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Jetpack组件之Paging

Google为了方便开发者完成分页加载而推出了分页组件—Paging。为几种常见的分页机制提供了统一的解决方案。 优势 分页数据的内存中缓存。该功能可确保您的应用在处理分页数据时高效利用系统资源。...数据架构 Paging支持三种数据架构类型。 网络 对网络数据进行分页加载是最常见的需求。API接口通常不太一样,Paging提供了三种不同的方案,应对不同的分页机制。...:$paging_version" // For Kotlin use paging-rxjava2-ktx } 核心类 Paging的工作原理主要涉及三个类。...DataSource 根据分页机制的不同,Paing为我们提供了三种DataSource。 PositionalDataSource 适用于可通过任意位置加载数据,且目标数据源数量固定的情况。...Paging3与旧版Paging存在很大区别,目前是beta版。

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linux机制

Linux 2.4版本开始,操作系统底层提供了scatter/gather这种DMA的方式来从内核空间缓冲区中将数据直接读取到协议引擎中,而无需将内核空间缓冲区中的数据再拷贝一份到内核空间socket...参考: 浅谈 Linux下的零拷贝机制 TCP TCP的TIME_WAIT有两个作用: 防止前一个TCP连接的残留数据(在序列号恰好正确的情况下)进入后续的TCP连接中 防止TCP挥手过程发出去的最后一个...Linux实现了大量QDisc来满足各个QDisc对应的的报文队列和行为。该接口允许QDisc可以在没有IP栈和NIC驱动修改的前提下实现队列管理。...TCP rtt和rto TCP拥塞避免算法,目前主流Linux的默认拥塞避免算法为cubic,可以使用ss -i命令查看。...可以看到reno算法在发生拥塞避免时不会将cwnd变为1,这样提高了传输效率,快速重传和快速恢复机制也有利于更快探测到拥塞。 ?

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android paging 库介绍

1.paging库简介 Paging 使您的应用程序配合RecyclerView更容易从数据源中高效优雅地加载所需的数据,不会因为数据库数据量大而造成查询时间过长。说白了就是分页加载的优化。...1.1 目录结构 implementation "androidx.paging:paging-runtime:2.1.2" 之所以没用最新的是因为kotlin版本号冲突,所以降低了版本 ?...paging.png 1.2 重要的类介绍 paging库最重要的三个类就是DataSource,PageList,PageListAdapter。...在里面可以看到 mStorage.appendPage 2.自己动手实现一个 paging demo 首先我们来简单看一下Paging库的工作示意图,主要是分为如下几个步骤 使用DataSource从服务器获取或者从本地数据库获取数据...library详解(一) Android Paging library详解(二) Android Paging

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Paging 3.0 简介 | MAD Skills

欢迎阅读 MAD Skills 系列 之 Paging 3.0!在本文中,我将介绍 Paging 3.0 并重点说明如何将其集成至您应用的数据层。如果您更喜欢通过视频了解此内容,请 点击此处 查看。...为什么使用 Paging 3.0? 向用户展示一列数据是最常见的 UI 模式之一。当您需要加载大量数据时,可以通过分块异步获取/显示数据来提升应用性能。...这便是 Paging 3.0 致力解决的用例。作为额外的好处,它还让您的应用可以支持无限的数据集合;而如果您的应用通过网络加载数据,它也为支持本地缓存提供了方便。...如果您正在使用 Paging 2.0,那么 Paging 3.0 也为其前任所包含的功能提供了一系列改进: 优先支持 Kotlin 协程和 Flow。...如需获取更多内容信息,请查阅 Paging 2.0 到 Paging 3.0 的 迁移文档。

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paging组件的用法和意义

一.Paging组件的意义   分页加载是在应用程序开发过程中十分常见的需求,我们经常需要以列表的方式加载大量的数据,这些数据通常来自网络或本地数据库。...二.Paging支持的架构类型   Paging支持3种架构类型,分别是:网络,数据库,网络+数据库   网络:也就是通过网络请求的方式去获得服务器返回的数据,然后分页加载出来   数据库:掌握了从网络上获取数据并加载出来...三.三种分页机制的适用场景   PositionalDataSource:    适用于从任意位置加载任意数量的数据,且目标数据源中数据固定的情况。   ...四.分页机制的实现   我们以从豆瓣网上获取热度最高的250部电影为例进行讲解,这里我们使用Retrofit+OkHttp进行网络数据的获取,如果对这两个网络请求工具不熟悉的话,可以看这篇博客:https...为此,Google在Paging中加入了BoundaryCallback来实现数据的单一架构。

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Linux缓存机制bufferscached

缓存机制Linux引入了buffers和 cached机制,buffers与cached都是内存操作,用来保存系统曾经打开过的文件以及文件元数据,这样当操作系统需要读取某些文件时,首先在buffers...与cached内存区查找,如果找到,直接读出给应用程序,如果没有找到需要数据,才从磁盘读取,这就是操作系统的缓存机制,通过缓存,大大提高了操作系统的性能。...为了方便查找文件,linux引入目录项(dentry)描述目录与文件的关系树,Linux为每一个目录建立一个目录项,也为每个文件建立一个目录项。...根据Linux虚拟内存管理机制,这种行为是正常的。要理解为什么缓存会变得如此之高,以及为什么这不是一个问题,就必须了解I/O在Linux上是如何工作的。...从Linux缓存机制来说,buffers和cached都是系统可用内存,通常情况下看到bufferes和cached占用内存多,这是一个正常现象,它不是一个问题,所以在看到物理内存快要耗尽时,不要惊慌,

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linux epoll机制详解

linux 没有实现epoll事件驱动机制之前,我们一般选择用select或者poll等IO多路复用的方法来实现并发服务程序。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。...epoll IO多路复用模型实现机制 由于epoll的实现机制与select/poll机制完全不同,上面所说的 select的缺点在epoll上不复存在。...epoll实现机制 当某一进程调用epoll_create方法时,Linux内核会创建一个eventpoll结构体,这个结构体中有两个成员与epoll的使用方式密切相关。...通过红黑树和双链表数据结构,并结合回调机制,造就了epoll的高效。...总结 以上就是本文关于linux epoll机制详解的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

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