pandas DataFrame列表的嵌套字典

是指在pandas库中使用DataFrame数据结构时，可以通过嵌套字典的方式创建一个包含多个DataFrame的列表。

DataFrame是pandas库中最常用的数据结构之一，它类似于一个二维表格，可以存储和处理具有不同数据类型的数据。嵌套字典是指在一个字典中，可以包含其他字典作为值。

在创建pandas DataFrame列表的嵌套字典时，每个字典代表一个DataFrame，其中字典的键表示DataFrame的列名，字典的值表示该列的数据。每个DataFrame可以具有不同的列数和行数。

嵌套字典的优势在于可以方便地组织和处理多个相关的DataFrame数据。通过将多个DataFrame放入一个列表中，可以更好地管理和操作这些数据，例如进行数据合并、筛选、分析等操作。

应用场景：

1. 数据分析和处理：当需要同时处理多个相关的数据集时，可以使用嵌套字典的DataFrame列表来进行数据的整合和分析。
2. 多个实验结果比较：在机器学习和数据科学领域，可以使用嵌套字典的DataFrame列表来比较不同实验结果的性能指标，方便进行模型选择和优化。
3. 数据可视化：通过将多个DataFrame放入一个列表中，可以方便地进行数据可视化，比如绘制多个DataFrame的折线图、柱状图等。

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