pandas DataFrame两列上的条件不等式语句

pandas DataFrame是一个开源的数据分析工具，用于处理和分析结构化数据。它提供了一个灵活的数据结构，称为DataFrame，可以方便地处理和操作数据。

条件不等式语句是一种用于筛选和过滤数据的方法。在pandas DataFrame中，可以使用条件不等式语句来选择满足特定条件的数据行。

例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含两列数据：column1和column2。我们想要选择column1大于column2的所有行，可以使用条件不等式语句进行筛选：

df[df['column1'] > df['column2']]

上述代码中，df['column1'] > df['column2']表示对DataFrame的两列进行逐元素的比较，返回一个布尔值的Series，表示每一行是否满足条件。然后，将该布尔值的Series作为索引，传递给DataFrame，以选择满足条件的行。

这样，我们就可以得到一个新的DataFrame，其中包含满足条件的行。

pandas DataFrame的条件不等式语句可以用于各种数据分析和处理任务，例如数据过滤、数据清洗、数据聚合等。

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