本主题文章讲Go内存分配管理,分为上篇和下篇两篇文章,上篇主要讲内存分配相关概念和tcmalloc原理,下篇将具体介绍Go内存分配原理。这是上篇部分,核心内容在tcmalloc,之所以介绍tcmalloc是因为Go的内存分配算法来源于Google为C语言开发的tcmalloc(thread-caching malloc)算法。理解了tcmalloc算法,也就基本理解了Go的内存分配原理。
我们的主要目的是掌握Go语言的内存分配原理。但是呢,Go语言的内存分配主要是基于TCMalloc内存分配器实现的。所以,我们想搞懂Go语言的内存分配原理前,必须先了解TCMalloc内存分配器,以便于我们更好的理解Go语言的内存分配原理。
TCMalloc 是 Google 开发的内存分配器,在不少项目中都有使用,例如在 Golang 中就使用了类似的算法进行内存分配。它具有现代化内存分配器的基本特征:对抗内存碎片、在多核处理器能够 scale。据称,它的内存分配速度是 glibc2.3 中实现的 malloc的数倍。
TCMalloc全称Thread-Caching Malloc,即线程缓存的malloc,实现了高效的多线程内存管理,用于替代系统的内存分配相关的函数(malloc、free,new,new[]等)。
Go语言成为高生产力语言的原因之一自己管理内存:Go抛弃了C/C++中的开发者管理内存的方式,实现了主动申请与主动释放管理,增加了逃逸分析和GC,将开发者从内存管理中释放出来,让开发者有更多的精力去关注软件设计,而不是底层的内存问题。
导语 | 现代高级编程语言管理内存的方式分自动和手动两种。手动管理内存的典型代表是C和C++,编写代码过程中需要主动申请或者释放内存;而Java和Go等语言使用自动的内存管理系统,由内存分配器和垃圾收集器来代为分配和回收内存,开发者只需关注业务代码而无需关注底层内存分配和回收,虽然语言帮我们处理了这部分,但是还是有必要去了解一下底层的架构设计和执行逻辑,这样可以更好的掌握一门语言,本文主要以go内存管理为切入点再到go垃圾回收,系统地讲解了go自动内存管理系统的设计和原理。 一、TCMalloc go内存
TcMalloc 的核心是分层缓存,前端没有锁竞争,可以快速分配和释放较小的内存对象(一般是 256 KB)前端有两种实现,分别是 pre-CPU 和 pre-Thread 模式,前者申请一块大的连续内存,每一个逻辑 CPU 将获得其中的一段。这种模式下 TcMalloc 通过保存额外的元数据来动态地调整每种大小类的实际缓存大小。Per-Thread 模式为每个线程分配一个本地缓存,线程缓存中每种大小类的可用对象通过链表连接。
今天我们开始进入《Go语言轻松系列》第二章「内存与垃圾回收」第二部分「Go语言内存管理」。
新老朋友好久不见,我是大彬,这篇文章准备了很久,不是在拖延,而是中间做了一些其他事情,耽搁了一些,各位朋友见谅哈。
而虚拟内存技术就是对内存的一种抽象,有了这层抽象之后,程序运行进程的总大小可以超过实际可用的物理内存大小,每个进程都有自己的独立虚拟地址空间,然后通过CPU和MMU把虚拟内存地址转换为实际物理地址。
在开发微信看一看期间,为了进行耗时优化,基础库这层按照惯例使用tcmalloc替代glibc标配的ptmalloc做优化,CPU消耗和耗时确实有所降低。但在晚上高峰时期,在CPU刚刚超过50%之后却出现了指数上升,服务在几分钟之内不可用。最终定位到是tcmalloc在内存分配的时候使用自旋锁,在锁冲突严重的时候导致CPU飙升。为了弄清楚tcmalloc到底做了什么,仔细了解各种内存管理库迫在眉睫。
你的电脑上或许此时插着一根 8G 的内存条,你经常在使用它,但你有没有想过操作系统是如何管理内存的?如果让你来分配使用,你是否会想着:给正在运行的游戏分配其中的 4G,给我的视频软件分配 2G,给音乐软件分配 1G,分配各自独立,互不干扰。但当我的游戏需要更多的内存的时候,是否我的视频就无法播放了呢?
