开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

pandas read_html在阅读之前或之后清理

pandas read_html是pandas库中的一个函数，用于从HTML文件或URL中读取表格数据并返回一个DataFrame对象。在使用read_html之前或之后，可以进行一些数据清理操作，以确保数据的准确性和一致性。

数据清理是指对数据进行处理和转换，以去除无效或重复的数据，填充缺失值，修复格式错误等。以下是一些常见的数据清理步骤：

去除无效数据：可以通过删除空行、删除重复行或删除不必要的列来去除无效数据。可以使用pandas的dropna()函数删除包含NaN值的行或列，使用drop_duplicates()函数删除重复行。
填充缺失值：使用pandas的fillna()函数可以将缺失值替换为指定的值，例如使用0或平均值填充缺失值。
修复格式错误：有时数据中的格式可能不一致或错误，可以使用pandas的str.replace()函数进行字符串替换，使用astype()函数将数据类型转换为正确的类型。
数据转换：根据需要，可以对数据进行转换，例如将字符串转换为日期时间格式，将文本转换为数字等。
数据验证：在清理数据之后，可以进行数据验证以确保数据的准确性。可以使用pandas的describe()函数生成数据的统计摘要，使用plot()函数绘制数据的可视化图表。

对于pandas read_html函数，它的优势在于可以方便地从HTML文件或URL中提取表格数据，并将其转换为DataFrame对象进行进一步的数据处理和分析。它适用于需要从网页中获取结构化数据的场景，例如爬虫、数据挖掘和数据分析等。

在腾讯云的产品中，与数据处理和分析相关的产品包括腾讯云数据万象（COS）、腾讯云数据湖（DLake）和腾讯云数据仓库（CDW）。腾讯云数据万象提供了丰富的数据处理和分析功能，包括数据清洗、数据转换和数据分析等。腾讯云数据湖是一个可扩展的数据存储和分析平台，可以存储和处理大规模的结构化和非结构化数据。腾讯云数据仓库是一个高性能的数据仓库解决方案，用于存储和分析大规模的结构化数据。

更多关于腾讯云数据处理和分析产品的信息，可以访问以下链接：

腾讯云数据万象：https://cloud.tencent.com/product/ci
腾讯云数据湖：https://cloud.tencent.com/product/dlake
腾讯云数据仓库：https://cloud.tencent.com/product/cdw

相关搜索:Ecto:在每次迁移之前或之后运行sql脚本 JavaFX在另一个节点(XML)之后或之前添加节点(Programm)Pandas Dataframe -在匹配行之前/之后获取第N行 pandas行中在零序列之前和之后的事件百分比 SQL Server 2016 -在大容量插入之前或之后进行压缩什么时候调用UPDATE STATISTICS更好？在提交事务之前或之后在API完全加载之前或之后调用函数在Excel中粘贴之前或之后裁切文本在except之前或之后的连接表在fork之前或之后对磁盘文件调用mmap()有什么区别？

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

不写爬虫，也能读取网页的表格数据

在合并时，不需要用爬虫获取站点的HTML。但是，在分析数据之前，数据的清理和格式化可能会遇到一些问题。...在本文中，我将讨论如何使用pandas的read_html()来读取和清理来自维基百科的多个HTML表格，以便对它们做进一步的数值分析。基本方法在第一个例子中，我们将尝试解析一个表格。...read_html的基本用法非常简单，在许多维基百科页面上都能运行良好，因为表格并不复杂。...在深入研究了Unicode这个坑之后，我决定使用normalize来清理这个值。我还发现，在其他的一些表格的数据中也有多余的空格。于是编写了一个函数，对所有文本进行清理。...如果你需要从维基百科或其他HTML表格中获取数据，这些技巧应该可以为你节省一些时间。参考: https://pbpython.com/pandas-html-table.html

