pandas groupby标志记录并应用回原始数据帧

pandas是一个流行的Python数据处理库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具。其中的groupby函数可以根据指定的标志记录对数据进行分组，并应用相应的操作。

groupby标志是指用于分组的依据，可以是一个或多个列名、函数、字典、Series等。通过groupby函数将数据按照指定的标志记录进行分组，可以得到一个GroupBy对象。

GroupBy对象可以应用各种聚合函数（如sum、mean、count等）来对每个分组进行计算，也可以使用apply方法应用自定义函数。这些聚合操作将返回一个新的数据帧，其中包含每个分组的计算结果。

在应用groupby标志记录并应用回原始数据帧时，可以使用transform函数。transform函数将对每个分组进行计算，并将计算结果广播回原始数据帧的相应位置。这样可以方便地将分组计算结果合并回原始数据帧，保持原始数据的结构和顺序。

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