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Linux 删除文本重复

在进行文本处理时候,我们经常遇到要删除重复情况。那怎么解决呢? 下面就是三种常见方法? 第一,用sort+uniq,注意,单纯uniq是不行。...shell> sort -k2n file | uniq 这里我做了个简单测试,当file重复不再一起时候,uniq将服务删除所有的重复。...经过排序后,所有相同行都在相邻,因此unqi可以正常删除重复。 第二,用sort+awk命令,注意,单纯awk同样不行,原因同上。...P; D' 最后附一个必须先用sort排序文本例子,当然,这个需要用sort排序原因是很简单,就是后面算法设计时候“局部性”,相同可能分散出现在不同区域,一旦有新相同行出现,那么前面的已经出现记录就被覆盖了...参考推荐: 删除文本重复(sort+uniq/awk/sed)

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删除重复值,不只Excel,Python pandas

标签:Python与Excel,pandas 在Excel,我们可以通过单击功能区“数据”选项卡上删除重复项”按钮“轻松”删除重复项。确实很容易!...import pandas as pd df = pd.read_excel(‘D:\用户-1.xlsx’) 图2 快速观察上述小表格: 第1和第5包含完全相同信息。...第3和第4包含相同用户名,但国家和城市不同。 删除重复值 根据你试图实现目标,我们可以使用不同方法删除重复项。最常见两种情况是:从整个表删除重复项或从列查找唯一值。...图4 这一次,我们输入了一个列名“用户姓名”,并告诉pandas保留最后一个重复值。现在pandas将在“用户姓名”列检查重复项,并相应地删除它们。...pandas Series方法.unique() pandas Series有一个.unique()方法;然而,pandas Dataframe没有此方法。

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pandas dataframe删除或一列:drop函数

pandas dataframe删除或一列:drop函数 【知识点】 用法: DataFrame.drop(labels=None,axis=0,index=None,columns=None, inplace...=False) 参数说明: labels 就是要删除行列名字,用列表给定 axis 默认为0,指删除,因此删除columns时要指定axis=1; index 直接指定要删除 columns...直接指定要删除列 inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后dataframe; inplace=True,则会直接在原数据上进行删除操作,删除后无法返回。...因此,删除行列有两种方式: 1)labels=None,axis=0组合 2)index或columns直接指定要删除或列 【实例】 # -*- coding: UTF-8 -*- import...pandas as pd df=pd.read_excel('data_1.xlsx') print(df) df=df.drop(['学号','语文'],axis=1) print(df) df=df.drop

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(六)Python:PandasDataFrame

索引、列索引和值,代码如下所示: import pandas as pd import numpy as np data = np.array([('aaaa', 4000), ('bbbb',...右边操控列     pay  a 1  4000  1 2  5000  2  DataFrame对象修改和删除           具体代码如下所示: import pandas as pd...    name  a 1  admin  1 3  admin  3 (1)添加列         添加列可直接赋值,例如给 aDF 添加 tax 列方法如下: import pandas...        删除数据可直接用“del 数据”方式进行,但这种方式是直接对原始数据操作,不是很安全,pandas 可利用 drop()方法删除指定轴上数据,drop()方法返回一个新对象,不会直接修改原始数据...对象修改和删除还有很多方法,在此不一一列举,有兴趣同学可以自己去找一下 统计功能  DataFrame对象成员找最低工资和高工资人群信息          DataFrame有非常强大统计功能,它有大量函数可以使用

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如何删除相邻连续重复

访问页面时间:用户打开该页面的时间点 【解题思路一】: 根据题意要求,把要求结果在原表上用黄色标出,通过观察发现连续登录某一个页面只保留第一次访问记录。...访问序号=t2访问序号+1时,t1.访问页面!...=t.上一个访问页面 【本题要点】 此种解法用到了lag()函数,lag()函数是查询当前行向上偏移n对应结果 该函数有三个参数:第一个为待查询参数列名,第二个为向上偏移位数,第三个参数为超出最上面边界默认值...,一般与over()连用,为窗口函数一种。 lag(…) over (partition by… order by…) 下图为lag()函数向上偏移一,两,并超出边界用“0”表示图示。...【此面试题总结】: 此题重点考察是计算逻辑和窗口函数。怎么理解数据,并取出需要行数,需要很强逻辑思路,属于面试题中比较难题目。逻辑思路正确是写正确代码前提。

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pandas按列遍历Dataframe几种方式

遍历数据有以下三种方法: 简单对上面三种方法进行说明: iterrows(): 按遍历,将DataFrame每一迭代为(index, Series)对,可以通过row[name]对元素进行访问。...itertuples(): 按遍历,将DataFrame每一迭代为元祖,可以通过row[name]对元素进行访问,比iterrows()效率高。...iteritems():按列遍历,将DataFrame每一列迭代为(列名, Series)对,可以通过row[index]对元素进行访问。...示例数据 import pandas as pd inp = [{‘c1’:10, ‘c2’:100}, {‘c1’:11, ‘c2’:110}, {‘c1’:12, ‘c2’:123}] df =...(index) # 输出每行索引值 1 2 row[‘name’] # 对于每一,通过列名name访问对应元素 for row in df.iterrows(): print(row[‘c1