2.6K1 0

用Pandas从HTML网页中读取数据

作者：Erik Marsja 翻译：老齐与本文相关的图书推荐：《数据准备和特征工程》电子工业出版社天猫旗舰店有售 ---- 本文，我们将通过几步演示如何用Pandas的read_html函数从HTML...read_html函数使用Pandas的read_html从HTML的表格中读取数据，其语法很简单： pd.read_html('URL_ADDRESS_or_HTML_FILE') 以上就是read_html...函数的完整使用方法，下面演示示例：示例1 第一个示例，演示如何使用Pandas的read_html函数，我们要从一个字符串中的HTML表格读取数据。...（len(df)），如果打开维基百科的那个网页，我们能够看到第一个表格是页面右边的，在本例中，我们更关心的是第二个表格： dfs[1] 示例3 在第三个示例中，我们要读取瑞典的新冠病毒（covid-19...Date”那一列，我们用read_html从维基百科网页的表格中获得数据之后，还有一些说明，接下来使用str.replace函数和正则表达式对其进行修订： df['Date'] = df['Date']

9.3K2 0

Pandas 2.2 中文官方教程和指南（一）

只有安装了 BeautifulSoup4，read_html() 才会不起作用。强烈建议阅读 HTML 表解析陷阱。它解释了上述三个库的安装和使用相关问题。...只安装 BeautifulSoup4 将不会使 read_html() 正常工作。强烈建议阅读 HTML 表格解析注意事项。它解释了关于上述三个库的安装和使用的问题。...只安装BeautifulSoup4 将无法使read_html()工作。非常鼓励阅读 HTML 表解析陷阱。它解释了围绕上述三个库的安装和使用的问题。...这些原则中的许多都是为了解决在使用其他语言/科学研究环境时经常遇到的缺点。对于数据科学家来说，处理数据通常分为多个阶段：整理和清理数据，分析/建模，然后将分析结果组织成适合绘图或表格显示的形式。...我们之前知道原始泰坦尼克DataFrame由 891 行组成。

1541 0

这个Pandas函数可以自动爬取Web图表

Pandas作为数据科学领域鳌头独占的利器，有着丰富多样的函数，能实现各种意想不到的功能。作为学习者没办法一次性掌握Pandas所有的方法，需要慢慢积累，多看多练。...这次为大家介绍一个非常实用且神奇的函数-read_html()，它可免去写爬虫的烦恼，自动帮你抓取静态网页中的表格。...「attrs：」 dict 或 None, 可选参数这是属性的词典，您可以传递该属性以用于标识HTML中的表。在传递给lxml或Beautiful Soup之前，不会检查它们的有效性。...「converters：」 dict, 默认为 None用于在某些列中转换值的函数的字典。键可以是整数或列标签，值是采用一个输入参数，单元格(而非列)内容并返回转换后内容的函数。...最后， read_html() 仅支持静态网页解析，你可以通过其他方法获取动态页面加载后response.text 传入 read_html() 再获取表格数据

2.2K4 0

使用Python和Pandas处理网页表格数据

在我们的日常工作和生活中，经常会遇到需要处理大量数据的情况，而网页表格数据则是其中常见的一种形式。...接着，我们可以使用Pandas中的read_html方法直接将下载下来的网页表格数据转换为DataFrame对象。这样，我们就可以在Python中轻松地对这些数据进行操作了。...谢谢大家的阅读！通过学习如何使用Python和Pandas处理网页表格数据，我们可以快速、高效地对这些数据进行清洗、处理和分析。...使用Python的requests库下载网页数据，并使用Pandas的read_html方法将其转换为DataFrame对象，是整个处理过程的第一步。...希望通过本文的分享，大家对如何使用Python和Pandas处理网页表格数据有了更深入的了解。这是一个非常实用的技能，在日常工作和生活中经常会遇到。

2043 0

10行代码爬取全国所有A股港股新三板上市公司信息

本文采用pandas库中的read_html方法来快速准确地抓取网页中的表格数据。...由于本文中含有一些超链接，微信中无法直接打开，所以建议点击最左下角阅读原文阅读，体验更好，也可以复制链接到浏览器打开： https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython2...模块里的read_html函数方便快捷地抓取下来。...详细代码实现 3.1. read_html函数先来了解一下read_html函数的api: 1pandas.read_html(io, match='.+', flavor=None, header...在Navicat中查看建立好之后的表格： ? ?

