pandas diff如何处理布尔值？

import pandas as pd

# 创建一个布尔Series
bool_series = pd.Series([True, False, True, True, False])

# 使用diff函数计算相邻元素之间的差异
diff_series = bool_series.diff()

print(diff_series)

0    NaN
1   -1.0
2    1.0
3    0.0
4   -1.0
dtype: float64

import pandas as pd

# 创建一个包含布尔值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [True, False, True, True, False],
                   'B': [False, True, False, True, True]})

# 使用diff函数计算不同列之间的差异
diff_df = df.diff(axis=1)

print(diff_df)

     A    B
0  NaN -1.0
1 -1.0  1.0
2  1.0 -1.0
3  0.0  1.0
4 -1.0  0.0