使用FastDeploy可以简单高效的在X86 CPU、NVIDIA GPU、飞腾CPU、ARM CPU、Intel GPU、昆仑、昇腾、瑞芯微、晶晨、算能等10+款硬件上对PaddleSeg语义分割模型进行快速部署...通过FastDeploy C++ 部署PaddleSeg模型 支持PaddleSeg高于2.6版本的Segmentation模型，如果部署的为PP-Matting、PP-HumanMatting以及ModNet
国际冠军都在用的PaddleSeg PaddleSeg不仅能力覆盖全面，而且里面的独立算法还极其优秀！...焕然一新的PaddleSeg 是不是感觉PaddleSeg很厉害呢？其实咱们刚刚看到的只是冰上一角而已！近期，随着飞桨框架升级了2.0版本，PaddleSeg也随之进行了升级。...同时PaddleSeg还提供了简单的API接口，开发人员在使用pip install命令安装PaddleSeg后，仅需通过几行代码即可轻松实现图像分割模型的训练、评估和推理。...PaddleSeg高精度模型探究 刚才说到模型算法，提到过PaddleSeg的模型精度都是很牛的，可是你想知道为什么这么厉害吗？ ?...下表为PaddleSeg各个模型所采用的策略说明，详细的模型优化策略，用户可以根据配置文件进一步了解。 ? PaddleSeg模型的优化策略 结束语 介绍了这么多，小伙伴一定心动了想要跃跃欲试吧？
为了让广大开发者可以方便快捷的将图像分割技术应用到自己的业务中，飞桨开发了一整套图像分割模型库，这就是我们接下来要介绍的PaddleSeg。 什么是PaddleSeg?...如今PaddleSeg升级了！ 为了不断追求卓越，此次随着飞桨开源框架升级到1.7版本，PaddleSeg再度重磅出击。...如图2所示，如今的PaddleSeg无论在性能上，还是在模型丰富度上都做出了提升！ ?...飞桨模型压缩工具PaddleSlim为PaddleSeg提供了多种分割模型的压缩方案，保障PaddleSeg可以顺利部署成功。...官网地址： https://www.paddlepaddle.org.cn 飞桨PaddleSeg项目地址： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg 飞桨开源框架项目地址
PaddleSeg 重磅发布 飞桨的新产品 PaddleSeg 全新上线，重点针对图像分割领域，面向开发者提供了完备且易用的工业级分割模型库。 是的，你没有看错，真正经得起考验的【真....PaddleSeg 三重惊喜 3.1....在 PaddleSeg 当前实现中，支持两种分类 Backbone 网络的切换： MobileNetv2: 适用于移动端部署或者对分割预测速度有较高要求的场景，PaddleSeg 还提供从 0.5x 到...PaddleSeg 提供了 41/65/71 三种不同深度的预训练模型。...PaddleSeg 内置了 10 余种数据增强策略，可以有效地帮助企业进行数据集扩充，显著提升模型的鲁棒性。 使用 PaddleSeg 进行数据增强的流程如下： ? 3.3.
PaddleSeg的安装 PaddleSeg是基于PaddlePaddle开发的端到端图像分割开发套件，覆盖了DeepLabv3+, U-Net, ICNet, PSPNet, HRNet, Fast-SCNN...下载PaddleSeg代码 git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg 3....python PaddleSeg/pdseg/train.py --cfg PaddleSeg/configs/unet_optic.yaml 下面是部分训练输出： ?...python PaddleSeg/pdseg/eval.py --cfg PaddleSeg/configs/unet_optic.yaml 下面是部分输出： ?...python PaddleSeg/pdseg/export_model.py --cfg PaddleSeg/configs/unet_optic.yaml TEST.TEST_MODEL .