2.9K2 0

干货：手把手教你用Python读写CSV、JSON、Excel及解析HTML

；它很擅长数据的读取、清理以及转换数据。...以’r+’模式打开文件允许数据的双向流动（读取和写入），这样你就可以在需要时往文件的末尾附加内容。你也可以指定rb或wb来处理二进制数据（而非文本）。...准备要实践这个技巧，你要先装好pandas和re模块。re是Python的正则表达式模块，我们用它来清理列名。另外，使用pandas 的read_html(...)方法要预装html5lib模块。...原理 pandas 的read_html(...)方法解析HTML文件的DOM结构，从所有table节点中提取数据。第一个参数可以是URL、文件或HTML标签原始字符串。...他有超过13年的数据分析和数据科学经验：在欧洲、澳大利亚和北美洲三大洲期间，工作领域遍及高新技术、航空、电信、金融和咨询。本文摘编自《数据分析实战》，经出版方授权发布。延伸阅读《数据分析实战》

8.2K2 0

python数据分析——数据分析的数据的导入和导出

在Python中，导入CSV格式数据通过调用pandas模块的read_csv方法实现。read_csv方法的参数非常多,这里只对常用的参数进行介绍。...如下这个题目假如encoding 如果是utf-8 的话就是乱码 usecols控制输出第一列和第三列列名重命名 1.3、导入JSON格式数据 JSON是一种轻量级的数据交换格式,容易阅读...关键技术:爬取网络表格类数据, pandas库read_html()方法。 read_html方法用于导入带有table标签的网页表格数据。使用该方法前,首先要确定网页表格是否为table标签。...具体方法为,鼠标右键单击网页中的表格,在弹出的菜单中选择"查看元素”,查看代码中是否含有表格标签的字样,确定后才可以使用read_html方法。...在该例中,首先通过pandas库的read_csv方法导入sales.csv文件的前10行数据,然后使用pandas库的to_csv方法将导入的数据输出为sales_new.csv文件。

1061 0

左手用R右手Python系列17——CSS表达式与网页解析

class属性值内含有空格，以.替代) “#”表示id “ ”空格也表示所有后代子元素，相当于xpath中的相对路径(//) “>”表示子元素，相当于XPath中的绝对路径（/） “*”匹配所有元素 “,”或条件...56次阅读/0条评论" " (2017-08-22)" " " read_html(myhtml,encoding="UTF-8")%>% html_nodes("li a[target...Excel图表的秘密~" [3] "Excel依然是一款强大的数据可视化利器~" 以上的contains是一个匹配函数，跟XPath中的匹配函数及其类似，但是这里限定的是节点文本内包含的字符串，之前的操作都是基于属性值包含关系...)\n \n', '\nbalabalabala\n 离散颜色标度连续化的最佳方案\n ', ' 56次阅读/0条评论', ' (2017-08-22)', ' '] 以上第一句执行的功能是在...)) Pagedate.append(i.find_all("span")[1].get_text(strip=True)) print(Pageviews,Pagedate) import pandas

1.6K5 0

左手用R右手Python系列——动态网页抓取与selenium驱动浏览器

我在今年年初写过一个实习僧网站的爬虫，那个是使用R语言中另一个基于selenium驱动的接口包——Rwebdriver来完成的。...在介绍案例之前，请确保系统具备以下条件：本地有selenium服务器并添加系统路径；本地有plantomjs浏览器并添加系统路径；安装了RSelenium包。...这两句是在cmd后者PowerShell中运行的！ #RSelenium服务未关闭之前，请务必保持该窗口状态！...myresult <- myresult(remDr,url) #预览 DT::datatable(myresult) Python： import os,random,time import pandas...以备之后收集数据 myresult = { "position_name":[], "position_company":[],

2.2K10 0

分享一个快速获取网页表格的好方法

这里给大家推荐我之前分享过的pandas 的 read_html 或者 read_table方法直接从网页中提取表格数据。...使用方法特别简单，先安装好 pandas，这个方法还依赖一个 lxml 库，也一起安装下，安装指令如下图： pip install pandas lxml requests 【推荐】如果你第一次了解Python...read_html 函数没有跳过证书验证的方法，但是 requests 是有对应方法的，有一个思路是：先使用 requests 获取网页源码存入 html文件，然后使用 read_html 读取解析 html...代码如下： import pandas as pd import requests # requests 获取页面数据 r = requests.get("https://www.forbeschina.com...skyblue') plt.title('年龄区间分布') plt.xlabel('年龄区间') plt.ylabel('人数') plt.xticks(rotation=0) # 不旋转横坐标标签 # 在柱子上显示数量