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对比Excel,Python pandas删除数据框架

标签:Python与Excel,pandas 对于Excel来说,删除是一项常见任务。本文将学习一些从数据框架删除技术。...准备数据框架 我们将使用前面系列中用过“用户.xlsx”来演示删除。 图1 注意上面代码index_col=0?如果我们将该参数留空,则索引将是基于0索引。...使用.drop()方法删除 如果要从数据框架删除第三(Harry Porter),pandas提供了一个方便方法.drop()来删除。...inplace:告诉pandas是否应该覆盖原始数据框架。 按名称删除 图2 我们跳过了参数axis,这意味着将其保留为默认值0或。因此,我们正在删除索引值为“Harry Porter”。...这次我们将从数据框架删除带有“Jean Grey”,并将结果赋值到新数据框架。 图6

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使用VBA删除工作表多列重复

标签:VBA 自Excel 2010发布以来,已经具备删除工作表重复功能,如下图1所示,即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA,可以自动执行这样操作,删除工作表所有数据列重复,或者指定列重复。 下面的Excel VBA代码,用于删除特定工作表所有列所有重复。...如果没有标题,则删除代码后面的部分。...如果只想删除指定列(例如第1、2、3列)重复项,那么可以使用下面的代码: Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列数字,以删除你想要重复

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最全面的Pandas教程!没有之一!

DataFrame删除/列 想要删除某一或一列,可以用 .drop() 函数。...在使用这个函数时候,你需要先指定具体删除方向,axis=0 对应 row,而 axis=1 对应是列 column 。 删除 'Birth_year' 列: ? 删除 'd' : ?...当你使用 .dropna() 方法时,就是告诉 Pandas 删除掉存在一个或多个空值(或者列)。删除列用是 .dropna(axis=0) ,删除是 .dropna(axis=1) 。...请注意,如果你没有指定 axis 参数,默认是删除删除列: ? 类似的,如果你使用 .fillna() 方法,Pandas 将对这个 DataFrame 里所有的空值位置填上你指定默认值。...数值处理 查找不重复值 不重复值,在一个 DataFrame 里往往是独一无二,与众不同。找到不重复值,在数据分析中有助于避免样本偏差。

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pythonpandasDataFrame和列操作使用方法示例

pandasDataFrame时选取或列: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis, DataFrame...下面是简单例子使用验证: import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame import numpy as np data = DataFrame...12 13 data.ix[data.a 5,[2,2,2]] #选择'a'列中大于5所在第2列并重复3次 Out[33]: c c c three 12 12 12 #还可以行数或列数跟名列名混着用...(1) #返回DataFrame第一 最近处理数据时发现当pd.read_csv()数据时有时候会有读取到未命名列,且该列也用不到,一般是索引列被换掉后导致,有强迫症看着难受,这时候dataframe.drop...github地址 到此这篇关于pythonpandasDataFrame和列操作使用方法示例文章就介绍到这了,更多相关pandasDataFrame行列操作内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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Pandas图鉴(三):DataFrames

创建一个DataFrame 用已经存储在内存数据构建一个DataFrame竟是如此超凡脱俗,以至于它可以转换你输入任何类型数据: 第一种情况,没有标签,Pandas用连续整数来标注。...通过MultiIndex进行堆叠 如果和列标签都重合,concat可以做一个相当于垂直堆叠MultiIndex(像NumPydstack): 如果和/或列部分重叠,Pandas将相应地对齐名称...就像原来join一样,on列与第一个DataFrame有关,而其他DataFrame是根据它们索引来连接。 插入和删除 由于DataFrame是一个列集合,对操作比对列操作更容易。...用drop删除速度出奇慢,如果原始标签不是唯一,就会导致错综复杂bug。...然而,另一个快速、通用解决方案,甚至适用于重复名,就是使用索引而不是删除

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Pandas图鉴(四):MultiIndex

MultiIndex 剖析 MultiIndex 对于没有听说过Pandas的人来说,MultiIndex最直接用法是使用第二个索引列作为第一个索引列补充,可以更加独特地识别每一。...; pdi.drop_level(obj, level_id)从MultiIndex删除指定level(向df.droplevel添加inplace参数): pdi.swap_levels(obj...将MultiIndex转换为flat索引并将其恢复 方便查询方法只解决了处理MultiIndex复杂性。...将多索引DataFrame读入和写入磁盘 Pandas可以以完全自动化方式将一个带有MultiIndexDataFrame写入CSV文件:df.to_csv('df.csv')。...官方Pandas文档有一个表格[4],列出了所有~20种支持格式。 多指标算术 在整体使用多索引DataFrame操作,适用与普通DataFrame相同规则(见第三部分)。

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pandas | DataFrame排序与汇总方法

大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗架构师。今天说一说pandas | DataFrame排序与汇总方法,希望能够帮助大家进步!!!...今天是pandas数据处理专题第六篇文章,我们来聊聊DataFrame排序与汇总运算。...在上一篇文章当中我们主要介绍了DataFrame当中apply方法,如何在一个DataFrame对每一或者是每一列进行广播运算,使得我们可以在很短时间内处理整份数据。...Series当中排序方法有两个,一个是sort_index,顾名思义根据Series索引对这些值进行排序。另一个是sort_values,根据Series值来排序。...最简单差别是在于Series只有一列,我们明确知道排序对象,但是DataFrame不是,它当中索引就分为两种,分别是索引以及列索引。

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