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Python保留指定位数小数

Python保留指定位数小数 1 ’%.2f’ %f 方法(推荐) 2 format函数(推荐) 3 round()函数 4 不进行四舍五入,直接进行截断 1 ’%.2f’ %f 方法(推荐) f...(3)只有当n+1位数字是5时候,容易混淆,如果n为偶数,则n+1位数是5,则进位,例如round(1.23456,3)最终变为1.235 (4)如果n为奇数,则n+1位是数5,那不进位,例如round...(2.355,2),最终为2.35 (5)如果n为0,即没有填写n时候,最终结果与上面相反,即整数部分为偶数时候,小数位5不进位,例如(round(2.5)变为2)。...(6)整数部分为奇数时候,小数位5进位。...#保留三位小数截断 python3 print(int(1.23456 * 1000) / 1000 ) (2) 使用字符串截取,截取小数点后指定位数 原文链接: python中小数点后取2位(

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打印1到最大n位数

这道题是面试过可能会遇到手写代码题。如n为3时,那么需要打印1到999。需要注意是当输入n很大时,最大n位数是不能通过int或者long long int来表示,此时可以使用字符数组来存储。...思路一: 1到n位最大数值采用字符数组存储。数值高位存储在字符数组低地址位。...[n] = '\0'; //先对字符串数组初始化 while ( Increment(numchar,n) ) //字符串数组++,如果已经是最大则返回...思路二: 换思路,n位所有十进制数其实就是n个0-9数全排列过程,只是排在前面的0我们不打印出来。 全排列可以用递归去写,递归结束条件是我们已经设置了数字最后一位。...总结: 如果面试题是关于n位整数并且没有限定n取值范围,或者是输入任意大小整数,那么这个题目很有可能是需要考虑大数问题。字符串是一个简单、有效表示大数方法。

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打印从1到最大n位数

经过一番调整走出来了,心态调整好了,后续将保持正常学习进度 前言 有一个数字n,我们需要按照顺序输出从1到最大n位十进制数,例如:n = 3,则输出1、2、3...一直到最大3位数999。...循环解法 当我们过一眼这个问题后,脑海中想到第一个思路肯定是: 先求出这个最大n位数 用一个循环从1开始逐个打印至最大n位数 很轻松就能写出如下所示代码: export default class...1到最大值-1位置值,就是n位数最大值 for (let i = 1; i < maxNumber; i++) { console.log(i); } } } 这段代码乍一看没啥问题...继续执行递归函数 接受三个参数:数字位数组、数字位数、当前位 基线条件:当前位是最大前一位 从0遍历至9,进入循环: 我们举个例子,通过一个图来描述下上述思路执行过程,我们用n来描述所求位数,...当n=3时,那么递归树就如下所示: A控制百位,使用递归从0排列至9 B控制十位与个位,使用递归从0排列至9 image-20220209004401364 注意:A中遍历永远只关注最高位数排列赋值

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Python计算自然数各位数字组成最大数与最小数之差构成ρ形环

一个猜想:对于任意自然数,使用位数字组成最大数减去各位数字组成小数,对得到差重复这个操作,最终会到达一个不动点或者陷入一个圈中。...不动点是指进行上面的操作总是得到自身,不再变化,这样数字往往称为黑洞数。陷入圈中是指到达一个数字之后,就会一直在固定几个数字之间循环。...从123开始,依次得到123, 198, 792, 693, 594, 495, 495,到达495后不再变化,可以看作构成495到495自身环,如下图所示。...下面代码用来查看从几个数字出发得到ρ环,手柄又短又长,圈有大有小。...运行结果: 下面代码随机选择100000000个10^6到10^100之间自然数进行测试,经验证都符合这个特点,可以构成一个ρ环。

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SAP B1如何设置数值小数位数

在SAP Business One(简称SAP B1)中,设置数值小数位数是保证系统数据准确性重要前提,通过正确设置小数位数,可以确保系统在计算和显示数据时准确无误,为企业高层决策与谋划提供精准有效数据分析...以下,本教程将为大家展示如何在SAP B1系统中进行数值小数位数设置。第一步:在SAP B1系统主页中,点击【设置】-【管理】-【系统初始化】-【常规设置】。...图片第二步:进入【显示】页签下,在【查询中小数位】中,输入你想要更改小数位数。图片第三步:点击【更新】,进行保存,再次打开任意单据,就能看到数值小数位数设置成功了。...图片注意:数值小数位数设置,位数只能由少到多,不可由多到少;由少到多设置后,小数位数设置是不可逆。以上,就是关于如何在SAP B1系统中进行数值小数位数设置,你学会了吗?...公司以硕士博士为核心组成咨询团队,扎根中国SAP及IT咨询服务行业超15年历史,在广州、东莞、深圳、北京、上海均设有服务机构,服务1000+家不同行业规模企业客户,其中包括:广汽集团、松下空调、粤海控股

