pandas从列中提取子串

pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据处理和数据分析。

从列中提取子串是指从一个列中提取出符合特定条件的子串。在pandas中，可以使用字符串方法来实现这个功能。具体来说，可以使用str.extract()方法来提取子串。

str.extract()方法接受一个正则表达式作为参数，用于匹配需要提取的子串。正则表达式可以使用各种模式来匹配字符串，例如使用括号来指定需要提取的部分。

以下是一个示例代码，演示如何使用pandas从列中提取子串：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的DataFrame
data = {'col1': ['abc123', 'def456', 'ghi789']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用正则表达式提取数字部分
df['col2'] = df['col1'].str.extract('(\d+)')

在上述代码中，我们创建了一个包含字符串的DataFrame，并使用str.extract()方法提取了每个字符串中的数字部分。提取结果存储在新的列col2中。

对于上述问题，如果需要提取的子串是固定长度的，可以使用str.slice()方法来实现。例如，如果需要从列中提取前三个字符，可以使用以下代码：

df['col3'] = df['col1'].str.slice(0, 3)

上述代码将提取每个字符串的前三个字符，并将结果存储在新的列col3中。

总结起来，pandas提供了丰富的字符串方法，可以方便地从列中提取子串。通过使用正则表达式或切片操作，可以根据具体需求提取出符合条件的子串。

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