1521 0

Python数据分析的数据导入和导出

read_csv（）在Python中，导入CSV格式数据通过调用pandas模块的read_csv方法实现。...关键技术:爬取网络表格类数据, pandas库read_html()方法。 read_html() read_html方法用于导入带有table标签的网页表格数据。...具体方法为,鼠标右键单击网页中的表格,在弹出的菜单中选择"查看元素”,查看代码中是否含有表格标签的字样,确定后才可以使用read_html方法。...read_html()函数是pandas库中的一个功能，它可以用于从HTML文件或URL中读取表格数据并将其转换为DataFrame对象。...在该例中,首先通过pandas库的read_csv方法导入sales.csv文件的前10行数据,然后使用pandas库的to_csv方法将导入的数据输出为sales_new.csv文件。

1161 0

Pandas 如何创建 DataFrame

参考链接：创建一个Pandas DataFrame – Start 如何创建 Series？ ...我们已经知道了什么是 Series，在使用 Series 之前，我们得知道如何创建 Series。 ...import pandas as pd # 自动创建 index my_data = [10, 20, 30] s = pd.Series(data=my_data) print(s) # 指定 index...我们已经知道了什么是 DataFrame，在使用 DataFrame 之前，我们得知道如何创建 DataFrame。 ...read_csv read_json read_html read_clipboard read_excel read_hdf read_feather read_parquet read_msgpack

1.6K0 0

数据分析从零开始实战 | 基础篇(四)

本系列学习笔记参考书籍：《数据分析实战》托马兹·卓巴斯一基本知识概要 1.利用Pandas检索HTML页面（read_html函数） 2.实战训练使用read_html函数直接获取页面数据 3....基本数据处理：表头处理、dropna和fillna详解 4.基本数据可视化分析案例二开始动手动脑 1.Pandas的read_html函数这里我们要介绍的是Pandas里解析HTML页面的函数：read_html...我的理解字符串或编译的正则表达式，可选包含与此正则表达式或字符串匹配的文本的一组表将返回。除非HTML非常简单，否则您可能需要在此处传递一个非空字符串。...我的理解默认值为any，表示如果存在任何NA（空）值，则删除该行或列；值为all，表示如果全都是NA值，则删除该行或列。...（3）对缺失数据处理之fillna函数 fillna()函数：用指定值或插值的方法填充缺失数据。 ?

1.3K2 0

Python 万能代码模版：爬虫代码篇

很多同学一听到 Python 或编程语言，可能条件反射就会觉得“很难”。但今天的 Python 课程是个例外，因为今天讲的 Python 技能，不需要你懂计算机原理，也不需要你理解复杂的编程模式。...（提示：需要先安装依赖: urllib3, pandas） pip install urllib3 pandas 以招行外汇页面为例： [image.png] Python 代码如下： # file_name...函数，传入网页的内容，并将结果存储在 cmb_table_list 中 # read_html 函数返回的是一个 DataFrame 的list cmb_table_list = pd.read_html...函数，传入网页的内容，并将结果存储在 cmb_table_list 中 # read_html 函数返回的是一个 DataFrame 的list cmb_table_list = pd.read_html...另外，有的网站的图片是先显示网页之后才动态加载的，这类动态加载的内容的图片下载是不支持的喔。

