pandas apply函数返回更多行

pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的函数和方法来处理和操作数据。其中，apply函数是pandas中非常常用的一个函数之一。

apply函数的作用是将一个函数应用到DataFrame的行或列上，返回一个新的Series或DataFrame。它可以接受一个自定义的函数作为参数，也可以使用lambda表达式来定义匿名函数。

当apply函数应用于DataFrame的行时，它会将每一行作为参数传递给自定义函数，并将函数的返回值作为新的Series或DataFrame的一行。因此，如果apply函数应用于DataFrame的某一列，它将返回一个新的Series，其中包含了每个元素经过函数处理后的结果。

apply函数的优势在于它可以灵活地处理复杂的数据转换和计算操作。通过自定义函数，我们可以对每一行或每一列进行个性化的处理，从而实现更加灵活和高效的数据操作。

apply函数在数据清洗、特征工程、数据转换等场景中非常有用。例如，我们可以使用apply函数对某一列的数据进行标准化、归一化、字符串处理等操作。另外，apply函数还可以与其他pandas函数和方法结合使用，实现更加复杂的数据处理任务。

对于pandas apply函数的更详细介绍和使用示例，可以参考腾讯云的文档：pandas apply函数介绍。

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