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整理20个Pandas统计函数

以下文章来源于尤而小屋 ,作者尤而小屋 最近整理了pandas中20个常用统计函数和用法,建议收藏学习~ 模拟数据 为了解释每个函数使用,模拟了一份带有空值数据: import pandas...标准差std 最小值min 最大值max 25%、50%、75%分位数 df.describe() 添加了参数后情况,我们发现: sex字段相关信息也被显示出来 显示信息更丰富,多了unique...一组数据中出现次数最多数 In [16]: df.mode() Out[16]: 最大值索引idmax idxmax() 返回最大索引 In [17]: df["age"].idxmax...() Out[17]: 3 In [18]: df["chinese"].idxmin() Out[18]: 4 不能字符类型字段使用该函数,Pandas不支持: In [19]: df["sex...() Out[21]: 3 In [22]: df["sex"].idxmin() 不能字符类型字段使用该函数,Pandas不支持: 方差var 计算一组数据方差,需要注意是:numpy中方差叫总体方差

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【C语言】如何只打印小数有效数字位数且不补0

个人主页:修修修也 所属专栏:C语言 ⚙️操作环境:Visual Studio 2022 我们在编程过程中时常会碰到使用printf打印小数但只想显示该小数有有效数字小数位数,这时使用%f...或者%lf打印时往往会出现以下情况: 但是如果我们不想打印39.5之后0,那么就需要将c语言中printf语句中%f(表示十进制浮点数)换成%g(用来输出实数,它可以根据数值大小,自动选f格式或...e格式(选择输出时占宽度较小一种),且不输出无意义0。)...,如果还想了解更多有关C语言printf()函数输入输出问题可以移步这篇文章,有关printf()函数一切细节都在里面了: 【C语言】数据输出域宽控制(如何在输出数据时控制0占位)(如何输出前导...【C语言】结构体大小是如何计算(结构体对齐)

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pandas使用

前言 提示:这里可以添加本文要记录大概内容: 例如:随着人工智能不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习基础内容。...---- 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 一、pandas是什么? 示例:pandas 是基于NumPy 一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建。...二、使用步骤 1.引入库 代码如下(示例): import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import...pd.read_csv( 'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv') print(data.head()) 该处使用...---- 总结 提示:这里对文章进行总结: 例如:以上就是今天要讲内容,本文仅仅简单介绍了pandas使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据函数和方法。

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数据清洗与准备(3)

重命名轴索引可以在不生成新数据情况下修改轴,一个有用方法是rename,示例如下: import pandas as pd import numpy as np data = pd.DataFrame...,pandas将会根据最小值和最大值计算出等长箱: data = np.random.rand(20) pd.cut(data, 4, precision = 2) #将数据分成4份,注意不是四等份...]): [(0.13, 0.34] < (0.34, 0.56] < (0.56, 0.77] < (0.77, 0.99]] qcut它是依据样本分位数分箱;使用cut通常不会使每一组有相同数量数据点...,可以使用any方法: df[(np.abs(df) > 3).any(1)] 以上就是数据清洗和准备大致内容,高效数据准备工作可以使我们将更多时间用于数据分析而不是准备数据,从而提升工作效率...在下一章将会介绍pandas数据连接和联合等功能。

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【原创干货】6000字、22个案例详解Pandas数据分析预处理时实用技巧,超简单

在数据预处理和数据分析方面的硬核干货,我们大致会说 Pandas计算交叉列表 Pandas将字符串与数值转化成时间类型 Pandas将字符串转化成数值类型 Pandas当中交叉列表 首先我们来讲一下Pandas...模块当中crosstab()函数,它作用主要是进行分组之后信息统计,里面会用到聚合函数,默认是统计行列组合出现次数,参数如下 pandas.crosstab(index, columns,...,行与列一同计算出来值 normalize: 标准化统计各行各列百分比 我们通过几个例子来进一步理解corss_tab()函数作用,我们先导入要用到模块并且读取数据集 import pandas...我们还可以指定保留若干位小数使用round()函数 df_1 = pd.crosstab(df['省份'], df['顾客类型'], values=df["总收入...%y 两位数年份表示(00-99) %Y 四位数年份表示(000-9999) %m 表示是月份(01-12) %d 表示是一个月当中一天(0-31) %H 表示是24小时制小时数 %I

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