、UNet等23个系列60多个语义分割算法及预训练模型，以及实时高精度人像分割算法PPSeg、精细化的分割PaddleSeg-Matting、全景分割Panoptic-DeepLab算法！...交互式分割 冠军算法开源地址： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg 目前PaddleSeg已经可以全方位、立体式地满足开发者在图像分割方向各个维度的需求...精细化的分割解决方案 PaddleSeg-Matting 随着分割技术的发展，人们对分割的精细化的要求也越来越高。...精细化分割解决方案PaddleSeg-Matting就很好的解决了这个问题。将目标的发丝实现了精准的分割。 ?...https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg
中的PP-LiteSeg模型进行训练，下载并安装PaddleSeg，链接如下。...https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg 训练需要准备的核心配置文件，如下 batch_size: 8 # 配置批大小和迭代次数 iters: 5000 train_dataset...选择模型为PPLiteSeg type: PPLiteSeg backbone: type: STDC2 pretrained: https://bj.bcebos.com/paddleseg...%cd ~/PaddleSeg ! export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 !...如果对上述两个工具感兴趣，可以前往PaddleSeg和FastDeploy的Github仓库了解~最后的最后，美甲机除了标准深度学习支持，还需要一些数据渲染上的优化策略，本项目使用了基于HSV的渲染策略
注：了解更多详情，可至文末加入PaddleSeg技术交流群 感谢大家star关注 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg 技术升级详细解析 第一部分...PaddleSeg重磅升级的PP-HumanSegV2人像分割方案，以96.63%的mIoU精度， 63FPS的手机端推理速度，再次刷新开源人像分割算法SOTA指标。...同时PaddleSeg团队将PP-HumanSeg14K数据集论文发表在WACV 2022 Workshop上，让更多学者可以看到并申请使用该数据集。...PaddleSeg团队创新性地将3D网络应用于交互式分割流程中，并实现100%3D数据流，形成了基于3D交互式分割的智能标注平台EISeg-Med3D。...MedicalSeg v2传送门 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/develop/contrib/MedicalSeg
小伙伴们可以直接去百度首页体验百度视频会议，直观感受PaddleSeg和Paddle.js的能力。...精细化的分割解决方案 PaddleSeg-Matting 随着分割技术的发展，人们对分割的精细化的要求也越来越高。...最近PaddleSeg团队开源的精细化分割解决方案PaddleSeg-Matting就很好的解决了这个问题。将目标的发丝实现了精准的分割。...因此，PaddleSeg团队联合PaddleCV-SIG成员基于RITM算法，推出了业界首个高性能的交互式分割工具EISeg。...传送门： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg 编辑：于腾凯
⚡️⚡️⚡️摘要：教会你PaddleSeg分割模型如何在C#下部署1.C#下部署方式介绍1.FastDeploy介绍源码链接：https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy...FastDeploy 推理后端及能力使用FastDeploy可以简单高效的在X86 CPU、NVIDIA GPU、飞腾CPU、ARM CPU、Intel GPU、昆仑、昇腾、瑞芯微、晶晨、算能等10+款硬件上对PaddleSeg...2.项目实战2.1 通过FastDeploy C#（csharp） 部署PaddleSeg模型主工程如下图所示：需要引用fastdeploy_csharp.dll和OpenCvSharp42.1源代码如下
视频 背景 背景替换效果 PaddleSeg新版本同步发布了人像分割教程，方便在线体验。...从上表可以看到，PaddleSeg不仅推出了服务端应用的预训练模型，还提供了专门针对移动端实时分割场景的模型，例如手机自拍人像的实时处理。...PaddleSeg更多升级动态 除了人像分割场景的升级支持以外，PaddleSeg本次还带来一项利器，针对图像分割任务中，经常出现类别分布不均匀的情况，例如：工业产品的瑕疵检测、道路提取及病变区域提取等...lovasz loss损失函数使用指南 接下来介绍如何在PaddleSeg中使用lovasz loss进行训练。...更多PaddleSeg的应用方法，欢迎访问项目地址： GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg Gitee: https://gitee.com
PaddleSeg介绍 PaddleSeg是基于PaddlePaddle开发的图像分割开发套件，覆盖了DeepLabv3+、U-Net、ICNet、PSPNet、HRNet、Fast-SCNN等主流分割网络...基于PaddleSeg使用 HRNet进行瓷砖缺陷检测 1. 数据准备 表面缺陷检测是筛选不合格产品的核心过程，但该过程很少能自动完成。...-U paddlepaddle-gpu 安装过程 安装PaddleSeg套件： git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg 安装PaddleSeg...PaddleSeg支持灰度标注同时也支持伪彩色标注。 PaddleSeg支持灰度标注转换为伪彩色标注，如需转换成伪彩色标注图，可使用PaddleSeg自带的的转换工具 4....PaddleSeg套件让图像分割技术变得更为简单便捷，降低了开发者的上手难度。 在此强烈安利AI Studio。
为了更好地使用前沿AI技术辅助医生快速阅片分析、帮助患者更快地获得影像检查结果，百度飞桨PaddleSeg产研团队联合百度智慧医疗部影像团队、广州第一人民医院南沙医院放射科及韩霖、郎督等飞桨PPSIG的成员们基于...PaddleSeg开发了全流程 3D 医学图像分割工具MedicalSeg。...传送门： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.5/contrib/MedicalSeg MedicalSeg3D究竟具备哪些优点...更多详细细节请参考： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.5/contrib/MedicalSeg
