对于记录的数据，如何用 Python 进行分析、或图形化呢？
本文将介绍 numpy, matplotlib, pandas, scipy 几个包，进行数据分析、与图形化。...=1, usecols=(1))
dtype=np.int32: 数据类型 np.int32
delimiter=",": 分隔符 ","
skiprows=1: 跳过第 1 行
usecols=(1...'data', 'timestamp'), 'formats': ('i4', 'f8')}
datas = np.loadtxt(path, dtype=dtype, delimiter=",", skiprows...matplotlib 图像化时如何配置、延迟、保存，可见代码与注释。...delimiter=",", skiprows=1, usecols=(2))
numpy 计算前后差值，
stamps_diff = np.diff(stamps)
pandas 统计每秒个数，
