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    Pandas 数据类型概述与转换实战

    对于 pandas 来说,它会在许多情况下自动推断出数据类型 尽管 pandas 已经自我推断的很好了,但在我们的数据分析过程中,可能仍然需要显式地将数据从一种类型转换为另一种类型。...本文将讨论基本的 pandas 数据类型(又名 dtypes ),它们如何映射到 python 和 numpy 数据类型,以及从一种 pandas 类型转换为另一种的方法 Pandas 数据类型 数据类型本质上是编程语言用来理解如何存储和操作数据的内部结构...大多数时候,使用 pandas 默认的 int64 和 float64 类型就可以了 下面我们将重点介绍以下 pandas 类型: object int64 float64 datetime64 bool...是 float64 但应该是 int64 2016 和 2017 列存储为 object,而不是诸如 float64 或 int64 之类的数值 百分比增长和 Month 单位也存储为 object 而不是数值...2017 float64 Percent Growth float64 Jan Units float64 Month

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    2021中国大学排名分析数据分析项目

    数据分析期末项目 项目介绍 项目名称:2021中国大学排名分析 项目简介:利用Pandas,plotly和pychart对中国大学综合排名数据进行可视化分析,让用户可根据院校类型(综合,理工,师范...分析,给用户提供 解决方案表述 一句话概括:利用pandas+pyechart+plotly,对大学排名信息(数据源)进行清洗与可视化,帮助高考生更好地了解大学信息以进行志愿填报 数据流程图DFD...float64 10 师资规模与结构 100 non-null float64 11 人才培养 100 non-null float64 12 科学研究...100 non-null float64 13 服务社会 100 non-null float64 14 学术人才 100 non-null float64...15 重大项目与成果 100 non-null float64 16 国际竞争力 100 non-null float64 dtypes: float64(12), int64

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