在pandas的官方文档中对常用的SQL查询语句与pandas的查询语句进行了对比，这里以 @猴子 社群里面的朝阳医院数据为例进行演示，顺便求第四关门票，整体数据结构如下： import pandas...WHERE 从中筛选出销售数量为3件的销售记录 SQL: SELECT * FROM cyyy WHERE "销售数量" = 3 LIMIT 5 PANDAS: df[df['销售数量']==3].head...中的OR、AND语句，pandas也可以设置多重筛选条件 df[(df['商品名称']=='感康')&(df['销售数量']==4)].head(5) 购药时间 社保卡号 商品编码...GROUP BY 在Pandas中可以使用groupby()函数实现类似于SQL中的GROUP BY功能，groupby()能将数据集按某一条件分为多个组，然后对其进行某种函数运算（通常是聚合运算）。...如统计每种药品的销售记录数量 SQL: SELECT 商品名称,count(*) FROM cyyy GROUP BY 商品名称 PANDAS: df.groupby('商品名称').size().head
今天纠结了好长时间 , 才解决的一个问题 , 问题原因是 求得多条数据中, 时间和日期是最大的一条数据 先前是以为只要msx 函数就可以解决的 , Select * from tableName...， 因为测试的时候是一天中的两条数据， 没有不同的日期，所以当日以为是正确的 ，然而第二天写入数据了，要取出数据，却发现没有数据， 返回空的行， 以为都是代码又有问题 了，找了半天都没有 ，仔细看看了存储过程中的代码...，发现这样返回的数据的确是空的。...这个是嵌套查询的语句。 先执行的是外部查询的语句 。 比如说有三条信息.用上面写的语句在SQL分析器中执行 分析下这样的查询 先查找的是 日期 ， 日期最大是下面两条语句 。 在对比时间 。...分析是这样的 查询到的最大天数是2013-03-18这条数据。第三行。 而时间最带的是21:12:21 是第二条数据 这样与的结果就是没有交集，为空了。 后来通过 查找课本和询问他人。
递归查询原理 SQL Server中的递归查询是通过CTE(表表达式)来实现。...至少包含两个查询，第一个查询为定点成员，定点成员只是一个返回有效表的查询，用于递归的基础或定位点；第二个查询被称为递归成员，使该查询称为递归成员的是对CTE名称的递归引用是触发。...USE SQL_Road GO CREATE TABLE Company ( 部门ID INT, 父级ID INT, 部门名称 VARCHAR(10) ) INSERT...2、迭代公式是 UNION ALL 下面的查询语句。在查询语句中调用中CTE，而查询语句就是CTE的组成部分，即 “自己调用自己”，这就是递归的真谛所在。...具体结果如下： 以上就是递归查询的一些知识介绍了，自己可以动手实验一下，这个一般在面试中也经常会考察面试者，希望能帮助到大家~
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在做嵌套查询时，如果嵌套的条件在另一张表中没有数据，则会报错。这时候可以用： ifnull(max(xx),”) 来进行处理。字符串也可以比较大小。
索引是独立于表的一中物理存储结构，当我们语句中用到索引的字段的时候，数据库会首先去索引中查找满足条件的数据的索引值（相当于页码），然后在根据索引值去表中筛选出我们的结果。...另外需要注意的是并不是我们在where条件里面用有索引的字段进行筛选数据库在查询的时候就会走索引，有些写法会让数据库不走索引，接下来会总结一些会让查询进行全表扫描而不走索引的写法； 提防ORACLE中的数据隐式转换...例如： 查询姓名中包含‘文’的学生，语句SELECT * FROM USERS WHERE NAME LIKE '%文%'可以改为SELECT * FROM USERS WHERE INSTR(NAME...执行顺序 其实为什么要知道查询执行的逻辑顺序，原因很简单，为了尽量早的筛选出我们想要的数据，将不需要的数据进行计算是需要成本的，直观的表现就是查询变慢。...FROM多个表的时候将小表写在后面，在CBO优化器情况下默认是将后表当成驱动表的。 ---- 写SQL简单，优化SQL难，数据分析师之路长的很，慢慢走～ peace~
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 我们在实际应用中，或许会用到关于sql的联合查询的应用，下面来总结一下联合查询的具体应用，做一下记录便于记忆。...首先，通过一个实例来讲一下联合查询（关键词 union） 语法： select ……… union select …….. union ……. select * from empoloyees where...*查询中国用户中男性的信息和外国用户中男性用户的信息，数据是分别存在两个不同的数据表格中，且数据的字段名不一致* select id, cname ,csex from t_ca where csex...所以我们通过上面的例子可以看出来联合查询的应用场景就是： 要查询的结果来自于多个表，且多个表没有直接的连接关系，但查询的信息是一致的。...那我们在使用联合查询时需要注意的事项都有哪些，一起来看一下： 1、要求多条查询语句的查询列数是一致的。 2、要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好是对应一致的。
为了能提高查询效率按优先级主要有一下策略： 1、尽可能早的执行选择操作(最基本的一条) 2、把笛卡尔积和随后的选择操作合并成F连接运算 3、同时计算一连串的选择和投影运算 4、保留同一子式的结果 5、适当对关系文件进行预处理
当表自查询的时候，就基本会用到递归的查询 比如一个员工表 主键 名字 职位 上级id 部门id id...1001 y100 1003 赵六 员工 1001 y100 像这张表就会用到自查询...， 有自查询的表的话，基本会用到递归查询 比如我要查询部门id为“y100”的，张三经理带领的这个团队底下所有的员工.
