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关键词

import re # 将编译成pattern对象pattern = re.compile(rhello) # 使用pattern匹配文本,获得匹配结果,无法匹配时返回Nonematch print(m.group())----re.compile(strPattern):flag的可选值有:re.I 忽略大小写M 多行模S 点任意匹配模,改变.的行为L 使预定字符类w W b B s S 取决于当前区域设定U 使预定字符类w W b B s S d D 取决于unicode定义的字符属性X 详细模。 这个模可以是多行,忽略空白字符,并可以加入注释。以下两个是等价的:a = re.compile(rd +  # the integral part .

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\ / ( ) [ ] { } 创建 方法一  var re =new RegExp("a","i")          方法二  var re =/a/i 字符类 \w   匹配任何ASCII ) 与( ... )类似,只是不记忆与该组合所匹配的内容 标志  i  匹配时不区分大小写      g  匹配时执行全局匹配     m 匹配时执行多行匹配 对象的方法    exec()       执行的匹配,返回一个数组         test()      测试的匹配,返回布尔值 toSource()   返回RegExp对象的源代码

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    //^ 匹配输入字符串开始的位置 //$ 匹配输入字符串结尾的位置 //* 零次或多次匹配前面的字符或子。 Matcher m = p.matcher("zooo"); System.out.println("*测试:" + m.matches()); //+ 一次或多次匹配前面的字符或子 零次或一次匹配前面的字符或子。例如,“do(es)?”匹配“do”或“does”中的“do” p = Pattern.compile("^zo? 参考:http://www.codeyyy.com/regex/introduce/grammar/index.html 几个常用的 public static boolean isMobileNO return m.matches(); } public static boolean isPersonID(String ID) { // 一二代身份证

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    什么是,又称规,英文名为Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE,是计算机科学的一个概念。 给定的字符串是否符合的过滤逻辑(称作"匹配"); 2. 可以通过,从字符串中获取我们想要的特定部分。 的特点是: 1. 灵活性、逻辑性和功能性非常强; 2. ( ) 将( 和 ) 之间的定义为"组"(group),并且将匹配这个的字符保存到一个临时区域(一个中最多可以保存9个), 它们可以用 \1 到\9 的符号来引用。 注:上面摘自《之道》 对于符号的简单分析: 字符组 : [字符组] 在同一个位置可能出现的各种字符组成了一个字符组,在中用[]示 字符分为很多类,比如数字、字母、标点等等。 待匹配字符 匹配 结果 说明 \d \d False 因为在中\是有特殊意义的字符,所以要匹配\d本身,用\d无法匹配 \\d \d True 转义\之后变成\\,即可匹配 "\\

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    一、定义 是含有一些具有特殊意义字符的字符串,这些特殊字符称为中的元字符 eg:"\\dhello"中的\\d就是有特殊意义的元字符,代0--9数字中的任意一个,而9hello,1hello 都是和\\dhello匹配的字符串  ----------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------------------------------------ 二、部分元字符意义 元字符 在中的写法 代任何一个字符,所以在中如果想使用普通意义的点字符,必须使用[.]   ----------------------------------------------------------- str.matches(reg);  //返回true.false     str.replaceAll(reg,"")//替换,将数字替换为空     str.split(reg) //将str按

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    1. 1.1的介绍 是什么:是,描述一种对数据过滤的一种逻辑。 “规字符串” 干什么的:爬虫、web开发等等 作用:对字符串数据的匹配、过滤、提取 逻辑的字符串 特点:功能强大,通用性强、适合很多编程语言 1.2简单使用 Regular Expression res.group() Out[8]: 'python' In [9]: re.match(r"python","python2").group() Out[9]: 'python' 前面的字符串就是 P=nomber)","010-000001 010-000001").group(1) Out[6]: '010-000001' 1.7 分组的其他使用 r”1|2|3” 匹配| 左右任意一个即可 r”(部分1|部分2|部分3)” 匹配分组中|左右任意一个即可 In [12]: re.match(r"^\w{4,16}@163\.com$|^\w{4,16}

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    Photo by rawpixel on Unsplash 用于多种编程语言,这里使用Linux中的grep程序示例。 下面这三个用作参考: 1 中的元字符 匹配任意单个字符(除换行符) 2 中的重复运算符 匹配0次或者多次 3 中的预定义字符类(Linux) 小写字母 匹配字符 在中,.匹配除换行符外的任意单个字符,下面的命令从文件water.txt中匹配一个字符串,这个字符串以wa开头,之后是两个任意字符(除换行符),最后是r: $ cat water.txt | [list]示匹配list中的任意单个字符,比如[wW]ater匹配water和Water字符串: $ cat water.txt | grep '[wW]ater' 也可以使用 3中的预定义字符类示一个范围 如果想要匹配这样一个字符串,它以w开头,之后是任意的字符(除换行符)重复任意多次,这怎么示呢?这时就需要使用重复运算符*了,它示匹配0次或者任意多次,其他的重复运算符请查看 2.