5.1K5 1

使用pandas分析1976年至2010年的美国大选的投票数据

在分析中有一些多余的列。例如state_fips、state_cen和state_ic代表什么可能不是很确定，但它们可以作为一个指示器或状态的唯一值。我们可以通过检查和比较这些列中的值来确认。...我使用了pandas内置的绘图函数来绘制结果。它比使用Matplotlib的pyplot接口更简单，但是对plot的控制较少。除了1996年和2012年，参加投票的人数一直在稳步增加。...使用read_html函数可以很容易地将这些表读入到一个panda数据框架中。它将web页面中的表转换为数据列表。...结论我们已经分析了美国总统选举的投票数量，每个总统在投票方面的主导地位，以及各州对民主党和共和党的投票情况。但是这篇文章的重点是练习如何将pandas用于数据分析和操作。...最后感谢您的阅读。作者：Soner Yıldırım deephub翻译组

2K3 0

python动态柱状图图表可视化：历年软科中国大学排行

数据是存储在表格中的，这样我们就可以利用pandas获取html中的数据，基本语法： tb = pd.read_html(url)[num] 其中的num是标识网页中的第几个表格，这里只有一个表格，所以标识为...，我们在同级目录下就可以看到university.csv，部分内容如下： ?...安装依赖 npm install 这里如果git clone超时可参考： https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12305209.html 需要注意的是，这里的npm是我之前装...在执行npm install时会报错： ? 先执行： npm init 之后一直回车即可： ? 再执行npm install ?...Git Bash运行npm run build，之后刷新网页就可以看到优化后的效果。

8011 0

Python 万能代码模版：爬虫代码篇「建议收藏」

很多同学一听到 Python 或编程语言，可能条件反射就会觉得“很难”。但今天的 Python 课程是个例外，因为今天讲的 **Python 技能，不需要你懂计算机原理，也不需要你理解复杂的编程模式。...（提示：需要先安装依赖: urllib3, pandas） pip install urllib3 pandas 以招行外汇页面为例： Python 代码如下： # file_name: excel_crawler_urllib3...函数，传入网页的内容，并将结果存储在 cmb_table_list 中 # read_html 函数返回的是一个 DataFrame 的list cmb_table_list = pd.read_html...函数，传入网页的内容，并将结果存储在 cmb_table_list 中 # read_html 函数返回的是一个 DataFrame 的list cmb_table_list = pd.read_html...另外，有的网站的图片是先显示网页之后才动态加载的，这类动态加载的内容的图片下载是不支持的喔。

1.5K2 1

pandas入门教程

pandas提供了快速，灵活和富有表现力的数据结构，目的是使“关系”或“标记”数据的工作既简单又直观。它旨在成为在Python中进行实际数据分析的高级构建块。...入门介绍 pandas适合于许多不同类型的数据，包括：具有异构类型列的表格数据，例如SQL表格或Excel数据有序和无序（不一定是固定频率）时间序列数据。...注：在0.20.0版本之前，还有一个三维的数据结构，名称为Panel。这也是pandas库取名的原因：pan(el)-da(ta)-s。但这种数据结构由于很少被使用到，因此已经被废弃了。...如果想要直接更改数据本身，可以在调用这个函数的时候传递参数 inplace = True。对于原先的结构，当无效值全部被抛弃之后，将不再是一个有效的DataFrame，因此这行代码输出如下： ?...为了便于操作，在填充之前，我们可以先通过rename方法修改行和列的名称： ? 这段代码输出如下： ? 处理字符串数据中常常牵涉到字符串的处理，接下来我们就看看pandas对于字符串操作。

2.2K2 0

如何使用管道操作符优雅的书写R语言代码

2、使用函数嵌套则避免了内存占用的问题，但是嵌套太多层函数，会造成代码难以理解，阅读困难，甚至给今后的项目复用造成很大的困扰。...在大多数并没有默认加载magrittr包的扩展包函数中使用管道操作符，需要先加载该包之后才能使用该函数。...，我在目标网站上抓取了52个中国世界自然文遗产的名称。...url被%>%传入read_html之后，默认就被作为x参数的对象。以上两种写法等价，第二种写法声明了x参数在read_html()函数内的位置。（相当于x参数的占位符），但是在此种情况下并不必要。...2、当右侧函数有多个位置参数时，需要视左侧传入的参数在右侧位置参数中的次序而定，倘若刚好位于右侧所有位置参数第一个，则写法也相对灵活，可以直接忽略掉，只指定其他位置参数和默认参数，倘若位于第一个之后，则必须给出精确的显式位置声明

3K7 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