在Istio服务网格中,每个Envoy占用的内存也许并不算多,但所有sidecar增加的内存累积起来则是一个不小的数字。在进行商用部署时,我们需要考虑如何优化并减少服务网格带来的额外内存消耗。
模糊测试(Fuzzing),是一种通过向目标系统提供非预期的输入并监视异常结果来发现软件漏洞的方法。测试的基本思想就是通过向程序中输入大量的随机数据,然后观察输入这些数据之后程序的情况,记录下使程序发生异常的数据,从而判断程序是在那些地方发生了异常。
关于Go内存分配器的分析文章很多,看到的比较经典的有刘丹冰Aceld的一站式Golang内存管理洗髓经,最近学习了该篇文章和其他相关文章,结合Go1.20最新的源码,复习了下Go内存分配的知识,输出了自己的学习笔记。要学习Go GC实现,需要先搞定内存分配,内存分配是GC垃圾回收的前传。
众所周知,程序需要加载到物理内存才能运行,多核时代会出现多个进程同时操作同一物理地址的情况,进而造成混乱和程序崩溃。计算机当中很多问题的解决都是通过引入中间层,为解决物理内存使用问题,虚拟内存作为中间层进入了操作系统,从此,程序不在直接操作物理内存,只能看到虚拟内存,通过虚拟内存,非常优雅的将进程环境隔离开来,每个进程都拥有自己独立的虚拟地址空间,且所有进程地址空间范围完全一致,也给编程带来了很大的便利,同时也提高了物理内存的使用率,可同时运行更多的进程。
TCMalloc作为Go语言内存管理的核心算法,是理解和掌握Go的内存管理非常重要的一步,本章主要介绍TCMalloc的是什么样子的。
这篇文章与笔者之前所写几篇不同,是一篇综述型的文章,将从 GC 理论、在 Golang 中的应用、以及如何去做优化,这三个角度逐次进行阐述,文章中对于一些技术点会引用到多篇文章,希望读者也都能进行阅读,这有助于更全面的了解 Golang GC。
最近遇到一位朋友的程序崩溃,发现崩溃点在富编辑器 msftedit 上,这个不是重点,重点在于发现他已经开启了 页堆 ,看样子是做了最后的挣扎。
导语 | 内存池用于对频繁申请的内存进行管理进而提升分配效率,但缺乏对一些创建和销毁开销比较大的对象的复用手段,因此对象池应运而生。而当系统中存在大量对象需要频繁创建和销毁时,如何减少大量的耗时开销是对象池构建的关键点之一,本文以此出发,与大家共同探讨高性能对象池的实现。文章作者:杨哲,腾讯WXG后台研发工程师。 一、背景 内存池用于对频繁申请的内存进行管理,通过合理的分配策略和内存布局来减少内存的碎片化以及提高内存的分配效率。但是对于一些创建和销毁开销大的对象,内存池缺乏对这些对象进行复用的手段
还记得第一次碰到堆破坏的时候,大概十年前了,当时在学校开发一个Wireshark插件,可是有一个问题我久久未能解决: 二次开发后的Wireshark,启动的时候偶尔会出现程序崩溃,那时候也不会用Windbg, 后来用Visual Studio启动Wireshark, 也是偶尔报错,这个时候可以看到堆栈,只记得当时是在一个很正常的内存分配或者释放的时候出现崩溃。那么总结为两点:
MONGODB 实例的内存使用率是一个非常重要的指标,内存使用率过高会导致MONGODB 实例的内存溢出,本文主要通过查看MONGODB的实例内存的使用率得方法,使MONGODB的使用者尽快发现内存方面出现的问题,提早进行相关的应对。
Istio的核心组件,作为sideCar与应用部署在一个Pod中,作为代理流量的进出均需经过Envoy所在的容器,除了代理外还可根据规则进行流量治理、监控等功能。
此文重新发送的主要原因是,经过MONGODB 中文社区内容联席主席的指导下发现部分问题,进行修改,重新发送,修改问题的位置,已经标记成粗体。
本文来自OPPO文档数据库mongodb负责人杨亚洲老师2020年深圳Qcon全球软件开发大会《专题:现代数据架构》专场、dbaplus专场:万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践、mongodb2020年终盛会分享,分享内容如下(体验万亿级mongodb服务层、存储引擎、高并发线程模型、异地多活容灾等实现细节)。
之前我们阅读了OPPO文档数据库mongodb负责人杨亚洲老师2020年分享干货-万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践合辑(上),本次我们分享来自答疑内容核心18问,包括内容如下:
导语 | 现代高级编程语言管理内存的方式分自动和手动两种。手动管理内存的典型代表是C和C++,编写代码过程中需要主动申请或者释放内存;而PHP、Java 和Go等语言使用自动的内存管理系统,由内存分配器和垃圾收集器来代为分配和回收内存,其中垃圾收集器就是我们常说的GC。上期在《自动的内存管理系统实操手册——Java垃圾回收篇》一文中向大家分享了Java垃圾回收算法,今天腾讯后台开发工程师汪汇接着向大家分享 Golang 垃圾回收算法。 从Go v1.12版本开始,Go使用了非分代的、并发的、基于三色标
本文对模糊测试技术进行了综述分析,介绍了开源模糊测试框架Peach的结构、原理及pit文件编写方法,旨在帮助对模糊测试感兴趣的小伙伴能快速入门peach,最后以常见的http协议和工控Modbus协议为例进行了实验。文末搜集了本文所用到的工具和相关资料供大家下载。
某头部金融机构采用MongoDB存储重要的金融数据,数据量较大,数据规模约2000亿左右,读写流量较高,峰值突破百万级/每秒。本文分享该千亿级高并发MongoDB集群的踩坑经验及性能优化实践,通过本文
