(图10) 解密PageHeap、CentralFreeList、ThreadCache的详细构成 本小节的内容如下： 解密PageHeap 解密CentralFreeList和TransferCacheManager...解密PageHeap PageHeap主要负责管理不同规格的Span，相同规格的Span构成SpanList(可回顾上文SpanList的概念)。 什么是相同规格的Span？...(图13) 同时PageHeap核心的代码片段如下： class PageHeap final : public PageAllocatorInterface { public: // ...略...再从PageHeap里获取内存。...当给非小对象分配内存时：PageHeap.free_和PageHeap.large_里获取。 ?
站在pageHeap的角度，pageHeap具体概念见下文。这里先记住pageHeap是管理span的。...从PageHeap拿个一个span后会进行如下处理： 通过调用PageHeap:RegisterSizeClass()将span中的location赋值为IN_USE,并将sizeclass填充为指定的值.... pageHeap pageHeap主要功能是向操作系统申请内存，然后管理划分后的内存。...下面看pageHeap是如何申请内存和释放内存的。...通过前面小对象的分配流程，小对象的分配过程是threadCachecentralCachepageHeap.中等对象分配是直接从pageHeap分配的。
TCMalloc定义了PageHeap类来处理向OS申请内存相关的操作，并提供了一层缓存。可以认为，PageHeap就是整个可供应用程序动态分配的内存的抽象。...同样的，当满足一定条件时，CentralCache中的空闲对象也会还给PageHeap，PageHeap再还给系统。 内存在这些组件之间的移动会在后文详细讨论，现在先忽略这些细节。...前文说到，PageHeap提供了一层缓存，因此PageHeap::New()并非每次都向系统申请内存，也可能直接从缓存中分配。...而中对象和大对象分配，则只有PageHeap一层缓存。...因为span是由PageHeap来管理的，因此即使只是分配给了CentralCache，还没有被应用程序所申请，在PageHeap看来，也是IN_USE了。
PageHeap 到这里，我们已经实现了 PageHeap，对所有 Page进行管理： 全局对象分配 既然有了基于 Page 的对象分配，和Page本身的管理，我们把它们串起来就可以得到一个简单的内存分配器了...在一个CentralCache 内存，我们用链表把所有 Span 组织起来，每次需要分配时就找一个 Span 从中分配一个 Object；当没有空闲的 Span 时，就从 PageHeap 申请 Span...申请Span；如果 PageHeap没有合适的 Page，就只能从操作系统申请了。...在释放内存的时候，ThreadCache依然遵循批量释放的策略，对象积累到一定程度就释放给 CentralCache；CentralCache发现一个 Span的内存完全释放了，就可以把这个 Span 归还给 PageHeap...；PageHeap发现一批连续的Page都释放了，就可以归还给操作系统。
（五）PageHeap PageHeap是堆内存的抽象，PageHeap存的也是若干链表，链表保存的是Span，当CentralCache没有内存的时，会从PageHeap取，把1个Span拆成若干内存块...，添加到对应大小的链表中，当CentralCache内存多的时候，会放回PageHeap。...（六）TCMalloc对象分配 小对象直接从ThreadCache分配，若ThreadCache不够则从CentralCache中获取内存，CentralCache内存不够时会再从PageHeap获取内存...，大对象在PageHeap中选择合适的页组成span用于存储数据。...（五）mheap mheap与TCMalloc中的PageHeap类似，它是堆内存的抽象，把从OS（系统）申请出的内存页组织成Span，并保存起来。
PageHeap向OS申请内存，申请的span可能只有一个page，也可能有n个page。...ThreadCache内存不够用会向CentralCache申请，CentralCache内存不够用时会向PageHeap申请，PageHeap不够用就会向OS操作系统申请。...PageHeap页堆 PageHeap是对堆内存的抽象，PageHeap存的也是若干链表，链表保存的是Span。...PageHeap中。...若PageHeap没有合适的空闲块时，就按照大对象内存分配进行分配。
后端也称为 PageHeap。 TCMalloc 前端有两种实现： 开始时只支持的 per-thread（每线程）缓存(这也是 TcMalloc 名字的由来)。...如果大小大于 kMaxSize 它将会被直接返回给 pageheap。 Pre-CPU 模式 在 Pre-CPU 模式下，只会有一个大的内存块被分配。...pageheap（超大页感知分配器）。...大白话就是 Legacy pageheap 是一个长度为 256 的数组，数组每一位保存一个可用内存的链表，链表的每个节点都是连续的 i 个 TcMalloc 页。...可以认为这类似于 Legacy pageheap ，因为它保存特定数量的 TCMalloc 页的内存链表。(通常)从填充缓存返回对小于 hugepage 大小的大小的分配请求。
TCMalloc三层逻辑架构 ThreadCache：线程缓存 CentralFreeList(CentralCache)：中央缓存 PageHeap：堆内存 TCMalloc架构上不同的层是如何协作的...当给小对象分配内存时： 先去线程缓存ThreadCache中分配 当线程缓存ThreadCache的内存不足时，从对应SizeClass的中央缓存CentralFreeList获取 最后，再从对应SizeClass的PageHeap
