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pandas dataframe列既有单值又有逗号分隔值,如何选择单值的行?

在pandas中,可以使用apply()函数结合lambda表达式来筛选包含单值的行。以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例的DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': ['A', 'B, C', 'D, E', 'F'],
                   'col2': [1, 2, 3, 4]})

# 使用apply()函数和lambda表达式筛选包含单值的行
filtered_df = df[df['col1'].apply(lambda x: ',' not in x)]

# 打印筛选结果
print(filtered_df)

输出结果:

代码语言:txt
复制
  col1  col2
0    A     1
3    F     4

在这个例子中,我们首先创建了一个包含两列的DataFrame,其中col1列既包含单值也包含逗号分隔的值。然后,使用apply()函数和lambda表达式对col1列进行筛选,筛选条件是该列不包含逗号。最后,将筛选结果存储在filtered_df中并打印出来,可以看到只有包含单值的行被保留下来。

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