pandas dataframe中的新列，其值逐步递增

在pandas中，可以通过多种方式为DataFrame添加新列，并使其值逐步递增。以下是一种常见的方法：

1. 首先，创建一个空的DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

1. 然后，使用range函数生成递增的值，并将其赋给新列：

df['new_column'] = range(len(df))

这将在DataFrame中创建一个名为new_column的新列，并将其值设置为逐步递增的整数。

1. 如果DataFrame已经存在，并且你想要在现有列的基础上逐步递增，可以使用cumsum函数：

df['new_column'] = df['existing_column'].cumsum()

这将在DataFrame中创建一个名为new_column的新列，并将其值设置为现有列existing_column的逐步累加值。

1. 如果你想要自定义递增的步长，可以使用numpy库的arange函数：

import numpy as np

step = 2
df['new_column'] = np.arange(0, len(df) * step, step)

这将在DataFrame中创建一个名为new_column的新列，并将其值设置为以步长为2的逐步递增的整数。

总结起来，以上是在pandas DataFrame中添加新列并使其值逐步递增的几种常见方法。根据具体的需求，你可以选择适合的方法来实现。