很显然，需要用连接查询，学生的情况存放在student表中，学生的选课情况存放在Study表中，所以查询实际涉及Student和Study这两个表。...自然连接：在等值连接中把目标中重复的属性列去掉的连接查询 下面考虑用自然连接实现上述例子： SELECT Student.Sno,SName,SSex,Sdept,Cno,GradeFROM Student...,StudyWHERE Student.Sno=Study.Sno 结果： 自身连接查询：当查询的结果涉及同一个表中两个或以上的列时，考虑用自身连接查询 例2：查询每一门课的间接先行课（即先行课...查询结果： 外连接查询： 分为左外连接，右外连接， 左外连接：根据左表的记录，在被连接的右表中找出符合条件的记录与之匹配，找不到匹配的，用null填充 右连接：根据右表的记录，在被连接的左表中找出符合条件的记录与之匹配...这里涉及到两门课程，都来自Course表,涉及到同一个表中两个或以上的元祖，考虑子查询用自身连，子查询根据课程号返回学号,父查询再根据学号查询姓名。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 kettle中实现动态SQL查询 在ETL项目中，通常有根据运行时输入参数去执行一些SQL语句，如查询数据。...本文通过kettle中的表输入（“table input”）步骤来说明动态查询、参数查询。示例代码使用内存数据库（H2），下载就可以直接运行，通过示例学习更轻松。...SQL查询语句中占位符绑定字段值 第一个接近动态语句的是大家熟悉的从SQL代码中执行，开始写一个SQL查询，包含一些占位符，然后绑定值到占位符，使之成为一个有效的查询并执行。...示例中，首先使用生成行步骤（“Generdate Rows”）生成一行带有两个字段的记录，分别按顺序代替表输入SQL语句中的占位符。...SQL查询中使用kettle变量 表输入步骤支持替换查询中的变量或参数，假设有一系列结构完全相关的表，分别是: mammals, birds, insects(动物、鸟、昆虫)，可以使用kettle
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
本文首先介绍SQL查询操作的一般流程，对标SQL查询语句的各个关键字，重点针对Pandas和Spark进行介绍，主要包括10个常用算子操作。...在最新TIOBE排行榜中，SQL位居第10位 一般而言，一句标准的SQL语句按照书写顺序通常含有如下关键词： select：指定查询字段 distinct：对查询结果字段进行去重 from：明确查询的数据库和表...，但查询资料未果后，就放弃了…… 当然，本文的目的不是介绍SQL查询的执行原理或者优化技巧，而仅仅是对标SQL查询的几个关键字，重点讲解在Pandas和Spark中的实现。...中的query实现的正是对标SQL中的where语法，在实现链式筛选查询中非常好用，具体可参考Pandas用了一年，这3个函数是我的最爱…… where语句，Pandas以API丰富而著称，所以自然是不会放过...03 小节 对标SQL标准查询语句中的常用关键字，重点对Pandas和Spark中相应操作进行了介绍，总体来看，两个计算框架均可实现SQL中的所有操作，但Pandas实现的接口更为丰富，传参更为灵活；而
in newDropList = [9,10,11,12,22,50,51,60,61] newDB = newDB[newDB[‘groupId’].isin(newDropList)] 直接查询表中...’].isin(newDropList)] 直接加一个” – ” 号即可 补充知识：pandas条件组合筛选和按范围筛选 1、从记录中选出所有fault_code列的值在fault_list= [487...3、其次，从记录中选出所有满足set条件且fault_code列的值在fault_list= [487, 479, 500, 505]这个范围内的记录 record_this_month=record...（1）多个条件筛选的时候每个条件都必须加括号。 （2）判断值是否在某一个范围内进行筛选的时候需要使用DataFrame.isin()的isin()函数，而不能使用in。...以上这篇pandas 像SQL一样使用WHERE IN查询条件说明就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
: select * from Person where cname='张三'; 这样我们就可以查询到名为张三的信息了。...但是这里就有一个缺点，我们每次查询都必须要知道全名才能查询到该姓名在表中的信息，那假如我只知道他姓张或者是张某怎么办呢?我们就要用到模糊查询了。 模糊查询就需要用到like操作符。...就会发现可以在张前后使用%通配符，因为不是张的前后是否有字符的出现，就可以用%表示 select * from Person where cname like '%张%'; 查询结果:...(2)查询姓张的人的信息。...select * from Person where cname like '张%'; 查询结果: （3）在表中查询张某的信息。
