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pandas group-by，如果值在一段时间内未更改

pandas group-by是pandas库中的一个功能，用于对数据进行分组和聚合操作。当值在一段时间内未更改时，可以使用group-by来对数据进行分组，并进行相应的聚合操作。

概念： group-by是一种数据处理技术，它将数据集按照指定的列或条件进行分组，然后对每个分组进行聚合操作，例如计算平均值、求和、计数等。

分类： group-by可以根据不同的分类变量进行分组，例如按照某一列的数值、日期、字符串等进行分组。

优势：

数据聚合：通过group-by可以方便地对数据进行聚合操作，如求和、平均值、计数等，从而得到更加有用的统计结果。
数据分析：group-by可以帮助我们更好地理解数据，通过对数据进行分组，可以发现数据中的模式、趋势和异常情况。
数据可视化：通过group-by可以将数据按照不同的分组条件进行可视化展示，帮助我们更直观地理解数据。

应用场景：

金融行业：可以使用group-by对交易数据进行分组和聚合，以便进行风险评估、投资组合分析等。
零售行业：可以使用group-by对销售数据进行分组和聚合，以便进行销售额统计、客户分析等。
市场调研：可以使用group-by对调研数据进行分组和聚合，以便进行市场份额分析、用户画像等。

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相关搜索:Android -如果文本在5秒内未更改，则更改Textview ANGULAR -如果表单值未更改，则禁用提交按钮 Apache Django网页在很长一段时间内没有保存值 Django表单值在视图中未更改 Pandas -在日期之前和之后的一段定义时间内聚合值 setState值在react中未更改 SQL:如果数据在一段时间内出现，则返回值下拉列表在更改值后未重置在一定时间内将值从A更改为B 在一段时间内创建虚拟对象时出错，Pandas

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