pandas for循环复制行

pandas是一个强大的数据分析和处理工具，它提供了丰富的功能和方法来处理和操作数据。在pandas中，可以使用for循环来复制行数据。

具体而言，如果想要复制一行数据，可以使用pandas的copy()方法。该方法会创建原始数据的一个副本，使得我们可以对副本进行修改而不影响原始数据。

以下是一个示例代码，展示了如何使用for循环复制行数据：

import pandas as pd

# 创建一个包含数据的DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个空的DataFrame用于存储复制的行数据
new_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)

# 使用for循环复制行数据
for index, row in df.iterrows():
    new_df = new_df.append(row, ignore_index=True)

# 打印复制后的DataFrame
print(new_df)

在上述代码中，我们首先创建了一个包含数据的DataFrame。然后，我们创建了一个空的DataFrame new_df，用于存储复制的行数据。接下来，我们使用for循环遍历原始DataFrame df中的每一行，通过append()方法将每一行数据添加到new_df中。最后，我们打印出复制后的DataFrame new_df。

这样，我们就通过for循环成功复制了原始DataFrame中的每一行数据。

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