pandas从累积的多类别列中计算每日总计

pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据处理、数据清洗、数据分析和数据可视化等操作。

对于从累积的多类别列中计算每日总计，可以通过pandas的groupby和resample函数来实现。

首先，我们需要将日期列设置为数据的索引，并将其转换为日期时间类型。假设我们的数据框名为df，日期列名为"date"，累积的多类别列名为"category"，我们可以使用以下代码来实现：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df.set_index('date', inplace=True)

接下来，我们可以使用groupby函数按照日期进行分组，并对每个日期的累积多类别列进行求和。假设累积多类别列名为"category"，我们可以使用以下代码来实现：

daily_totals = df.groupby(df.index.date)['category'].sum()

这样，我们就得到了每日的总计数据。

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