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    是什么 ?        和上面的“*”、“?” 等符号相似,也是用来描述符合某些规的字符串格的工具,虽然ASP.NET、JQuery等提供了验证控件,不过制定的规范更加复杂也更加严谨,通常用来匹配、处理字符串。         当然,了解一些出现频率较高的元字符(中的元素)可以帮助我们较快地“读懂”那些。 abc)\w)+\b 匹配首尾空白字符 ^\s*|\s*$ 如何应用 ?        对有所了解之后,该如何在我们的程序中应用? 搜索时会发现,在相关搜索中会出现JS、PHP、Python等等,由此看出,的应用还是很广的,任何语言环境都“认识”它。 ?

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    * 匹配前面的子零次或多次。例如,zo*能匹配“z”以及“zoo”。*等价于{0,}。 + 匹配前面的子一次或多次。 “\x041”等价于“\x04&1”。中可以使用ASCII编码。 \num 匹配num,其中num是一个整数。对所获取的匹配的引用。例如,“(.)\1”匹配两个连续的相同字符。 如果\nm之前至少有nm个获得子nm为向后引用。如果\nm之前至少有n个获取,n为一个后跟文字m的向后引用。 “\x041”等价于“\x04&1”。中可以使用ASCII编码。 \num 匹配num,其中num是一个整数。对所获取的匹配的引用。例如,“(.)\1”匹配两个连续的相同字符。 如果\nm之前至少有nm个获得子nm为向后引用。如果\nm之前至少有n个获取,n为一个后跟文字m的向后引用。

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    https://blog.csdn.net/zzw19951261/article/details/80242188 在 匹配前一个字符出现m次 {m,n} 匹配前一个字符出现从m到n次 匹配开头结尾 字符 功能 ^ 开头或取反 $ 结尾 匹配分组 字符 功能 匹配左右任意一个 result * 2) result = re.sub("\d+", func, "苹果11个橘子8个鸭梨5个") print(result) split 根据匹配进行切割字符串,并返回一个列

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    a)w+', s).group() re.search('w+', s, re.A).group() 结果是一样的: 123abc 123abc 1.3、贪婪与懒惰 当中包含能接受重复的限定符时 ,通常的行为是(在使整个能得到匹配的前提下)匹配尽可能多的字符。 *、+、{n,} 这些属于贪婪; *?、+?、{n,}? 这些就是懒惰(在贪婪的基础上加上 ?)。 <=d{3}) # 确 2.3、条件匹配 这大概是最复杂的了。语法如下: 语法 描述 (? 简单来说,就是 如果没有分组,返回整条匹配结果的列; 如果有 1 个分组,返回分组匹配到的结果的列; 如果有多个分组,返回分组匹配到的结果的元组的列

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    例如[0-9]可以匹配任何数字字符,这样“a[0-9]c”等价于“a[0123456789]c”就可以匹配“a0c”、“a1c”、“a2c”等字符串;  可以制定多个区间,例如“[A-Za-z 例如“^regex”能够匹配字符串“regex我会用”的开始,但是不能匹配“我会用regex”。 ^abc,匹配一个的开始abcjflkdsjfkdsjf。 取非,[^0-9]示不能是0-9内的数字 元字符"$"  必须以其前面的内容结尾才匹配,匹配行结束符。 $这种类型的只能是good才可以goodgood也不可以,这为完全匹配 反向引用(内部用组) 在替换时,通过$1、$2、...来引用分组信息,而在中,引用分组信息通过\ $“该为提取每行的最后一个单词。^单个可以提取每行第一个东西。

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    什么是? ,全称“Regular Expression”,在代码中常简写为regex、regexp或RE。 ,就是用某种模去匹配一类字符串的公 ---- 如何定义方法? 显示定义  a.    所谓的显示定义就是看上去就明白是一个。显示定义必须使用new关键词定义.   var  变量名=new RegExp("这里输入内容");   引号引用 2.隐定义 a.  所谓的隐定义就是看上去没有明确的定义. b.    var 变量名=/这里写入内容/gi c.    隐定义是最常用的方,建议大家以后都使用这种方定义,//间包围的规,/外的g确定的匹配规是全局,i确定的部分大小写进行匹配.