主要参考百度AI Studio上的一个开源项目，使用PaddleSeg对人像进行分割。 年轻小F，不讲武德。这样好吗，耗子尾汁。...# 下载PaddleSeg git clone https://hub.fastgit.org/PaddlePaddle/PaddleSeg.git cd PaddleSeg/ # 安装所需依赖项...然后使用PaddleSeg将所有的视频图片，进行人像分割，生成mask图片。...预训练模型deeplabv3p_xception65_humanseg，需下载解压安装放在PaddleSeg/pretrained_model下。...这里需要注意，在使用PaddleSeg进行人像分割和生成词云图，这期间耗费的时间比较多，慢慢等就好了。
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.5/Matting 这个项目是PaddleSeg团队推出的高性能PP-Matting算法系列...不仅如此，PaddleSeg团队还特别针对人像进行特殊优化处理，提供了不同场景下的预训练模型及部署模型，即可直接部署使用，也可根据具体任务进行微调，简直贴心到家！...图4 “猫像抠图”示例 有的开发者也开发了一键上传图片进行抠图的Web Demo，也欢迎大家在PaddleSeg的github页面访问使用。...https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.5/Matting 图5 Web端Matting示例 当然，看到这么好的技术，硬核的小伙伴会关注技术上的实现
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.5/Matting 本项目是PaddleSeg团队推出的高性能PP-Matting系列模型...不仅如此，PaddleSeg团队还特别针对人像进行特殊优化处理，提供了不同场景下的预训练模型及部署模型，既可直接部署使用，也可根据具体任务进行微调，简直贴心到家！...图4 “猫像抠图”示例 此外，有开发者基于Matting模型，开发了一键上传图片进行抠图的Web Demo，同样欢迎大家在PaddleSeg的github页面访问使用。...链接如下： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.5/Matting 图5 Web端Matting示例 当然，看到这么好的技术
针对以上挑战，飞桨图像分割开源套件PaddleSeg近期升级，主要包括： 开源NeurIPS 2022顶会发表的语义分割官方实现模型RTFormer，结合CNN和Transformer的优点，该模型设计并使用了高效的...PaddleSeg重磅升级的PP-HumanSegV2人像分割方案，以96.63%的mIoU精度， 63FPS的手机端推理速度，再次刷新开源人像分割算法SOTA指标。...同时PaddleSeg团队将PP-HumanSeg14K数据集论文发表在WACV 2022 Workshop上，让更多学者可以看到并申请使用该数据集。...PaddleSeg团队创新性地将3D网络应用于交互式分割流程中，并实现100%3D数据流，形成了基于3D交互式分割的智能标注平台EISeg-Med3D。...MedicalSegV2 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/develop/contrib/MedicalSeg
表1 数据增强的方案 在PaddleSeg中，得益于程序员小哥哥小姐姐的工作，transforms中的代码非常易懂。...所以，基于PaddleSeg提供的transforms，我们可以对其进行修改和定制以达到所需的要求。下面可以看一下官方提供的随机垂直翻转的代码，感受一下是不是很容易看懂和修改。...考虑到由于淹没区和水面阴影2个类别占比仅为1.8%和0.24%，PaddleSeg将其进行合并，淹没区归为陆地，水面阴影归为阴影，合并后标注包含5个类别。具体请看查看表2： ?...图3 数据增强展示 网络训练 网络选用的是PaddleSeg实现的UNet++，加载模型。这里的in_channels=12表示波段数+2，有NDVI与NDWI。...import paddle from paddleseg.models.losses import CrossEntropyLoss from paddleseg.core import train #
基于这样背景，飞桨开发了图像分割开发套件PaddleSeg，目标是降低开发门槛，更容易实现产业落地。...三是在训练场景上，PaddleSeg里面做了大量性能方面的优化，在显存优化和预测速度上都做了大量的工作。四是易用性方面，通过实际的项目打磨验证，找到使用过程当中的痛点并且解决掉。...特色3：高性能 PaddleSeg在性能优化方面开展了很多工作。包括训练速度提升、GPU利用率提升以及显存性能优化。同时支持较新的FP16混合精度的训练。...PaddleSeg在英伟达特斯拉V100卡上，单卡训练速度是对标产品的2.3倍，多卡上是对标产品的3.1倍。 ? 特色4：工业级部署 根据产业的需求，PaddleSeg开发了高性能的C++预测库。...PaddleSeg目前已经在广泛场景中应用，无论是工业质检中的精密零件的智能分拣，以及经典的人像分割场景的应用，还有遥感领域的地块分割，都可以很好的辅助完成行业的AI赋能。 2.3.
墙裂推荐小伙伴们star收藏： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.5/Matting 这个项目是PaddleSeg团队推出的高性能...不仅如此，PaddleSeg团队还特别针对人像进行特殊优化处理，提供了不同场景下的预训练模型及部署模型，即可直接部署使用，也可根据具体任务进行微调，简直贴心到家！...图4 “猫像抠图”示例 有的开发者也开发了一键上传图片进行抠图的Web Demo，也欢迎大家在PaddleSeg的github页面访问使用。...https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.5/Matting 图5 Web端Matting示例 当然，看到这么好的技术，硬核的小伙伴会关注技术上的实现
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
