pandas value_counts( )不是降序的

pandas value_counts()函数是用于统计一个Series中各个元素出现的次数，并按照次数进行降序排序的。但是有时候我们可能会遇到value_counts()结果不是降序的情况。

这种情况通常是由于数据类型不匹配导致的。value_counts()函数默认会根据Series中元素的出现次数进行降序排序，但是如果Series中的元素是字符串类型而不是数值类型，那么排序结果可能会出现问题。

解决这个问题的方法是将Series中的数据类型转换为数值类型。可以使用astype()函数将字符串类型转换为数值类型，然后再调用value_counts()函数进行统计和排序。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的Series
s = pd.Series(['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'A'])

# 将字符串类型转换为数值类型
s = s.astype('category')

# 调用value_counts()函数进行统计和排序
result = s.value_counts()

print(result)

输出结果为：

A    3
B    2
C    1
dtype: int64

在这个例子中，我们首先将Series中的数据类型通过astype()函数转换为了category类型，然后再调用value_counts()函数进行统计和排序。最终得到了按照降序排列的结果。

腾讯云相关产品中，可以使用腾讯云的数据分析服务TencentDB来进行数据分析和统计。TencentDB是一种高性能、可扩展的云数据库服务，支持多种数据类型和数据分析功能。您可以通过以下链接了解更多关于TencentDB的信息：TencentDB产品介绍

请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方法和推荐产品可能因实际情况而异。