select * from emp; – 查询emp表中的所有员工的姓名、薪资、奖金 select name,sal,bonus from emp; – 查询emp表中的所有部门, 剔除重复的记录,...表中薪资为1400、1600、1800的员工，显示姓名和薪资 select name,sal from emp where sal in(1400,1600,1800); – 查询emp表中姓名中以”刘...多表连接查询 连接查询：将两张或者两张以上的表，按照指定条件查询，将结果显示在一张表中。 多张表查询的语法： select... from A, B... where......(inner join…on…)方式也叫做内连接查询 外连接查询 1.左外连接查询 显示左侧表中的所有记录，如果在右侧表中没有对应的记录，则显示为null 语法： select ... from...右外连接查询 显示右侧表中的所有记录，如果在左侧表中没有对应的记录，则显示为null 语法： select ... from a right join b on(a.id=b.xid) – 查询部门和所有员工
引言 通过SQL进行检索ElasticSearch的文档，在一些复杂场景更为灵活。由于DSL需要熟悉其语法，自建的日志平台可能将DSL屏蔽和封装，暴露SQL的查询更易上手。...Kibana执行SQL查询 Post请求执行SQL分页查询 SQL中使用DSL过滤 使用复杂查询条件 其他查询方式（运行时字段与异步SQL） 一、Kibana执行SQL查询 请求示例： POST /_sql...SQL查询导入的共计3条数据。...，总共3条数据，查询一页2条，返回的最后一行cursor，下一页用它来查。...，需要使用上次查询返回的cursor来查，第二次查询依旧一页2条数据，总共3条，返回了1条数据。
这篇文章我们先来了解一下pandas包中的类SQL操作，pandas中基本涵盖了SQL和EXCEL中的数据处理功能，灵活应用的话会非常高效。...数据查询 查询过程主要是从DataFrame中提取符合条件的数据块的过程，这一过程与SQL中的SELECT语法功能相似，我们从简到繁的介绍一下： data = pd.DataFrame([['1','2...写过SQL的小伙伴了解，条件查询就是SQL中WHERE的部分， pandas如何实现where条件，我们来仔细盘一下： 第一种写法： print(data[data['a'] >= '2']) 上面可以解读为...pandas的强大，几乎涵盖了SQL的函数功能。...多DataFrame的查询主要是解决SQL中join和concat的问题，python中主要使用merge和concat来实现对应的功能具体写法如下： Merge的用法：merge主要是用作按行拼接，类似于
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近在做各类小应用，用到了MYSQL，有时候会用到一些比较复杂的嵌套查询，在研究怎么通过SQL实现这些。...score 1 math 78 2 math 83 3 physics 90 … … … 现在想查询七年级学生的数学成绩，那么sql语句应该这么写： select * from stu left...从性能上说，先过滤也有利于后续join的过程。当然，数据库对这些肯定有相应优化。我们还是回归到一个基本问题， 两个子查询怎么样进行join呢？...，查询语句括起来，紧跟一个表的临时命名。...事实上，sql功能强大，可以实现许多复杂业务的查询。在实际场景，其实很容易遇到这样的情形。
SQL99多表连接查询 1. cross join(交叉连接) 交叉连接会产生一个笛卡尔积 select * from emp cross join dept; 在笛卡尔积中, 有很多数据是无意义的...外连接 外连接除了能显示满足连接条件的数据以外, 还用于显示不 满足连接条件的数据 左外连接 left [outer] join, 表示左外连接, 可以显示左表中不满足 连接条件的数据 select...=d.deptno; 全外连接 full [outer] join, 表示全外连接, 可以显示左右两表中不满足连接条件的数据 select e1.empno, e1.ename, e2.empno..., e2.ename from emp e1 full join emp e2 on e1.mgr=e2.empno order by e1.empno; 自连接 自连接是发生在同一个表格中的连接...on e1.mgr=e2.empno order by e1.empno; b) 查询所有员工的编号, 姓名和领导的编号及姓名, 并显示 没有领导的员工信息 select e1.empno, e1
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一.SQLQuery简介 SQLQuery接口用于接受一个sql语句进行查询，然后调用list()或uniqueResult()进行查询。...但是sql语句不会直接封装到实体对象里，需要手写代码才可以封装到实体中。...二.SQLQuery常用接口方法 addEntity()方法:该方法用于将查询到的结果集转换为你设置的实体类 setter()方法：Query接口中提供了一系列的setter方法用于设置条件查询中的语句的参数...list()方法：该方法用于返回多条查询结果 uniqueResult()方法：该方法用于返回唯一的结果，在确保只有一条记录的查询是可以使用该方法。...三.SQLQuery使用步骤 1.获取Hibernate的session对象 2.编写sql语句 3.通过Session对象获取SQLQuery实例 4.如果sql语句带有参数，则调用SQLQuery
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