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    字符 语法 说明 实例 匹配字符串 . 数量词 语法 说明 实例 匹配字符串 * 匹配前一个字符 0 个或多个的 - - + 匹配 1 个或多个的 - - ? 匹配 0 个或 1 个由前面的定义的片段,非贪婪方 - - {n} 精确匹配 n 个前面 - - {n, m} 匹配 n 到 m 次由前面的定义的片段,贪婪方 - - .* 说明 实例 匹配字符串 [...] 用来示一组字符 - - ( ) 匹配括号内的,也示一个组 - - 竖线 示竖线两边任意匹配一个 - - 范围内字符 数字字符:[0-9] 小写字符:[a-z] 大写字符:[A-Z]

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    使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规的字符串。 在很多文本编辑器里,通常被用来检索、替换那些符合某个模的文本,比如爬虫工程师可以用来匹配网页上的文本数据,自然语言工程师可以用匹配出含有敏感词的语句,作为气象工程师,我们可以用来处理我们服务器内的日志文件 上面的案例只为抛砖引玉,下面我们来学习基础吧。本文将结合python的re模块来讲解的使用。 例如: 一个 d03, 它示一个规: 由字母d开始,接着是0,再接着是3,它逐个字符地与输入的做比较。 号 在中元字符 ? 标记在符号前面的字符为可选, 即出现 0 或 1 次. 例如, [w]?

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    2019-01-16 作用 :    路由匹配,单信息的验证  (字符串匹配) 信息提取(在大段文本中提取信息,爬虫) 字符串的提取和校验 []在中括号内匹配任意项  [^]不匹配中括号中的任意一项 统配所有     /转义字符                           默认是贪婪的(尽可能的匹配)     通过数量词? 可以变成不贪婪的(尽可能少的匹配)    \d 示0-9  \D示0-9以外的              \w[0-9a-zA-Z_] 数字字母下划线    \W[^0-9a-zA-Z_]

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    1.1 ^str 以什么字符串开头 ? 1.2 str$ 以什么字符串结尾 ? 过滤出来空白行,必须是空白行(多个空格都不行) ? 1.3 “.” 匹配单个字符 ? 1.4 “*”示之前的字符连续出现任意次数(包括0次) ? 的贪婪性,匹配到最后一个不能匹配的字符 ? 1.5 \<word 查找以word字符串开头的单词,所在的行 ? 1.17 的引用 所在的位置就看左侧的"("所在的位置,在第一个就是\1,第二个就是\2,嵌套引用也是这个道理 ? 1.18 \ 转义字符,专业人士称为“撬棍” ? 示任意单个字符。 * 示前面的字符连续出现任意次,包括0次。 .* 示任意长度的任意字符,与通配符中的*的意思相同。 \ 示转义符,当与中的符号结合时示符号本身。 \1 示引用整个中第1个分组中的匹配到的结果。 \2 示引用整个中第2个分组中的匹配到的结果。

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    推荐: // 2.元字符 共有两种不同的元字符:一种是可以在模中方括号外任何地方使用的,另外一种 是需要在方括号内使用的。 \ ^ $ .[] |()? *+{} [\^-] 3.转义字符 \n 换行 \r 回车 \t 水平制符 \d 任意十进制数字 \D 任意非十进制数字 \s 任意空白字符 \S 任意非空白字符 \w 任意单词字符 \W 任意非单词字符 锚 ^开始 $结束 4.模修饰符 i 不区分大小写 S 当一个模需要多次使用的时候,为了得到匹配速度的提升,值得花费一些时间 对其进行一些额外的分析。 U 非贪婪模 u 模和目标字符串都被认为是 utf-8 的 <? num); print_r($num); //匹配所有 preg_match_all("/[\d]+/",$str,$num); print_r($num); //preg_replace — 执行一个的搜索和替换

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    } list.stream().forEach(System.out::println); } } 结果 s#.xml s_.xml 匹配[]本身 []和.都是里面的元子符 matcher.group()); } list.stream().forEach(System.out::println); } } 结果 [0] [1] 匹配\符 同理\也是一个的元字符 } list.stream().forEach(System.out::println); } } 结果 boot@123.ben 这并不是我们想要的e-mail地址,所以要将进行调整 而+必须有一个字符。 m)带上^以及$,^代对每一行的开头和$代每一行的结尾结尾

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    一般来说,一个,它是元字符和限定字符的组合。 元字符示匹配哪种类型的字符,限定符示匹配多少次。 ?是匹配0次或1次,每次只能匹配一个,所以会单独一个一个的数字去匹配。 $在里面示以什么结尾。 如果在里面变成普通的字符,变成不是的字符,可以这样示:\$ ^在里面示以什么开头。 如果在里面变成普通的字符,变成不是的字符,可以这样示:\^ ? 2.在线测试 ? ? ? ? ? ? ? # print(res.group(0))#group() 分组 根据你里面的括号进行分组。 我就不附上get_data2.py的代码了,本章内容主要了解的用法,学会思路就行。 ----

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