(图10) 解密PageHeap、CentralFreeList、ThreadCache的详细构成 本小节的内容如下: 解密PageHeap 解密CentralFreeList和TransferCacheManager...解密PageHeap PageHeap主要负责管理不同规格的Span,相同规格的Span构成SpanList(可回顾上文SpanList的概念)。 什么是相同规格的Span?...(图13) 同时PageHeap核心的代码片段如下: class PageHeap final : public PageAllocatorInterface { public: // ...略...再从PageHeap里获取内存。...当给非小对象分配内存时:PageHeap.free_和PageHeap.large_里获取。 ?
站在pageHeap的角度,pageHeap具体概念见下文。这里先记住pageHeap是管理span的。...从PageHeap拿个一个span后会进行如下处理: 通过调用PageHeap:RegisterSizeClass()将span中的location赋值为IN_USE,并将sizeclass填充为指定的值.... pageHeap pageHeap主要功能是向操作系统申请内存,然后管理划分后的内存。...下面看pageHeap是如何申请内存和释放内存的。...通过前面小对象的分配流程,小对象的分配过程是threadCachecentralCachepageHeap.中等对象分配是直接从pageHeap分配的。
TCMalloc定义了PageHeap类来处理向OS申请内存相关的操作,并提供了一层缓存。可以认为,PageHeap就是整个可供应用程序动态分配的内存的抽象。...同样的,当满足一定条件时,CentralCache中的空闲对象也会还给PageHeap,PageHeap再还给系统。 内存在这些组件之间的移动会在后文详细讨论,现在先忽略这些细节。...前文说到,PageHeap提供了一层缓存,因此PageHeap::New()并非每次都向系统申请内存,也可能直接从缓存中分配。...而中对象和大对象分配,则只有PageHeap一层缓存。...因为span是由PageHeap来管理的,因此即使只是分配给了CentralCache,还没有被应用程序所申请,在PageHeap看来,也是IN_USE了。
PageHeap 到这里,我们已经实现了 PageHeap,对所有 Page进行管理: 全局对象分配 既然有了基于 Page 的对象分配,和Page本身的管理,我们把它们串起来就可以得到一个简单的内存分配器了...在一个CentralCache 内存,我们用链表把所有 Span 组织起来,每次需要分配时就找一个 Span 从中分配一个 Object;当没有空闲的 Span 时,就从 PageHeap 申请 Span...申请Span;如果 PageHeap没有合适的 Page,就只能从操作系统申请了。...在释放内存的时候,ThreadCache依然遵循批量释放的策略,对象积累到一定程度就释放给 CentralCache;CentralCache发现一个 Span的内存完全释放了,就可以把这个 Span 归还给 PageHeap...;PageHeap发现一批连续的Page都释放了,就可以归还给操作系统。
(五)PageHeap PageHeap是堆内存的抽象,PageHeap存的也是若干链表,链表保存的是Span,当CentralCache没有内存的时,会从PageHeap取,把1个Span拆成若干内存块...,添加到对应大小的链表中,当CentralCache内存多的时候,会放回PageHeap。...(六)TCMalloc对象分配 小对象直接从ThreadCache分配,若ThreadCache不够则从CentralCache中获取内存,CentralCache内存不够时会再从PageHeap获取内存...,大对象在PageHeap中选择合适的页组成span用于存储数据。...(五)mheap mheap与TCMalloc中的PageHeap类似,它是堆内存的抽象,把从OS(系统)申请出的内存页组织成Span,并保存起来。
PageHeap向OS申请内存,申请的span可能只有一个page,也可能有n个page。...ThreadCache内存不够用会向CentralCache申请,CentralCache内存不够用时会向PageHeap申请,PageHeap不够用就会向OS操作系统申请。...PageHeap页堆 PageHeap是对堆内存的抽象,PageHeap存的也是若干链表,链表保存的是Span。...PageHeap中。...若PageHeap没有合适的空闲块时,就按照大对象内存分配进行分配。
后端也称为 PageHeap。 TCMalloc 前端有两种实现: 开始时只支持的 per-thread(每线程)缓存(这也是 TcMalloc 名字的由来)。...如果大小大于 kMaxSize 它将会被直接返回给 pageheap。 Pre-CPU 模式 在 Pre-CPU 模式下,只会有一个大的内存块被分配。...pageheap(超大页感知分配器)。...大白话就是 Legacy pageheap 是一个长度为 256 的数组,数组每一位保存一个可用内存的链表,链表的每个节点都是连续的 i 个 TcMalloc 页。...可以认为这类似于 Legacy pageheap ,因为它保存特定数量的 TCMalloc 页的内存链表。(通常)从填充缓存返回对小于 hugepage 大小的大小的分配请求。
TCMalloc三层逻辑架构 ThreadCache:线程缓存 CentralFreeList(CentralCache):中央缓存 PageHeap:堆内存 TCMalloc架构上不同的层是如何协作的...当给小对象分配内存时: 先去线程缓存ThreadCache中分配 当线程缓存ThreadCache的内存不足时,从对应SizeClass的中央缓存CentralFreeList获取 最后,再从对应SizeClass的PageHeap
