2. pd.groupby函数
这个函数的功能非常强大,类似于sql的groupby函数,对数据按照某一标准进行分组,然后进行一些统计。...任何groupby操作都会涉及到下面的三个操作之一:
Splitting:分割数据- Applying:应用一个函数- Combining:合并结果 在许多情况下,我们将数据分成几组,并在每个子集上应用一些功能...'Points':[876,789,863,673,741,812,756,788,694,701,804,690]}
df = pd.DataFrame(ipl_data)
2.1 pandas...分分割方法有多种
obj.groupby(‘key’)- obj.groupby([‘key1’,‘key2’])- obj.groupby(key,axis=1) 现在让我们看看如何将分组对象应用于DataFrame...transform(func, args, *kwargs) 方法简化了这个过程,它会把 func 参数应用到所有分组,然后把结果放置到原数组的 index 上(如果结果是一个标量,就进行广播):
grouped