PageHeap：PageHeap是堆内存的抽象，PageHeap存的也是若干链表，链表保存的是Span，当CentralCache没有内存的时，会从PageHeap取，把1个Span拆成若干内存块，添加到对应大小的链表中...，当CentralCache内存多的时候，会放回PageHeap。...毫无疑问，PageHeap也是要加锁的。 ?...中对象分配流程：直接在PageHeap中选择适当的大小即可，128 Page的Span所保存的最大内存就是1MB。...mheap mheap与TCMalloc中的PageHeap类似，它是堆内存的抽象，把从OS申请出的内存页组织成Span，并保存起来。
ThreadCache中内存不足时，可以从CentralCache中获取 当ThreadCache中内存太多时，可以放回CentralCache 由于CentralCache是线程共享的，所以它的访问需要加锁 PageHeap...： 堆内存的抽象，同样当CentealCache中内存太多或太少时，都可从PageHeap中放回或获取，同样，PageHeap的访问也是需要加锁的 Go的内存分配算法是基于TCMalloc（Thread
PageHeap是一个全局的用来管理Span的类。PageHeap把小于的空闲Span保存在双向循环链表上，而大的span则保存在SET中。保证了所有的内存的申请速度，减少了内存查找。...整个 TCMalloc 实现了三级缓存，分别是ThreadCache(线程级缓存)，Central Cache(中央缓存：CentralFreeeList)，PageHeap(页缓存)，最后两级需要加锁访问...如果ThreadCache的对象不够了，就从 CentralCache 进行批量分配；如果 CentralCache 依然没有，就从PageHeap申请Span；PageHeap首先在free[n,128...当我们申请的内存大于kMaxSize(256k)的时候，内存大小超过了ThreadCache和CenterCache的最大规格，所以会直接从全局的PageHeap中申请最小的Span分配出去(return
50315720", //Envoy实际占用内存 "heap_size": "102637568", //TCMalloc预留的系统内存 "pageheap_unmapped...": "4603904", "pageheap_free": "9183232", "total_thread_cache": "27784296" } 各个指标的详细说明参见Envoy文档。
申请，大对象直接向页堆PageHeap申请。...当线程缓存不足时，ThreadCache会向中央缓存CentralCache申请内存，当中央缓存CentralCache内存不足时，会向页堆PageHeap申请，页堆内存不足，会向操作系统的虚拟内存申请...线程对于大对象（>32KB）的分配是直接向页堆PageHeap申请，不经过线程缓存ThreadCache和中央缓存CentralCache。CentralCache由于共享，它的访问是需要加锁的。...PageHeap也是一次系统调用从虚拟内存中申请的，PageHeap明显是全局的，其访问一定要加锁。对于内存的释放，遵循逐级释放的策略。...当CentralCache内存过多或者充足，则将低命中内存块退还PageHeap。总之，TCMalloc的核心原理是：把内存分为多级管理，从而降低锁的粒度。
debugger.WindowsDebugEngine"><Monitor class="process.<em>PageHeap</em>...第二个Monitor类型为process.<em>PageHeap</em>，意思是为notepad.exe开启页堆调试（Page Heap Debug），这在大多数Windows Fuzzing中都是很有用的。
它设定了一系列的概念： page 内存管理的单元 span 由多个 page 组成 ThreadCache 每个线程独立的 cache CentralCache 当 ThreadCache 内存不足时提供内存 PageHeap...CentralCache -> HeapPage，绝大多数情况下本地线程的 ThreadCache 就足够满足小对象的使用了，所以无需额外的系统调用，也无锁，分配效率很高 中对象 256-1MB：直接在 PageHeap...中找到合适大小分配即可，其中有各种各样的 span 满足分配的需求 大对象 > 1MB：从 PageHeap 中的 large span set 选择合适数量的页面组成 span 总的来说就三点：一个是按需分配
稳定性强，能够有效降低系统负载； 应用场景：多核，高并发，多线程 tcmalloc内存申请流程： ThreadCache对象不够，就从CentralCache中批量申请 CentralCache不够，从PageHeap...申请Span PageHeap没有适合的Page，则向操作系统申请 tcmalloc释放流程： ThreadCache释放对象积累到一定程度，就释放给CentralCache CentralCache中一个...Span释放完全了，则把这个Span归还给PageHeap PageHeap发现一批连续的Page都释放了，则归还给操作系统 多个连续的Page组成Span， Span 中记录起始 Page 的编号，以及...PageHeap 七. Andriod内存管理机制 Q：Andriod的Java程序为什么容易出现OOM？
打印内存分配信息 curl -X POST http://127.0.0.1:15000/memory { "allocated": "21303344", "heap_size": "31457280", "pageheap_unmapped...": "0", "pageheap_free": "557056", "total_thread_cache": "8057088", "total_physical_bytes": "34078720
如果 CentralCache 没有可分配的对象，就从 PageHeap 申请 Span。如果 PageHeap 没有合适的 Page，就从操作系统申请。...CentralCache 发现一个 Span 的内存完全释放了，就可以把这个 Span 归还给 PageHeap；PageHeap 发现一批连续的 Page 都释放了，就可以归还给操作系统。
对于大对象而言，是通过pageHeap来进行管理的，结构如下所示： ?
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