PageHeap:PageHeap是堆内存的抽象,PageHeap存的也是若干链表,链表保存的是Span,当CentralCache没有内存的时,会从PageHeap取,把1个Span拆成若干内存块,添加到对应大小的链表中...,当CentralCache内存多的时候,会放回PageHeap。...毫无疑问,PageHeap也是要加锁的。 ?...中对象分配流程:直接在PageHeap中选择适当的大小即可,128 Page的Span所保存的最大内存就是1MB。...mheap mheap与TCMalloc中的PageHeap类似,它是堆内存的抽象,把从OS申请出的内存页组织成Span,并保存起来。
ThreadCache中内存不足时,可以从CentralCache中获取 当ThreadCache中内存太多时,可以放回CentralCache 由于CentralCache是线程共享的,所以它的访问需要加锁 PageHeap...: 堆内存的抽象,同样当CentealCache中内存太多或太少时,都可从PageHeap中放回或获取,同样,PageHeap的访问也是需要加锁的 Go的内存分配算法是基于TCMalloc(Thread
PageHeap是一个全局的用来管理Span的类。PageHeap把小于的空闲Span保存在双向循环链表上,而大的span则保存在SET中。保证了所有的内存的申请速度,减少了内存查找。...整个 TCMalloc 实现了三级缓存,分别是ThreadCache(线程级缓存),Central Cache(中央缓存:CentralFreeeList),PageHeap(页缓存),最后两级需要加锁访问...如果ThreadCache的对象不够了,就从 CentralCache 进行批量分配;如果 CentralCache 依然没有,就从PageHeap申请Span;PageHeap首先在free[n,128...当我们申请的内存大于kMaxSize(256k)的时候,内存大小超过了ThreadCache和CenterCache的最大规格,所以会直接从全局的PageHeap中申请最小的Span分配出去(return
50315720", //Envoy实际占用内存 "heap_size": "102637568", //TCMalloc预留的系统内存 "pageheap_unmapped...": "4603904", "pageheap_free": "9183232", "total_thread_cache": "27784296" } 各个指标的详细说明参见Envoy文档。
申请,大对象直接向页堆PageHeap申请。...当线程缓存不足时,ThreadCache会向中央缓存CentralCache申请内存,当中央缓存CentralCache内存不足时,会向页堆PageHeap申请,页堆内存不足,会向操作系统的虚拟内存申请...线程对于大对象(>32KB)的分配是直接向页堆PageHeap申请,不经过线程缓存ThreadCache和中央缓存CentralCache。CentralCache由于共享,它的访问是需要加锁的。...PageHeap也是一次系统调用从虚拟内存中申请的,PageHeap明显是全局的,其访问一定要加锁。对于内存的释放,遵循逐级释放的策略。...当CentralCache内存过多或者充足,则将低命中内存块退还PageHeap。总之,TCMalloc的核心原理是:把内存分为多级管理,从而降低锁的粒度。
debugger.WindowsDebugEngine"><Monitor class="process.<em>PageHeap</em>...第二个Monitor类型为process.<em>PageHeap</em>,意思是为notepad.exe开启页堆调试(Page Heap Debug),这在大多数Windows Fuzzing中都是很有用的。
它设定了一系列的概念: page 内存管理的单元 span 由多个 page 组成 ThreadCache 每个线程独立的 cache CentralCache 当 ThreadCache 内存不足时提供内存 PageHeap...CentralCache -> HeapPage,绝大多数情况下本地线程的 ThreadCache 就足够满足小对象的使用了,所以无需额外的系统调用,也无锁,分配效率很高 中对象 256-1MB:直接在 PageHeap...中找到合适大小分配即可,其中有各种各样的 span 满足分配的需求 大对象 > 1MB:从 PageHeap 中的 large span set 选择合适数量的页面组成 span 总的来说就三点:一个是按需分配
稳定性强,能够有效降低系统负载; 应用场景:多核,高并发,多线程 tcmalloc内存申请流程: ThreadCache对象不够,就从CentralCache中批量申请 CentralCache不够,从PageHeap...申请Span PageHeap没有适合的Page,则向操作系统申请 tcmalloc释放流程: ThreadCache释放对象积累到一定程度,就释放给CentralCache CentralCache中一个...Span释放完全了,则把这个Span归还给PageHeap PageHeap发现一批连续的Page都释放了,则归还给操作系统 多个连续的Page组成Span, Span 中记录起始 Page 的编号,以及...PageHeap 七. Andriod内存管理机制 Q:Andriod的Java程序为什么容易出现OOM?
打印内存分配信息 curl -X POST http://127.0.0.1:15000/memory { "allocated": "21303344", "heap_size": "31457280", "pageheap_unmapped...": "0", "pageheap_free": "557056", "total_thread_cache": "8057088", "total_physical_bytes": "34078720
如果 CentralCache 没有可分配的对象,就从 PageHeap 申请 Span。如果 PageHeap 没有合适的 Page,就从操作系统申请。...CentralCache 发现一个 Span 的内存完全释放了,就可以把这个 Span 归还给 PageHeap;PageHeap 发现一批连续的 Page 都释放了,就可以归还给操作系统。
对于大对象而言,是通过pageHeap来进行管理的,结构如下所示: ?
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