeRefreshLayout 与 CoordinatorLayout 嵌套刷新 1. 动态设置SwipeRefreshLayout的是否可以刷新 setEnable(boolean isEnable); 2. 设置SwipRefreshLayout刷新图标的位置 setProgressViewOffset(true, -20, 100);
对于输出的size计算： out_height=（(input_height - filter_height + padding_top+padding_bottom)/stride_height ）+1 out_width=（(input_width - filter_width + padding_left+padding_right)/stride_width ）+1 在以下情况下： 1.四边的padding大小相等。padding_top=padding_bottom=padding_lef
【工匠若水 http://blog.csdn.net/yanbober】 阅读前一篇《Google Volley使用之自定义》 http://blog.csdn.net/yanbober/article/details/45307099
一、函数简介 1、zeros—构造全0矩阵 函数原型：zeros(shape, dtype=None, order=’C’) shape：矩阵大小；例如：300x300; dtype：数据类型；例如：”uint8” order：数据排列顺序，默认按列排的 2、line—画线 函数原型：line(img, pt1, pt2, color, thickness=None, lineType=None, shift=None) img：在img上绘图; pt1：起点；例如：(0,0) pt2
结果如下： 位置(0,0)处的像素 - 红:225,绿:138,蓝:128 位置(0,0)处的像素 - 红:200,绿:150,蓝:100
iOS的UIButton是一个非常常见而且常用的控件，我们一般用他来实现某个功能的提交以及选择操作。我们可以建立只有文字的Button，也可以建立只有图片的Button，具体的需求要看界面设计的具体情况。有时候我们希望应用的界面元素是丰富多彩的，有时候希望建立一个图文结合的控件来响应用户的手势操作，因此建立一个即有图片也有文字的按钮来实现功能，这个只需要分别调用UIButton的setTitle:forState:和setImage:forSate:两个方法就可以实现具有图片和文字功能的按钮。但是系统默认的图文结合的按钮布局是：图片在左边而文字在右边，而且整体水平和垂直居中。比如下面这个图文按钮：
我们知道在ios中字母的导航有悬停的效果，在android中，git上有大神实现了这种悬停的功能，我们只要将普通的Listview改为StickyListHeadersListView然后设置adapter就行，不过这个的adapter是StickyListHeadersAdapter。 StickyListHeaders StickyListHeaders is an Android library that makes it easy to integrate section headers in
对官方例子的简单解释：http://ully.iteye.com/blog/1266320
CheckBox是Android中用的比较多的一个控件，不过它自带的button样式比较丑，通常都会替换成本地的资源图片。使用本地资源图片很简单，设置android:button属性为一个自定义的包含selector的drawable文件即可。
一、函数简介 1、threshold—图像简单阈值化处理 函数原型：threshold(src, thresh, maxval, type, dst=None) src：图像矩阵 thresh：阈值 maxVal：像素最大值 type：阈值化类型 2、adaptiveThreshold—图像自适应阈值化处理 函数原型：adaptiveThreshold(src, maxValue, adaptiveMethod, thresholdType, blockSize, C, dst=None)
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