'Points':[876,789,863,673,741,812,756,788,694,701,804,690]}
df = pd.DataFrame(ipl_data)
2.1 pandas...分分割方法有多种
obj.groupby(‘key’)- obj.groupby([‘key1’,‘key2’])- obj.groupby(key,axis=1) 现在让我们看看如何将分组对象应用于DataFrame..."""agg方法实现聚合, 相比于apply，可以同时传入多个统计函数"""
# 针对同一列使用不同的统计方法
grouped = df.groupby('Year', as_index=False...-- -->'Points':[np.mean, 'sum'], 'Rank':[np.max]}))
# 使用apply的话
print(grouped['Points'].apply(np.mean...))
grouped.apply(lambda x: print(x))
"""查看每个组大小的另一种方法是应用size()函数"""
grouped = df.groupby('Team')
print
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