pandas合并标题行(如果其中一个不是NaN

pandas合并标题行是指在使用pandas库进行数据处理时，将多个数据表的标题行合并成一个标题行的操作。

在pandas中，可以使用concat函数来实现标题行的合并。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：首先需要导入pandas库，可以使用以下代码实现：
2. 导入pandas库：首先需要导入pandas库，可以使用以下代码实现：
3. 创建数据表：创建需要合并标题行的数据表，可以使用pandas的DataFrame对象来表示数据表。
4. 合并标题行：使用concat函数将多个数据表的标题行合并成一个标题行。concat函数的参数包括需要合并的数据表列表和axis参数，其中axis=0表示按行合并，axis=1表示按列合并。

下面是一个示例代码，演示了如何使用pandas合并标题行：

import pandas as pd

# 创建数据表1
data1 = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df1 = pd.DataFrame(data1)

# 创建数据表2
data2 = {'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]}
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 合并标题行
merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

# 打印合并后的数据表
print(merged_df)

上述代码中，首先创建了两个数据表df1和df2，然后使用concat函数将这两个数据表按列合并成一个新的数据表merged_df。最后，打印出合并后的数据表。

pandas合并标题行的优势在于可以方便地将多个数据表的标题行合并成一个，便于后续的数据处理和分析。这在数据清洗、数据整合等场景中非常有用。

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