导语 现代高级编程语言管理内存的方式分自动和手动两种。手动管理内存的典型代表是C和C++,编写代码过程中需要主动申请或者释放内存;而 PHP、Java 和 Go等语言使用自动的内存管理系统,由内存分配器和垃圾收集器来代为分配和回收内存,其中垃圾收集器就是我们常说的GC。本文中,笔者将从原理出发,介绍Java和Golang垃圾回收算法,并从原理上对他们做一个对比。 Java垃圾回收 垃圾回收区域及划分 在介绍Java垃圾回收之前,我们需要了解Java的垃圾主要存在于哪个区域。JVM内存运行时区域划分如下图所
本文是Go内存管理的下篇,主要围绕内存分配源码分析其工作原理,分析的版本是Go1.14版。在Go1.11之后内存分配做了不少改动,网上的很多资料分析的都是旧版的代码,跟当前最新的版本差异比较大。Go内存分配涉及的代码很多,代码在runtime包下的malloc.go、mcache.go、mcentral.go、mgc.go、mheap.go、mpagealloc.go、mpagealloc_64bit.go、mpagecache.go、mpallocbits.go、mbitmap.go,阅读需要花费不少时间,本文是小编阅读完上述代码做的一个分析总结输出。在阅读本文之前,建议读者先看Go内存管理-上篇,上篇总结了TCMalloc的工作原理,Go的内存管理基于的是TCMalloc,所以看完上篇之后再来看本文更容易理解。
YAPI接口地址:http://192.168.136.160:3000/project/19/interface/api/88
java.security. MessageDigest 类用于为应用程序提供信息摘要算法的功能,如 MD5 或 SHA 算法。简单点说就是用于生成 散列码。 信息摘要是安全的单向哈希函数,它接收任意大小的数据,输出固定长度的哈希值。关于 信息摘要 和 散列码 请参照《 数字证书简介 》
3、<jsp:param>标签 当使用<jsp:include>标签和<jsp:forward>标签引入或将请求转发给的资源是一个能动态执行的程序时,还可以使用<jsp:param>标签向这个程序传递参数信息。语法如下: <span class="hljs-tag" styl
<span class="hljs-tag" styl
系统中的员工很多的时候,如果在一个页面中全部展示出来会显得比较乱,不便于查看,所以一般的系统中都会以分页的方式来展示列表数据。而在我们的分页查询页面中, 除了分页条件以外,还有一个查询条件 "员工姓名"。
在开始这个系列之前,我已经计划好了前两种语言。对于第三个问题,我决定询问 GitHub Copilot。它的建议是:
为了解决上述提到的问题,现在比较主流的开发方式,就是前后端分离开发,前端人员开发前端的代码,后端开发人员开发服务端的业务功能,分工明确,各司其职。我们本章节,就是需要将之前的项目进行优化改造,变成前后端分离开发的项目。
LiquiBase是一个用于数据库重构和迁移的开源工具,通过日志文件的形式记录数据库的变更,然后执行日志文件中的修改,将数据库更新或回滚到一致的状态。它的目标是提供一种数据库类型无关的解决方案,通过执行schema类型的文件来达到迁移。其有点主要有以下:
在WEB-INF下创建文件夹pages,并在pages中创建跳转页面success.jsp
如果状态码是4xx,就应该向用户返回错误信息,一般返回内容中以error作为键,错误信息作为值返回
本期主要介绍基于Vue+Vue-Router+Vuex+SPA+element ui admin实现在线教育前端
什么是robots.txt? robots.txt是一个纯文本文件,是爬虫抓取网站的时候要查看的第一个文件,一般位于网站的根目录下。robots.txt文件定义了爬虫在爬取该网站时存在的限制,哪些部分爬虫可以爬取,哪些不可以爬取(防君子不防小人) 更多robots.txt协议信息参考:www.robotstxt.org 在爬01
robots.txt是一个纯文本文件,是爬虫抓取网站的时候要查看的第一个文件,一般位于网站的根目录下。robots.txt文件定义了爬虫在爬取该网站时存在的限制,哪些部分爬虫可以爬取,哪些不可以爬取(防君子不防小人)
更多robots.txt协议信息参考:www.robotstxt.org
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建造者模式 应用场景 需要生成的对象具有复杂的内部结构 需要生成的对象内部属性本身相互依赖 与不可变对象配合使用 优点 建造者独立,易拓展 便于控制细节风险 建造者模式 public class BuilderTest { public static void main(String[] args) { ProductBuilder productBuilder = new SpecialConcreteProductBuilder(); Director
不知道是不是因为之前出过书的原因,在写教程之类的文章,会潜意识有自带目录和章节的感觉在里面,有点说不出的感觉吧。
sudo apachectl start
最近一个月把代码重构了一遍, 感觉舒服多了, 但总体开发进度没有变化.. 今天聊聊把style属性转换成Java代码的办法
log4j的配置文件名为log4j.xml,存放的位置是src/main/resources目录下:
这里,遇到个坑,花了近2天时间。监控脚本配置后,在zabbix-server测试能否从agent端获取到数据,用zabbix_get测试有返回数据。
根据我本人的个人理解,静态检测应该就是直接去看有没有eval assert这些危险函数,然后AI检测是根据大量webshell样本训练的模型然后来判断是不是WEBSHELL,动态沙箱检测则是通过去sandbox中执行该样本的代码来判断。
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